`

如何设计动态(不定)字段的产品数据库表?--淘宝多产品属性字段设计方法

 
阅读更多

 

项目组会议上讨论的关于不定字段数目的数据库表问题并没有结果,今天继续分析之后发现问题可能还更大。当时讨论的结果是可能采用四种技术:

  • 动态增加数据库表字段
  • 预留足够的空白字段,运行时作动态影射
  • 用xml格式保存在单字段里
  • 改列为行,用另外一个表存放定制字段
现在我们来分析一下四种技术的优劣,不过首先可以排除的是第一点动态增加字段的方法,因为在实际操作时候几乎是不可能的(sqlserver太慢,oracle索性不支持),基本可以不讨论就排除。剩下后三点。
先来讨论预留空白字段的方法,基本原理就是在数据库表设计的时候加入一些多余的字段,看下面的代码:

 

CREATE TABLE Sample(
  name varchar(12),
  field0 varchar(1),
  field1 varchar(1),
  fieldN varchar(1)
}

然后看实际运行时候的需要,动态分配字段给系统使用,也许需要一个这样的结构来描述分配情况:

public class Available
{
  public int CurrentUnusedFieldNumber;
  public Hashtable FieldToRealName;
}

也许某一时刻的数据状况是这样的: CurrentUnusedFieldNumber=3, 哈西表FieldToRealName包含内容是("field0"="SomeId", "field1"="AnyName", "field2=IsOk")
现在的问题是如果要配合Hibernate,如何来处理?以上段的数据使用状况为例子,如果我们的类定义是这样:
public class Entity01
{
  public string Name;
  public string SomeId;
  public string AnyName;
  public bool IsOk;
}

也许只需要修改一下xxx.hbm.xml,把 SomeId 和 field0 做成对应就ok了。但是在运行时我们怎么知道会有这样的类定义?除非我们做动态代码生成,自动编译也许可以,但是问题也许就到其他方面去了;如果我们不用动态定义,那么类就只能是这样:
public class Entity01
{
  public string Name;
  public Hashtable ExtraFieldAndValues;
}


使用的时候,用 entity01.ExtraFieldAndValues.setValue("AnyName", "boss") 的方式来引用,也许这样是修改最少的了,但是问题是Hibernate不支持这样的方法。
再来讨论单字段存储的方法,我们使用这样的数据库表定义
CREATE TABLE Sample
(
  Name varchar(12),
  Xml CLOB(102400) // 仅作说明而已
)


然后对应这样的类定义
public class Entity01
{
  public string Name;
  public string Xml;
  public Hashtable ExtraNameAndValueFromXml;
}


我们的代码就可以这样使用:string id = entity01.ExtraNameAndValueFromXml.getValue("SomeId") 了。这样解决看起来很不错,不仅不需要Available表,而且看起来Hibernate对它的支持也很完美,但是致命的问题在于:如果保持高效的查询?除非数据库系统本身对此有支持,否则就只能用低效的substring或者like做查询,这在大批量数据中根本就不可行。
是不是折衷一下,把两种方法的优点和起来?问题有来了:怎么保持两者之间数据的同步?难道要我们用存储过程去解析xml内容?
所以,一个两难的问题,需要我们认真去解决。我们通过认真的需求分析,也许可以减少可变字段的数量,但是只要有一个可变字段或者可变的可能性存在,我们始终要去解决这个两难的问题。
期待继续讨论。

(新增部分)


还有一种方法就是改列为行,用另外一个表存放扩展字段,定义可以如下:
CREATE TABLE SampleFields
(
  idSample Integer,
  fieldName varchar(30),
  fieldValue varchar(100)
)
其中idSample关联到Sample表的id字段(我没有写出来)。这样的话,Hibernate很容易支持,也可以支持Sql的查询,而且可以支持把内容放到Hashtable中去,看起来是目前最好的方式了。但是在大容量数据的时候,SampleFields表的数据会是主表数据量的N倍(看定制的字段数目多少而定),同样存在有很严重的性能问题。


哪位高人还能再给一个方案?

 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

--------2005-7-22新增-----------
很多朋友给出了很好的建议,其中蛙蛙池塘 给出了一个表结构,因为看起来不甚方便,我把类图画出来如下:
设计
图所表示的内容简单来说是这样:
1。一个很宽的表ProductAttributeValues,包含用到的几乎所有可能的类型的值,但是每次只能用一个类型的值
2。将可变的列转为行,存放到上表中
3。为了存放类型定义和一些下拉列表的内容,设计了ProductAttributeTemplates和关联的其他表
4。ProductListItems中存放Product中所有项的说明和顺序。

这种思路其实就是把产品的“知识级”(设计模式用语)和“操作级”都表现出来了,如果要划分,则图的左上角三个表属于“操作级”,其余的属于“知识级”。wljcan 网友建议我去看《设计模式》的“观察模式”,我发现上图其实就是一种和“观察模式”相似的设计。《设计模式》看了很久都没能看下去,不过这几天正在看“观察模式”,等有心得了,再来看看能不能对上图的结构修改一下。

怡红公子 提醒说oracle和sql server对xml字段其实已经不错了,所以找了一下,但是真的是既产品中恐怕还是不敢用,不知道性能如何。虽然采用xml方式是我最推崇的方法。而且一旦采用xml方式存储,恐怕就会有[url=]changyu[/url] 网友提醒的数据类型问题,要存一个图片的话恐怕就歇菜了(当然也不是说xml中就一定不能存图片)。

不过我现在觉得xml字段还是要的,作为辅助存储手段,因为毕竟未来查询起来可能会更方便些,然后结合“观察模式”也就是类似上图的方法作为主要的存储手段,虽然有一些冗余,结合我的使用 NVelocity 解析 PowerDesigner 的cdm文件 ,工作量也不会太大。

CREATE TABLE [dbo].[ProductAttributeDataTypes] (
[DataTypeId] [int] NOT NULL ,
[Description] [varchar] (30) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL 


CREATE TABLE [dbo].[ProductAttributeListItems] (
[LookupListId] [int] NOT NULL ,
[ListItemId] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[DisplayName] [varchar] (50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL 
)
CREATE TABLE [dbo].[ProductAttributeLookupLists] (
[LookupListId] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[Name] [varchar] (80) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL 

CREATE TABLE [dbo].[ProductAttributeTemplateCategories] (
[PATCategoryId] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[Name] [varchar] (50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[DisplayName] [varchar] (255) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL 
)
CREATE TABLE [dbo].[ProductAttributeTemplates] (
[AttributeTemplateId] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[Name] [varchar] (50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[DataType] [int] NOT NULL ,
[LookupListId] [int] NULL ,
[PATCategoryId] [int] NOT NULL ,
[CustomerHelp] [varchar] (4000) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ,
[DisplayName] [varchar] (255) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL 

CREATE TABLE [dbo].[ProductAttributeValues] (
[ProductId] [int] NOT NULL ,
[AttributeTemplateId] [int] NOT NULL ,
[valueInt] [int] NULL ,
[valueStr] [varchar] (255) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ,
[valueMemo] [text] COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ,
[valueBool] [bit] NULL 
)
CREATE TABLE [dbo].[ProductListItems] (
[ProductListId] [int] NOT NULL ,
[ProductId] [int] NOT NULL ,
[ItemDescription] [varchar] (80) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ,
[DisplaySequence] [int] NOT NULL 
)

不知道大家有没有看懂这些表之间的关系,这是一个产品目录的表,产品有不确定的属性,每个属性对应的数据类型也不一样,而且有的是用下拉列表选择的,有的是 是或否,有的是一段儿文字,这里用的就是数据模板来做的,这是<asp.net电子商务高级编程>里的一部分数据库

 

 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

以前有这样的一个需求,不考虑像京东或者淘宝这样分类下有子分类的情况,只考虑一层分类的情况下,可以随便添加分类,可以任意给商品添加属性,而不需要更改表的结构. 于是设计了一个这样的结构,实现还是可以实现,一直在用,但是在操作上比较麻烦,大家讨论下有没有更好的方式. 

----------------------------- 以下是几个关联的对象 省去了 getter/setter 方法 ------------------ 
Field.java 属性 

Java代码

  • public class Field{  
  •    private Integer id;  
  •    private String name; // 属性名称
  • }  


ProductField.java 商品属性 

Java代码

  • public class ProductField{  
  •      private Integer id;  
  •      private Field field; // 属性对象
  •       private String value; // 属性值 这里的值不管是整数 小数 还是什么类型都是用 String 类型
  • }  



Product.java 商品表 

Java代码

  • public class Product{  
  •    private Integer id;  
  •    private String name; //商品名称
  •    //根据商品 加载这个商品的所有属性 和属性值
  •    private Set<ProductField> productFields = new HashSet<ProductField>();//商品属性集合
  • }  



Type.java 

Java代码

  • public class Type{  
  •    private Integer id;  
  •    private String name; //分类名称
  •    //通过类型 可以加载这个类型下的所有商品  一种类型对应多种商品
  •    //(暂时不考虑一种商品属于多种类型 例如手机属于电器类,也属于通讯类产品)
  •    private Set<Product> products = new HashSet<Product>();  
  • }  


----------------------  Hibernate 配置文件就不帖出来了,以下是由POJO和hbm配置文件生成出来的表 示例- 

设计方 
//表关系 
Type       
id name    
1  电脑      
3  手机       
4  脑残        
         
Product 
id  name  typeid 
1   SONY    1(fk)  
2   DELL    1 
3   韩国猪   4 
4   叁欣     3 

Fields    
id name   
1  颜色 
2  重量 
3  型号 
... 
ProductFields 
id pdctid  fieldid   value 
1  (fk)1   (fk1)1    红色 
2      1        2    500g 
3      2        3    XYZ 
4      2        1    白色 
5      3        4    1000.00 

--加载的测试数据 

  • +++++++++ 商品信息 ++++++++  
  • Name:Sony  
  • 价格 - 2000.00
  • 型号 - YY-1939
  • 名称 - 锁你牌手机  



我要补充的是,当商品越来越多的时候,属性的增加也是自然的,有肯能属性增加到1000种, 
那么我在后台管理 新增加一个商品,给它添加属性时,这时就需要从已经存在的属性中选出 
它所需要的那么10种或者20种属性。 

我的想法是,程序处理中: 
1.在页面输出可选择的属性时按属性名称排序,这样可能选择快一些。 
2.提供属性搜索,看数据库中有没有这么一属性,如果有直接使用,如果没有就添加 
3.修改此数据库表,属性应该和大的类型相关联,作为常用属性。 次要属性可以从后续的属性列表中选择。 



动态列性能上确实可能会有点问题。比如你要统计:红色的手机的一个月销售额就需要至少在四个表(类型、产品、属性、销售)进行联合查询。 

我以前遇到类似问题,而且时间上不允许更改设计了,当时只是采取了一些简单的处理方式,比如针对需要的统计生成中间表,对库进行索引优化,根据时间进行分表等等。不过我个人感觉出问题的地方往往是一些特定统计,如果你能确定或基本上确定最终这些表的统计查询的方式,我觉得问题不大。你可以预估下数据量,假设半年后的运营, 类型、产品、属性、销售等数据大概是多少,联合查询的总记录数是多少。如果这个数据比较恐怖,那你再可以考虑更换其他方式。

 

复杂商品的分类,类似淘宝的分类 
1.每类商品有无限级分类 
2.每个商品可能会有交叉分类 
3.每类商品的扩展属性不一样 
比如: 
夹克的扩展属性为 
款式: 拉链夹克 风格: 休闲 品牌: other/其它 适合季节: 春秋 尺码: M L 颜色: 其它颜色 质地: 纯棉 
主板的扩展属性为 
品牌: 微星/MSI 类型: Socket478 芯片组: Intel 845 平台类型: Intel平台 宝贝成色: 8成新 

这些扩展属性都会动态的变化 

那么问题来了: 
1.全文搜索如何合理建立? 
2.可能后台扩展属性表是否需要动态建立? 
3.如果单件商品属于交叉分类的话,查询结果记录重复是否需要? 
4.高效的无限级分类算法大家可否指点一二,这个困惑了我很久了? 

不求完整解决,给个思路也成


每个商品都是一个xml文件 每个xml文件有一个ID 每个xml文件可以采用这样的结构 
<xml> 
<名称/> 
<属性/> 
<属性/> 
...... 
</xml> 

当检索商品的时候 比如用Socket478芯片组检索 就检索出所有含有Socket478芯片组属性节点的xml文件. 用一个xql语句就可以搞定. 返回的结果是xml文件 可以用xsl进行处理 然后用css显示



这类问题(无限级别分类,可以交叉分类)很难。
正是现代 tag,分类时代的热点问题。我也考虑调查了很久。
如果解决得好,就可以被收购了。

xml 解决起来确实比 relation table 容易一些。xml全文检索也比较容易做。
我想,winterwolf会跳出来,终于等到了。字段

不过,xml也有一些限制。如果能有一种专门描述这类问题的数据结构就好了。
我想到过几种数据结构。不过都没有想透。
Multiple Key Hashmap。多维数组。等。

xml确实是一种解决的办法,tianxinet的子表方法有点繁琐了,扩展属性有很多表也带来了维护的困难性了。。如果像淘宝的商品分类那样的话,你的子表数量是很惊人的。。。。 
继续关注中

 

 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

前几天有人问了我一个这样的问题,因为时间的关系,我当时尝试做了几种回答,比如将产品先分大类,为每个大类设计一个产品表,在产品表中包括该类的基本属性,并预留一些字段作为扩展属性,对于同一大类不同的产品,考虑增加扩展表。不过这个答案似乎没有得到认可。认真一想也是,如果这样,表改有多少,查询结构又该多复杂。
      电子商务,尤其是B2B和B2C的电子商务平台,有着自己的特殊情况的。首先,它的产品及其广泛,差不多就涵盖了世间所有可以出售的商品,其次,每种商品的属性共性也不太可能分析和抽取。
      今天在网上发现一个网友的blog(http://hi.baidu.com/ifos/blog/item/5cf3de1f03dd7b67f724e4ea.html),他提出了四种设计思路,
beyond_dream   写道
方案一。

就一个产品表 product,然后这个表里包括所有的产品属性,每个属性用一个字段表示。

方案二。

还是只用一个产品表 product 。
与方案一不同的是,私有属性设置为一个字段 Private_Attribute ,
然后每个产品的多个私有属性都放这个字段里,并且用一个分隔符号隔开
比如书籍,就是 它在 Private_Attribute 字段里 的表示就是 :

出版社||||作者||||出版日期

方案三;

产品表 + 私有属性表 + 私有属性值 表
产品表 里 就包括一些产品的公共属性
私有属性表 里 设置私有属性的名称 ,比如出版社 、作者 、出版日期
私有属性值 表 里就是 每个产品 私有属性的值

例如:
产品表: 
product_id = 1 ; product_name =《ajax实践》
私有属性表:
Attribute_id = 1 ; Attribute_name = 出版社
Attribute_id = 2 ; Attribute_name = 作者

私有属性值表:
id = 1 ; product_id = 1 ; Attribute_id = 1 ; Attribute_value = 清华出版社
id = 2 ; product_id = 1 ; Attribute_id = 2 ; Attribute_value = 老外

方案四;

每个不同类型的产品单独设计一个数据库,比如一个书籍的数据表 product_book,一个MP3的数据表 product_mp3

        看了一下,突然萌生出一些想法来,愿与大家交流讨论。
       首先想的是,电子商务产品表设计的最佳是由哪些因素决定的。个人认为,主要包括高效率的查询性能以及可易扩展的设计。我们于是从这两个方面分析上述四种设计,第一种方案几乎没有可扩展性(列的扩展远远不够于包含所有产品不同的属性);第二个方案看上去可扩展性不错,不过它的属性就全部以纯文本的样式存储,查询效率自然想到差;第三种方案看上去是一个折中,实际上它是产品、属性、属性值的笛卡尔积了,数据量将非常巨大,根本不适合大型的电子商务平台,因为查询效率会很低,并且对于结果的拼排将是很大的代销;第四种方案也许拥有最好的扩展性,但是如果对于跨产品的查询,也将是低效率的。
       这么看来,这将是个NP了。而实际上呢?阿里巴巴做得很好。我不知道阿里巴巴是如何做到的,但是在仔细看了阿里巴巴的网站后,个人觉得有些东西其实妨碍了我们的思路。
        列下几个问题,可供大家思考:
     1. 是不是产品的所有可能属性都属于查询条件? 看看阿里巴巴,它的查询条件涵盖所有属性了么?
     2. 是不是所有属性都是具有独立性的存在的?换句话说,如果一个物品有几百上千种可列属性,是否我们需要将它每一个属性作为单独存在的属性来描述?
     3. 除了传统的数据库的SQL查询,我们又是否可以借助某些数据库的特性或者说其他的查询技术呢?(比如XPATH)。
     4. 客户只输入了一个模糊条件,是不是就一定意味着需要在所有的产品信息中查询呢?(是否可以识别用户习惯,是否又可以像传统搜索引擎一样进行关键字排行呢?)
     5. 用户输入的关键字查询,又是不是对产品的所有属性有效呢?还是只是涵盖了产品的关键属性?
     6. 客户的查询真的是像传统信息系统一样知道精确的所有结果么?还是只想知道最佳的结果?
      其实有兴趣的朋友,可以上淘宝、上阿里巴巴,看一看,也就可以给这几个问题列出答案了。

      好了,虽然我不是电子商务行业,也没有真实面对过这类问题,谈到这里,就大概说一下我对电子商务平台产品物流模型设计的思路吧,有兴趣的朋友可以参考验证一下,也可以交流一下。
1. 对产品按照大类进行区分,每个大类有一个产品表。产品表有该大类产品最基本的关键属性信息(应该控制在十个以内,这些属性,也被用作关键字查询索引),而接下来,又有一些预定义的扩展属性(命名如customized1, customized2,等等),这些扩展属性有一个重要的前提,就是它们的属性值都是列表选择的,而不是自由输入的(当然这些选择项是可以在另外的表中定义的),这些属性是用作在详细的高级查询中使用的,使用选择而不是自由输入第一是可以提高索引效率,第二是可以避免因为字符差错引起的歧义,第三是可以使用区间值。每个不同的产品小类有不同的customized定义。最后有再有几个字段,则存放其他的由客户特性带来的属性值,但是是以xml的形式存放,可以方便使用XPATH来提升效率。
      当用户在统一的文本框输入模糊查询条件时,可以通过事先建立的关键字索引或者优先排名或者用户习惯来确定首先寻找的产品大类范围。这样就将查询首先限制在几个主要的产品中。然后通过基本的属性进行基于SQL的比较查询。同时列出查询结果所对应的产品小类。用户可以进入产品小类进行更详细的查询,这个时候的查询就包括了由customized字段定义的一些区间值或者选项值。用户同时又可以输入一些特别的条件(在这个区间外,也许某类产品本身的特性,如同pconline上不同产品的详细特性),这个时候就可以运用XML技术来进行最后一些字段的过滤与筛选了。
    其实整个这个设计思路是在确保客户的查询有效性、响应时间及数据库性能及结构的可扩展性上进行了一些折中和考虑,在不损失表结构的可扩展性上,既保证了每张表的表空间不会过大,也同时保证了查询的最优有效性。它其实还需要借助其他的一些技术,比如搜索关键字识别及优化、结果排名、用户习惯及模糊行为分析、基于XML的查询等。
     蛮想听听来自互联网电子商务行业的朋友的一些想法,欢迎交流讨论。

http://raylinn.javaeye.com/admin/blogs/260407 

ms 和我以前想的这个有点像。。。 固定的属性和模糊的介绍都通过lunce来搜索。。




问题补充
我也是想用多个表,多个表有点不好的地方,就是如果用户在A表买了一件产品,又在B表买了一件产品,那么到最后统计用户买过的产品时,虽然可以从下订单那个表读出来,但是感觉有点乱~~~
问题补充:
产品类别表(类别id,名称,...) 
产品表(产品id,名称,规格,...) 
产品属性表(产品属性id,产品id,属性id,值,...) 

这种方法行不行?
问题补充:
产品表(产品id,名称,规格,...) 
产品属性表(产品属性id,产品id,属性id,值,...) 

就说这两个表吧,当插入一件产品的时候,属性应该是直接去到产品表的,如果加了一个属性表,那么插入的时候, 
难道可以插入一个产品id在产品表,然后又插入属性在产品属性表吗?

方案一(推荐):在商品类型已知的情况下,为每类商品定制一个类。class 手机,class 笔记本 
方案二:如果商品类型位置,那就用一个通用的商品类,里面放个property

 

 

方案一:商品属性定义表(存放xml格式定义),商品表(基本字段+属性定义ID+属性xml描述),有了xml格式和xml描述,其他的xml数据解析和前台展示就可通用处理了,细节你可以再看看。
方案二:如上。 
只是打开想了想,不知道能否帮到你
分享到:
评论

相关推荐

    电子商务产品数据库设计方案参考资料

    4. **不定字段数目的数据库表设计**:面对具有不确定数量属性的产品,可以采用范式理论中的EAV(实体-属性-值)模型,或者使用NoSQL数据库,如MongoDB,它们能更好地适应动态结构。 5. **产品多种属性的数据库设计...

    数据库命名规范-很好用的

    数据库命名规范是数据库设计的重要组成部分,它确保了数据库的清晰性、一致性以及可维护性。以下是一些关于数据库命名规范的关键知识点: 1. **状态信息的处理**:状态信息应该被限定在特定的域内,不允许最终用户...

    面试--DBA30问

    - **系统表作用**:系统表是数据库管理系统内部使用的特殊表,它们包含了关于数据库本身的信息,如表结构、视图定义、用户权限等。 - **备份内容**:通常需要备份的数据包括数据文件、事务日志文件以及系统表等。 - ...

    数据库设计规范.docx

    数据库设计规范是软件开发中的重要环节,它确保了数据库的高效、稳定和可维护性。以下是对标题和描述中提到的数据库设计规范的详细说明: 1. **字段命名规范**: - 表示是否的概念字段应以 `is_` 开头,数据类型为...

    实现Java对象与数据库表字段的松耦合

    为了解决这个问题,我们可以采用“不定字段假设”和相关的技术,如XML、动态编译、元数据和字典集合等。这些技术的核心思想是将持久化字段的元数据与Java源代码分离,允许在运行时动态解析和适应不同的字段配置。 ...

    2021-2022计算机二级等级考试试题及答案No.14243.docx

    - 虽然数据库设计时尽量减少数据冗余,但并不能完全避免所有数据重复,尤其是在没有良好设计的情况下,仍然可能出现数据重复。 #### 21. 栈的基本操作 - **题目**: 下列关于栈叙述正确的是? - A. 栈顶元素最先...

    长春大学课程设计内页

    - **修改字段属性**:如将人口信息表的“民族”列由定长改为不定长字符串。 - **添加/删除列**:根据需要为表添加新的列或删除现有的列。 #### 6. 具体功能实现 - **数据更新**:如更新户口信息表中的迁入地信息。...

    mybatis创建一个或多个新用户 insert 字段和表名不确定时动态添加问题

    在MyBatis中,有时我们需要处理动态SQL,特别是在插入数据时,字段和表名可能根据不同的情况变化。本文将深入探讨如何在MyBatis中解决插入一个或多个新用户时,字段和表名不确定的问题。 首先,我们来看一下Java...

    Oracle数据库规范

    2. **事务参数initrans的设置**:对于并发DML事务较多的表,可以在建表时设置较大的initrans参数。如果initrans值过小,可能会导致ITL竞争加剧,进而引发热点块或enqueue问题。 - **使用原则**:每个initrans在...

    利用PB8.0_Oracle 8i设计开发多媒体数据库的简单实例.pdf

    2. **多媒体存储技术**:由于编码后的音频和视频数据通常是不定长的,数据库系统需要支持大字段和不定长数据的处理。例如,通过BLOB数据类型存储,但对于某些媒体,如视频,以帧或GOP为单位的存取可以提高效率。 3....

    孙鹏-数据库设计中对JSON的使用1

    随着互联网的快速发展和大数据时代的到来,很多业务场景下,数据不再仅限于预先定义好的结构,而是包含了丰富的动态属性,这使得传统的表结构难以应对。PostgreSQL在9.2版本开始内置对JSON的支持,正是为了满足这种...

    详细讲解提高数据库查询效率的实用方法

    14. **合理使用变量类型**:在设计数据库表结构时,合理选择字段类型能够减少存储空间的占用,从而提升查询效率。 15. **避免冗余数据**:确保数据库中的数据是必要的,避免重复存储相同的信息。 16. **优化`...

    优化数据库设计

    优化数据库设计涉及多个方面,包括但不限于规范化、反规范化、数据类型选择、表设计、索引视图、分区表、汇总表等。下面将详细探讨这些核心知识点。 1. **规范化**:规范化的目标是降低数据冗余,消除空值,避免...

    这月全国计算机等级考试二级笔试试题及参考答案visualFoxPro数据库程序设计.pdf

    全国计算机等级考试二级Visual FoxPro数据库程序设计主要涵盖了数据库理论...这些知识点体现了计算机二级考试中对VFP数据库程序设计的理解和应用要求,考生需要熟悉VFP的基本操作、数据库设计原则以及程序设计方法等。

    2021春招MySQL高频面试题.pdf

    什么是数据库范式,根据某个场景设计数据表? **数据库范式**:是一系列规范化步骤,用于消除数据冗余和提高数据完整性。常见的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。根据具体场景设计数据...

    原厂数据库规范PPT学习教案.pptx

    【原厂数据库规范PPT学习教案】主要涵盖了Oracle数据库在设计、开发和管理方面的规范,旨在提高数据库的性能和稳定性。以下是对这些知识点的详细解释: 1. **数据库模型设计规范**: - 表的设计应考虑存储参数,如...

    数据库优化

    - **表设计**:涉及字段类型选择、存储引擎配置等。 - **SQL语句优化与索引管理**:通过改进查询逻辑和建立有效索引来加速数据检索过程。 - **配置文件参数调整**:根据业务需求和硬件情况合理设置各项参数。 - ...

    11年《管理系统中计算机应用》第6章综合练习.pdf

    在数据库设计中,一个表可以创建多个索引,包括主索引和候选索引,但主索引只能有一个。 10. **视图**:视图是基于查询的结果形成的虚表,不存储实际数据,而是动态生成的。 11. **数据类型限制**:某些数据类型,...

    数据库规范

    在Oracle数据库规范中,涵盖了数据库模型设计、SQL开发、数据库管理和性能优化等多个方面。本文将详细解析这些核心知识点,以帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和应用Oracle数据库规范。 ### 数据库模型设计...

    Wordpress数据库结构分析.doc

    `wp_usermeta` 表则用于存储更个性化的用户信息,如用户头像、个人简介等,它使用 meta_key 和 meta_value 存储不定项的用户元数据。 2. **链接信息**:`wp_links` 表用于管理博客中的链接,包含链接的名称、URL、...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics