新建maven项目
2、新建类
3、maven install
生成jar
example-0.0.1-SNAPSHOT.jar
4、上传到hadoop_home目录
5、创建word.txt
mkdir input
vi input/word.txt
输入文字
保存
6、执行
bin/hadoop jar example-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.xxx.example.MyWordcount file:///data01/javaapp/hadoop-2.3.0/input/word.txt output
7、查看结果
http://192.168.1.22:50070/explorer.html
或者
bin/hadoop fs -ls -R output
bin/hadoop fs -cat output/part-**
8、删除执行结果
bin/hadoop fs -rm -r output*
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>hadoop2.3</groupId> <artifactId>example</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>hadoop示例</name> <properties> <hadoop-version>2.3.0</hadoop-version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-core</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-app</artifactId> <version>${hadoop-version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>jdk.tools</groupId> <artifactId>jdk.tools</artifactId> <version>1.6</version> <scope>system</scope> <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-examples</artifactId> <version>${hadoop-version}</version> </dependency> </dependencies> </project>
2、新建类
/** * */ package com.xxx.example; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class MyWordcount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "word count"); job.setJarByClass(MyWordcount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }
3、maven install
生成jar
example-0.0.1-SNAPSHOT.jar
4、上传到hadoop_home目录
5、创建word.txt
mkdir input
vi input/word.txt
输入文字
保存
6、执行
bin/hadoop jar example-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.xxx.example.MyWordcount file:///data01/javaapp/hadoop-2.3.0/input/word.txt output
7、查看结果
http://192.168.1.22:50070/explorer.html
或者
bin/hadoop fs -ls -R output
bin/hadoop fs -cat output/part-**
8、删除执行结果
bin/hadoop fs -rm -r output*
发表评论
-
charles4.2下载与破解方法以及配置https
2020-02-26 09:03 2有两个抓包工具 一个是fidder,一个是charles,两个 ... -
序列号批量生成算法
2019-12-05 14:11 0业务处理过程当中,经常需要生成订单号、序列号等,简单的可 ... -
使用ANTLR处理文本
2019-08-28 17:32 762引用 使用 Antlr 处理文本 https://www.ib ... -
解决maven-metadata.xml文件下载卡死问题
2019-04-11 14:02 3975http://192.168.1.110:8081/nexus ... -
rsync备份和删除指定文件
2018-01-02 10:23 2044文件异地备份时,需要将本地文件合并到服务器上,且不能删除服务器 ... -
javaLocale格式化日期和数字
2017-08-25 09:26 864public static void main(Strin ... -
centos6 tomcat 启动脚本 tomcat服务
2017-08-23 11:24 1438系统自动启动tomcat 复制该脚本到/etc/init.d/ ... -
win7 命令行改IP和DNS
2016-12-21 18:35 731使用管理员权限运行CMD //改DNS netsh ... -
jenkins中集成sonar,使用findbug、pmd、checkstyle提升代码质量
2016-09-29 14:58 6166实际上jenkins单独也 ... -
jenkins 集成sonar
2016-09-18 10:14 0jenkins集成sonar可以从插件中心直接更新安装 son ... -
activeMQ5.14权限配置
2016-08-17 13:47 2669activeMQ默认的消息队列没有用户名和密码,可以直接通过T ... -
solaris 使用解压版的jdk
2016-07-27 15:17 760solaris上配置jdk其实也很简单 由于solaris有 ... -
solaris tomcat开机启动
2016-07-27 16:17 617创建文件夹/var/svc/manifes ... -
HibernateTemplate Vs HibernateDaoSupport Vs Direct Hibernate Access
2016-07-26 11:07 730http://forum.spring.io/forum/sp ... -
spring mvc mybatis will not be managed by Spring
2016-07-20 17:30 9875项目运行时发现事务提交不完整,回滚时只能回滚一半。 系统配置 ... -
java里判断一点是否在某个区域
2016-06-03 17:47 1829import java.awt.geom.Path2D ... -
12306的技术升级
2016-04-20 16:17 1026升级的核心是余票查询的升级,余票查询使用存储过程,sybase ... -
工作流的123
2016-04-20 12:58 569三分钟了解Activity工作流 工作流一般会给开发人员提供流 ... -
sping mvc 使用@Value注解为controller注入值
2016-04-17 17:39 10829spring mvc 里有两个配置文件, 第一个,为sprin ... -
googleapis.com域名访问慢的解决办法
2016-04-13 12:09 9681、安装火狐 2、安装插件ReplaceGoogleCDN
相关推荐
官网荡下的源码,自己亲手编译的hadoop2.x 64位,给大家分享下 文件太大放的是百度网盘链接,目前有hadoop2.3.0,后面的版本我会陆续更新。
**使用Hadoop实现WordCount实验报告** 实验报告的目的是详细记录使用Hadoop在Windows环境下实现WordCount应用的过程,包括环境配置、WordCount程序的实现以及实验结果分析。本实验旨在理解Hadoop分布式计算的基本...
Hadoop 2.3.0 是一个重要的版本更新,在分布式计算领域具有深远影响。这个版本主要包含Apache Hadoop的核心组件,如HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,以及YARN(Yet Another Resource Negotiator...
这个“hadoop2.3.0-64位编译完成包”包含的`hadoop-2.3.0`文件可能是完整的源码、编译后的二进制文件或者是配置文件等,用户在下载并自行解压后,可以按照官方文档或相关教程进行安装和配置,以便在64位系统上运行和...
本文详细描述了Hadoop2.3.0安装步骤。其中有转载于其他部分的内容。
hadoop2.3.0-eclipse-plugin htrace-core-3.0.4.jar有这个jar包。
### Hadoop 2.3.0 分布式集群搭建知识点详解 #### 一、集群环境配置 - **物理机配置**:本案例采用的操作系统为Windows 7 64位。 - **虚拟机软件**:使用的是VirtualBox 4.3.10版本。 - **操作系统**:Linux发行版...
### Hadoop运行WordCount实例详解 #### 一、Hadoop简介与WordCount程序的重要性 Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它能够处理非常庞大的数据集,并且能够在集群上运行,通过将大数据分割...
【标题】Hadoop MapReduce 实现 WordCount MapReduce 是 Apache Hadoop 的核心组件之一,它为大数据处理提供了一个分布式计算框架。WordCount 是 MapReduce 框架中经典的入门示例,它统计文本文件中每个单词出现的...
WordCount是Hadoop入门学习中的一个经典示例,用于统计文本中各个单词出现的次数。这个程序简单直观,很好地展示了MapReduce的工作原理。接下来,我们将深入探讨Hadoop的WordCount实例及其背后的原理。 首先,我们...
Hadoop开发WordCount源码程序详细讲解,每一行都带注释说明。
hadoop-wordcount测试程序,jar包,单词统计的不二之选
这是一个wordcount的一个简单实例jar包,仅仅用来做测试。...map类:org.apache.hadoop.wordcount.WordCountMapReduce$WordCountMapper reduce类 org.apache.hadoop.wordcount.WordCountMapReduce$WordCountReducer
### Ubuntu上运行Hadoop WordCount实例详解 #### 一、环境搭建与配置 在Ubuntu系统上部署并运行Hadoop WordCount实例,首先需要确保已经安装了Hadoop环境,并且版本为hadoop-0.20.2。此版本较旧,主要用于教学或...
"hadoop实现wordcount"是一个经典的入门示例,用于演示Hadoop的MapReduce编程模型。在这个项目中,我们将探讨如何使用Hadoop进行大规模文本数据的情感分析,并统计单词出现的频率。 MapReduce是Hadoop的核心组件之...
"Hadoop 1.2.1 版本下修改 WordCount 程序并编译" Hadoop 是一种基于分布式处理的大数据处理框架,其中 WordCount 程序是一个经典的示例程序,用于统计文本文件中的词频信息。在 Hadoop 1.2.1 版本下,我们可以修改...
<artifactId>wordcount <version>0.0.1-SNAPSHOT <packaging>jar <name>wordcount <url>http://maven.apache.org</url> <project.build.sourceEncoding>UTF-8 <groupId>org.apache.hadoop ...
大数据实验报告 Hadoop 编程实现 wordcount 单词统计程序附源码 本实验报告旨在介绍使用 Hadoop 编程实现 wordcount 单词统计程序的步骤和代码实现。实验的目的在于熟悉 Hadoop 虚拟机的安装与环境的配置,初步理解...
在标题中的"WordCount2_hadoopwordcount_"可能指的是Hadoop WordCount的第二个版本,通常是在Hadoop 2.x环境下运行。这个程序的核心任务是对输入文本进行分词,统计每个单词出现的次数,并将结果输出。在这个过程中...