lucene。。数据从数据库中获得,
所以我下面展示的代码描述的就是一个,
1,从数据库查数据,然后把这些数据通过lucene创建索引库保存在硬盘上。
2,从索引库查出数据。
3,完!
package com.bjtc; import java.io.File; import java.io.Reader; import java.io.StringReader; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer.TokenStreamComponents; import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.pattern.PatternTokenizer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.Field.Store; import org.apache.lucene.document.FieldType; import org.apache.lucene.document.FieldType.NumericType; import org.apache.lucene.document.FloatField; import org.apache.lucene.document.IntField; import org.apache.lucene.document.StringField; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; import com.PatternAnalyzer; public class CreateIndex { static String indexpath="e:\\indextest\\index"; static File indexFile = null; Analyzer analyzer = null; String brandsql="(select b.name from brand b where b.id=g.brand_id) as brandName"; String categorySql="(select c.name from category c where c.id=g.category_id) as categroyName"; String price ="(select max(s.price) from seller_goods s where s.goods_id=g.id) as Sprice"; String attrSql="select * from Goods_Attr where goods_id="; String sql="select g.* ,"+brandsql+","+categorySql+","+price+" from goods g"; public void create() throws Exception{ //连接数据库,获得数据源 Connection conn =DButil.getConnection(); if(conn == null) { throw new Exception("数据库连接失败"); } Statement stmt=conn.createStatement(); ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql); //控制创建索引,与之对应的有IndexReader来读取索引 IndexWriter indexWriter = null; indexFile = new File(indexpath);//创建文件夹 if(!indexFile.exists()) { indexFile.mkdir(); } //打开存放索引的路径 Directory directory = FSDirectory.open(indexFile); //中文标准分词器 Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_4_9); //Analyzer analyzer2= new IK_CAnalyzer(); IndexWriterConfig inWC=new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_9, analyzer);//IndexWriterConfig inWC.setOpenMode(OpenMode.CREATE);//每次生成索引时把原有索引删除,生存新的索引 indexWriter = new IndexWriter(directory,inWC); Document doc = null; int x=0;//查看最后一共搜出多少条数据 System.out.println("正在创建索引ing....."); while(rs.next()) { doc = new Document(); //因为是最新版本的lucene,所以网上很多的方法不能直接使用 //使用lucene版本是4_9的,下面的方法已经过时不用 //Field id = new Field("id", String.valueOf(rs.getInt("id")),Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED); FieldType fstr=new FieldType();//定义field字段的属性 fstr.setIndexed(true);//索引 fstr.setStored(true);//存储 //下面用的StringField,默认是不分词的! doc.add(new StringField("brand",rs.getString("brandName"),Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("category",rs.getString("categroyName"),Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("brief",rs.getString("brief")==null?" ":rs.getString("brief"),Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("type_no", rs.getString("type_no"), Field.Store.YES)); //下面用到了FieldType使其分词并被索引。不推荐这样用 //建议使用TextField("name", rs.getString("name"),Store.YES); doc.add(new Field("name", rs.getString("name"),fstr)); doc.add(new StringField("code",rs.getString("code"),Field.Store.YES)); //document中可以存空串,但放null doc.add(new StringField("image",rs.getString("image")==null?"":rs.getString("image"),Store.YES)); /* FieldType fInt=new FieldType();配置数字类型, fInt.setNumericType(NumericType.INT); fInt.setIndexed(false);不索引 fInt.setStored(true); FieldType fFloat=new FieldType(); fFloat.setNumericType(NumericType.FLOAT); fFloat.setIndexed(true); fFloat.setStored(true);*/ doc.add(new IntField("id",rs.getInt("id"),Store.YES)); doc.add(new FloatField("price", rs.getFloat("Sprice"),Store.YES)); doc.add(new IntField("click_count",rs.getInt("click_count"),Store.YES)); doc.add(new IntField("attention",rs.getInt("attention"),Store.YES)); String strs=""; String sqll=attrSql+rs.getInt("id"); Statement stmt2=conn.createStatement(); ResultSet rs2=stmt2.executeQuery(sqll); while(rs2.next()){ strs=rs2.getString("attr_value")+","+strs; } /*PatternAnalyzer pa=new PatternAnalyzer(",");此处使用的是自定义分词器,可以在doc里存TokenStream,但不可以存储 TokenStream ts= analyzer.tokenStream("GoodsAttr", new StringReader(strs));*/ rs2.close(); doc.add(new Field("GoodsAttr",strs,fstr)); indexWriter.addDocument(doc); x++; } System.out.println("数据库查询结果 :"+x); System.out.println("索引创建完成!"); indexWriter.close(); directory.close(); } public static void main(String[] args) throws Exception{ new CreateIndex().create(); } }
建立好索引库后就开始搜索吧
package com.bjtc; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.queryparser.classic.MultiFieldQueryParser; import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser.Operator; import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur; import org.apache.lucene.search.BooleanQuery; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.Sort; import org.apache.lucene.search.SortField; import org.apache.lucene.search.TermQuery; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; import TEST.MyAnalyzer; public class search { String indexPath = "e:\\indextest\\index"; private Integer currentPage; private Integer MaxPage; private List<Goods> list; public Integer getMaxPage() { return MaxPage; } public List<Goods> getList() { return list; } public Integer getCurrentPage() { return currentPage; } /**@NortherSong * 多个条件精确搜索,下面有类似淘宝京东大搜索框搜索 * 实现了分页功能 * @param brand 搜索条件 * @param category 搜索条件 * @param price 搜索条件 * @param attr 搜索条件 * @param pagerSize 一页中含数据 * @param currentPage 页码 * @throws IOException * @throws ParseException */ public search(String brand,String category,String price,String attr,int pagerSize,int currentPage) throws IOException, ParseException{ System.out.println("搜索条件:"); System.out.println("category ------"+category); System.out.println("brand ------"+brand); System.out.println("attr ------"+attr); BooleanQuery bq=new BooleanQuery();//多个搜索条件的Query //Term是最小的搜索单元 TermQuery termQuery1 = new TermQuery(new Term("brand", brand)); TermQuery termQuery2 = new TermQuery(new Term("category", category)); if(price.length()>0){ String[] ps=price.split("-"); //NumericRangeQuery.newFloatRange范围搜索 Query q= NumericRangeQuery.newFloatRange("price", Float.valueOf(ps[0]), Float.valueOf(ps[1]), true, true); bq.add(q, Occur.MUST); } //Occur.MUST表示BooleanQuery中条件为并的关系,SHORLD:或 if(null!=brand&&brand.trim().length()!=0) bq.add(termQuery1, Occur.MUST); if(null!=category&&category.trim().length()!=0) bq.add(termQuery2, Occur.MUST); if(null!=attr&&attr.trim().length()!=0) { String[] attrs = attr.split(" "); for(String atr:attrs){ if(atr.length()>1){ atr= atr.trim(); System.out.println(attr); bq.add(new TermQuery(new Term("goodsAttr", atr)), Occur.MUST); //bq.add(q, Occur.MUST); } } } //同创建索引时一样,要打开存放索引的路径 Directory d = FSDirectory.open(new File(indexPath)); IndexReader reader = DirectoryReader.open(d);//流读取 //对所搜索出的数据进行排序 Sort sort= new Sort(); //默认为false 升序 SortField s= new SortField("price", SortField.Type.FLOAT); sort.setSort(s); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);//搜索 //searcher.search(QUERY,FILTER过滤器,最多获取数据DOCUMENT条数,sort排序); TopDocs topDocs = searcher.search(bq, null, 10000,sort); System.out.println("符合条件的" + topDocs.totalHits + "---"); //分页 int begin=pagerSize*(currentPage-1); int end=Math.min(topDocs.scoreDocs.length, begin+pagerSize); List<Goods> list = new ArrayList<Goods>(); Goods g = null; for(int i=begin;i<end;i++){ int docSn = topDocs.scoreDocs[i].doc; Document doc = reader.document(docSn); g = new Goods(); g.setId(Integer.parseInt(doc.get("id"))); g.setName(doc.get("name")); g.setCode(doc.get("code")); g.setBrandName(doc.get("brand")); g.setCategoryName(doc.get("category")); g.setPrice(Float.valueOf(doc.get("price"))); g.setS(doc.get("goodsAttr"));//z注意大小写 list.add(g); } //用完记得关闭流~ reader.close(); d.close(); this.MaxPage=topDocs.totalHits; this.currentPage=currentPage; this.list= list; } public search(String queryStr,int pagerSize,int currentPage) throws IOException, ParseException { // QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_4_9, "goodsAttr", // new PatternAnalyzer(" "));对单一的字段进行搜索 例如条件可以是“联想 G”这样,我可能搜出手机或者电脑 MultiFieldQueryParser mp = new MultiFieldQueryParser(//搜索多个字段 例如“联想 电脑 红色” Version.LUCENE_4_9, new String[] {"name","brandName","categoryName"}, new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_4_9)); mp.setDefaultOperator(Operator.AND);//多个字段之间的关系是或还是并专业点是 &&还是|| Query query= mp.parse(queryStr); Directory d = FSDirectory.open(new File(indexPath)); IndexReader reader = DirectoryReader.open(d); Sort s= new Sort(); //默认为false 升序 SortField sf= new SortField("price", SortField.Type.FLOAT); s.setSort(sf); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); TopDocs topDocs = searcher.search(query, null, 10000,s); System.out.println("符合条件的" + topDocs.totalHits + "---"); int begin=pagerSize*(currentPage-1); int end=Math.min(topDocs.scoreDocs.length, begin+pagerSize); List<Goods> list = new ArrayList<Goods>(); Goods g = null; for(int i=begin;i<end;i++){ int docSn = topDocs.scoreDocs[i].doc; Document doc = reader.document(docSn); g = new Goods(); g.setId(Integer.parseInt(doc.get("id"))); g.setName(doc.get("name")); g.setCode(doc.get("code")); g.setBrandName(doc.get("brand")); g.setCategoryName(doc.get("category")); g.setPrice(Float.valueOf(doc.get("price"))); g.setS(doc.get("goodsAttr")); list.add(g); } reader.close(); d.close(); this.MaxPage=topDocs.totalHits; this.currentPage=currentPage; this.list= list; } public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException{ search ss= new search("8.5Kg 2500W tcl", 13,1); for(Goods g:ss.getList()){ System.out.println("name "+g.getName()); System.out.println("attr "+g.getS()); } } }
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