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nagios

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【基本介绍】
Nagios是一款开源的电脑系统和网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员,在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。。。


【安装】
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【配置】
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成功配置出一台nagios监控系统,必须要弄清楚每个配置文件之间依赖与被依赖的关系,最重要的有四点:
第一:定义监控哪些主机、主机组、服务和服务组;
第二:定义这个监控要用什么命令实现;
第三:定义监控的时间段;
第四:定义主机或服务出现问题时要通知的联系人和联系人组。


为了能更清楚的说明问题,同时也为了维护方便,建议将nagios各个定义对象创建独立的配置文件:
     创建hosts.cfg文件来定义主机和主机组
     创建services.cfg文件来定义服务
     用默认的contacts.cfg文件来定义联系人和联系人组
     用默认的commands.cfg文件来定义命令
     用默认的timeperiods.cfg来定义监控时间段
     用默认的templates.cfg文件作为资源引用文件

NRPE 总共由两部分组成:
    check_nrpe 插件,位于监控主机上
    NRPE daemon,运行在远程的Linux主机上(通常就是被监控机)


当Nagios 需要监控某个远程Linux 主机的服务或者资源情况时:
    Nagios 会运行check_nrpe 这个插件,告诉它要检查什么;
    check_nrpe 插件会连接到远程的NRPE daemon,所用的方式是SSL;
    NRPE daemon 会运行相应的Nagios 插件来执行检查;
    NRPE daemon 将检查的结果返回给check_nrpe 插件,插件将其递交给nagios做处理。

之前已经将Nagios运行起来了,现在要做的事情是:
    安装check_nrpe 插件;
    在commands.cfg 中创建check_nrpe 的命令定义,因为只有在commands.cfg 中定义过的命令才能在services.cfg 中使用;
    创建对被监控主机的监控项目;

1.nagios监控主机
  安装nagios , nagios plugin  , apache php , nrpe(这样才有nrpe命令)
2.nagios被监控机器
  安装nagios plugin , nrpe(有nrpe命令并且作为daemon)
3.配置类
  监控主机上配置hosts.cfg , services.cfg等,
  如果包含远端linux主机,要加check_nrpe添加到commands.cfg里面
  如果是远端的脚本都需要添加到被监控机器的nrpe.cfg配置文件中
----
  所有的命令必须加到commands.cfg里面去后才能使用
  所有的变量使用必须加到resource.cfg里面后才能使用

【状态】
Nagios的主要工作是检测主机或服务的状态,并将其存储下来。某一时刻,主机或服务状态仅可以是四种可用状态之一,因此,其状态能够正确反映主机或服务的实际状况就显得特别关键。为了避免某偶然的临时性或随机性问题,Nagios引入了软状态和硬状态。在实际的检测中,Nagios一旦发现某主机或服务的状态为UNKOWN或不同于上一次检测时的状态,其将会对此主机或服务进行多次测试以确保此状态的变动是非偶然性的。具体共要做出几次测试是可以配置的,在这个指定次数的测试时段内,Nagios假设此变化后的状态为软件状态。一旦测试完成后状态仍然为新变的状态时,此状态就成了硬状态。

【Nagstamon】
Nagstamon is a Nagios status monitor for the desktop.
https://nagstamon.ifw-dresden.de/

【测试】
2个redhat5.1 测试通过

【脚本扩展】
http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/8446694

配置文件中引用templates.cfg里面内容的时候要注意是否正确,否则启动会报配置错误

【错误】
没有启动后台进程 http://www.tuicool.com/articles/mim6Jv
Permission denied: exec of '/usr/local/nagios/sbin/status.cgi' failed http://dbua.iteye.com/blog/1595534
【参考】
http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2013/02/20/2883404.html#!comments
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