http://sishuok.com/forum/blogPost/list/5293.html
zhouchaofei2010
- 浏览: 1102936 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
最新评论
-
zhouchaofei2010：
Saro 写道在log4j配置里把mapper所在包设为deb ...
mybatis出现sql异常时的日志优化-打印sql参数 -
Saro：
在log4j配置里把mapper所在包设为debug就行了，参 ...
mybatis出现sql异常时的日志优化-打印sql参数 -
pyl574069214：
...
poi Excel 水平居中 垂直居中 -
zhouchaofei2010：
杀手请杀人 写道能看到scala太难得了 谢谢
scala 下划线解析报错： missing parameter type for expanded function -
杀手请杀人：
能看到scala太难得了
scala 下划线解析报错： missing parameter type for expanded function
相关推荐
MapReduce是一种分布式计算模型，由Google...在实际应用中，MapReduce广泛应用于日志分析、搜索引擎索引构建、数据挖掘等多个领域。理解并掌握MapReduce的工作原理和框架结构对于开发大规模数据处理系统至关重要。
总结，MapReduce的源码分析涵盖了数据分片、Map函数、Shuffle过程、Reduce函数、输入输出格式、任务调度等多个关键部分。理解这些核心组件的工作原理，有助于我们更高效地利用Hadoop MapReduce处理大数据，同时也...
以下是对MapReduce源码的一些关键知识点的详细阐述： 1. **MapReduce架构**：MapReduce将大型数据集分解为小块，通过“Map”阶段并行处理这些块，然后在“Reduce”阶段汇总结果。这种分而治之的策略使得处理海量...
在这个例子中，我们将深入理解Hadoop MapReduce的工作原理以及如何在Eclipse环境下实现WordCount源码。 1. **Hadoop MapReduce概述**： Hadoop MapReduce是由两个主要部分组成的：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段将...
在大数据处理领域，K-Means算法是一种广泛应用的聚类分析方法，用于将数据集划分为不同的类别或簇。在单机环境下，K-Means的执行效率可能受限于数据量的大小。然而，借助Hadoop这样的分布式计算框架，我们可以实现K-...
总结，MapReduce通过Split切片将大文件分隔，然后在多个MapTask中并行处理这些小块数据。MapTask的read阶段逐行读取数据，map阶段执行用户自定义的映射逻辑，最后通过collect、spill和combine阶段准备数据供Reduce...
本文将基于“Hadoop学习总结和源码分析”这一主题，结合提供的文档资源，深入探讨Hadoop的核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。 首先，我们从“Hadoop学习总结之一：HDFS简介.doc”开始，...
### Hadoop.MapReduce 分析 #### 一、概述 Hadoop.MapReduce 是一种分布式计算模型，主要用于处理大规模数据集。其基本思想源自Google提出的MapReduce论文。本文将深入解析Hadoop.MapReduce的工作原理、核心组件...
### Storm源码分析 #### 一、Storm简介与应用场景 Apache Storm是一款开源的分布式实时计算系统，它提供了简单而强大的API来定义数据流处理逻辑，同时保证了消息处理的容错性和高性能。Storm的设计目标是成为实时...
总结，MapReduce是Hadoop处理大数据的核心工具，通过简单的编程模型实现了大规模数据的高效并行处理。了解并掌握MapReduce的工作原理、优缺点以及编程规范，对于大数据开发人员来说至关重要。在实际项目中，可以通过...
本主题将深入探讨如何使用Hadoop MapReduce来实现MatrixMultiply，即矩阵相乘，这是一个基础且重要的数学运算，尤其在数据分析、机器学习以及高性能计算中有着广泛应用。 首先，理解矩阵相乘的基本原理至关重要。在...
源码分析对于理解MapReduce的工作机制至关重要，它能帮助我们更好地控制数据处理的每个细节。同时，工具的使用也很重要，比如Hadoop提供的命令行工具用于提交和监控Job，或者使用Hadoop的API在Java代码中直接操作。 ...
### Map-Reduce原理体系架构和工作机制 #### 一、Map-Reduce原理概述 Map-Reduce是一种编程模型，用于...在实际应用中，Map-Reduce已经被广泛应用于搜索引擎索引构建、社交网络数据分析、金融交易记录分析等领域。