`
luccs624061082
  • 浏览: 84961 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论
阅读更多
  在之前的所有例子中,在一个任务被一个新的线程(被定义为Runnable对象)和和线程自身(被定义为一个线程对象)执行的两个线程有一个紧密联系。这个工作方式对于小型应用很好,但是在大规模应用程序中,从应用程序的其他部分分开县城管理和创建是很有意义的。封装这些功能的对象称为执行器。下面的子章节详细描述了执行器。

  1  Executor interface (执行器接口) 定义了三类执行器对象
  2  Thread Pool (线程池) 是最通用的执行器实现
  3  Fork/Join (分开/联合) jdk7中的最新框架,充分利用多处理器。
分享到:
评论

相关推荐

    C++ library for executors.zip

    标题 "C++ library for executors.zip" 暗示了一个关于C++编程的库,它专注于执行器(executors)的概念。执行器是C++并发编程中的一个重要组件,它们负责调度和执行任务,有助于管理线程和资源。在这个库中,可能...

    顶层接口Executors详解

    Executors框架是Java语言中用于异步执行任务的高级接口,旨在提供一个高效、灵活、可扩展的任务执行机制。该框架提供了一个两级调度模型,第一级是用户级的调度器,第二级是操作系统内核的调度器。Executors框架的...

    基于责任链思想的规则执行器DEMO

    "基于责任链思想的规则执行器DEMO"是利用设计模式中的责任链模式来实现的一种规则处理机制。责任链模式允许我们构建一个处理请求的链条,每个节点(对象)都可以处理请求,或者将请求传递给链中的下一个节点。 首先...

    PyPI 官网下载 | more_executors-2.5.1-py2.py3-none-any.whl

    Python的标准库中包含了一个`concurrent.futures`模块,提供了基础的线程池和进程池执行器,但`more_executors`库进一步扩展了这个模块,增加了对其他并发模型的支持,比如Greenlet、Tornado IOLoop和asyncio。...

    async_executors-为常用的执行者实现Spawn,SpawnLocal和SpawnHandle-Rust开发

    async_executors的目的是为主要的异步执行器提供一个统一的接口,这些接口可以通过不同的执行器使用async_executors抽象。 async_executors的目的是为Rust中可用的主要异步执行器提供一个统一的接口。 我们提供的...

    PyPI 官网下载 | more_executors-1.1.0-py2.py3-none-any.whl

    本资源“more_executors-1.1.0-py2.py3-none-any.whl”正是来源于这个权威平台,旨在为Python用户提供一个方便的执行器扩展库。 more_executors是一个强大的Python库,它的设计目标是增强并扩展Python的并发处理...

    executor:Java 执行器示例

    最常见的实现包括`ThreadPoolExecutor`、`ScheduledThreadPoolExecutor`和`Executors`工具类提供的各种工厂方法创建的执行器。`ThreadPoolExecutor`是可定制的线程池服务,`ScheduledThreadPoolExecutor`则可以安排...

    第20章 Part5 并发工具执行器与线程池.pdf

    而ExecutorService接口则扩展了Executor,它提供了更加丰富的方法来管理任务,包括执行程序的生命周期管理,如启动和停止执行器服务。 ExecutorService接口的实现类 ThreadPoolExecutor 是线程池的核心实现,它能够...

    more-executors:性能更高的Java执行器

    性能更高的Java执行器。 特别调整jucThreadPoolExecutor 。 使六个经常读取的易失性字段最终 减少挥发性(例如读取ø ctl.get()中addWorker ) 除去挥发性读取和写入的completedTasks (和相关联的未使用的方法)...

    线程-线程池-锁-集合-Map-队列.docx

    NEW表示线程刚创建还未启动,RUNNABLE表示线程在执行或等待CPU资源,BLOCKED表示线程被阻塞等待监视器锁,WAITING表示线程处于无限制等待状态,TIMED_WAITING是有限等待状态,而TERMINATED表示线程已经执行完毕。...

    rust-executors:一个带有Rust执行任务者的库

    执行者具有Rust高性能任务执行器的库。用法将此添加到您的Cargo.toml : [ dependencies ]executors = " 0.9 " 您可以使用,例如, 安排一些n_jobs在多个n_workers线程,并通过收集结果mpsc::channel 。 use ...

    APScheduler.pptx

    APScheduler 的核心组成部分包括触发器(triggers)、作业存储器(job stores)、执行器(executors)以及调度器(schedulers)。 1. **触发器 (triggers)**:触发器决定了任务何时被触发执行。APScheduler 提供了...

    xxl job源码分析

    三、xxl-job-executors-sample:主要负责执行器的初始化工作,执行器会主动注册到调度中心,并以bean的方式注入用户线下编辑好的任务。 在进行xxl-job源码分析之前,有些预备知识点是必须了解的: 1、quartz的使用...

    nunaliit2-upload-0.1.7.zip

    【描述】"mogwee-executors.zip" 描述的是 "mogwee executors" 项目,这个项目的目标是简化executor(执行器)的调试过程,使得开发者在处理异步任务或并发执行时能更方便地跟踪和调试代码。 【标签】"开源项目" ...

    Modern concurrency for C++.

    2. **Executors**:执行器(Executors)是C++20引入的一个重要概念,它们为调度和执行任务提供了一个统一的框架。执行器允许程序员定义任务如何、何时以及在哪里运行,同时提供了一种方式来控制并发资源,如线程池或...

    APScheduler-3.9.0.post1-py2.py3-none-any.whl.zip

    3. **执行器 Executors**:执行器管理任务的并发执行。你可以配置多个执行器,每个执行器可以有不同的策略,比如在单独的线程或进程中运行任务。 4. **job(任务)**:一个job代表一个待执行的函数或方法。你可以...

    APScheduler-3.9.1-py2.py3-none-any.whl.zip

    核心概念包括调度器(Scheduler)、触发器(Triggers)和执行器(Executors)。调度器负责管理任务,触发器定义任务的执行时间,而执行器则实际运行任务。 以下是一些基本使用示例: 1. 创建一个简单的定时任务: ...

    APScheduler-3.8.1-py2.py3-none-any.whl.zip

    - **执行器(Executors)**:执行器决定了任务的执行方式。默认提供有单线程、多线程和多进程三种执行方式,用户也可以自定义执行器来适应不同的需求。 - **作业(Jobs)**:作业是待调度的任务,可以是一个函数...

    java 定时执行任务

    Java定时执行任务是Java开发中常见的一种需求,用于在特定时间点或按照预设周期执行某段代码。在Java中,有两种主要的方式来实现定时任务:Java.util.Timer类和java.util.concurrent包下的ScheduledExecutorService...

    APScheduler-3.0.6-py2.py3-none-any.whl.zip

    APScheduler提供了多种执行器,包括同步执行器(sync)和异步执行器(如event loop-based executors),以适应不同的应用场景。 5. **Job Store**: 作业存储是用来保存和恢复作业的地方。它可以是内存中的简单列表...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics