移动端服务架构

转自：http://www.cnblogs.com/YamatAmain/archive/2013/06/09/3129452.html

一：基础流程图。

其实有一点还需要加上，就是对json的压缩和加密，一来给用户节约流量，二来防止请求被截取破解我们的参数。具体先压缩后加密还是先加密后压缩这个问题看需求。

看到这个架构设计时，你们可能会说如果程序入口挂了，所有的服务都不可以用了。

所以这个架构的弱点在程序入口处，因此要有一(多)台机器做负载，负载的工具可以是HaProxy(软件)或者F5(硬件)的负载。F5比较昂贵，我没用过，haproxy的配置我就不贴了，谷歌一大把。

二：Json参数设计

手机App的灵魂是用户数，有了用户数才有一切。据我得到的数据，目前一款app从开始制作到推广到注册到充值的费用是14.6元(内部数据)。所以一款App的成功大部分取决于渠道推广。而一款手机的mac.imsi等数据是唯一标识一个手机用户的标准。可能某个用户换了一款手机，但是还想用以前的账号登录，所以userID也是必不可少的字段。但是会出现一个问题，两个mac.imsi，userID，但是他是一个用户，所以对用户信息的更新是至关重要的。但是用户数据的更新不可能放在客户端，当你界面提供了上传imsi.mac.phonenumber等字段到服务端时，用户会义无反顾的选择否。如果你偷偷上传用户的隐私数据到数据库，这是国内通用做法。不排除被用户控告的可能性。所以我们要想一起两全其美的办法。每一次都把这些信息上传上去，美其名曰：唯一标识用户。至于其它的数据，那是运营哥需要的数据，可以在数据中加上。

 

{ 
"context": { 
"userID": "1", 
"pwd": "fuckGfw", 
"imei": "353641012835017", 
"imsi": "460000000000000" 
}, 
"reqType": { 
"rt": "xxx" 
} 
}

 

每次把context中的参数进行更新，保持你所拥有的用户数据是真实值钱的。其中的rt字段为每次请求的目的(请求类型)，它用来区分每次请求上来 我们需要调用那一台服务器的服务来处理请求。

服务架构和数据已经准备OK，我们接下来coding.

1：请求入口的承载类型选取

你是选择传统的.aspx页面为入口还是ashx还是wcf/wcfRest/WebApi 这个自由度很大，具体在项目中的选择主要看心情。我心情不好，所以选择.aspx页面。

主入口为Default.aspx页面，代码如下

   1:   protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)

   2:   {

   3:      if(!IsPostBack)

   4:      {

   5:          try

   6:          {

   7:          }

   8:          catch (Exception exc)

   9:          {

  10:          }

  11:      }

  12:   }

 

在主入口处加一个大范围的catch，而在catch中输出系统忙。嗯，美其名曰：用户体验。

对json的压缩我使用了GZip,代码如下：

   1:      public static class CompressionHelper

   2:      {

   3:          /// <summary> 

   4:          /// Compress the byte[] 

   5:          /// </summary> 

   6:          /// <param name="input"></param> 

   7:          /// <returns></returns> 

   8:          public static byte[] Compress(byte[] input)

   9:          {

  10:              byte[] output;

  11:              using (MemoryStream ms = new MemoryStream())

  12:              {

  13:                  using (GZipStream gs = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress))

  14:                  {

  15:                      gs.Write(input, 0, input.Length);

  16:                      gs.Close();

  17:                      output = ms.ToArray();

  18:                  }

  19:                  ms.Close();

  20:              }

  21:              return output;

  22:          }

  23:   

  24:          /// <summary> 

  25:          /// Decompress the byte[] 

  26:          /// </summary> 

  27:          /// <param name="input"></param> 

  28:          /// <returns></returns> 

  29:          public static byte[] Decompress(byte[] input)

  30:          {

  31:              List<byte> output = new List<byte>();

  32:              using (MemoryStream ms = new MemoryStream(input))

  33:              {

  34:                  using (GZipStream gs = new GZipStream(ms, CompressionMode.Decompress))

  35:                  {

  36:                      int readByte = gs.ReadByte();

  37:                      while (readByte != -1)

  38:                      {

  39:                          output.Add((byte)readByte);

  40:                          readByte = gs.ReadByte();

  41:                      }

  42:                      gs.Close();

  43:                  }

  44:                  ms.Close();

  45:              }

  46:              return output.ToArray();

  47:          }

  48:      } 

压缩完json后，还需要加密，别脑残的说MD5，小心我抽你。这个看你对数据的安全性如何看待。如支付宝用的RSACryptoServiceProvider加密，如asp.net的ViewState用的base64编码。其实用什么编码无所谓，你只需要定制属于你自己的码表。代码我就不贴了，我怕把我1个月100块的保密费弄成10000的律师费。。。

接下来到重点了。你反序列化时可以使用Linq to Json或者Newtonsoft.json随便得到了rt字段的类型。一般同学就开始这样写了：

   1:              switch (rt)

   2:              {

   3:                  case"":

   4:                      break;

   5:                  default:

   6:                      break;

   7:              }

这样写没错，但是如果你的rt类型比较多了以后就会出现很长很长的流水代码。所以这个地方我更加建议使用依赖注入。接下来就是具体的业务逻辑处理、数据处理。

 

整片写完，仔细看看这架构，有什么难度？有什么难点？有什么值钱的地方？值得商榷。