`
congpeixue
  • 浏览: 274850 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: ...
社区版块
存档分类
最新评论

common dbutils 笔记

阅读更多
Dbutil是一个非常小的类包, 无需花费太多时间去阅读它的doc, 核心类(接口)为QueryRunner 和ResetSetHandler。

ResetSetHandler 的实现类有很多种, 涉及数组, map , javabean, 等等, 所有的实现类都接受一个RowProcessor类型的参数来实现数据列向对象的转化。其中RowProcessor的默认实现类为BasicRowProcessor, 用户也可以自己实现RowProcessor。
BasicRowProcessor使用BeanProcessor来完成ResultSet中的值向JavaBean的映射。前提要求列名和bean属性名必须一致。

但是在大部分情况下,数据库的列名中常含有一个些特殊字符,这些字符在java命名规约中又不能使用,针对上述情况,有如下2种解决办法:
1)SQL语句中使用as 。 如 select Na#me as name;
2) 继承BeanProcessor并覆盖mapColumnsToProperties()以便跳过那些违背java命名规约的字符。


BeanProcessor.java

public Object toBean(ResultSet rs Class type) {
            
//确定column要转化成的类型,并以数组形式存储。
mapColumnToProperties();
//组装bean并返回
createBean() {
  
    // 依照前面数组中存储的形式,将column进行相应的转化
    processColumn()

    //运用反射 设值
    callSetter()

}
         
}
分享到:
评论

相关推荐

    java-dbutils笔记

    Java DBUtils 是一个由 Apache 提供的工具类库,它极大地简化了 JDBC 的开发工作。在深入理解 DBUtils 之前,我们需要回顾一下 JDBC 和相关概念。 1. JDBC(Java Database Connectivity)是 Java 与数据库交互的...

    commons-dbutils.jar.rar

    `commons-dbutils.jar.rar` 是一个包含Apache Commons DBUtils库的不同版本的压缩文件,主要用于Java应用程序中的数据库操作。DBUtils是一个实用程序库,它简化了JDBC(Java Database Connectivity)的使用,提供了...

    commons-dbutils.jarv1.6官方免费版

    commons-dbutils.jar是在java架构开发时十分重要的一款.jar包,正确的使用commons dbutils可以让你的开发事半功倍,如果您在开发过程中缺少这款jar包,马上来下载commonsdbutils jar包吧! 软件功能: commons-...

    dbutils dbutils dbutils dbutils

    DBUtils 是一个非常重要的 Python 模块,专为数据库连接设计,它在 Python 的数据库应用开发中扮演着不可或缺的角色。这个模块主要目的是提供一个稳定、健壮的接口,用于管理和操作数据库连接,使得开发者能够更方便...

    Commons-dbutils1.7 jar包.rar

    commons-dbutils包是Apache开源组织提供的用于操作数据库的工具包。简单来讲,这个工具包就是用来更加方便我们操作数据库的,最近工作中使用了一下,感觉确实方便很多,基本告别自己封装JDBC代码对数据库进行增删改...

    commons-dbutils-1.7

    Apache Commons DbUtils是Java开发中的一个实用工具库,专门针对JDBC(Java Database Connectivity)进行优化,以提供更简洁、高效的数据库操作API。这个库在Java社区中广泛使用,因为它大大减轻了开发者处理数据库...

    commons-dbutils-1.4-bin

    Common Dbutils是操作数据库的组件,对传统操作数据库的类进行二次封装,可以把结果集转化成List。 补充一下,传统操作数据库的类指的是JDBC(java database connection:java数据库连接,java的数据库操作的基础API...

    commons-dbutils-1.7.jar

    《Apache Commons DBUtils详解》 Apache Commons DBUtils是一款在Java编程中广泛使用的数据库操作工具库,它的全称为“Apache Commons Database Utilities”。这个小巧且高效的库为开发者提供了方便、安全的数据库...

    commons-dbutils.zip

    直接下载地址:http://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/download_dbutils.cgi Apache dbutils\commons-dbutils-1.4-bin\commons-dbutils-1.4下面的commons-dbutils-1.4-sources.jar

    python的DBUtils包

    Python的DBUtils是一个非常实用的库,主要用于增强Python标准库中的`DB-API 2.0`接口,提供了线程安全性和连接池管理等功能。DBUtils是基于PEP 249设计的,它使得数据库连接的管理和维护变得更加简单,尤其在多线程...

    DbUtils应用开发例子--DbUtilsExample.zip

    Apache Common DbUtils是操作数据库的组件,对传统操作数据库的类(JDBC)进行二次封装,可以把结果集转化成List。 DbUtils封装了对JDBC的操作,简化了JDBC操作,可以少写代码。 应用实践小结: 一、...

    Dbutils 的jar包

    Dbutils 是 Apache Commons DbUtils 的简称,它是一个用于简化 Java 数据库编程的开源库。Dbutils 基于 JDBC(Java Database Connectivity),提供了一套简洁、高效且易于使用的API,帮助开发者更方便地处理数据库...

    dbutils文档和源码及jar包

    Common Dbutils是操作数据库的组件,对传统操作数据库的类进行二次封装,可以把结果集转化成List。 补充一下,传统操作数据库的类指的是JDBC(java database connection:java数据库连接,java的数据库操作的基础API...

    模仿DBUtils(自己模仿DBUtils写的简易DBUtils)

    DBUtils是Apache Commons库中的一个组件,它提供了一套简单易用的数据库操作API,用于简化Java中的数据库访问。在本项目中,你将找到一个自己编写的简易DBUtils实现,虽然它不是Apache官方的DBUtils,但其设计思想和...

    dbutils

    **dbutils** `dbutils` 是一个开源的Java库,主要设计用于简化数据库操作,它不是数据访问对象(DAO)框架,也不是像Hibernate那样的对象关系映射(ORM)工具。`dbutils` 提供了一些实用功能,使得在Java程序中进行...

    python类DBUtils安装包

    DBUtils 是一套允许线程化 Python 程序可以安全和有效的访问数据库的模块。DBUtils已经作为 Webware for Python 一部分用来结合 PyGreSQL 访问 PostgreSQL 数据库,当然他也可以用在其他Python应用程序中来访问 DB-...

    commons-dbutils-1.4.jar

    《Apache Commons DBUtils详解及其在Java数据库操作中的应用》 Apache Commons DBUtils是Apache软件基金会开发的一个开源项目,它提供了一套简洁、高效且实用的工具类,用于简化Java应用程序中的数据库操作。这个...

    C3P0和DButils

    C3P0和DBUtils是两个非常重要的库,用于简化Java应用程序中的数据库操作。以下是这两个库的详细介绍: C3P0是一个开源的JDBC连接池,它的全称是Commerical-grade Connection Pooling for JDBC。C3P0-0.9.1.2.jar是...

    commons-dbutils-1.3.zip

    Apache Commons DBUtils是一个Java库,它简化了与数据库交互的任务,是Java开发中常用的数据访问工具。这个压缩包“commons-dbutils-1.3.zip”包含的是DBUtils库的1.3版本。DBUtils库是Apache Commons项目的一部分,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics