背景：
TeraSort普遍用于参数hadoop的性能，那么他的原理是什么？
原理：
1.利用默认的IdentityMapper和IdentityReducer进行系统的输入输出。
2.利用mapreduce.job.reduces进行partitions数的确定
3.每个partition读取mapreduce.terasort.partitions.sample/mapreduce.terasort.num.partitions个记录
4.对读取的总样本记录进行排序
5.样品按partition进行分割，形成output/_partition.lst存入缓存
6.在Partitioner中进行形成TrieNode
7.基于TrieNode进行partition映射，最终形成有效的排序结果
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