最好用的 20 款数据可视化工具二

三、交互式GUI控件

如果把数据可视化和GUI控件结合起来时，会达到怎样的效果？随着在线可视化的发展，按钮、下拉和滑块演变成更复杂的界面元素，使你扩展内容，同时改变输入参数和数据。控件和内容合为一体。下面介绍到的工具可以帮助你探索这种可行性。

8、Crossfilter

我们构建更复杂的工具，使客户能够快速查看到各类数据。Crossfilter是一种JavaScript库，它可以完成上述所有的内容。显示数据的时候，你还可以限制一个范围，同时，还能查看其它链接图表。

9、Tangle

Tangle 使控件和内容之间的界限变得模糊。当你尝试描述一个复杂的相互作用或方程式时，想让用户调整输入值，并让输出结果提供一种强大的控制方式来探索数据。用JavaScript库Tangle就可以完成。拖动即可增加或减少变量值的大小，并能够看到附图表格自动随之变化，效果很神奇。

四、地图

地图在网络上非常难用，Google Maps打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。随后，谷歌发布了地图API，它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起，市场成熟了许多。如果你正寻找在项目中嵌入自定义地图的解决方案，目前已有不少的选择，关键在于选择最合适的。

10、Modest Maps

Modest Maps是一个微小的地图库，只有10KB大小，它是本文介绍的所有工具中最小的一个。这使得它的基本形式非常有限，但不要小看它，装上一些扩展，类似于Wax，该工具就会变得非常强大。已有的产品包括Stamen、Bloom、MapBox等。

11、Leaflet

Leaflet是由 CloudMade 团队开发的一种微小的地图框架，小巧而轻便，用来创建对移动页面友好的地图应用。Leaflet和Modest Maps都是开源的，你可以根据自己网站的需求灵活运用它们。该工具有强大的备份功能，你不用担心它们会消失不见。

12、Polymaps

Polymaps也是一种地图库，可直接用于数据可视化。Polymaps还是一个强大的资源库，类似于CSS选择器，允许创建独特的地图风格。

13、OpenLayers

OpenLayers或许是最强大的地图库。虽然文档不多，操作难度高，但其在某些运用方面没有其他工具可与之相比。当你需要用到一个非常特殊的工具，而其他库没有提供的时候，就可以选择OpenLayers了。

14、Kartogragh

Kartogragh中的标记线重新定义了地图。我们已经习惯了Mercator projection（墨卡托投影），但Kartogragh提供了更多的选择。如果你不是在处理世界范围的数据，且希望把你的地图放在定义框内，那么运用Kartogragh可以使你的设计脱颖而出。

15、CartoDB

CartoDB可以轻易的结合表格数据与地图。比如，当你输入一个地址字符串，它就可以转换为经度和纬度，还可以在地图上标示出来。它有五个免费的表，其他的需要按月度付费使用。

五、数据可视化进阶工具

如果你想做高水平的数据可视化，那么除了简单基于网页的工具，你还需要更有用的东西，包括桌面应用程序和编程环境。

16、Processing

Processing可谓是交互式可视化处理的模范工具，它能让你使用更简单的代码，再循序编译成Java。Processing.js工具可以使你的网页在没有Java应用程序的情况下运用Processing，其Objective-C端口使你能够在iOS平台上使用它。它是一个可以运用在所有平台上的桌面应用，近几年来网上已经有大量实例和代码了。

17、NodeBox

NodeBox是一个OS X应用程序，用来创建二维图形和数据可视化。你需要掌握Python代码，除此之外，它可以简单快速的调整变量，并立即看到结果。有点类似于Processing，但NodeBox没有互动性。

六、专业工具

除了以上介绍的几种简单工具外，还有比较专业的数据处理工具，供专业人士使用。行业标准的工具，例如SPSS和SAS，需要昂贵的订购费用，所以一般只有大型和学术机构能够使用它们。我们将要介绍的工具，可供免费使用，而且功能强大。这些开源软件非常好用，并且有强大的插件和支持。

18、R

有多少款软件是自带搜索引擎的呢？R是一种非常复杂的软件，是用于分析大型数据集的统计数据包，拥有强大的社区和库，需要花一定时间掌握。R是本文介绍所有工具中最难学习的工具，当你掌握以后，你就会有自豪感。

19、Weka

程度再加深一点，当你达到专家水平时，你就需要扩展能力，不仅仅是创建数据可视化，还要学会数据挖掘技术。Weka用于各种属性的数据分类和聚类，以便能够很好的进行数据浏览。此外，它还能够生成简单的平面图。

20、Gephi

人们谈论关联性、社交图和相关关系的时候，通常指的是同一个网络连接内相互有关系的两个节点。这里的节点可能是公司中的某个人，文件中的单词或者是足球比赛中的传球员，但原理是一样的。Gephi是基于图表可视化的数据浏览器，不仅可以压缩大型数据集，创建出漂亮的可视化效果，还支持清除和整理数据。