`
bewithme
  • 浏览: 431559 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

apache poi拆分excel表格

阅读更多

 

        前几天遇到一个需求,需要把一个有几万行有规则数据的excel文件拆分成N个excel文件,例如以下excel表格中包括以张三,李四,王五的各科考试成绩,每个学生的学号是唯一的,现在要求把每个人的成绩数据分开来生成独立的表格数据,并以学号作为文件名。

    

思路: 使用HashMap,用每个工作表作为值,用学号作为键。遍历原始工作表中的每一行,以学号为键去HashMap对象中取工作表,如果不存在,那么主新建一个工作表,写入此行数据并保存工作表在HashMap对象中。如果以当前行的学号作为键可以取到工作表,则取出工作表,并将当前行写入工作表,并重新保存工作表到HashMap对象中。最后遍历HashMap对象,重新生成Excel文件。

 

以下为实现代码

 

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DateUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCellStyle;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFDataFormat;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

public class ExcelSplit {
	public static void main(String[] args){
	  try {
		  System.out.println("开始拆分.....");
		  Map<String, XSSFWorkbook> map=getSplitMap("D:/xxxx.xlsx");//得到拆分后的子文件存储对象
		  createSplitXSSFWorkbook(map, "D:/splitdone/201404", "2014.04");//遍历对象生成的拆分文件
		  System.out.println("拆分结束,文件被拆分为"+map.size()+"个文件.");
	} catch (Exception e) {
		
		e.printStackTrace();
	}
	}
	
	//将第一列的值作为键值,将一个文件拆分为多个文件
	public static Map<String,XSSFWorkbook> getSplitMap(String fileName) throws Exception{
		
		Map<String,XSSFWorkbook> map=new HashMap<String,XSSFWorkbook>();
		
		InputStream is = new FileInputStream(new File(fileName));
		//根据输入流创建Workbook对象
		Workbook wb = WorkbookFactory.create(is);
		//get到Sheet对象
		Sheet sheet = wb.getSheetAt(0);
		Row titleRow=null;
		//这个必须用接口
		int i=0;
		for(Row row : sheet){//遍历每一行
		    if(i==0){
			    titleRow=row;//得到标题行
		    }else{
				Cell keyCell=row.getCell(0);
				String key=keyCell.getRichStringCellValue().toString();
				XSSFWorkbook tempWorkbook=map.get(key);
				if(tempWorkbook==null){//如果以当前行第一列值作为键值取不到工作表
					tempWorkbook= new XSSFWorkbook();
					Sheet tempSheet=tempWorkbook.createSheet();
					Row firstRow=tempSheet.createRow(0);
					for(short k=0;k<titleRow.getLastCellNum();k++){//为每个子文件创建标题
						Cell c=titleRow.getCell(k);
						Cell newcell=firstRow.createCell(k);
						newcell.setCellValue(c.getStringCellValue());
					}
					map.put(key,tempWorkbook);
				}
				Sheet secSheet=tempWorkbook.getSheetAt(0);
				Row secRow=secSheet.createRow(secSheet.getLastRowNum()+1);
				for(short m=0;m<row.getLastCellNum();m++){
					Cell newcell=secRow.createCell(m);
					setCellValue(newcell,row.getCell(m),tempWorkbook);
				}
			    map.put(key,tempWorkbook);
		    }
			i=i+1;//行数加一
			
		}
			return map;
	}

	//创建文件
	public static void createSplitXSSFWorkbook(Map<String, XSSFWorkbook> map,String savePath,String month)
			throws IOException {
		Iterator iter = map.entrySet().iterator();
	    while (iter.hasNext()) {
		Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
	    String key = (String) entry.getKey();
	    XSSFWorkbook val = (XSSFWorkbook) entry.getValue();
	    File filePath=new File(savePath);
	    if(!filePath.exists()){
	    	System.out.println("存放目录不存在,自动为您创建存放目录.");
	    	filePath.mkdir();
	    }
	    if(!filePath.isDirectory()){
	    	System.out.println("无效文件目录");
	    	return ;
	    }
	     File file=new File(savePath+"/"+key+"_"+month+".xlsx"); 
	     FileOutputStream fOut;// 新建输出文件流
			try {
				fOut = new FileOutputStream(file);
				val.write(fOut); // 把相应的Excel工作薄存盘
				fOut.flush();
				fOut.close(); // 操作结束,关闭文件
			} catch (FileNotFoundException e) {
				System.out.println("找不到文件");
			}
		}
	}
	
	//将一个单元格的值赋给另一个单元格
	public static void setCellValue(Cell newCell,Cell cell,XSSFWorkbook wb){
		if(cell==null){
			return;
		}
		switch(cell.getCellType()){
		case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
			newCell.setCellValue(cell.getBooleanCellValue());
			break;
		case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC:
			if(DateUtil.isCellDateFormatted(cell)){
				XSSFCellStyle cellStyle =wb.createCellStyle();
				XSSFDataFormat format= wb.createDataFormat();
	            cellStyle.setDataFormat(format.getFormat("yyyy/m/d"));
	            newCell.setCellStyle(cellStyle);
				newCell.setCellValue(cell.getDateCellValue());
			}else{
				//读取数字
				newCell.setCellValue(cell.getNumericCellValue());
			}
		    break;
		case Cell.CELL_TYPE_FORMULA:
			newCell.setCellValue(cell.getCellFormula());
			break;
		case Cell.CELL_TYPE_STRING:
			newCell.setCellValue(cell.getStringCellValue());
			break;					
	}
		
	}
	
}

 

 有任何问题请联系qq 359709421

如果您觉得我的文章给了您帮助,请为我买一杯饮料吧!以下是我的支付宝,意思一下我将非常感激!
  • 大小: 59.8 KB
0
0
分享到:
评论
2 楼 bewithme 2014-07-10  
freely 写道
     
这也拿来这里打广告啊。鄙视。

为什么不可以啊,不要以码工的思维想问题,我不打网站主不也在打。
1 楼 freely 2014-07-09  
     
这也拿来这里打广告啊。鄙视。

相关推荐

    poi实现sheet页复制和根据空行拆分

    拆分Excel表格通常是为了将数据分成多个逻辑部分。在POI中,我们可以通过查找空行并创建新的Sheet来实现这个功能。以下是实现步骤: 1. 遍历所有行:从Sheet的第一行开始,使用RowIterator遍历每一行。 2. 检测...

    ExcelDemo_Excel导出_下载_POI读excel_JXL读写excel_java读写excel_列宽_读取合并或拆分单元格内容

    本文将深入探讨Java编程语言中如何使用Apache POI库和JExcelAPI(JXL)来读取、写入及操作Excel文件,同时也包括设置列宽以及处理合并或拆分的单元格内容。 首先,Apache POI是Apache软件基金会的一个开源项目,专...

    Apache POI -3.7下载

    Apache POI 是一个开源项目,专门用于处理微软的Office文档格式,如Word(.doc、.docx)、Excel(.xls、.xlsx)、PowerPoint(.ppt、.pptx)等。版本3.7是该项目的一个历史版本,发布于2010年10月29日。这个版本的...

    poi多线程大数据导出excel文件.zip

    Apache POI是一个流行的Java库,它允许开发者创建、修改和显示Microsoft Office格式的文件,包括Excel。本项目“poi多线程大数据导出excel文件”提供了一个解决方案,利用多线程来提高Excel的大数据导出效率。 ...

    POI单元格的合并、数据行的分组以及Excel窗口的冻结.doc

    标题中的“POI单元格的合并、数据行的分组以及Excel窗口的冻结”涉及到Apache POI库在处理Microsoft Excel文档时的一些高级功能。Apache POI是一个流行的Java库,它允许程序员创建、修改和显示MS Office格式的文件,...

    java 导入Excel 文件,支持xls、xlsx、csv格式

    综上所述,Java导入Excel文件涉及的关键技术包括Apache POI库的使用,对HSSF和XSSF的理解,以及对CSV文件处理的技巧。通过熟练掌握这些知识,你可以编写出高效且健壮的文件导入程序,满足各种需求。

    Android 导出数据库到Excel表格功能

    6. **生成Excel文件**:虽然CSV文件可以直接在Excel中打开,但如果你想生成真正的Excel文件(.xlsx),需要使用库如Apache POI。这个库允许你在Java中创建、修改和处理Microsoft Office格式的文件,包括Excel。创建...

    POI最新所有jar包

    Apache POI 是一个开源项目,专门用于处理Microsoft Office格式的文件,如Word(.doc, .docx)、Excel(.xls, .xlsx)和PowerPoint(.ppt, .pptx)。这个压缩包包含了Apache POI的最新版本3.17的所有jar包,这使得...

    poi4以及poi5对应的jar

    Apache POI 是一个开源项目,专门用于处理微软的Office文档格式,如Excel、Word和PowerPoint。POI 提供了 Java API,使得开发者能够在 Java 应用程序中创建、修改和读取这些文档。在标题和描述中提到的 "poi4" 和 ...

    dev-app-apache-poi:库apache-poi示例

    Apache POI是一个强大的Java库,专门用于处理Microsoft Office格式的文件,如Word(.doc, .docx)、Excel(.xls, .xlsx)和PowerPoint(.ppt, .pptx)。这个库允许开发者在Java应用程序中创建、读取和修改这些文件,...

    POI替换文本和图片,解决分割异常替换不完全的问题

    在Java开发中,Apache POI库是一个非常实用的工具,用于读取、写入和修改Microsoft Office格式的文件,如Word、Excel和PowerPoint。在处理大量文档时,有时我们需要替换文档中的特定文本或图片,这正是Apache POI库...

    Android应用源码利用poi将内容填到word模板源码.zip

    Apache POI是一个流行的开源库,主要用来处理Microsoft Office格式的文件,如Word(.doc/.docx)、Excel(.xls/.xlsx)和PowerPoint(.ppt/.pptx)。 首先,让我们深入理解Apache POI库。它是Java平台上的一个API,...

    Lucenet 建word excel pdf txt office 索引

    Apache POI允许Java程序读取和写入Word、Excel文件,使Lucene能够提取其中的文本进行索引。以下是一般步骤: 1. **读取Word文档**:使用Apache POI的HWPFDocument类打开DOC文件,XWPFDocument类打开DOCX文件。然后...

    Excel报表导出,复杂Excel模板导出(带单元格合并),jxls2

    首先,`jxls2`是一个强大的Java库,它扩展了Apache POI库的功能,使得开发者能够以声明式的方式来定义Excel模板,并将Java对象的数据填充到模板中,生成动态的Excel报表。这种工作方式极大地简化了Excel导出的编程...

    java语言读写电子表格

    Java语言在处理电子表格时,通常使用Apache POI库,这是一个强大的开源库,专门用于读取、创建和修改Microsoft Office格式的文件,包括Excel电子表格。在这个场景中,描述提到的任务是读取9列数据,然后重新组合为7...

    多线程导入excel 数据

    - **Apache POI**:这是一个广泛使用的Java库,用于读写Microsoft Office格式的文件,包括Excel。在多线程环境下,可以利用POI的API处理工作簿、工作表和单元格,确保线程安全地读写数据。 - **OpenCSV**:虽然...

    Jtable与Excel间复制黏贴

    对于与Excel的交互,我们可以利用Apache POI库,这是一个强大的API,用于读取、写入和修改Microsoft Office格式的文件,包括Excel。以下是步骤: 1. 创建一个`HSSFWorkbook`对象来表示一个新的Excel工作簿。 2. ...

    spring+angular实现导出excel的实现代码

    - 文档中指出了使用XSSFWorkbook来创建.xlsx格式的Excel表格。创建表格后,还需创建行(Row)与单元格(Cell),并最终写入数据。 3. **后端数据处理** - 后端代码首先创建了一个Excel工作簿(Workbook),然后创建了一...

    java 操作office文档

    在这个场景中,我们将深入探讨如何使用POI进行单元格的合并、数据行的分组以及Excel窗口的冻结,同时也会涉及如何设计和实现表格数据统计。 ### 1. 单元格的合并 单元格合并是在Excel中常见的需求,特别是在报表和...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics