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有用有用有用
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王新春:
小侠有点帅哦 写道此流怎么关闭新春这个实现 可以不关闭的,哈哈 ...
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小侠有点帅哦:
此流怎么关闭新春
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cumt168:
写的很好为什么初始化参数,年轻代-Xmn10M def new ...
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ronin47:
应该是跟共享域名思路差不多,根据cookie的key作判断
跨域:一种通过服务端解决跨域的实现
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数据,这块需要定制化)
结合自己在实际项目中的使用的,我分享下一个简单的DAO进行一主多从库的读(取模型负载均衡)写操作的案例:
1、实际项目中的db架构(当然这块的配置交给dba即可)
master库:
server1:common库 以及多个customer库
server2:多个customer库
slave库:
server1机器上的库对于的从库在server3,server4,server5
server2机器上的库对于的从库在server6,server7,server8
2、关于数据库连接和数据源(Connection和DataSource)
Connection :是和服务器上的一个mysql实例的连接,可以指定库,也可以不指定。 如果不指定库,那么在db操作之前,需要先 执行:use dbname; 或者在在表的名字之前加上dbName.dbTable。
DataSource:是一个数据源,允许其实现进行数据库连接的管理和复用,考虑db连接的建立是一个相当耗时的过程,数据源能提升非常大的性能。
确定一个数据源只需要:ip+port,务必清楚这一点。
3、dao的分析和设计。
功能要求:支持一主多从,灵活配置,支持多种数据源提供商
实现思路:根据dbname->ip+port->DataSource->Connection
其中:
主库:dbname->ip+port
从库为:dbname->List<ip+port>,然后负载均衡选择其中一个ip+port
数据源配置的代码:
4、数据源初始化的代码。
数据初始化的一个具体实现:
5、spring 关于数据的配置。
6、数据源的使用。
通过数据源获取数据库连接
你说的这个是多数据源,而不是主从库。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数据,这块需要定制化)
结合自己在实际项目中的使用的,我分享下一个简单的DAO进行一主多从库的读(取模型负载均衡)写操作的案例:
1、实际项目中的db架构(当然这块的配置交给dba即可)
master库:
server1:common库 以及多个customer库
server2:多个customer库
slave库:
server1机器上的库对于的从库在server3,server4,server5
server2机器上的库对于的从库在server6,server7,server8
2、关于数据库连接和数据源(Connection和DataSource)
Connection :是和服务器上的一个mysql实例的连接,可以指定库,也可以不指定。 如果不指定库,那么在db操作之前,需要先 执行:use dbname; 或者在在表的名字之前加上dbName.dbTable。
DataSource:是一个数据源,允许其实现进行数据库连接的管理和复用,考虑db连接的建立是一个相当耗时的过程,数据源能提升非常大的性能。
确定一个数据源只需要:ip+port,务必清楚这一点。
3、dao的分析和设计。
功能要求:支持一主多从,灵活配置,支持多种数据源提供商
实现思路:根据dbname->ip+port->DataSource->Connection
其中:
主库:dbname->ip+port
从库为:dbname->List<ip+port>,然后负载均衡选择其中一个ip+port
数据源配置的代码:
package com.job.db.dataservice.datasource; import java.util.List; import javax.sql.DataSource; /** * 一主多从的配置包装类 * @author wangxinchun1988@163.com */ public class MasterSlaveDataSourceMapping { private List<MasterSlaveDataSourceMappingItem> list; public List<MasterSlaveDataSourceMappingItem> getList() { return list; } public void setList(List<MasterSlaveDataSourceMappingItem> list) { this.list = list; } /** 主从库配置项 */ public static class MasterSlaveDataSourceMappingItem{ /** 主库数据源*/ private DataSource master; /** 从库数据源列表*/ private List<DataSource> slaveList; public DataSource getMaster() { return master; } public void setMaster(DataSource master) { this.master = master; } public List<DataSource> getSlaveList() { return slaveList; } public void setSlaveList(List<DataSource> slaveList) { this.slaveList = slaveList; } } }
4、数据源初始化的代码。
package com.job.db.dataservice.datasource; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.sql.DataSource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.job.db.dataservice.datasource.MasterSlaveDataSourceMapping.MasterSlaveDataSourceMappingItem; /** * 数据源上下文 * @author wangxinchun1988@163.com * @date 2014-7-14下午5:02:14 */ public abstract class DataSourceContext { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataSourceContext.class); /** * 主库数据源 (ip+port->IDataSourceProvider)*/ protected static final Map<String, IDataSourceProvider> masterMap = new HashMap<String, IDataSourceProvider>(); /** 主库数据库名称到ip+port的映射 (dbNmae->ip+port)*/ protected static final Map<String,String> masterDb2IpPortMapping = new HashMap<String,String>(); /** 从库数据源 (ip+port->IDataSourceProvider)*/ protected static final Map<String, IDataSourceProvider> slaveMap = new HashMap<String, IDataSourceProvider>(); /** 从库数据库名称到ip+port的映射*/ protected static final Map<String,List<String>> slaveDb2IpPortListMapping = new HashMap<String,List<String>>(); /** 主从数据源列表配置*/ private MasterSlaveDataSourceMapping masterSlaveDataSourceMapping; /** * 初始化资源 */ public void init(){ logger.info("DataSourceContext init begin"); List<MasterSlaveDataSourceMappingItem> masterSlaveList = masterSlaveDataSourceMapping.getList(); for(MasterSlaveDataSourceMappingItem item : masterSlaveList){ DataSource masterConfigList = item.getMaster(); masterInit(masterConfigList); List<DataSource> slaveConfigList = item.getSlaveList(); slaveInit(slaveConfigList); } logger.info("DataSourceContext init end"); } /** 初始化主库资源*/ private final void masterInit(DataSource dataSource) { doMasterInit(dataSource); } /** 初始化从库资源*/ private final void slaveInit(List<DataSource> dataSourceList) { for(DataSource dataSource : dataSourceList){ doSlaveInit(dataSource); } } protected abstract void doMasterInit(DataSource dataSource); protected abstract void doSlaveInit(DataSource dataSource); /** * 关闭资源 */ public void shutDown() { logger.info("DataSourceContext shutDown begin "); for (IDataSourceProvider provider : masterMap.values()) { provider.shutdown(); } Collection<IDataSourceProvider> listCollection = slaveMap.values(); for (IDataSourceProvider provider: listCollection) { provider.shutdown(); } logger.info("DataSourceContext shutDown end "); } /** 根据dbname获取主库数据源*/ public static IDataSourceProvider getMasterDataSourceProvider(String dbName){ String ipPortKey = masterDb2IpPortMapping.get(dbName); if(ipPortKey == null){ return null; } else { return masterMap.get(ipPortKey); } } /** 根据数据库的名字获取多个从库数据源列表*/ public static List<IDataSourceProvider> getSlaveDataSourceProvider(String dbName){ List<String> ipPortKeyList = slaveDb2IpPortListMapping.get(dbName); if(ipPortKeyList == null){ return null; } else { List<IDataSourceProvider> retList = new ArrayList<IDataSourceProvider>(); for(String item : ipPortKeyList){ IDataSourceProvider provider = slaveMap.get(item); retList.add(provider); } return retList; } } public void setMasterSlaveDataSourceMapping( MasterSlaveDataSourceMapping masterSlaveDataSourceMapping) { this.masterSlaveDataSourceMapping = masterSlaveDataSourceMapping; } }
数据初始化的一个具体实现:
package com.job.db.dataservice.datasource.impl; import java.util.ArrayList; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import com.job.db.dataservice.datasource.DataSourceContext; /** * 简单实现(TODO BasicDataSource 很粗糙的哈) * @author wangxinchun */ public class DefaultDataSourceContext extends DataSourceContext { protected void doMasterInit(DataSource dataSource) { URLInfo urlInfo = getDataSourceURLInfo(dataSource); String key = urlInfo.getDataSourceKey(); if(StringUtils.isNotEmpty(urlInfo.getDb())){ masterDb2IpPortMapping.put(urlInfo.getDb(), key); } if(masterMap.get(key) != null){ return; } masterMap.put(key, new DefaultDatasourceProvider(dataSource)); } protected void doSlaveInit(DataSource dataSource) { URLInfo urlInfo = getDataSourceURLInfo(dataSource); String key = urlInfo.getDataSourceKey(); if(StringUtils.isNotEmpty(urlInfo.getDb())) { if(slaveDb2IpPortListMapping.get(urlInfo.getDb()) == null){ slaveDb2IpPortListMapping.put(urlInfo.getDb(), new ArrayList<String>()); } slaveDb2IpPortListMapping.get(urlInfo.getDb()).add(key); } if(slaveMap.get(key) != null){ return; } slaveMap.put(key, new DefaultDatasourceProvider(dataSource)); } private URLInfo getDataSourceURLInfo(DataSource dataSource) { URLInfo urlInfo = new URLInfo(); if (dataSource instanceof BasicDataSource) { // jdbc:mysql://192.168.229.37:3309/tts?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 BasicDataSource basicDataSource = (BasicDataSource) dataSource; String url = basicDataSource.getUrl(); String temp = url.substring(url.indexOf("//")+2); if(temp.indexOf("?") >0 ){ temp = temp.substring(0,temp.indexOf("?")); } String[] tempArr = temp.split(":|/"); urlInfo.setIp(tempArr[0]); urlInfo.setPort(tempArr[1]); urlInfo.setDb(tempArr[2]); } return urlInfo; } private class URLInfo{ private String ip; private String port; private String db; public String getIp() { return ip; } public void setIp(String ip) { this.ip = ip; } public String getPort() { return port; } public void setPort(String port) { this.port = port; } public String getDb() { return db; } public void setDb(String db) { this.db = db; } public String getDataSourceKey(){ return ip+":"+port; } } } package com.job.db.dataservice.datasource.impl; import javax.sql.DataSource; import org.apache.log4j.Logger; import com.job.db.dataservice.datasource.IDataSourceProvider; /** * Proxool 连接池包装类 * @author wangxinchun1988@163.com * @date 2014-7-15下午2:14:08 */ public class DefaultDatasourceProvider implements IDataSourceProvider { private static Logger log = Logger.getLogger(DefaultDatasourceProvider.class); private DataSource dataSource; public DefaultDatasourceProvider( DataSource dataSource){ this.dataSource = dataSource; } public DataSource getDataSource() { return dataSource; } public void shutdown() { log.info("shutdown"); } }
5、spring 关于数据的配置。
<bean id="parentDataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close" abstract="true"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/> <!-- 每隔毫秒秒检查一次连接池中空闲的连接 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="600000" /> <!-- 连接池中连接可空闲的时间,毫秒 --> <property name="removeAbandoned" value="true" /> <!-- 是否清理removeAbandonedTimeout秒没有使用的活动连接,清理后并没有放回连接池 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="60" /> <!-- 活动连接的最大空闲时间 --> <property name="minIdle" value="10" /> <!-- 最小空闲连接数 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 最大等待时间,当没有可用连接时,连接池等待连接释放的最大时间 --> </bean> <!-- ******************* ******************* 公共库 (主从配置) ******************* ******************* --> <bean id="commonMaster" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.commonMaster.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.commonMaster.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.commonMaster.password}" /> </bean> <bean id="commonSlaveA" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.commonSlaveA.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.commonSlaveA.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.commonSlaveA.password}" /> </bean> <bean id="commonSlaveB" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.commonSlaveB.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.commonSlaveB.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.commonSlaveB.password}" /> </bean> <bean id="commonMasterSlaveMapping" class="com.job.db.dataservice.datasource.MasterSlaveDataSourceMapping.MasterSlaveDataSourceMappingItem"> <property name="master"> <ref bean="commonMaster"/> </property> <property name="slaveList"> <list> <ref bean="commonSlaveA"/> <ref bean="commonSlaveB"/> </list> </property> </bean> <!-- *************************************** 代理商库 A 组*************************************** --> <bean id="customerMasterA" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.customerMasterA.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.customerMasterA.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.customerMasterA.password}" /> </bean> <bean id="customerSlaveAA" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.customerSlaveAA.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.customerSlaveAA.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.customerSlaveAA.password}" /> </bean> <bean id="customerSlaveAB" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.customerSlaveAB.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.customerSlaveAB.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.customerSlaveAB.password}" /> </bean> <bean id="customerMasterSlaveMappingA" class="com.job.db.dataservice.datasource.MasterSlaveDataSourceMapping.MasterSlaveDataSourceMappingItem"> <property name="master"> <ref bean="customerMasterA"/> </property> <property name="slaveList"> <list> <ref bean="customerSlaveAA"/> <ref bean="customerSlaveAB"/> </list> </property> </bean> <!-- ***************************************代理商库 B组 *************************************** --> <bean id="customerMasterB" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.customerMasterB.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.customerMasterB.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.customerMasterB.password}" /> </bean> <bean id="customerSlaveBA" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.customerSlaveBA.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.customerSlaveBA.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.customerSlaveBA.password}" /> </bean> <bean id="customerSlaveBB" parent="parentDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.customerSlaveBB.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.customerSlaveBB.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.customerSlaveBB.password}" /> </bean> <bean id="customerMasterSlaveMappingB" class="com.job.db.dataservice.datasource.MasterSlaveDataSourceMapping.MasterSlaveDataSourceMappingItem"> <property name="master"> <ref bean="customerMasterB"/> </property> <property name="slaveList"> <list> <ref bean="customerSlaveBA"/> <ref bean="customerSlaveBB"/> </list> </property> </bean> <!-- **************************************主从关系总配置***************************************** --> <bean id="masterSlaveDataSourceMapping" class=" com.job.db.dataservice.datasource.MasterSlaveDataSourceMapping"> <property name="list"> <list> <ref bean="commonMasterSlaveMapping"/> <ref bean="customerMasterSlaveMappingA"/> <ref bean="customerMasterSlaveMappingB"/> </list> </property> </bean> <bean id="dataSourceContext" class="com.job.db.dataservice.datasource.impl.DefaultDataSourceContext" init-method="init" destroy-method="shutDown"> <property name="masterSlaveDataSourceMapping" ref="masterSlaveDataSourceMapping"/> </bean>
6、数据源的使用。
package com.job.db.dataservice.connection; import java.sql.Connection; /** * 提供Connection连接 * @author wangxinchun */ public interface ConnectionGetter { /** * 根据dbName获取数据库连接 * @param dbName 数据库的名字 */ public Connection getConnection(String dbName); }
通过数据源获取数据库连接
package com.job.db.dataservice.connection.impl; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import com.job.db.dao.AppDBContext; import com.job.db.dataservice.connection.ConnectionGetter; import com.job.db.dataservice.datasource.DataSourceContext; import com.job.db.dataservice.datasource.IDataSourceProvider; import com.job.db.dataservice.exception.DaoException; /** * 提供根据dbName 获取读或写连接 * @author wangxinchun1988@163.com * @date 2014-7-15下午2:26:27 */ public abstract class AbstractConnectionGetter implements ConnectionGetter { private static Integer concount =Integer.MIN_VALUE; public Connection getDefaultConnection(String dbName, boolean isWrite) throws SQLException { if (dbName == null) { throw new DaoException("get connection error cause dbName id null"); } Integer id = AppDBContext.getLastReadWriteFlag(); // 写操作直接获得connection ,如果上一次操作是写连接,那么优先返回写连接 if ( isWrite || (id != null && id < 0)) { AppDBContext.setLastReadWriteFlag(-1); IDataSourceProvider provider = DataSourceContext.getMasterDataSourceProvider(dbName); if (provider == null) { throw new DaoException("no write database dbName is " + dbName); } return provider.getDataSource().getConnection(); } else { // 读操作取模做balance 负载均衡 List<IDataSourceProvider> providers = DataSourceContext.getSlaveDataSourceProvider(dbName); if (providers == null || providers.size() == 0) { throw new DaoException("no slave database for clientId " + dbName); } int psize = providers.size(); if (id == null) { id = Math.abs(concount++ % psize); AppDBContext.setLastReadWriteFlag(id); } IDataSourceProvider sdp = providers.get(id % psize); return sdp.getDataSource().getConnection(); } } }
- master-slave-commondao-trunk.rar (1.7 MB)
- 下载次数: 24
评论
2 楼
王新春
2014-10-16
james_lover 写道
如果只是主从库的话,
我想:Spring: AbstractRoutingDataSource
这个能解决问题。
我想:Spring: AbstractRoutingDataSource
这个能解决问题。
你说的这个是多数据源,而不是主从库。
1 楼
james_lover
2014-07-19
如果只是主从库的话,
我想:Spring: AbstractRoutingDataSource
这个能解决问题。
我想:Spring: AbstractRoutingDataSource
这个能解决问题。
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