五、lazy和cascade属性
lazy属性
查询数据的时候,有些字段并不需要返回。这样能够节省内存,而且取数据的速度会更快一些。
虽然BuguQuery查询中的方法returnFields()和notReturnFields(),可以指定查询的时候返回、不返回哪些字段,但如果每次查询的时候都要特别指定,那会非常麻烦。有没有简便一点的方法呢?用lazy属性即可实现。
@Property、@Embed、@EmbedList都有lazy属性,其缺省值都是false。
如果把lazy设为true,那么表示:当取出一个List的时候,不会把lazy=true的属性取出来。
如果是取单条记录,会把这条记录的所有field都取出来,不管该field是否为lazy。也就是说,lazy属性只对取列表的时候起作用。
以一个简单的新闻系统为例:
@Entity public class News implements BuguEntity{ @Id private String id; private String title; //新闻标题 @Property(lazy=true) private String content; //新闻内容 @Override public String getId(){ return id; } @Override public void setId(String id){ this.id = id; } ...getter and setter... } public class NewsDao extends BuguDao{ public NewsDao(){ super(News.class); }}
新闻的内容,是很长的字符串。而显示新闻列表的时候,并不需要把新闻内容取出来。
NewsDao dao =new NewsDao(); List<News> list = dao.query().pageNumber(1).pageSize(100).results(); //取出100条新闻,用于列表显示
因为content上的@Property注解,把lazy设为了true,因此,并没有把content字段从数据库中取出来,list里面每个News的content,值为null。
fetchLazy()
在某些特殊的应用场合,对于设置了lazy=true的属性,仍然希望它能够在列表中显示。这时候,可以使用辅助工具类BuguMapper中的fetchLazy()方法:
NewsDao dao =new NewsDao(); List<News> list = dao.query().pageNumber(1).pageSize(100).results(); //News中不包含lazy=true的字段 BuguMapper.fetchLazy(list); //现在,lazy=true的字段也被取出来了
fetchLazy()方法虽然用起来很方便,但它是以牺牲性能为代价的,因此,除非特殊情况,否则不要使用它。
cascade属性
@Ref、@RefList都有cascade属性,其缺省值都是空字符串"",表示不做任何关联操作。
通过设置cascade属性,可以关联CRUD操作,给编写程序带来很大的方便。
例:
@Entity public class Foo implements BuguEntity{ @Id private String id; private String name; @Ref private Father father; ...getter and setter... } @Entity public class Father implements BuguEntity{ @Id private String id; private String name; ...getter and setter... }
这里,没有设置任何关联操作。因此,向MongoDB中插入foo的时候,无法关联插入father。只能分别创建,如下:
FooDao fooDao =... FatherDao fatherDao =... Father father =new Father(); father.setName("John"); fatherDao.insert(father); //先保存 fatherFoo foo =new Foo(); foo.setName("Frank"); foo.setFather(father); fooDao.insert(foo); //再保存foo
如果设置成
关联创建,如下:
@Ref(cascade="C") private Father father;
那么,创建foo的同时,会关联创建father。
FooDao fooDao =...Father father =new Father(); father.setName("John");Foo foo =new Foo(); foo.setName("Frank"); foo.setFather(father); fooDao.insert(foo); //会关联保存father
cascade的含义
结合上面的例子,cascade的CRUD含义如下:
关联创建——cascade的值中包含字符“C”。当向MongoDB中插入foo的时候,如果father没有还没有被保存到数据库中,则会关联创建。
关联读取——cascade的值中包含支付“R”。当从数据库中取出foo的时候,会关联取出father对象。
关联修改——cascade的值中包含字符“U”。当保存foo的时候,如果father发生了变化,则会关联保存该变化。
关联删除——cascade的值中包含字符“D”。当删除foo的时候,同时会删除father对象。
对于用@RefList标注的属性,也是和@Ref一样的含义。
当关联取出@RefList注解标注的属性时,会根据注解上的sort属性进行排序。
fetchCascade()
如果没有设置关联读取,即,cascade值中不包含“R”字符,那么,对@Ref、@RefList注解的实体,只有id值,其它值均为null。
以上面的代码为例,如果father属性没有设置关联读取,
@Ref private Father father;
那么,
Foo foo =(Foo)fooDao.query().is("id","4eccbea26c02f26351e56bcc").result(); Fahter father = foo.getFather(); String id = father.getId(); //有值 String name = father.getName(); //值为null
如果改为:
@Ref(cascade="R") private Father father;
则father.getName()不为null。
对于没有设置关联读取的@Ref和@RefList属性,如果在某些情况下却又需要用到该属性,那么,可以使用BuguMapper类的fetchCascade()方法,把该属性关联取出。如:
Foo foo =(Foo)fooDao.query().is("id","4eccbea26c02f26351e56bcc").result(); BuguMapper.fetchCascade(foo,"father"); //关联取出father属性 Fahter father = foo.getFather(); String id = father.getId(); //有值 String name = father.getName(); //有值 List list = fooDao.query().pageNumber(1).pageSize(50).results(); BuguMapper.fetchCascade(list,"father"); //关联取出list中每个foo的father属性。
当用fetchCascade()方法取出@RefList注解标注的属性时,会根据注解上的sort属性进行排序。
fetchCascade()方法可以一次关联取出多个@Ref、@RefList属性,如下:
BuguMapper.fetchCascade(list,"father","children");
fetchCascade()方法还支持多级关联,可以一级一级往下取,例如:
BuguMapper.fetchCascade(list,"father.father");
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