Java语言的异常处理框架,是Java语言健壮性的一个重要体现。 Java把异常当作对象来处理,并定义一个基类java.lang.Throwable作为所有异常的超类。在Java API中已经定义了许多异常类,这些异常类分为两大类,错误Error和异常Exception。Java异常体系结构呈树状,其层次结构图如图 1所示:
图 1 Java异常体系结构
Thorwable类所有异常和错误的超类,有两个子类Error和Exception,分别表示错误和异常。其中异常类Exception又分为 运行时异常(RuntimeException)和非运行时异常,这两种异常有很大的区别,也称之为不检查异常(Unchecked Exception)和检查异常(Checked Exception)。下面将详细讲述这些异常之间的区别与联系:
1、Error与Exception Error是程序无法处理的错误,比如OutOfMemoryError、ThreadDeath等。这些异常发生时,Java虚拟机(JVM)一般会选择线程终止。
Exception是程序本身可以处理的异常,这种异常分两大类运行时异常和非运行时异常。程序中应当尽可能去处理这些异常。
2、运行时异常和非运行时异常
运行时异常都是RuntimeException类及其子类异常,如NullPointerException、 IndexOutOfBoundsException等,这些异常是不检查异常,程序中可以选择捕获处理,也可以不处理。这些异常一般是由程序逻辑错误引 起的,程序应该从逻辑角度尽可能避免这类异常的发生。
非运行时异常是RuntimeException以外的异常,类型上都属于Exception类及其子类。从程序语法角度讲是必须进行处理的异常,如果不 处理,程序就不能编译通过。如IOException、SQLException等以及用户自定义的Exception异常,一般情况下不自定义检查异 常。
二、 异常的捕获和处理
Java异常的捕获和处理是一个不容易把握的事情,如果处理不当,不但会让程序代码的可读性大大降低,而且导致系统性能低下,甚至引发一些难以发现的错误。
Java异常处理涉及到五个关键字,分别是:try、catch、finally、throw、throws。下面将骤一介绍,通过认识这五个关键字,掌握基本异常处理知识。
1、 异常处理的基本语法
在java中,异常处理的完整语法是:
try{
//(尝试运行的)程序代码
}catch(异常类型 异常的变量名){
//异常处理代码
}finally{
//异常发生,方法返回之前,总是要执行的代码
}
以上语法有三个代码块:
try语句块,表示要尝试运行代码,try语句块中代码受异常监控,其中代码发生异常时,会抛出异常对象。
catch语句块会捕获try代码块中发生的异常并在其代码块中做异常处理,catch语句带一个Throwable类型的参数,表示可捕获异常类型。当 try中出现异常时,catch会捕获到发生的异常,并和自己的异常类型匹配,若匹配,则执行catch块中代码,并将catch块参数指向所抛的异常对 象。catch语句可以有多个,用来匹配多个中的一个异常,一旦匹配上后,就不再尝试匹配别的catch块了。通过异常对象可以获取异常发生时完整的 JVM堆栈信息,以及异常信息和异常发生的原因等。
finally语句块是紧跟catch语句后的语句块,这个语句块总是会在方法返回前执行,而不管是否try语句块是否发生异常。并且这个语句块总是在方 法返回前执行。目的是给程序一个补救的机会。这样做也体现了Java语言的健壮性。 2、 try、catch、finally三个语句块应注意的问题
第一、try、catch、finally三个语句块均不能单独使用,三者可以组成 try…catch…finally、try…catch、try…finally三种结构,catch语句可以有一个或多个,finally语句最多一个。
第二、try、catch、finally三个代码块中变量的作用域为代码块内部,分别独立而不能相互访问。如果要在三个块中都可以访问,则需要将变量定义到这些块的外面。
第三、多个catch块时候,只会匹配其中一个异常类并执行catch块代码,而不会再执行别的catch块,并且匹配catch语句的顺序是由上到下。
3、throw、throws关键字
throw关键字是用于方法体内部,用来抛出一个Throwable类型的异常。如果抛出了检查异常,则还应该在方法头部声明方法可能抛出的异常类型。该 方法的调用者也必须检查处理抛出的异常。如果所有方法都层层上抛获取的异常,最终JVM会进行处理,处理也很简单,就是打印异常消息和堆栈信息。如果抛出 的是Error或RuntimeException,则该方法的调用者可选择处理该异常。有关异常的转译会在下面说明。 throws关键字用于方法体外部的方法声明部分,用来声明方法可能会抛出某些异常。仅当抛出了检查异常,该方法的调用者才必须处理或者重新抛出该异常。 当方法的调用者无力处理该异常的时候,应该继续抛出,而不是囫囵吞枣一般在catch块中打印一下堆栈信息做个勉强处理。下面给出一个简单例子,看看如何 使用这两个关键字:
public static void test3() throws Exception{
//抛出一个检查异常
throw new Exception(“方法test3中的Exception”);
}
3、 Throwable类中的常用方法
getCause():返回抛出异常的原因。如果 cause 不存在或未知,则返回 null。
getMessage():返回异常的消息信息。
printStackTrace():对象的堆栈跟踪输出至错误输出流,作为字段 System.err 的值。
三、 异常处理的一般原则
1、 能处理就早处理,抛出不去还不能处理的就想法消化掉或者转换为RuntimeException处理。因为对于一个应用系统来说,抛出大量异常是有问题的,应该从程序开发角度尽可能的控制异常发生的可能。
2、 对于检查异常,如果不能行之有效的处理,还不如转换为RuntimeException抛出。这样也让上层的代码有选择的余地――可处理也可不处理。
3、 对于一个应用系统来说,应该有自己的一套异常处理框架,这样当异常发生时,也能得到统一的处理风格,将优雅的异常信息反馈给用户。
四、 异常的转译与异常链
1、异常转译的原理
所谓的异常转译就是将一种异常转换另一种新的异常,也许这种新的异常更能准确表达程序发生异常。
在Java中有个概念就是异常原因,异常原因导致当前抛出异常的那个异常对象,几乎所有带异常原因的异常构造方法都使用Throwable类型做参数,这 也就为异常的转译提供了直接的支持,因为任何形式的异常和错误都是Throwable的子类。比如将SQLException转换为另外一个新的异常 DAOException,可以这么写:
先自定义一个异常DAOException:
public class DAOException extends RuntimeException {
//(省略了部分代码)
public DAOException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
}
比如有一个SQLException类型的异常对象e,要转换为DAOException,可以这么写:
DAOException daoEx = new DAOException ( “SQL异常”, e);
异常转译是针对所有继承Throwable超类的类而言的,从编程的语法角度讲,其子类之间都可以相互转换。但是,从合理性和系统设计角度考虑,可将异常 分为三类:Error、Exception、RuntimeException,笔者认为,合理的转译关系图应该如图 2:
图 2 异常转译
为什么要这么做呢?笔者认为,异常的处理存在着一套哲学思想:对于一个应用系统来说,系统所发生的任何异常或者错误对操作用户来说都是系统”运行时”异 常,都是这个应用系统内部的异常。这也是异常转译和应用系统异常框架设计的指导原则。在系统中大量处理非检查异常的负面影响很多,最重要的一个方面就是代 码可读性降低,程序编写复杂,异常处理的代码也很苍白无力。因此,很有必要将这些检查异常Exception和错误Error转换为 RuntimeException异常,让程序员根据情况来决定是否捕获和处理所发生的异常。
图中的三条线标识转换的方向,分三种情况:
①:Error到Exception:将错误转换为异常,并继续抛出。例如Spring WEB框架中,将org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet的doDispatch()方法 中,将捕获的错误转译为一个NestedServletException异常。这样做的目的是为了最大限度挽回因错误发生带来的负面影响。因为一个 Error常常是很严重的错误,可能会引起系统挂起。
②:Exception到RuntimeException:将检查异常转换为RuntimeException可以让程序代码变得更优雅,让开发人员集中经理设计更合理的程序代码,反过来也增加了系统发生异常的可能性。
③:Error到RuntimeException:目的还是一样的。把所有的异常和错误转译为不检查异常,这样可以让代码更为简洁,还有利于对错误和异常信息的统一处理。
1、 异常链
异常链顾名思义就是将异常发生的原因一个传一个串起来,即把底层的异常信息传给上层,这样逐层抛出。Java API文档中给出了一个简单的模型:
try {
lowLevelOp();
} catch (LowLevelException le) {
throw (HighLevelException)
new HighLevelException().initCause(le);
}
当程序捕获到了一个底层异常le,在处理部分选择了继续抛出一个更高级别的新异常给此方法的调用者。这样异常的原因就会逐层传递。这样,位于高层的异常递 归调用getCause()方法,就可以遍历各层的异常原因。这就是Java异常链的原理。异常链的实际应用很少,发生异常时候逐层上抛不是个好注意,上 层拿到这些异常又能奈之何?而且异常逐层上抛会消耗大量资源,因为要保存一个完整的异常链信息。
五、 设计一个高效合理的异常处理框架
对于一个应用系统来说,发生所有异常在用户看来都是应用系统内部的异常。因此应该设计一套应用系统的异常框架,以处理系统运行过程中的所有异常。
基于这种观点,可以设计一个应用系统的异常比如叫做AppException。并且对用户来说,这些异常都是运行应用系统运行时发生的,因此 AppException应该继承RuntimeException,这样系统中所有的其他异常都转译为AppException,当异常发生的时候,前 端接收到AppExcetpion并做统一的处理。画出异常处理框架如图 3 :
图 3 一个应用系统的异常处理框架
在这个设计图中,AppRuntimeException是系统异常的基类,对外只抛出这个异常,这个异常可以由前端(客户端)接收处理,当异常发生时,客户端的相关组件捕获并处理这些异常,将”友好”的信息展示给客户。
在AppRuntimeException下层,有各种各样的异常和错误,最终都转译为 AppRuntimeException,AppRuntimeException下面还可以设计一些别的子类异常,比如 AppDAOException、OtherException等,这些都根据实际需要灵活处理。在往下就是如何将捕获的原始异常比如 SQLException、HibernateException转换为更高级一点AppDAOException。
有关异常框架设计这方面公认比较好的就是Spring,Spring中的所有异常都可以用 org.springframework.core.NestedRuntimeException来表示,并且该基类继承的是 RuntimeException。Spring框架很庞大,因此设计了很多NestedRuntimeException的子类,还有异常转换的工具, 这些都是非常优秀的设计思想。
六、 Java异常处理总结
回顾全文,总结一下Java异常处理的要点:
1、 异常是程序运行过程过程出现的错误,在Java中用类来描述,用对象来表示具体的异常。Java将其区分为Error与Exception,Error是程序无力处理的错误,Exception是程序可以处理的错误。异常处理是为了程序的健壮性。
2、 Java异常类来自于Java API定义和用户扩展。通过继承Java API异常类可以实现异常的转译。
3、 异常能处理就处理,不能处理就抛出,最终没有处理的异常JVM会进行处理。
4、 异常可以传播,也可以相互转译,但应该根据需要选择合理的异常转译的方向。
5、 对于一个应用系统,设计一套良好的异常处理体系很重要。这一点在系统设计的时候就应该考虑到。
相关推荐
半桥LLC谐振DC-DC变换器的设计与仿真研究:含开环与电压闭环仿真文件及电路参数计算过程,半桥LLC谐振DC DC变器的设计与仿真,内含开环仿真、电压闭环仿真两个simulink仿真文件,PDF中含有电路参数仿真计算过程。 ,核心关键词:半桥LLC谐振DC DC变换器; 设计; 仿真; 开环仿真; 电压闭环仿真; Simulink仿真文件; 电路参数仿真计算过程; PDF文件。,半桥LLC谐振DC DC变换器:设计与仿真全解析
基于相场模型与CFD分析的激光熔覆凝固过程模拟及微观结构验证研究,comsol实现激光熔覆的凝固相场树枝晶生长 考虑溶质、 相场 温度场耦合 提供资料 全套的模型文件和参考文献以及讲解视频 利用凝固组织的建模和验证可以减少获得所需组织的迭代成本。 结合Marangoni对流的基于流体体积的数值方法可以准确地预测熔池的几何形状和温度分布,为预测凝固糊状区微观结构演变提供了输入。 因此,本研究采用计算流体力学(CFD)分析方法预测熔池特性,采用相场建模方法模拟激光粉末床熔合(LPBF)过程沉积态的微观结构演变。 研究了二次元素偏析、枝晶尺寸、枝晶取向、枝晶形貌和表面粗糙度等LPBF微观结构的不同特征,并与实验结果进行了对比验证。 ,comsol;激光熔覆;凝固相场;树枝晶生长;溶质;相场温度场耦合;模型文件;参考文献;讲解视频;凝固组织建模;Marangoni对流;流体体积数值方法;熔池几何形状;温度分布;计算流体力学(CFD);相场建模;LPBF过程沉积态微观结构演变;二次元素偏析;枝晶尺寸;枝晶取向;枝晶形貌;表面粗糙度,COMSOL在激光熔覆中的相场模拟:多场耦合与微观结构演变研究
c语言学生成绩管理系统源码.zip
基于新型滑模观测器与S型函数替代的PMSM控制策略:无传感器、高鲁棒性系统,基于新型滑模观测器无位置速度传感器的永磁同步电机(PMSM)控制,采用S型函数替代开关函数,无需LPF(低通滤波器),转子位置额外补偿器。 且使用可变观测增益,提高系统鲁棒性。 【提供参考lunwen】 ,基于滑模观测器; PMSM控制; S型函数替代; 无LPF; 转子位置额外补偿器; 可变观测增益; 系统鲁棒性,基于新型滑模观测器的PMSM无传感器控制策略:S型函数替代与鲁棒性增强研究
三菱PLC程序设计下的立体车库升降横移系统详解:基于PLC控制技术的智能化管理方案,三菱PLC程序 3x3升降横移基于plc的立体车库控制系统设计,所有的附件即为邮箱里的东西 ,核心关键词:三菱PLC程序;3x3升降横移;立体车库;控制系统设计;附件;邮箱内容。,"三菱PLC程序驱动的3x3升降横移立体车库控制系统设计,附件详见邮件"
《美赛代码大全》是一个为数学建模竞赛提供多种算法和模型实现的资源包,旨在帮助参赛者更好地应对竞赛中的各种问题,提升建模与计算能力。该资源包包含了经典的图论算法、时间序列分析模型、矩阵运算工具等,特别适合数学建模竞赛、科研项目及数据分析工作。 在该资源包中,用户可以找到多种常用的算法实现。例如,Dijkstra最短路径算法和Floyd算法都被用于求解图论中的最短路径问题,这对于优化问题和路径规划有着重要应用。此外,包内还包含了基于SPSS的统计分析方法,可以为用户提供高效的数据处理和建模工具。时间序列分析模型则帮助用户在处理动态数据时进行预测和趋势分析,广泛应用于金融、气象等领域。 此外,资源包中还提供了基于Matlib库的数值计算工具,支持矩阵运算、优化问题求解等高级操作。这些代码不仅为竞赛准备提供了实用的参考,也为有编程和建模基础的用户提供了优化和拓展的空间。 无论是初学者还是有经验的建模者,这个资源包都能帮助用户提升技能,增强解决实际问题的能力,是学习和实践数学建模的有力工具。
基于S-S与LCC-S结构的WPT无线电能传输电路模型:输出电压闭环PI控制及结构参数设计说明计算——Matlab Simulink环境,基于S-S或LCC-S结构的WPT无线电能传输电路模型,采用输出电压闭环PI控制。 另附带电路主结构参数设计说明和计算。 运行环境为matlab simulink ,基于S-S或LCC-S结构; WPT无线电能传输电路模型; 输出电压闭环PI控制; 电路主结构参数设计; Matlab Simulink运行环境,基于S-S/LCC-S结构的WPT电路模型:主参数设计与PI控制闭环研究
离线docker的离线x86的rpm安装包
混合储能系统下的直流微网下垂控制策略与电压稳定性研究,混合储能系统 光储微网 下垂控制 1、仿真由光伏发电系统和混合储能系统构成直流微网。 2、混合储能系统由超级电容器和蓄电池构成,通过控制混合储能系统来维持直流母线电压稳定。 3、混合储能系统采用下垂控制来实现超级电容和蓄电池的功率分配,蓄电池响应低频量,超级电容响应高频量。 4、光伏MPPT最大功率跟踪,控制混合储能系统保持微网直流母线电压稳定在380V,储能电压外环不受光伏出力变化影响。 ,混合储能系统; 光储微网; 下垂控制; 直流母线电压稳定; 超级电容器; 蓄电池功率分配。,混合储能微网中光储系统与下垂控制的仿真研究
多项式曲线拟合C代码详解:实现线性至四阶多项式拟合,附带仿真结果与Excel对比图,多项式曲线拟合,c代码,可实现1阶线性,2-4阶多项式曲线拟合,代码注释详细,方便移植,书写规范 图片有现场拟合参数的1-4阶的keil仿真结果和Excel对照图。 备注一下,这是个多项式求解代码,求每个相的系数 ,核心关键词:多项式曲线拟合; C代码; 1阶线性; 2-4阶多项式; 代码注释详细; 方便移植; 书写规范; Keil仿真结果; Excel对照图; 求解系数。,"多项式曲线拟合C代码:1-4阶系数求解,Keil仿真结果对照"
基于COMSOL的多物理场水力压裂岩石损伤耦合模型模拟及MATLAB裂缝处理代码,comsol水力压裂岩石损伤耦合模型,含裂缝制作代码matlab。 comsol HM耦合模型 损伤模型 裂隙多孔介质注入流体引起天然裂隙,岩石产生新损伤的数值模拟,内含MATLAB裂缝函数及comsol模型。 ,核心关键词:comsol水力压裂;岩石损伤耦合模型;含裂缝制作代码;matlab;HM耦合模型;损伤模型;裂隙多孔介质;流体注入;天然裂隙;岩石新损伤;数值模拟。,"Comsol水力压裂岩石损伤耦合模型:含裂隙多孔介质MATLAB制作及数值模拟"
"双有源桥DAB变换器的MPC模型预测控制:快速响应与动态性能优势",双有源桥DAB变器的mpc模型预测控制 与传统电压闭环PI控制方式相比,mpc动态响应更好。 仿真中分别测试了启动过程,负载突变过程(0.2s开始),参考电压突变(0.4s开始),mpc均表现出很好的快速响应特性。 运行环境为matlab simulink ,双有源桥DAB变换器; MPC模型预测控制; 动态响应; 快速响应特性; MATLAB Simulink仿真。,双有源桥DAB变换器:MPC模型预测控制与PI电压闭环对比研究
基于Matlab Simulink平台的IEEE 9节点系统仿真模型:潮流计算与稳定性分析,IEEE9节点系统Simulink仿真 1.基础功能:基于Matlab simulink平台搭建IEEE9节点仿真模型,对电力系统进行潮流计算(与编程用牛拉法、pq法,高斯赛德尔法等计算潮流结果一致) 2.拓展功能: 可在该IEEE9节系统仿真模型上进行暂态、静态稳定性仿真分析。 ,IEEE9节点系统Simulink仿真; 潮流计算; 牛拉法; pq法; 高斯赛德尔法; 暂态稳定性仿真分析; 静态稳定性仿真分析。,"基于Simulink的IEEE9节点系统仿真:潮流计算与稳定性分析"
Cadance LDO带隙基准电路输出电压设计:基于TSMC18rf工艺模拟电路设计工程文件分享,cadance LDO带隙基准电路输出电压为1.2v cadance virtuoso 设计 模拟电路设计 基于tsmc18rf工艺 模拟ic设计 cadance virtuoso 电路设计 包含工程文件 可直接导入打开 ,1. cadance; LDO带隙基准电路; 输出电压; 1.2v 关键词1: Cadence LDO带隙基准电路; 关键词2: 输出电压1.2v; 关键词3: TSMC18RF工艺; 关键词4: 模拟IC设计Cadence Virtuoso; 关键词5: 工程文件可导入。,"基于TSMC18RF工艺的Cadence LDO带隙基准电路:1.2V输出电压的模拟IC设计"
基于FasterRCNN算法的复杂数据集五类缺陷检测研究:1800张VOC格式图像与FRCNN模型的应用分析,基于FasterRCNN目标检测的缺陷检测算法 数据集包含五类别(具体如图所示) 共计1800张图 包含VOC格式数据集+Faster RCNN模型 ,基于FasterRCNN; 目标检测; 缺陷检测算法; 五类别数据集; 1800张图; VOC格式数据集; Faster RCNN模型,基于Faster RCNN的缺陷检测算法:五类目标识别与1800张图集的VOC格式数据处理
车辆仿真场景可视化方案:基于MATLAB模块开发的车辆状态实时绘制技术,一种仿真场景中车辆状态的可视化方案 . Motivation, 许多时候, Planning OR Decision, Motion control 都要求对车辆的仿真轨迹可视化, 画图的优劣更可能直接决定算法的直观效果, 车辆在仿真中需要可视化其形状(碰撞检测)以及前轮转角(控制量), 航向角,etc.; . Based MATLAB coding, OOP, 模块开发, 易于二次开发和应用; . 实现车辆航向角, 前轮转角, 车身轮廓等元素的实时绘制; . 可用于轨迹规划, 状态序列等需可视化场景; ,核心关键词:仿真场景; 车辆状态可视化; 轨迹可视化; 形状可视化; 碰撞检测; 前轮转角; 航向角; MATLAB编程; OOP模块开发; 二次开发与应用。,基于MATLAB的车辆状态实时可视化仿真方案
遗传粒子群优化算法(GAPSO)优化LSTM超参数:提高多输入单输出数据回归预测精度,超越PSO-LSTM的性能表现,GAPSO-LSTM,即遗传粒子群优化算法优化LSTM的超参数做数据回归预测,多输入单输出,预测精度高于PSO-LSTM,算法原理为串行GAPSO,PSO的寻优结果再引入高斯变异和个体杂交,可以解决PSO容易陷入局部最优的问题。 ,核心关键词:GAPSO-LSTM; 遗传粒子群优化算法; LSTM超参数优化; 数据回归预测; 多输入单输出; 预测精度; PSO-LSTM; 串行GAPSO; 高斯变异; 个体杂交; 局部最优问题。,基于GAPSO-LSTM的串行超参数优化算法提升数据预测精度
这段代码是一个使用超声波模块进行测距并控制LED亮度的Arduino程序。
针对变转速工况下的信号处理:阶次分析方法与等角域重采样技术相结合的应用研究, 针对变转速工况,采用常见的频谱分析,包络分析等方法失效的问题,往往采用阶次分析的方法。 第一,结合等角域重采样方法,对变速工况信号进行等角度重采样,得到重构信号。 第二,对重构信号进行包络分析,并结合阶次的展示方式,进行fft变获取阶次谱。 通过观察阶次谱,和未经处理的频谱和包络谱,对比可知阶次分析的优势,轻易观察到特征频率。 ,关键词:变转速工况;频谱分析;包络分析;阶次分析;等角域重采样;FFT变换;特征频率。,"变转速工况下的阶次分析:等角域重采样与包络分析的联合应用"