数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策
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数据仓库与传统数据库区别
数据生命为5-10年，反之60-90天
数据为每天的复制快照，不能更新，反之包含当前值，可更新
数据总是包含某时间元素，反之可包含也可不包含
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数据粒度，粒度的双重级别
数据分割，小数据块容易建立索引，扫描，恢复，监控
按照1.时间 2.商业线 3.地理位置 4.组织单位
数据仓库中的数据组织：
简单堆积 按天的统计堆积
轮转综合 按天，按周，按月统计堆积
简单直接 按天统计，按月连接
连续 同上，连接连续文件
数据仓库清理：
数据进入轮转综合文件
转到大容量介质上
数据清除
数据转移层
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