如何写高效的SQL语句

1、Where子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。
根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

举例：
(低效)
select ... from table1 t1 where t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001' and 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno = t1.tno;

(高效)
select ... from table1 t1 where 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno = t1.tno and t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001';

2、Select子句中避免使用 “ * ”：
当你想在select子句中列出所有的column时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。
不幸的是，这是一个非常低效的方法。
实际上，ORACLE在解析的过程中，会将 '*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。


3、减少访问数据库的次数：
当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作:
解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等。
由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。

举例：
题目——我要查找编号为0001、0002学生的信息。
（低效）
select name,age,gender,address from t_student where id = '0001';
select name,age,gender,address from t_student where id = '0002';
（高效）
select a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from t_student a,t_student b where a.id = '0001' and b.id = '0002';

4、使用Decode函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

举例：
（低效）
select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = '0001' and name like 'anger%';
select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = '0002' and name like 'anger%';
（高效）
select  count(decode(dept_id,'0001','XYZ',null)) count_01,count(decode(dept_id,'0002','XYZ',null)) count_02,
sum(decode(dept_id,'0001',dept_id,null)) sum_01,sum(decode(dept_id,'0002',dept_id,null)) sum_02
  from table1
  where name like 'anger%';

5、整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

举例：
（低效）
select name from table1 where id = '0001';
select name from table2 where id = '0001';
select name from table3 where id = '0001';
（高效）
select t1.name, t2.name, t3.name
    from table1 t1, table2 t2, table3 t3
    where t1.id(+) = '0001' and t2.id(+) = '0001' and t3.id(+) = '0001'
【注：上面例子虽然高效，但是可读性差，需要量情而定啊！】

6、删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

举例：
delete from table1 t1
  where t1.rowid > (select min(t2.rowid) from table1 t2 where t1.id = t2.id);

7、尽量不要使用having子句，可以考虑用where替换。
having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序，总计等操作。
如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

8、尽量用表的别名：
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。
这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。
在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。

举例：
（低效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like 'www%');
（高效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%');

10、用not exists替代not in：
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。
为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。


11、用exists替换distinct：
当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换

举例：
（低效）
select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;
（高效）
select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no);

exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

12、用表连接替换exists：
通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。

举例：
（低效）
select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W');
SELECT ENAME
（高效）
select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';

13、避免在索引列上使用is null和is not null
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录；
如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。

举例:
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null)，
ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)，
然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。
因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!
因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

14、最好把复杂的sql，去看下它的执行计划，这样有利于你分析知道自己的sql效率如何。