最近测试一个ftp下载服务相关项目，根据以往经验，与服务器diskio,netio性能有很直接的关系
之前只是听说过iostat命令，今天具体百度了下，学习下iostat命令的详细使用方法
参考：http://aofengblog.blog.163.com/blog/static/6317021201331365716412/
感谢傲风大神分享~
敲 iostat
[root@localhost test]# iostat
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.02 0.00 0.07 0.00 0.00 99.90
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 0.28 2.12 35.10 2917532 48306386
dm-0 0.41 1.77 2.96 2432042 4074312
dm-1 0.00 0.00 0.00 2576 0
dm-2 4.06 0.35 32.14 476490 44232056
输入信息中每个信息的意义如下：
cpu的统计信息，如果是多cpu系统，显示的所有cpu的平均统计信息。
- %user：用户进程消耗cpu的比例
- %nice：用户进程优先级调整消耗的cpu比例
- %sys：系统内核消耗的cpu比例
- %iowait：等待磁盘io所消耗的cpu比例
- %idle：闲置cpu的比例（不包括等待磁盘io的s）
磁盘的统计信息：
- Device：设备的名称
- Tps：设备上每秒的io传输（可能多个io被组成一个io）的次数
- Blk_read/s：每秒从设备读取block（kernel 2.4以上，block=512byte）的数量
- Blk_wrtn/s：每秒写到设备block（kernel 2.4以上，block=512byte）的数量
- Blk_read：间隔时间内，从设备读取总的block数量
- Blk_wrtn：间隔时间内，写到设备总的block数量
敲 iostat --help
[root@localhost test]# iostat --help 用法: iostat [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ] ] 选项: [ -c ] [ -d ] [ -N ] [ -n ] [ -h ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ -z ] [ <设备> [...] | ALL ] [ -p [ <设备> [,...] | ALL ] ]
下边详细探究每个参数的意义
-c参数（与-d互斥）
输出CPU统计信息
敲 iostat -c
[root@localhost test]# iostat -c
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.02 0.00 0.07 0.00 0.00 99.90
-d参数（与-c互斥）
输出设备和分区的I/O统计信息
敲 iostat -d
[root@localhost test]# iostat -d Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU) Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda 0.28 2.14 37.31 2944012 51377066 dm-0 0.41 1.79 2.96 2458162 4077056 dm-1 0.00 0.00 0.00 2576 0 dm-2 4.34 0.35 34.35 476490 47299992
-N参数（不常用）
暂时没搞懂，貌似是显示磁盘分区信息？详细目录？差不多资料，有待研究……
敲 iostat -N
[root@localhost test]# iostat -N
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.02 0.00 0.07 0.00 0.00 99.90
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 0.29 2.14 38.17 2949236 52559330
VolGroup-lv_root 0.41 1.79 2.96 2463370 4077976
VolGroup-lv_swap 0.00 0.00 0.00 2576 0
VolGroup-lv_home 4.44 0.35 35.21 476506 48481336
-n 参数（不常用）
查看NFS上流量信息
敲 iostat -n
[root@localhost test]# iostat -n Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU) Filesystem: rBlk_nor/s wBlk_nor/s rBlk_dir/s wBlk_dir/s rBlk_svr/s wBlk_svr/s ops/s rops/s wops/s
-h参数（不常用）
可读性更好的NFS目录信息统计
敲 iostat -h
[root@localhost test]# iostat -h
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.02 0.00 0.07 0.00 0.00 99.90
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 0.29 2.14 38.90 2949636 53573802
dm-0 0.41 1.79 2.96 2463770 4078784
dm-1 0.00 0.00 0.00 2576 0
dm-2 4.53 0.35 35.93 476506 49495000
-k -m参数（这个用的多）
-k 用“kbytes/秒”代替“块/秒”显示统计信息
-m 用“mbytes/秒”代替“块/秒”显示统计信息
敲 iostat -k(-m)
[root@localhost test]# iostat -k
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.02 0.00 0.08 0.00 0.00 99.90
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 0.29 1.07 19.65 1474994 27071613
dm-0 0.41 0.89 1.48 1232061 2039736
dm-1 0.00 0.00 0.00 1288 0
dm-2 4.59 0.17 18.17 238253 25031868
[root@localhost test]# iostat -m
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2013年12月05日 _x86_64_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.02 0.00 0.08 0.00 0.00 99.90
Device: tps MB_read/s MB_wrtn/s MB_read MB_wrtn
sda 0.29 0.00 0.02 1440 26440
dm-0 0.41 0.00 0.00 1203 1991
dm-1 0.00 0.00 0.00 1 0
dm-2 4.59 0.00 0.02 232 24448
-t参数（不常用）
显示NFS目录统计信息
敲 iostat -t
[root@localhost nmon_x86_64_rhel4]# iostat -t
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2014Ū07Ղ04ɕ _x86_64_ (1 CPU)
2014Ū07Ղ04ɕ 15ʱ22·Ա1ī
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.04 0.00 0.29 0.01 0.00 99.66
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 0.37 33.27 23.62 85820646 60944050
dm-0 0.29 1.02 2.02 2625506 5220000
dm-1 0.00 0.00 0.00 3096 0
dm-2 2.84 32.24 21.60 83183690 55724008
-V参数
显示版本号并通出
敲 iostat -V
[root@localhost nmon_x86_64_rhel4]# iostat -V sysstat °汾 9.0.4 (C) Sebastien Godard (sysstat <at> orange.fr)
-x参数（这个也用的多）
显示扩展统计信息
敲 iostat -x
[root@localhost nmon_x86_64_rhel4]# iostat -x
Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2014Ū07Ղ04ɕ _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.04 0.00 0.29 0.01 0.00 99.66
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.01 2.76 0.18 0.19 33.29 23.62 154.05 0.00 1.53 0.66 0.02
dm-0 0.00 0.00 0.04 0.25 1.02 2.02 10.34 0.00 1.33 0.51 0.01
dm-1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.00 0.00 2.23 0.78 0.00
dm-2 0.00 0.00 0.14 2.70 32.27 21.60 18.97 0.03 10.26 0.03 0.01
每个输出消息含义：
- rrqm/s: 每秒对该设备的读请求被合并次数，文件系统会对读取同块(block)的请求进行合并
- wrqm/s: 每秒对该设备的写请求被合并次数
- r/s: 每秒完成的读次数
- w/s: 每秒完成的写次数
- rkB/s: 每秒读数据量(kB为单位)
- wkB/s: 每秒写数据量(kB为单位)
- avgrq-sz:平均每次IO操作的数据量(扇区数为单位)
- avgqu-sz: 平均等待处理的IO请求队列长度
- await: 平均每次IO请求等待时间(包括等待时间和处理时间，毫秒为单位)
- svctm: 平均每次IO请求的处理时间(毫秒为单位)
- %util: 采用周期内用于IO操作的时间比率，即IO队列非空的时间比率
干介绍有些枯燥
下面列举写常见用法
iostat -d -k 2
kb/s显示磁盘信息，每2s刷新一次
[root@localhost nmon_x86_64_rhel4]# iostat -d -k 2 Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2014Ū07Ղ04ɕ _x86_64_ (1 CPU) Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.37 16.71 11.81 43115523 30473465 dm-0 0.29 0.51 1.01 1312813 2610764 dm-1 0.00 0.00 0.00 1548 0 dm-2 2.84 16.20 10.80 41796985 27862680 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 20.27 2594.59 0.00 3840 0 dm-0 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-1 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-2 20.27 2594.59 0.00 3840 0 ^C
iostat -dkx 1 10
kb/s显示磁盘统计信息及扩展信息，每1s刷新 ，刷新10次结束
[root@localhost nmon_x86_64_rhel4]# iostat -dkx 1 10 Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2014Ū07Ղ04ɕ _x86_64_ (1 CPU) Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 0.01 2.76 0.18 0.19 16.85 11.81 154.47 0.00 1.53 0.66 0.02 dm-0 0.00 0.00 0.04 0.25 0.51 1.01 10.34 0.00 1.33 0.51 0.01 dm-1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.00 0.00 2.23 0.78 0.00 dm-2 0.00 0.00 0.14 2.70 16.34 10.80 19.11 0.03 10.26 0.03 0.01 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 0.00 0.00 36.76 1.47 5158.82 5.88 270.15 0.03 0.77 0.69 2.65 dm-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-2 0.00 0.00 36.76 1.47 5158.82 5.88 270.15 0.03 0.77 0.69 2.65 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 0.00 0.00 19.72 0.00 2507.04 0.00 254.29 0.01 0.57 0.50 0.99 dm-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-2 0.00 0.00 19.72 0.00 2507.04 0.00 254.29 0.01 0.57 0.50 0.99
就给出了3次刷新数，一样的东西，太长了大家就看着有点乱是吧
实例分析
[root@localhost nmon_x86_64_rhel4]# iostat -d -k 1 10|grep dm-2 Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2014Ū07Ղ04ɕ _x86_64_ (1 CPU) Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn dm-2 2.84 16.47 10.80 42504905 27863480 dm-2 20.25 1777.22 25.32 1404 20 dm-2 4.88 624.39 0.00 512 0 dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-2 5.00 640.00 0.00 512 0 dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-2 10.00 640.00 20.00 512 16 dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-2 2.47 316.05 0.00 256 0
上面的数据说明：dm-2分区10s内 每秒传输次数约 4,；每秒磁盘读取约961kb,写入约5.6kb
[root@localhost nmon_x86_64_rhel4]# iostat -d -k -x 1 10|grep dm-2 Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 2014Ū07Ղ04ɕ _x86_64_ (1 CPU) Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util dm-2 0.00 0.00 0.14 2.70 16.54 10.80 19.25 0.03 10.25 0.03 0.01 dm-2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-2 0.00 0.00 0.00 5.06 0.00 20.25 8.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-2 0.00 0.00 3.61 0.00 462.65 0.00 256.00 0.00 0.33 0.33 0.12 dm-2 0.00 0.00 2.33 0.00 297.67 0.00 256.00 0.00 0.50 0.50 0.12 dm-2 0.00 0.00 3.90 0.00 498.70 0.00 256.00 0.00 0.33 0.33 0.13 dm-2 0.00 0.00 3.95 0.00 505.26 0.00 256.00 0.00 0.67 0.67 0.26 dm-2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 dm-2 0.00 0.00 3.57 0.00 457.14 0.00 256.00 0.00 0.33 0.33 0.12
这里重点看 await %util
上面数据说明：磁盘平均响应时间约1ms（但是有峰值10ms的存在，建议长时间统计，有待继续观察）；磁盘使用率不足1%，磁盘响应正常
由此看来，瓶颈不在磁盘读写上，或者你的压力还不够！
个人拙见，有不对的地方，还请大神指教！
补充下-x参数个含义分析方法：
参考http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/13/2858810.html
rrqm/s：每秒这个设备相关的读取请求有多少被Merge了（当系统调用需要读取数据的时候，VFS将请求发到各个FS，如果FS发现不同的读取请求读取的是相同Block的数据，FS会将这个请求合并Merge）；wrqm/s：每秒这个设备相关的写入请求有多少被Merge了。
rsec/s：每秒读取的扇区数；
wsec/：每秒写入的扇区数。
rKB/s：The number of read requests that were issued to the device per second；
wKB/s：The number of write requests that were issued to the device per second；
avgrq-sz 平均请求扇区的大小
avgqu-sz 是平均请求队列的长度。毫无疑问，队列长度越短越好。
await： 每一个IO请求的处理的平均时间（单位是微秒毫秒）。这里可以理解为IO的响应时间，一般地系统IO响应时间应该低于5ms，如果大于10ms就比较大了。
这个时间包括了队列时间和服务时间，也就是说，一般情况下，await大于svctm，它们的差值越小，则说明队列时间越短，反之差值越大，队列时间越长，说明系统出了问题。
svctm 表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长， 系统上运行的应用程序将变慢。
%util： 在统计时间内所有处理IO时间，除以总共统计时间。例如，如果统计间隔1秒，该设备有0.8秒在处理IO，而0.2秒闲置，那么该设备的%util = 0.8/1 = 80%，所以该参数暗示了设备的繁忙程度
。一般地，如果该参数是100%表示设备已经接近满负荷运行了（当然如果是多磁盘，即使%util是100%，因为磁盘的并发能力，所以磁盘使用未必就到了瓶颈）。
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基于多目标粒子群算法的冷热电联供综合能源系统优化调度与运行策略分析,基于多目标粒子群算法的冷热电联供综合能源系统优化调度与运行策略分析,MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化 关键词：综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：代码构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型，考虑了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等资源，并且考虑与上级电网的购电交易，综合考虑了用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及成本等各种因素，从而实现CCHP系统的经济运行，求解采用的是MOPSO算法（多目标粒子群算法），求解效果极佳，具体可以看图 ,核心关键词： 综合能源系统; 冷热电三联供; 粒子群算法; 多目标优化; MOPSO算法; 优化调度模型; 燃气轮机; 电制冷机; 锅炉; 风光机组; 上级电网购售电交易。,基于多目标粒子群算法的CCHP综合
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项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok，可实现复现复刻，拿到资料包后可实现复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈全领域），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会抽时间努力为您解惑，提供帮助 【资源内容】：包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！可实现复现；设计报告也可借鉴此项目；该资源内项目代码都经过测试运行，功能ok 【项目价值】：可用在相关项目设计中，皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面，可借鉴此优质项目实现复刻，设计报告也可借鉴此项目，也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】：有任何使用上的问题欢迎随时与我联系，抽时间努力解答解惑，提供帮助 【附带帮助】：若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件（如有）;整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻，如果基础还行，也可在此程序基础上进行修改，以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考，勿用于商业用途。质量优质，放心下载使用
基于PLC的双层自动门控制：光电传感触发，有序开关与延时功能实现，附程序、画面及参考文档。,基于PLC的双层自动门控制系统：精准控制，保障无尘环境；门间联动，智能安防新体验。,基于plc的双层自动门控制系统，全部采用博途仿真完成，提供程序，画面，参考文档，详情见图。 实现功能(详见上方演示视频): ① 某房间要求尽可能地保持无尘，在通道上设置了两道电动门，门1和门2，可通过光电传感器自动完成门的打开和关闭。 门1和门2 不能同时打开。 ② 第 1 道门（根据出入方向不同，可能是门 1 或门 2），是由在通道外的开门者通过按开门按钮打开的，而第 2 道门（根据出入方向不同，可能是门 1 或门 2 ）则是在打开的第 1 道门关闭后自动地打开的（也可以由通道内的人按开门按钮来打开第2 道门）。 这两道门都是在门开后，经过 3s 的延时而自动关闭的。 ③ 在门关闭期间，如果对应的光电传感器的信号被遮断，则门立即自动打开。 如果在门外或者在门内的开门者按对应的开门按钮时，立即打开。 ④ 出于安全方面的考虑，如果在通道内的某个人经过光电传感器时，对应的门已经打开，则通道外的开门者可以不按开门按钮。
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DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单 （1）DeepSeek如何做数据分析？ （2）DeepSeek如何分析文件内容？ （3）DeepSeek如何进行数据挖掘？ （4）DeepSeek如何进行科学研究？ （5）DeepSeek如何写综述？ （6）DeepSeek如何进行数据可视化？ （7）DeepSeek如何写作润色？ （8）DeepSeek如何中英文互译？ （9）DeepSeek如何做降重？ （10）DeepSeek论文参考文献指令 （11）DeepSeek基础知识。
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1、文件内容：jdepend-demo-2.9.1-10.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式：tar.gz压缩包 3、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/jdepend-demo-2.9.1-10.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持：公众号禅静编程坊
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内容概要：本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM，在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义，并深入讨论了项目面临的六大主要挑战，从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外，文中展示了模型的应用广泛性，覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景，并提供了具体的模型架构细节和代码实例，以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群：具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们，尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标：该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论，旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优，从而改善LSTM网络性能。 其他说明：通过阅读这份文档，使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识，而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
tomcat安装及配置教程.md
**MATLAB下微电网两阶段鲁棒优化经济调度策略：基于CCG算法与min-max-min结构求解**,MATLAB微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序：构建min-max-min结构模型，实现恶劣场景下的低成本调度，灵活调整调度保守性，利用列约束生成算法求解,MATLAB代码：微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序 关键词：微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 参考文档：《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 优势：代码注释详实，出图效果非常好（具体看图），非目前烂大街版本，请仔细辨识 主要内容：构建了微网两阶段鲁棒调度模型，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。 基于列约束生成算法和强对偶理论，可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解，从而得到原问题的最优解。 最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法的有效性，具体内容可自行查