结论:
如果使用httpclient 3.1并发量比较大的项目,最好升级到httpclient4.2.3上,保证并发量大时能抗住。httpclient 4.3.3,目前还有一些bug;还是用4.2.x稳定版本吧。
以库存项目为例:
httpclient一天并发量在1500w左右,峰值一秒7万。
在之前使用过程中,一直存在大量的
org.apache.http.conn.ConnectionPoolTimeoutException: Timeout waiting for connection from pool
at org.apache.http.impl.conn.PoolingClientConnectionManager.leaseConnection(PoolingClientConnectionManager.java:232)
at org.apache.http.impl.conn.PoolingClientConnectionManager$1.getConnection(PoolingClientConnectionManager.java:199)
at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.execute(DefaultRequestDirector.java:456)
at org.apache.http.impl.conn.PoolingClientConnectionManager.leaseConnection(PoolingClientConnectionManager.java:232)
at org.apache.http.impl.conn.PoolingClientConnectionManager$1.getConnection(PoolingClientConnectionManager.java:199)
at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.execute(DefaultRequestDirector.java:456)
另外通过jstack查看线程,会发现:
"pool-21-thread-3" prio=10 tid=0x00007f6b7c002800 nid=0x40ff waiting on condition [0x00007f6b37020000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000000f97918b8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkUntil(LockSupport.java:239)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitUntil(AbstractQueuedSynchronizer.java:2072)
at org.apache.http.pool.PoolEntryFuture.await(PoolEntryFuture.java:129)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.getPoolEntryBlocking(AbstractConnPool.java:281)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.access$000(AbstractConnPool.java:62)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.getPoolEntry(AbstractConnPool.java:176)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.getPoolEntry(AbstractConnPool.java:172)
at org.apache.http.pool.PoolEntryFuture.get(PoolEntryFuture.java:100)
at org.apache.http.impl.conn.PoolingClientConnectionManager.leaseConnection(PoolingClientConnectionManager.java:212)
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000000f97918b8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkUntil(LockSupport.java:239)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitUntil(AbstractQueuedSynchronizer.java:2072)
at org.apache.http.pool.PoolEntryFuture.await(PoolEntryFuture.java:129)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.getPoolEntryBlocking(AbstractConnPool.java:281)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.access$000(AbstractConnPool.java:62)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.getPoolEntry(AbstractConnPool.java:176)
at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.getPoolEntry(AbstractConnPool.java:172)
at org.apache.http.pool.PoolEntryFuture.get(PoolEntryFuture.java:100)
at org.apache.http.impl.conn.PoolingClientConnectionManager.leaseConnection(PoolingClientConnectionManager.java:212)
问题:
因为使用了连接池,但连接不够用,造成大量的等待;而且这种等待都有滚雪球的效应(和交易组最近使用的apache common dbcp存在的风险是类似的)。
解决方案
最终我们定了一些合理的参数值,目前来看还没有遇到问题。
思考
其实出问题的原因是我们对一些参数不了解,随意设置其值,不出现问题则好,出现问题很难排查到原因,因此我把使用httpclient必须设置的参数及代码写法及排查方法总结一下,供参考。
参数设置
1、httpclient 4.2.3
HttpParams params = new BasicHttpParams();
//设置连接超时时间
Integer CONNECTION_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置请求超时2秒钟 根据业务调整
Integer SO_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置等待数据超时时间2秒钟 根据业务调整
//定义了当从ClientConnectionManager中检索ManagedClientConnection实例时使用的毫秒级的超时时间
//这个参数期望得到一个java.lang.Long类型的值。如果这个参数没有被设置,默认等于CONNECTION_TIMEOUT,因此一定要设置
Long CONN_MANAGER_TIMEOUT = 500L; //该值就是连接不够用的时候等待超时时间,一定要设置,而且不能太大 ()
params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.CONNECTION_TIMEOUT, CONNECTION_TIMEOUT);
params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.SO_TIMEOUT, SO_TIMEOUT);
params.setLongParameter(ClientPNames.CONN_MANAGER_TIMEOUT, CONN_MANAGER_TIMEOUT);
//在提交请求之前 测试连接是否可用
params.setBooleanParameter(CoreConnectionPNames.STALE_CONNECTION_CHECK, true);
PoolingClientConnectionManager conMgr = new PoolingClientConnectionManager();
conMgr.setMaxTotal(200); //设置整个连接池最大连接数 根据自己的场景决定
//是路由的默认最大连接(该值默认为2),限制数量实际使用DefaultMaxPerRoute并非MaxTotal。
//设置过小无法支持大并发(ConnectionPoolTimeoutException: Timeout waiting for connection from pool),路由是对maxTotal的细分。
conMgr.setDefaultMaxPerRoute(conMgr.getMaxTotal());//(目前只有一个路由,因此让他等于最大值)
//另外设置http client的重试次数,默认是3次;当前是禁用掉(如果项目量不到,这个默认即可)
httpClient.setHttpRequestRetryHandler(new DefaultHttpRequestRetryHandler(0, false));
此处解释下MaxtTotal和DefaultMaxPerRoute的区别:
1、MaxtTotal是整个池子的大小;
2、DefaultMaxPerRoute是根据连接到的主机对MaxTotal的一个细分;比如:
MaxtTotal=400 DefaultMaxPerRoute=200
而我只连接到http://sishuok.com时,到这个主机的并发最多只有200;而不是400;
而我连接到http://sishuok.com 和 http://qq.com时,到每个主机的并发最多只有200;即加起来是400(但不能超过400);所以起作用的设置是DefaultMaxPerRoute。
2、httpclient 3.1
HttpConnectionManagerParams params = new HttpConnectionManagerParams();
params.setConnectionTimeout(2000);
params.setSoTimeout(2000);
// 最大连接数
params.setMaxTotalConnections(500);
params.setDefaultMaxConnectionsPerHost(500);
params.setStaleCheckingEnabled(true);
connectionManager.setParams(params);
HttpClientParams httpClientParams = new HttpClientParams();
// 设置httpClient的连接超时,对连接管理器设置的连接超时是无用的
httpClientParams.setConnectionManagerTimeout(5000); //等价于4.2.3中的CONN_MANAGER_TIMEOUT
httpClient = new HttpClient(connectionManager);
httpClient.setParams(httpClientParams);
//另外设置http client的重试次数,默认是3次;当前是禁用掉(如果项目量不到,这个默认即可)
httpClientParams.setParameter(HttpMethodParams.RETRY_HANDLER, new DefaultHttpMethodRetryHandler(0, false));
参数类似 就不多解释了;
代码写法
1、httpclient 4.2.3
HttpResponse response = null;
HttpEntity entity = null;
try {
HttpGet get = new HttpGet();
String url = "http://hc.apache.org/";
get.setURI(new URI(url));
response = getHttpClient().execute(get);
/ /处理响应
} catch (Exception e) {
//处理异常
} finally {
if(response != null) {
EntityUtils.consume(response.getEntity()); //会自动释放连接
}
//如下方法也是可以的,但是存在一些风险;不要用
//InputStream is = response.getEntity().getContent();
//is.close();
}
2、httpclient 3.1
PostMethod postMethod = new PostMethod(yxUrl);
try {
httpClient.executeMethod(postMethod);
} catch (Exception e) {
//处理异常
} finally {
if(postMethod != null) { //不要忘记释放,尽量通过该方法实现,
postMethod.releaseConnection();
//存在风险,不要用
//postMethod.setParameter("Connection", "close");
//InputStream is = postMethod.getResponseBodyAsStream();
//is.clsoe();也会关闭并释放连接的
}
}
存在的风险
1、httpclient 4.2.3 在释放连接时
if (managedConn.isOpen() && !managedConn.isMarkedReusable()) { //如果连接打开的且不可重用(not keepalive) close socket
try {
managedConn.shutdown();
} catch (IOException iox) {
if (this.log.isDebugEnabled()) {
this.log.debug("I/O exception shutting down released connection", iox);
}
}
}
// Only reusable connections can be kept alive
if (managedConn.isMarkedReusable()) {
entry.updateExpiry(keepalive, tunit != null ? tunit : TimeUnit.MILLISECONDS);
if (this.log.isDebugEnabled()) {
String s;
if (keepalive > 0) {
s = "for " + keepalive + " " + tunit;
} else {
s = "indefinitely";
}
this.log.debug("Connection " + format(entry) + " can be kept alive " + s);
}
}
无风险
2、httpclient 3.1
1、如果走http1.1协议:如果proxy-connection/connection请求头设置为close;那么会关闭socket; 或者这两个头不等于close 也会自动关;
2、如果是keep-alive ,不会关闭;
3、如果协议小于等于http1.0协议没有问题;调用releaseConnection时会close socket;
4、其他情况不会close;
也就是说如果走http1.1且没有设置相关参数;那么socket其实是没有关闭的;可能造成很多TIME_WAIT;因此如果是走短连接建议设置postMethod.setParameter("Connection", "close")。
其他注意事项:
1、使用keep-alive一定要设置Content-Length头(否则也不是长连接)。
2、在使用httpclient3.1时(4.2.3没问题);尽量不要调用 byte[] getResponseBody() :因为如果Content-Length没设置或者传输的数据大于1M,会有大量如下日志
LOG.warn("Going to buffer response body of large or unknown size. "
+"Using getResponseBodyAsStream instead is recommended.");
如果大于1M可以设置该参数;但是-1的话就没办法了,就不要调用 byte[] getResponseBody()
httpClientParams.setLongParameter(HttpMethodParams.BUFFER_WARN_TRIGGER_LIMIT, 2L * 1024 * 1024);
3、锁
httpclient 3.1 使用synchronized+wait+notifyAll,存在两个问题,量大synchronized慢和notifyAll可能造成线程饥饿;httpclient 4.2.3 使用 ReentrantLock(默认非公平) + Condition(每个线程一个)。
这里有个测试:http://java.dzone.com/articles/synchronized-vs-lock ,在我本机(jdk1.6.0_43 )测试结果明细锁的优势比较大
1x synchronized {} with 32 threads took 2.621 seconds
1x Lock.lock()/unlock() with 32 threads took 1.951 seconds
1x AtomicInteger with 32 threads took 4.113 seconds
1x synchronized {} with 64 threads took 2.621 seconds
1x Lock.lock()/unlock() with 64 threads took 1.983 seconds
如有问题,请赐教。
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