Redis入门很简单之五【Jedis和Spring的整合】

在上一篇文章中，简单介绍了Jedis的连接池使用方式。

如果和Spring进行整合的话，我们将获得更好的简洁性、灵活性，显然是一种更加优雅(graceful)的方式。

 

[一]. 搭建环境：
 1. 在之前版本的基础之上，添加如下的依赖：
   spring.jar
   commons-logging.jar
   log4j-1.2.15.jar
   同时添加日志配置文件：log4j.properties到classpath下面。
 2. 配置Spring文件：applicationContext.xml
  注意：连接池jedisPool的配置，这里使用了构造方式注入，这是和Jedis的API一致的；
   在注入port时，需要使用使用type = "int"指定注入的参数类型，否则出现异常。

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
      xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
             http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd">
  
      <!-- 加载redis配置文件 -->
      <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"/>
      
      <!-- redis连接池的配置 -->
      <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
          <property name="maxActive" value="${redis.pool.maxActive}"/>
          <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
          <property name="minIdle" value="${redis.pool.minIdle}"/>
          <property name="maxWait" value="${redis.pool.maxWait}"/>
          <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
          <property name="testOnReturn" value="${redis.pool.testOnReturn}"/>
      </bean>
      
      <!-- redis的连接池pool，不是必选项：timeout/password  -->
      <bean id = "jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
          <constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig"/>
          <constructor-arg index="1" value="${redis.host}"/>
          <constructor-arg index="2" value="${redis.port}" type="int"/>
          <constructor-arg index="3" value="${redis.timeout}" type="int"/>
          <constructor-arg index="4" value="${redis.password}"/>
      </bean>
      
  </beans>

 

[二]. 从SPring容器中获取JedisPool：

 ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
 JedisPool pool = (JedisPool) context.getBean("jedisPool");
 Jedis jedis = pool.getResource();
  ...
 pool.returnResource(jedis);

 

[三]. 缓存JavaBean：
 上一篇文章中，已经有了对Jedis使用的基本说明。 

  当然很多时候我们都希望Redis能够对JavaBean进行缓存，这需要借助于JDK提供的序列化技术。
   1. 要求缓存实体实现了序列化Serializable接口：这里以Userinfo为例。
   2. 序列化工具类：Jedis对序列化的支持，是提供了字节数组byte[]作为参数；
  为此编写SerializingUtil工具类负责byte[]和JavaBean之间的相互转换。该方法的API如下所示：

 public static byte[] serialize(Object source); 
 public static Object deserialize(byte[] source);

   该工具类的具体实现：

/**
 * 功能简述: 序列化工具类，负责byte[]和Object之间的相互转换.
 * @author Nick Xu
 * @version 1.0
 */
public class SerializingUtil {
    
    private static Log logger = LogFactory.getLog(SerializingUtil.class);
    
    /**
     * 功能简述: 对实体Bean进行序列化操作.
     * @param source 待转换的实体
     * @return 转换之后的字节数组
     * @throws Exception
     */
    public static byte[] serialize(Object source) {
        ByteArrayOutputStream byteOut = null;
        ObjectOutputStream ObjOut = null;
        try {
            byteOut = new ByteArrayOutputStream();
            ObjOut = new ObjectOutputStream(byteOut);
            ObjOut.writeObject(source);
            ObjOut.flush();
        }
        catch (IOException e) {
            logger.error(source.getClass().getName()
                + " serialized error !", e);
        }
        finally {
            try {
                if (null != ObjOut) {
                    ObjOut.close();
                }
            }
            catch (IOException e) {
                ObjOut = null;
            }
        }
        return byteOut.toByteArray();
    }
    
    /**
     * 功能简述: 将字节数组反序列化为实体Bean.
     * @param source 需要进行反序列化的字节数组
     * @return 反序列化后的实体Bean
     * @throws Exception
     */
    public static Object deserialize(byte[] source) {
        ObjectInputStream ObjIn = null;
        Object retVal = null;
        try {
            ByteArrayInputStream byteIn = new ByteArrayInputStream(source);
            ObjIn = new ObjectInputStream(byteIn);
            retVal = ObjIn.readObject();
        }
        catch (Exception e) {
            logger.error("deserialized error  !", e);
        }
        finally {
            try {
                if(null != ObjIn) {
                    ObjIn.close();
                }
            }
            catch (IOException e) {
                ObjIn = null;
            }
        }
        return retVal;
    }
}

 3. 对JavaBean的存储和获取：
        定义实体：借助于Timestamp类，获取ms值。

Userinfo actual = new Userinfo(140520, "Nick Xu", 
new Date(Timestamp.valueOf("1990-11-11 00:00:00").getTime()));

      使用Jedis操作：key、value都需要转成byte[]字节数组。

String key = "user.userid." + actual.getUserId();
jedis.set(key.getBytes(), SerializingUtil.serialize(actual));
Userinfo expected = (Userinfo) SerializingUtil.deserialize(jedis.get(key.getBytes()));

        对象的比较：需要覆写equals和hashCode方法。   

 assertEquals(expected, actual);

评论

5 楼 di1984HIT 2017-02-02  

慢慢会完善很多。罗马不是一日建成

4 楼 alafqq 2016-05-20  

希望楼主提供完整的代码~~哈哈jredis.properties

3 楼 19774279 2015-07-31  

Hello_Nick_Xu 写道

yixiandave 写道

Spring不是有一个Spring-data-redis的项目吗？？

嗯，是的，稍后会对Spring Data Redis进行介绍，使用起来确实方便 ，不过带来的却是Redis特性的大量丢失 ，尤其是，不支持Sharding机制。

都丢失了什么，能例举一下吗？有文章吗？

2 楼 Hello_Nick_Xu 2014-06-08  

yixiandave 写道

Spring不是有一个Spring-data-redis的项目吗？？

嗯，是的，稍后会对Spring Data Redis进行介绍，使用起来确实方便 ，不过带来的却是Redis特性的大量丢失 ，尤其是，不支持Sharding机制。

1 楼 yixiandave 2014-06-08  

Spring不是有一个Spring-data-redis的项目吗？？