使用JProfiler解决Java应用程序内存溢出问题实例

    前段时间基于OpenJms部署了一个消息中间件服务器，通过主题订阅模式在各个消息节点之间传递信息，但是某个类型的消息节点长时间运行后出现了内存溢出问题，最后使用JProfiler的基本线程监测功能找到问题所在，并且进行解决。

 

Java 版本 java version "1.7.0_40"

JProfiler 版本 v8.0.7

 

 

1、 打开JProfiler，选择New Session

 

2、 点击Attach，按ok，以便从本地JVM中选择正在运行的java程序

 

3、 选择session，这里可以看到本机运行的所有java程序，我的应用ID为844，因此，选择844，点击ok

 

4、 可以看到JProfiler正在尝试连接到该java应用

 

5、 选择Instrumention，可以使用到所有的JProfiler特性，但是对于JVM的读取可能存在一定的风险使得java应用出现异常。

 

6、 设置完成后，直接ok

 

7、 主界面上可以看到当前产生的对象，占用的内存比例

 

8、 选择左侧栏的Telemetries，可以看到当前的内存分配和使用情况

 

9、 选择左侧栏下面的Threads，可以看到当前的线程执行情况，如图可以看到，当前的运行线程（绿色部分），阻塞线程（红色部分），网络或IO线程（蓝色部分），等待线程（橙色部分）。此时节点未接受任何消息，因此线程和内存都处于平稳运行状态。

 

10、 有任务消息下达时，线程数猛增

 

11、 具体可以看到左侧栏Threads页面下面的线程数量

 

12、 慢慢的，随着消息数量的增多，处理线程越来越多，几乎是直线上涨

 
 
 13、 至此，可以看到线程的数量在不断增多，而并不是之前预想的一旦一个线程完成就立即释放资源，因此极有可能是这里导致了内存溢出。

 
 14、 Java自己的内存回收GC正在努力工作，回收我忘记释放的资源。

 

15、 很小的程序，由于内存没有处理好，cpu占用却不小

 

16、 由于GC的关系，内存占用呈现出锯齿状，但由于资源未释放，总内存使用量一直在随时间增大。

此处为展示完全，因此没有达到内存溢出的地步。

 

17、 经过对代码的分析，实际的执行消息处理类是单例模式，代码的意图是创建唯一的一个线程池，然后接收到消息后就将任务塞到线程池中执行。但是实际的实现却是，每接收到一个任务就创建了一个线程池，并且任务执行完后并没有回收线程池，因此导致了这个结果。

pool = Executors.newScheduledThreadPool(cnf.getServerType());

 

将其修改为

if (pool == null) {

    pool = Executors.newScheduledThreadPool(5);

}

 

 

18、 修改之后，线程的运行情况如图，已经不再重复创建无用的线程池，而是稳定在一定数量的线程，平稳运行。

 

 线程运行情况

 

CPU占用率 

 

 

GC的活跃情况 

 

 

内存占用情况