一. 查询参数
1. CoreQueryParam查询的参数
1) q: 查询字符串,必须的。
2) q.op: 覆盖schema.xml的defaultOperator(有空格时用"AND"还是用"OR"操作逻辑),一般默认指定。
3) df: 默认的查询字段,一般默认指定。
4) qt: query type,指定查询使用的QueryHandler,默认为“standard”。
5) wt: writer type。指定查询输出结构格式,默认为“xml”。在solrconfig.xml中定义了查询输出格式:xml、json、python、ruby、php、phps、custom。
6) echoHandler:是否在查询结果中显示使用的QueryHandler名称。
7) echoParams:是否显示查询参数。none:不显示;explicit:只显示查询参数;all:所有,包括在solrconfig.xml定义的Query Handler参数。
8) indent - 返回的结果是否缩进,默认关闭,用indent=true|on 开启,一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
9) version - 查询语法的版本,建议不使用它,由服务器指定默认值。
2.CommonQueryParameters查询的参数
1) sort:排序,格式:sort=<field name>+<desc|asc>[,<fieldname>+<desc|asc>]„ 。示例:(inStock desc, priceasc)表示先 “inStock” 降序, 再 “price” 升序,默认是相关性降序。。
2) start:用于分页定义结果起始记录数,默认为0,从第1条记录开始。
3) rows:用于分页定义结果每页返回记录数,默认为10。
4) fq:filterquery。使用Filter Query可以充分利用FilterQuery Cache,提高检索性能。作用:在q查询符合结果中同时是fq查询符合的,例如:q=mm&fq=date_time:[20081001TO 20091031],找关键字mm,并且date_time是20081001到20091031之间的。(fq查询字段后面的冒号和关键字必须有)
5) fl:field list。指定返回结果字段。以空格“ ”或逗号“,”分隔。
6) debugQuery:设置返回结果是否显示Debug信息。
7) explainOther:设置当debugQuery=true时,显示其他的查询说明。
8) defType:设置查询解析器名称。
9) timeAllowed:设置查询超时时间。
10) omitHeader:设置是否忽略查询结果返回头信息,默认为“false”。
二. 查询语法
1. 匹配所有文档:*:*
2. 强制、阻止和可选查询:
1) Mandatory:查询结果中必须包括的(for example, only entry name containing theword make)Solr/LuceneStatement:+make, +make +up ,+make +up +kiss
2) prohibited:(for example, alldocuments except those with word believe)
Solr/LuceneStatement:+make +up -kiss
3) optional:Solr/Lucene Statement:+make +up kiss
3. 布尔操作:AND、OR和NOT布尔操作(必须大写)与Mandatory、optional和prohibited相似。
1) make AND up = +make +up :AND左右两边的操作都是mandatory
2) make || up = make OR up=make up :OR左右两边的操作都是optional
3) +make +up NOT kiss = +make +up–kiss
4) make AND up OR french AND Kiss不可以达到期望的结果,因为AND两边的操作都是mandatory的。
4. 子表达式查询(子查询):可以使用“()”构造子查询。
For ex:(make AND up) OR (french AND Kiss)
5. 子表达式查询中阻止查询的限制:For ex:make (-up):只能取得make的查询结果;要使用make (-up *:*)查询make或者不包括up的结果。
6. 多字段fields查询:通过字段名加上分号的方式(fieldName:query)来进行查询
For ex:entryNm:make AND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c
7. 通配符查询(wildCard Query):
1) 通配符?和*:“*”表示匹配任意字符;“?”表示匹配出现的位置。
For ex:ma?*(ma后面的一个位置匹配),ma??*(ma后面两个位置都匹配)
2) 查询字符必须要小写:+Ma +be**可以搜索到结果;+Ma +Be**没有搜索结果
3) 查询速度较慢,尤其是通配符在首位:主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term,判断是否匹配;二是匹配上的term被加到内部的查询,当terms数量达到1024的时候,查询会失败。
4) Solr中默认通配符不能出现在首位(可以修改QueryParser,设置
setAllowLeadingWildcard为true)
5) set setAllowLeadingWildcard to true.
8. 模糊查询、相似查询:不是精确的查询,通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决(由Levenstein Distance Algorithm算法支持)。
1) 一般模糊查询:for ex:make-believ~
2) 门槛模糊查询:对模糊查询可以设置查询门槛,门槛是0~1之间的数值,门槛越高表面相似度越高。For ex:make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9
9. 范围查询(RangeQuery):Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。
For ex:
1) 日期范围(ISO-8601 时间GMT):sa_type:2AND a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]
2) 数字:salary:[2000 TO *]
3) 文本:entryNm:[a TO a]
10. 日期匹配:YEAR,MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND,MILLISECOND, andMILLI (synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。
For ex:
1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]:2年前的现在这个时间
2)r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]:2年前前一天的这个时间
转自:http://blog.csdn.net/gufengshanyin/article/details/21098879
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