- 浏览: 92491 次
最新评论
-
1648852702:
求密码
规则引擎应用实践 -
yishuixiaofeng:
求解压密码
终极期望之:Ivar Jacobson 的软件工程传世经典 -
flyqantas:
601235723 写道同求解压密码
请把您需要的章节告诉我 ...
终极期望之:Ivar Jacobson 的软件工程传世经典 -
601235723:
同求解压密码
终极期望之:Ivar Jacobson 的软件工程传世经典 -
flyqantas:
i4late 写道需要密码的,能否提供密码
请说明需要那个文件 ...
基于OOSE方法的第8个项目: 客户投诉地址分词研究,一种基于规则引擎的方法
相关推荐
本资料收集主要关注2018年的最新发展,包括Spark、Hadoop、AI(人工智能)、ML(机器学习)以及推荐系统等核心知识点。这些技术在解决复杂问题和挖掘数据价值方面起着关键作用。 首先,Spark是大数据处理的明星框架...
本资料包“大数据资料大数据资料大数据资料.rar”包含了关于大数据集群安装的详细资料,特别关注了Hadoop的相关知识。 在大数据集群安装过程中,首先我们需要理解的是Hadoop的架构。Hadoop由两个主要组件构成:...
在IT领域,大数据技术已成为企业和组织的核心竞争力,2018年的大数据资料集合为此提供了丰富的学习资源。这个资料包涵盖了大数据生态系统中的多个关键组件,包括Linux操作系统、Hadoop分布式框架、Zookeeper协调服务...
电力行业的未来将极大地受益于大数据的应用,这主要体现在以下几个方面: 1. **预测与决策支持**:大数据的核心在于通过对海量数据的分析,实现更精确的预测。在电力领域,这可以用于预测电力需求、发电量、电力...
大数据是当今信息技术领域的一个热门话题,它涉及到海量数据的收集、存储、处理和分析,以挖掘潜在的价值。在这个“大数据学习资料.zip”压缩包中,我们可以找到一系列与大数据相关的学习资源,特别适合初学者快速...
本资料包旨在为学习大数据提供全面的知识框架和实践指导。 首先,我们要理解大数据的基本概念。大数据不单是指数据量大,更重要的是如何从海量数据中挖掘出有价值的信息。它包括四个关键特性,即所谓的"4V":Volume...
大数据资料整理的关键在于如何有效地收集、存储、处理和分析数据。通过构建高效的数据存储层、利用HDFS等技术实现数据的快速处理,以及通过数据分析层建立相应的模型和指标体系,可以最大化地挖掘出数据的价值。此外...
大数据工具资料收集之hadoop.pdf
【尚硅谷-大数据-全套视频资料】是一份全面的大数据技术学习资源,涵盖了从基础到实践的多个关键领域。这份资料旨在帮助学习者系统性地掌握大数据处理与分析的技能,提升在信息技术行业的竞争力。 首先,让我们逐一...
本资料集包含了大数据技术中的一些关键组件,如Hadoop、Spark、Storm、Hive和HBase,以及编程语言Scala和数据传输工具Flume。以下是对这些关键技术的详细阐述: 1. Hadoop:Apache Hadoop是一个开源框架,主要用于...
本资料包集合了关于大数据的关键技术及其应用,如Hadoop、Storm和Kafka,这些都是大数据处理的核心组件。 Hadoop是一个开源框架,主要用于分布式存储和计算大规模数据集。它的核心组成部分是HDFS(Hadoop ...
大数据培训资料详细阐述了大数据的基本概念、行业趋势、支撑技术、特征、应用场景以及华为提供的一些解决方案。 首先,大数据的定义多种多样,涵盖了从大量数据的管理、海量计算、数据分析到大量用户群体等不同行业...
社交媒体平台通过收集和分析用户的互动数据(如点赞、评论、分享等),深入了解用户兴趣和偏好,为用户提供个性化的推荐内容和服务。此外,这些数据还可以帮助企业监测品牌声誉、了解竞争对手动态等。 ### 大数据...
【气象大数据资料】 气象大数据是当前信息技术与气象领域深度融合的产物,它涵盖了传统气象观测数据,如地面观测、卫星遥感、雷达数据和数值预报,同时也包括非传统的多媒体信息和社会经济共享数据。这些数据的多样...
【标题】:“气象大数据资料精选文档.pdf” 【摘要】:本文档主要探讨了气象大数据的定义、重要性及其在气象行业中的应用。大数据在气象领域不仅包括传统的气象观测数据,如地面观测、卫星遥感、雷达和数值预报,还...
【气象大数据资料精选文档.docx】的文档主要探讨了气象大数据在现代气象行业中的重要性和应用,以及构建大数据平台的基本构成和策略。以下是对这些知识点的详细解释: 1. **气象大数据的定义与价值**:气象大数据不...