修路方案
时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB
难度:5
南将军率领着许多部队,它们分别驻扎在N个不同的城市里,这些城市分别编号1~N,由于交通不太便利,南将军准备修路。
现在已经知道哪些城市之间可以修路,如果修路,花费是多少。
现在,军师小工已经找到了一种修路的方案,能够使各个城市都联通起来,而且花费最少。
但是,南将军说,这个修路方案所拼成的图案很不吉利,想让小工计算一下是否存在另外一种方案花费和刚才的方案一样,现在你来帮小工写一个程序算一下吧。
每组测试数据的第一行是两个整数V,E,(3<V<500,10<E<200000)分别表示城市的个数和城市之间路的条数。数据保证所有的城市都有路相连。
随后的E行,每行有三个数字A B L,表示A号城市与B号城市之间修路花费为L。
2 3 3 1 2 1 2 3 2 3 1 3 4 4 1 2 2 2 3 2 3 4 2 4 1 2
No Yes
思路:
次小生成树。记得判断删去后是否连通即可,也可以用 dp 方法求解。
AC:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef struct { int a, b, num; } node; node no[200005]; int root[505], path[505]; int n, m, cnt, sum; void init() { for (int i = 1; i <= n; ++i) root[i] = i; } int Find (int x) { return x == root[x] ? x : root[x] = Find(root[x]); } bool cmp (node a, node b) { return a.num < b.num; } bool test() { int num = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (root[i] == i) ++num; if (num > 1) return false; } return true; } bool solve () { if (!test()) return false; for (int i = 0; i < cnt; ++i) { init(); int ans = 0; for (int j = 0; j < m; ++j) { if (j == path[i]) continue; int A = Find(no[j].a); int B = Find(no[j].b); if (A != B) { ans += no[j].num; root[A] = B; } } if (!test()) continue; if (ans == sum) return false; } return true; } int main() { int t; scanf("%d", &t); while (t--) { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i < m; ++i) { scanf("%d%d%d", &no[i].a, &no[i].b, &no[i].num); } sort(no, no + m, cmp); init(); cnt = sum = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { int A = Find(no[i].a); int B = Find(no[i].b); if (A != B) { root[A] = B; path[cnt++] = i; sum += no[i].num; } } if (solve()) printf("No\n"); else printf("Yes\n"); } return 0; }
相关推荐
代码 最小生成树Prim算法代码代码 最小生成树Prim算法代码代码 最小生成树Prim算法代码代码 最小生成树Prim算法代码代码 最小生成树Prim算法代码代码 最小生成树Prim算法代码代码 最小生成树Prim算法代码代码 最小...
在这个“最小生成树村庄修路费用”的案例中,我们可以通过构建一个图来表示村庄之间的道路,其中每个节点代表一个村庄,每条边表示两个村庄间的道路,边的权重则代表修路的费用。目标是找到一条包含所有节点的树,...
若干村庄由若干条路链接,每条路需要一定的费用进行维护。为了使得维护的总费用最小,现在决定去掉一些道路,但要求各村庄之间仍然保持联通。使用“最小生成树”算法,设计一个程序使得村庄之间的总维护费用最小。
这款软件是一个最佳修建路线展示的软件,采用最小生成树算法,能够自由的添加路线(比如几个地方之间要修路)即可根据算法选择出最少费用的路径并将其展现出来,这款软件采用C#绘图技术,界面美观。希望能够对你理解...
### 最小生成树普利姆算法的实现 #### 一、课题背景与意义 在图论与计算机科学领域,最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)是一个重要的概念,广泛应用于网络设计、通信系统优化等领域。普利姆算法(Prim's ...
为了保证道路建设项目的质量、效率以及对环境的影响控制在合理范围内,一份详尽而科学的修路施工设计方案是必不可少的。本篇文章将针对《修路施工设计方案》文档进行深入解读,探讨其核心内容、施工规划以及在实施...
Prim算法是一种在图论中广泛使用的最小生成树算法,它能找出一个加权无向图中的最小生成树,即连接所有节点的树,且边的总权重最小。在这个城市规划问题中,我们可以将每个城市看作图的一个节点,每条连接两个城市的...
本文介绍的“小班数学活动-修路”,正是这样一种以游戏化教学为核心,旨在让幼儿在轻松愉快的氛围中掌握圆形、三角形、长方形和正方形等几何形状的教学活动。 活动的主要目标是让幼儿能够区分和理解不同的几何形状...
通过上述模型设计与分析,本研究提出了一个综合考虑地形特征与建设成本的逢山修路方案。具体而言: - **桥梁设计**:选择了最狭窄处建设桥梁,既满足了坡度要求也降低了建设成本。 - **山路优化**:通过分段处理和...
### 06年数学建模——逢山修路问题 #### 概述 本文档针对的是2006年的一项数学建模作业,探讨了如何在复杂地形条件下规划一条从山脚经居民点到矿区的道路,同时需要考虑资金预算限制。文章首先概述了项目的背景与...
针对小班儿童,设计一项以“修路(图形拼合)”为主题的数学活动,不仅能够让学生在轻松愉悦的氛围中掌握基本的几何知识,还能有效地提高他们的观察力、思维力和创造力。 在这一活动中,“修路”不仅仅是一个游戏,...
为了确保道路修建工程的顺利进行,明确双方的责任与义务,一份详尽的修路合同显得尤为重要。本文将深入探讨村委会修路合同的主要内容和要素,为农村道路建设提供一份参考性的合同范文。 首先,合同法的应用为修路...
第二步是利用最小生成树原理,结合Kruskal算法得出最小生成树;第三步是参照依照约束条件对最小代价数进行优化,得到最短距离1927.1071米。 对于问题二,问题一的基础上增加了一个矩形海洋馆,可继续借助第一个问题...
在解决交通流OD对优化问题时,遗传算法可以生成一系列可能的解决方案,每个解决方案表示一种流量分配策略。通过迭代过程,算法会保留那些表现较好的策略(即“优良基因”),并通过交叉和变异操作生成新的解,逐步...
通过使用小木棒、小红旗和红地毯等材料,可以有效地模拟真实的修路场景,使得活动更加生动有趣。 活动流程设计上,老师首先通过情境导入,将幼儿带入修路的主题。接着,引导幼儿讨论修路的步骤,确保他们理解修路...
修路工程合同书作为规范道路施工行为和明确双方权利义务的法律性文件,在当前的建设市场中扮演着极为重要的角色。随着基础设施建设的快速发展,修路工程合同书学习的重要性日益凸显。本文将从工程范围、造价工期、...
村级修路合同范本.doc
修路捐款倡议书.doc
修路施工安全协议.docx