username | The connection username to be passed to our JDBC driver to establish a connection. |
password | The connection password to be passed to our JDBC driver to establish a connection. |
url | The connection URL to be passed to our JDBC driver to establish a connection. |
driverClassName | The fully qualified Java class name of the JDBC driver to be used. |
connectionProperties | The connection properties that will be sent to our JDBC driver when establishing new connections. Format of the string must be [propertyName=property;]* NOTE - The "user" and "password" properties will be passed explicitly, so they do not need to be included here. |
defaultAutoCommit | driver default | The default auto-commit state of connections created by this pool. If not set then the setAutoCommit method will not be called. |
defaultReadOnly | driver default | The default read-only state of connections created by this pool. If not set then the setReadOnly method will not be called. (Some drivers don't support read only mode, ex: Informix) |
defaultTransactionIsolation | driver default | The default TransactionIsolation state of connections created by this pool. One of the following: (see javadoc)
|
defaultCatalog | The default catalog of connections created by this pool. | |
cacheState | true | If true, the pooled connection will cache the current readOnly and autoCommit settings when first read or written and on all subsequent writes. This removes the need for additional database queries for any further calls to the getter. If the underlying connection is accessed directly and the readOnly and/or autoCommit settings changed the cached values will not reflect the current state. In this case, caching should be disabled by setting this attribute to false. |
initialSize | 0 | The initial number of connections that are created when the pool is started. Since: 1.2 |
maxTotal | 8 | The maximum number of active connections that can be allocated from this pool at the same time, or negative for no limit. |
maxIdle | 8 | The maximum number of connections that can remain idle in the pool, without extra ones being released, or negative for no limit. |
minIdle | 0 | The minimum number of connections that can remain idle in the pool, without extra ones being created, or zero to create none. |
maxWaitMillis | indefinitely | The maximum number of milliseconds that the pool will wait (when there are no available connections) for a connection to be returned before throwing an exception, or -1 to wait indefinitely. |
NOTE: If maxIdle is set too low on heavily loaded systems it is possible you will see connections being closed and almost immediately new connections being opened. This is a result of the active threads momentarily closing connections faster than they are opening them, causing the number of idle connections to rise above maxIdle. The best value for maxIdle for heavily loaded system will vary but the default is a good starting point.
validationQuery | The SQL query that will be used to validate connections from this pool before returning them to the caller. If specified, this query MUST be an SQL SELECT statement that returns at least one row. If not specified, connections will be validation by calling the isValid() method. | |
testOnCreate | false | The indication of whether objects will be validated after creation. If the object fails to validate, the borrow attempt that triggered the object creation will fail. |
testOnBorrow | true | The indication of whether objects will be validated before being borrowed from the pool. If the object fails to validate, it will be dropped from the pool, and we will attempt to borrow another. |
testOnReturn | false | The indication of whether objects will be validated before being returned to the pool. |
testWhileIdle | false | The indication of whether objects will be validated by the idle object evictor (if any). If an object fails to validate, it will be dropped from the pool. |
timeBetweenEvictionRunsMillis | -1 | The number of milliseconds to sleep between runs of the idle object evictor thread. When non-positive, no idle object evictor thread will be run. |
numTestsPerEvictionRun | 3 | The number of objects to examine during each run of the idle object evictor thread (if any). |
minEvictableIdleTimeMillis | 1000 * 60 * 30 | The minimum amount of time an object may sit idle in the pool before it is eligable for eviction by the idle object evictor (if any). |
softMiniEvictableIdleTimeMillis | -1 | The minimum amount of time a connection may sit idle in the pool before it is eligible for eviction by the idle connection evictor, with the extra condition that at least "minIdle" connections remain in the pool. When miniEvictableIdleTimeMillis is set to a positive value, miniEvictableIdleTimeMillis is examined first by the idle connection evictor - i.e. when idle connections are visited by the evictor, idle time is first compared against miniEvictableIdleTimeMillis (without considering the number of idle connections in the pool) and then against softMinEvictableIdleTimeMillis, including the minIdle constraint. |
maxConnLifetimeMillis | -1 | The maximum lifetime in milliseconds of a connection. After this time is exceeded the connection will fail the next activation, passivation or validation test. A value of zero or less means the connection has an infinite lifetime. |
connectionInitSqls | null | A Collection of SQL statements that will be used to initialize physical connections when they are first created. These statements are executed only once - when the configured connection factory creates the connection. |
lifo | true | True means that borrowObject returns the most recently used ("last in") connection in the pool (if there are idle connections available). False means that the pool behaves as a FIFO queue - connections are taken from the idle instance pool in the order that they are returned to the pool. |
poolPreparedStatements | false | Enable prepared statement pooling for this pool. |
maxOpenPreparedStatements | unlimited | The maximum number of open statements that can be allocated from the statement pool at the same time, or negative for no limit. |
This component has also the ability to pool PreparedStatements. When enabled a statement pool will be created for each Connection and PreparedStatements created by one of the following methods will be pooled:
- public PreparedStatement prepareStatement(String sql)
- public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency)
NOTE - Make sure your connection has some resources left for the other statements. Pooling PreparedStatements may keep their cursors open in the database, causing a connection to run out of cursors, especially if maxOpenPreparedStatements is left at the default (unlimited) and an application opens a large number of different PreparedStatements per connection. To avoid this problem, maxOpenPreparedStatements should be set to a value less than the maximum number of cursors that can be open on a Connection.
accessToUnderlyingConnectionAllowed | false | Controls if the PoolGuard allows access to the underlying connection. |
When allowed you can access the underlying connection using the following construct:
Connection conn = ds.getConnection();
Connection dconn =((DelegatingConnection) conn).getInnermostDelegate();
...
conn.close()
Default is false, it is a potential dangerous operation and misbehaving programs can do harmfull things. (closing the underlying or continue using it when the guarded connection is already closed) Be carefull and only use when you need direct access to driver specific extentions.
NOTE: Do not close the underlying connection, only the original one.
removeAbandoned | false | Flag to remove abandoned connections if they exceed the removeAbandonedTimout. If set to true a connection is considered abandoned and eligible for removal if it has not been used for longer than the removeAbandonedTimeout. Creating a Statement, PreparedStatement or CallableStatement or using one of these to execute a query (using one of the execute methods) resets the lastUsed property of the parent connection. Setting this to true can recover db connections from poorly written applications which fail to close a connection. |
removeAbandonedTimeout | 300 | Timeout in seconds before an abandoned connection can be removed. |
logAbandoned | false | Flag to log stack traces for application code which abandoned a Statement or Connection. Logging of abandoned Statements and Connections adds overhead for every Connection open or new Statement because a stack trace has to be generated. |
If you have enabled "removeAbandoned" then it is possible that a connection is reclaimed by the pool because it is considered to be abandoned. This mechanism is triggered when (getNumIdle() < 2) and (getNumActive() > getMaxTotal() - 3)
For example, maxTotal=20 and 18 active connections and 1 idle connection would trigger the "removeAbandoned". But only the active connections that aren't used for more then "removeAbandonedTimeout" seconds are removed, default (300 sec). Traversing a resultset doesn't count as being used. Creating a Statement, PreparedStatement or CallableStatement or using one of these to execute a query (using one of the execute methods) resets the lastUsed property of the parent connection.
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1、文件内容:jdepend-demo-2.9.1-10.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/jdepend-demo-2.9.1-10.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
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内容概要:本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM,在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义,并深入讨论了项目面临的六大主要挑战,从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外,文中展示了模型的应用广泛性,覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景,并提供了具体的模型架构细节和代码实例,以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群:具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们,尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论,旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优,从而改善LSTM网络性能。 其他说明:通过阅读这份文档,使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识,而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
tomcat安装及配置教程.md
**MATLAB下微电网两阶段鲁棒优化经济调度策略:基于CCG算法与min-max-min结构求解**,MATLAB微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序:构建min-max-min结构模型,实现恶劣场景下的低成本调度,灵活调整调度保守性,利用列约束生成算法求解,MATLAB代码:微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序 关键词:微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 参考文档:《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX 优势:代码注释详实,出图效果非常好(具体看图),非目前烂大街版本,请仔细辨识 主要内容:构建了微网两阶段鲁棒调度模型,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。 基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解。 最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法的有效性,具体内容可自行查