hadoop常用命令

 

启动Hadoop

• 进入HADOOP_HOME目录。
• 执行sh bin/start-all.sh

关闭Hadoop

• 进入HADOOP_HOME目录。
• 执行sh bin/stop-all.sh

1、查看指定目录下内容

hadoop dfs –ls [文件目录]

eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt

2、打开某个已存在文件

hadoop dfs –cat [file_path]

eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt

3、将本地文件存储至hadoop

hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目录]

hadoop fs –put /home/t/file.txt  /user/t   

(file.txt是文件名)

4、将本地文件夹存储至hadoop

hadoop fs –put [本地目录] [hadoop目录] 
hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t

(dir_name是文件夹名)

5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下

hadoop fs -get [文件目录] [本地目录]

hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t

6、删除hadoop上指定文件

hadoop fs –rm [文件地址]

hadoop fs –rm /user/t/ok.txt

7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）

hadoop fs –rm [目录地址]

hadoop fs –rmr /user/t

8、在hadoop指定目录内创建新目录

hadoop fs –mkdir /user/t

9、在hadoop指定目录下新建一个空文件

使用touchz命令：

hadoop  fs  -touchz  /user/new.txt

10、将hadoop上某个文件重命名

使用mv命令：

hadoop  fs  –mv  /user/test.txt  /user/ok.txt   （将test.txt重命名为ok.txt）

11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地

hadoop dfs –getmerge /user /home/t

12、将正在运行的hadoop作业kill掉

hadoop job –kill  [job-id]

更多HADOOP的命令

上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop

我们可以看到更多命令的说明信息：

Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND

where COMMAND is one of:

  namenode -format     format the DFS filesystem

  secondarynamenode    run the DFS secondary namenode

  namenode             run the DFS namenode

  datanode             run a DFS datanode

  dfsadmin             run a DFS admin client

  fsck                 run a DFS filesystem checking utility

  fs                   run a generic filesystem user client

  balancer             run a cluster balancing utility

  jobtracker           run the MapReduce job Tracker node

  pipes                run a Pipes job

  tasktracker          run a MapReduce task Tracker node

  job                  manipulate MapReduce jobs

  queue                get information regarding JobQueues

  version              print the version

  jar <jar>            run a jar file

  distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively

  archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive

  daemonlog            get/set the log level for each daemon

 or

  CLASSNAME            run the class named CLASSNAME

 

Most commands print help when invoked w/o parameters.