Lucence例子

我们先给出一个Lucene建立索引的例子：

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.DateTools;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class  Index{

	/**
	 * @param args
	 * @throws IOException
	 */
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		// 保存索引文件的地方
		String indexDir = "C:\\Users\\ZEQ\\Desktop\\ZZUluceneTest1\\index";
		// 将要搜索TXT文件的地方
		String dateDir = "C:\\Users\\ZEQ\\Desktop\\ZZUluceneTest1\\data";
		IndexWriter indexWriter = null;
		// 创建Directory对象 ，FSDirectory代表待索引的文件存在磁盘上
		Directory dir = new SimpleFSDirectory(new File(indexDir));
		// 创建IndexWriter对象,第一个参数是Directory,第二个是分词器,第三个表示是否是创建,如果为false为在此基础上面修改,第四表示表示分词的最大值，比如说new
		// MaxFieldLength(2)，就表示两个字一分，一般用IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED
		indexWriter = new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer(
				Version.LUCENE_30), true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
		
		
		File[] files = new File(dateDir).listFiles();
		for (int i = 0; i < files.length; i++) {
			Document doc = new Document();
			// 创建Field对象，并放入doc对象中
			
			doc.add(new Field("id", i+"", Field.Store.YES,
					Field.Index.NOT_ANALYZED));
			doc.add(new Field("contents", new FileReader(files[i])));
			
			doc.add(new Field("path", files[i].getAbsolutePath(), Field.Store.YES,
					Field.Index.ANALYZED));
			doc.add(new Field("indexDate", DateTools.dateToString(new Date(),
					DateTools.Resolution.DAY), Field.Store.YES,
					Field.Index.NOT_ANALYZED));
			// 写入IndexWriter
			indexWriter.addDocument(doc);
		}
		// 查看IndexWriter里面有多少个索引
		System.out.println("总共------》" + indexWriter.numDocs());
		
		indexWriter.close();

	}

}

以上是给txt文档建立索引的一个例子，我们通过这个例子来理解Lucene建立索引的核心过程~

在这里呢有必要说一下，Lucene各个版本不一样，有较大的差异~~~在这里能我们用的是Lucene3.0版本

我们通过上面的例子可以看出，执行索引的类关键有以下几个：

1,IndexWriter

2,Directory

3,Analyzer

3,Document

4,Field

我们来看一下，建立索引的过程：

下面我们将分别对各个类进行详细介绍。



IndexWriter

   IndexWriter(写索引)是索引过程的核心组件。这个类负责创建新索引和打开已有索引，以及向索引中添加，删除和更新被索引的信息。可以把IndexWriter看作这样一个对象：他为你提供针对索引文件的写入操作，但不能用于读取或搜索索引。IndexWriter需要开辟一定的空间来存储索引，该功能可由Directory完成。

Directory

   Directory类描述了索引存放的位置。他是一个抽象类，他的子类负责具体指定索引的存储路径。在以上的例子中，我们使用FSDirectory.open方法获取真实文件的文件系统的存储路径，然后将它们依次传递给IndexWriter类构造方法。
Lucene中包含大量的有趣的Directory实现，具体的请参考了类文档说明，IndexWriter不能直接索引文本，需要先由Analyzer将文本分成独立的单才行！

Analyzer

    文本文件再被索引之前，需要先被Analyzer(分析器)进行处理。Analyzer是由IndexWriter的构造方法来制定的，他负责从被索引文本文件中提取语汇单元，并提出剩下的无用信息。如果被索引内容不是纯文本，那就需要将其转换为文本文档。Tika可以从常用的媒体格式文件中提取文本内容。Analyzer是一个抽象类，而Lucene提供了几个类来实现它，比如：StandardAnalyzer,SimpleAnalyzer等，除此之外呢，还可以用第三方的分析器IKAnalyzer使用，IKAnalyzer提供了强大的中文分析词，相关介绍将会在以后博文中进行详细介绍。这些类有的用于跳过停用词（stop words）（指一些常用的且不能帮助区分文档的词，如：an ,a,the ,in, on等等）用的用于把语汇单元转换成小写形式，以使搜索过程中忽略大小写区别；除此之外还有一些其他的类。Analyzer是Lucene中很重要的一项，它的功能不仅仅是过滤输入这一项。选择什么样的Analyzer是很关键的一步，当然可以使用第三方的IKAnalyzer。想写的Analyzer介绍，请查看网上相关的文档。

Document

     Document(文档)对象代表一些域（Field）的集合。你可以将Document对象理解为虚拟文档-----比如：web页面，E-mail信息，或者文本文件--------然后，你可以从中取回大量数据，文档的域代表文档或者和文档相关的元数据。文档的数据（比如数据库记录，word文档，书中的某一章）对于Lucene来说是无关紧要的。Lucene只处理从二进制文档中提取的以Field实例形式出现的文本。上述例子中的的元数据（path,contents）都作为文档的不同域单独存储并索引。Document对象的结构比较简单，为一个包含多个Field对象的容器，Field是指包含能被索引的文本内容。

Field

     索引中的每个文档都包含一个或多个不同命名的域，这些域包含在Field类中。每个域都有一个域名和域值，以及一组选项来精确控制Lucen，索引操作各个域值。文档可以拥有不止一个同名的域。在这种情况下，域的值就按照索引操作顺序添加进去。在搜索时，所有域的文本就好像连接在一起，作为一个文本域来处理。

     在使用Lucene进行索引操作时，上述几个类是最常用的，为了实现最基本的搜索功能，你需要熟悉同样小而且简单的Lucene搜索类。

    好了，到此为止，我们已经了解了Lucene创建索引的一些核心类。接下来，我们同样会给出一个Lucene搜索的例子，来为大家讲解Lucene搜索的核心类。

通过上述搜索索引的例子可以看出，很简单，涉及到的核心类如下：

1,IndexSearcher

2,QueryParser

3,Query

4,TopDocs

     

IndexSearcher

     IndexSearcher类用于搜索由IndexWriter创建的索引：这几个类公开了几个搜索方法，它是连接索引的中心环节。可以将IndexSearcher类看作一个以只读方式打开索引的类。他需要利用Directory实例来掌控前期创建的索引，然后才能提供大量的搜索方法，其中一些方法在他的抽象父类Query中实现，最简单的搜索方法是将当个Query对象和int topN 计数作为该方法的参数，并返回TopDocs对象。用法如下：

以上代码是一种搜索的方式，以下也是一种：

Directory dir=FSDirectory.open("c:/index");//打开索引目录

IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(dir);//创建查找索引对象

Query query=new TermQuery(new Term("contents","lucene"));//在contents域中查找lucene关键字

TopDocs  hits=searcher.searcher(query,10);//取出前10条记录

for(ScoreDoc scoreDoc:hits.scoreDocs){
Document doc=searcher.doc(scoredoc.doc);
System.out.Println(doc.get("contents"));//获取包含关键字lucene的contents域的值
}

Query

    Lucene包含很多具体的Query子类，到目前为止，Lucene的基本的Query子类 :TermQuery类。还有其他的类：BooleanQuery,PhraseQuery ,PrefixQuuery,PhrasePrefixQuery,TermRangeQuery,NumericRangeQuery,FilteredQuery和SpanQuery。Query是他们的所有共同的父类，

TopDocs

    TopDocs类是一个简单的指针容器，指针一般指向前N个排名的搜索结果，搜索结果即匹配查询条件的文档。TopDocs会记录前N个结果中每个结果的int docID(可以用来恢复文档)和浮点型分数。


参考：http://blog.csdn.net/zeqblog/article/details/16807547