`
小网客
  • 浏览: 1243880 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

pearson相关系数计算

 
阅读更多

依赖 lib:

<dependency>
	<groupId>org.apache.commons</groupId>
	<artifactId>commons-math3</artifactId>
	<version>3.1.1</version>
</dependency>

两个数组就计算其相关系数:

PearsonsCorrelation t=new PearsonsCorrelation();
RealMatrix matrix=new Array2DRowRealMatrix(3,2);
RealVector vector=new ArrayRealVector(2);
vector.setEntry(0,1.0);
vector.setEntry(1,2.0);

RealVector vector1=new ArrayRealVector(2);
vector1.setEntry(0,20);
vector1.setEntry(1,10);

RealVector vector2=new ArrayRealVector(2);
vector2.setEntry(0,100);
vector2.setEntry(1,200);

matrix.setRowVector(0, vector);
matrix.setRowVector(1, vector1);
matrix.setRowVector(2, vector2);

double p=t.correlation(vector.toArray(),vector1.toArray());
System.out.println(p);

 

0
0
分享到:
评论

相关推荐

    面板数据Pearson相关系数stata操作的代码,pearson相关系数stata命令

    3. **计算相关系数**:使用`pwcorr`命令计算变量间的Pearson相关系数。假设你想计算变量`var1`和`var2`的相关系数,命令如下: ``` pwcorr var1 var2 ``` 这会显示所有变量(包括`var1`和`var2`)与其他所有变量...

    面板数据Pearson相关系数stata操作的代码,pearson相关系数stata命令源码.zip.zip

    1. **`pwcorr` 命令**: 这是Stata中计算相关系数的基本命令。在面板数据中,你可以先对数据进行处理,然后使用`pwcorr`来计算变量间的Pearson相关系数。例如,`pwcorr var1 var2 var3 ...`, 这会计算var1、var2、var...

    Pearson相关系数

    2. 作散点图,计算两组数据之间的 Pearson 相关系数,分析相关系数的正负向以及相关性程度。 3. 对 Pearson 相关系数作显著性检验。 4. 结合散点图,对分析结果进行总结。 计算公式 Pearson 相关系数的计算公式...

    Pearson相关系数简介PPT学习教案.pptx

    总之,Pearson相关系数是统计学中衡量变量间线性相关程度的重要工具,通过散点图和计算公式,我们可以更准确地理解和描述两个变量之间的关联性。在研究和数据分析中,正确使用Pearson相关系数对于揭示变量间的关系至...

    同时输出Pearson和Spearman相关系数的Stata代码

    同时输出Pearson和Spearman相关系数 实现功能 左下角为Pearso n系数,右上角为Spearman系数 显示p值(括号内为p值) 标注显著性:*、 **、***分别代表在10%、5%和1%的水平上显著 导出格式为rtf,可以用w ord直接打开...

    Spearmen相关系数和Pearson相关系数及其MATLAB实现参考.pdf

    在MATLAB中,计算Spearman秩相关系数和Pearson相关系数可以使用自带的函数,例如corr函数。同时,也可以使用自定义函数来计算这两个相关系数。例如,下面是一个计算Spearman秩相关系数的MATLAB函数: function ...

    皮尔森相关系数代码.docx

    Pearson 相关系数代码实现了该系数的计算,通过 Python 语言编写,使用了 multiply 函数计算两个列表的元素乘积之和,cal_pearson 函数计算 Pearson 相关系数。该代码使用 x 和 y 两个列表作为输入,计算出 Pearson ...

    Stata基本操作和数据分析入门:第6讲 线性相关和回归.doc

    Pearson 相关系数计算公式为: ρ = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / sqrt[Σ(xi - x̄)² * Σ(yi - ȳ)²] 其中,ρ 是 Pearson 相关系数,xi 和 yi 是变量 x 和 y 的观察值,x̄ 和 ȳ 是变量 x 和 y 的均值。 三、...

    Pearson相关系数简介分析PPT教案.pptx

    Pearson相关系数简介分析PPT教案.pptx

    面板数据Pearson相关系数stata操作的代码.zip__

    2. **计算相关系数**:Stata提供了`pwcorr`命令来计算变量间的皮尔逊相关系数。但是,对于面板数据,我们需要计算每个个体(或特定子样本)的平均相关系数。这可能需要编写自定义的Stata程序或者利用`foreach`循环来...

    对于“类EMD”方法分解后得到的各个分量计算评价指标 % 包括方差贡献率、平均周期和Pearson相关系数

    通过计算相关系数和方差比,可以评估这些成分如何影响价格序列的整体行为。 综上所述,这个压缩包文件可能包含了进行EMD或EEMD分解的代码,以及用于计算和分析IMF分量的脚本。通过对这些分量进行深入的统计分析,...

    SPSS相关性分析Pearson相关与偏相关分析的实现步骤.pdf

    3. 计算Pearson相关系数:使用CORR命令计算Pearson相关系数,例如,CORR VAR1 VAR2。 4. 查看结果:查看计算结果,包括Pearson相关系数、 Sig.、df等信息。 二、偏相关分析 偏相关分析是衡量两个变量之间的相关...

    基于ReliefF-Pearson的嗅觉脑电通道选择.docx

    基于ReliefF-Pearson的嗅觉脑电通道选择算法首先使用ReliefF算法计算每个通道的权值,然后使用Pearson相关系数计算通道之间的相关性,最后根据权值和相关性选择最优的EEG通道。 5.结论 本文提出了一种基于ReliefF-...

    基于聚类分析和Pearso...法的电网负荷数据清洗与去重

    本研究提出了一种结合K-means算法与Pearson相关系数计算的集成学习方法来解决上述问题。这种方法的核心在于利用聚类分析减少数据中的冗余,并通过计算不同数据片段之间的相关性进一步提高数据质量。 1. **K-means...

    基于BP神经网络及Pearson相关系数的风机发电机轴承温升故障诊断研究.pdf

    【基于BP神经网络及Pearson相关系数的风机发电机轴承温升故障诊断研究】 在风力发电领域,确保设备高效稳定运行至关重要。风机发电机轴承温升故障是直接影响风力发电效率和设备寿命的主要问题之一。传统的故障预警...

    Pearson相关 Python

    在Python中,我们可以利用Pandas库来计算Pearson相关系数。假设我们有两个数据系列存储在Series对象`series1`和`series2`中,计算方法如下: ```python import pandas as pd # 创建示例数据 data = { 'column1': ...

    相关性分析学习笔记

    2. **计算相关系数**:根据样本数据计算Pearson相关系数。公式如下: \[ r = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}}{\sqrt{\sum{(x_i - \bar{x})^2}\sum{(y_i - \bar{y})^2}}} \] 其中,\( x_i \) 和 \( ...

    pearson:皮尔逊相关系数计算器

    皮尔逊 皮尔逊相关系数计算器安装您可以使用 ruby​​gems 安装pearson gem: gem install pearson如果你使用 Bundler,你可以将它包含到 Gemfile 中: gem 'pearson', '~&gt; 1.0'用法 scores = { 'Jack' =&gt; { 'The ...

    相关系数计算

    5. **计算相关系数**:最后,将样本协方差除以两个变量标准差的乘积,得到的就是样本相关系数(Pearson相关系数)。 在VC++环境中,我们可以利用STL库或者自定义函数来实现这些计算。例如,可以使用`&lt;cmath&gt;`库中的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics