`
韩悠悠
  • 浏览: 842345 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

solr实现结果分组、字段折叠

    博客分类:
  • solr
 
阅读更多

solr实现结果分组、字段折叠

引言

 

字段合并和结果分组是同样的Solr特征的不同的方式思考。

字段合并是将一组结果相同的field合并,,例如:大多数搜索引擎如谷歌合并后只有一个或两项显示,随着一个链接点击看看从网站更多的结果。合并也可以用来抑制重复的文件。

 

结果分组是使用一个共同field值分组document返回顶部的document组,顶部的document是基于分组的document. 一个例子是一个搜索在百思买的常用术语如dvd,显示前3个结果的每个类别(电视和视频电影计算机,等)

 

快速启动

 

如果你还没有准备好,请先下载solr相关文件,然后参考【solr入门.doc】完成搭建。

 

现在开启结果分组并且请求一个查询,我们第一次尝试在制造商名称分组(manu_exact field

你现在只能在单值的域组!

...&q=solr+memory&group=true&group.field=manu_exact

http://192.168.2.89:8080/solr/collection1/select?q=*%3A*&wt=xml&indent=true&group=true&group.field=KR_UID

 

 

Group分组返回的结果是:

[...]

  "grouped":{

    "manu_exact":{

      "matches":6,

      "groups":[{

          "groupValue":"Apache Software Foundation",

          "doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[

              {

                "id":"SOLR1000",

                "name":"Solr, the Enterprise Search Server"}]

          }},

        {

          "groupValue":"Corsair Microsystems Inc.",

          "doclist":{"numFound":2,"start":0,"docs":[

              {

                "id":"VS1GB400C3",

                "name":"CORSAIR ValueSelect 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - Retail"}]

          }},

        {

          "groupValue":"A-DATA Technology Inc.",

          "doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[

              {

                "id":"VDBDB1A16",

                "name":"A-DATA V-Series 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - OEM"}]

          }},

        {

          "groupValue":"Canon Inc.",

          "doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[

              {

                "id":"0579B002",

                "name":"Canon PIXMA MP500 All-In-One Photo Printer"}]

          }},

        {

          "groupValue":"ASUS Computer Inc.",

          "doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[

              {

                "id":"EN7800GTX/2DHTV/256M",

                "name":"ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)"}]

          }}]}}

 

 

response 表明有6条匹配我们的结果,为每一个独特的group.field值,一个得分最高的文档doclist返回。doclist也返回该组中的总的匹配数为“numfound”group本身也按最高的文档的得分在每一组显示。

 

我们可以找到最高分值的的document,同时匹配任意查询与group.query命令(facet.query)。例如:我们可以利用这一结果查询前3名的document在不同的价格范围内:

...&q=memory&group=true&group.query=price:[0 TO 99.99]&group.query=price:[100 TO *]&group.limit=3

 

[...]
  "grouped":{
    "price:[0 TO 99.99]":{
      "matches":5,
      "doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
          {
            "name":"CORSAIR ValueSelect 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - Retail",
            "price":74.99}]
      }},
    "price:[100 TO *]":{
      "matches":5,
      "doclist":{"numFound":3,"start":0,"docs":[
          {
            "name":"Canon PIXMA MP500 All-In-One Photo Printer",
            "price":179.99},
          {
            "name":"CORSAIR  XMS 2GB (2 x 1GB) 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) Dual Channel Kit System Memory - Retail",
            "price":185.0},
          {
            "name":"ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)",
            "price":479.95}]
      }}
[...]

从上面的反应,通过查询“memory”可以返回5 document。当然,1的价格低于100美元,3100美元以上的价格。总计不达5因为一个document被不存在的价格,因此不匹配group.query

 

我们可以使用的一组命令展现”main result”,通过添加参数group.main=true虽然这一结果格式不拥有尽可能多的信息,它可以为现有的Solr客户端更容易解析。

...&q=solr+memory&group=true&group.field=manu_exact&group.main=true

 

  "response":{"numFound":6,"start":0,"docs":[
      {
        "id":"SOLR1000",
        "name":"Solr, the Enterprise Search Server",
        "manu":"Apache Software Foundation"},
      {
        "id":"VS1GB400C3",
        "name":"CORSAIR ValueSelect 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - Retail",
        "manu":"Corsair Microsystems Inc."},
      {
        "id":"VDBDB1A16",
        "name":"A-DATA V-Series 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - OEM",
        "manu":"A-DATA Technology Inc."},
      {
        "id":"0579B002",
        "name":"Canon PIXMA MP500 All-In-One Photo Printer",
        "manu":"Canon Inc."},
      {
        "id":"EN7800GTX/2DHTV/256M",
        "name":"ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)",
        "manu":"ASUS Computer Inc."}]
  }

 

请求参数

 

参数名

参数值

描述

group

true/false

如果设置true,打开结果分组

group.field

[fieldname]

Group based on the unique values of a field. The field must currently be single-valued and must be either indexed, or be another field type that has a value source and works in a function query - such as ExternalFileField. Note: for Solr 3.x versions the field must by a string like field such as StrField or TextField, otherwise a http status 400 is returned.

group.func

[function query]

Group based on the unique values of a function query. <!--[if gte vml 1]><v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f"> <v:stroke joinstyle="miter"/> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"/> <v:f eqn="sum @0 1 0"/> <v:f eqn="sum 0 0 @1"/> <v:f eqn="prod @2 1 2"/> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"/> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"/> <v:f eqn="sum @0 0 1"/> <v:f eqn="prod @6 1 2"/> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"/> <v:f eqn="sum @8 21600 0"/> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"/> <v:f eqn="sum @10 21600 0"/> </v:formulas> <v:path o:extrusionok="f" gradientshapeok="t" o:connecttype="rect"/> <o:lock v:ext="edit" aspectratio="t"/> </v:shapetype><v:shape id="图片_x0020_1" o:spid="_x0000_i1028" type="#_x0000_t75" alt="&lt;!&gt;" style='width:12pt;height:12pt;visibility:visible; mso-wrap-style:square'> <v:imagedata src="file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.png" o:title="&lt;!&gt;"/> </v:shape><![endif]--><!--[if !vml]--><!><!--[endif]--> Solr4.0 This parameter only is supported on 4.0

group.query

[query]

Return a single group of documents that also match the given query.

rows

[number]

分页使用,默认返回10条分组结果。

start

[number]

分组开始位置

group.limit

[number]

返回每个组(group)中的document文件数量,默认为1

group.offset

[number]

每个group分组返回的document的偏量开始位置The offset into the document list of each group.

sort

[sortspec]

How to sort the groups relative to each other. For example, sort=popularity desc will cause the groups to be sorted according to the highest popularity doc in each group. Defaults to "score desc".

group.sort

[sortspec]

How to sort documents within a single group. Defaults to the same value as the sort parameter.

group.format

grouped/simple

if simple, the grouped documents are presented in a single flat list. The start and rows parameters refer to numbers of documents instead of numbers of groups.

group.main

true/false

If true, the result of the last field grouping command is used as the main result list in the response, using group.format=simple

group.ngroups

true/false

If true, includes the number of groups that have matched the query. Default is false. <!--[if gte vml 1]><v:shape id="图片_x0020_2" o:spid="_x0000_i1027" type="#_x0000_t75" alt="&lt;!&gt;" style='width:12pt;height:12pt;visibility:visible;mso-wrap-style:square'> <v:imagedata src="file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.png" o:title="&lt;!&gt;"/> </v:shape><![endif]--><!--[if !vml]--><!><!--[endif]--> Solr4.1
WARNING: If this parameter is set to true on a sharded environment, all the documents that belong to the same group have to be located in the same shard, otherwise the count will be incorrect. If you are using SolrCloud, consider using "custom hashing"

group.truncate

true/false

If true, facet counts are based on the most relevant document of each group matching the query. Same applies for StatsComponent. Default is false. <!--[if gte vml 1]><v:shape id="图片_x0020_3" o:spid="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" alt="&lt;!&gt;" style='width:12pt;height:12pt; visibility:visible;mso-wrap-style:square'> <v:imagedata src="file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.png" o:title="&lt;!&gt;"/> </v:shape><![endif]--><!--[if !vml]--><!><!--[endif]--> Solr3.4 Supported from Solr 3.4 and up.

group.facet

true/false

Whether to compute grouped facets for the field facets specified in facet.field parameters. Grouped facets are computed based on the first specified group. Just like normal field faceting, fields shouldn't be tokenized (otherwise counts are computed for each token). Grouped faceting supports single and multivalued fields. Default is false. <!--[if gte vml 1]><v:shape id="图片_x0020_4" o:spid="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" alt="&lt;!&gt;" style='width:12pt;height:12pt;visibility:visible;mso-wrap-style:square'> <v:imagedata src="file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.png" o:title="&lt;!&gt;"/> </v:shape><![endif]--><!--[if !vml]--><!><!--[endif]--> Solr4.0
WARNING: If this parameter is set to true on a sharded environment, all the documents that belong to the same group have to be located in the same shard, otherwise the count will be incorrect. If you are using SolrCloud, consider using "custom hashing"

group.cache.percent

[0-100]

If > 0 enables grouping cache. Grouping is executed actual two searches. This option caches the second search. A value of 0 disables grouping caching. Default is 0. Tests have shown that this cache only improves search time with boolean queries, wildcard queries and fuzzy queries. For simple queries like a term query or a match all query this cache has a negative impact on performance

 

 

说明:

<!--[if !supportLists]-->1、  <!--[endif]-->任何数量的一组命令(group.fieldgroup.funcgroup.query)可以在一个单一的请求指定。

<!--[if !supportLists]-->2、  <!--[endif]-->Solr3.5以后,group命令也支持分布式查询,目前group.truncategroup.func是唯一不支持分布式搜索参数。

 

 

已知的限制

1multi-valued字段不支持分组。

 

Solrj使用例子

 

SolrServer server = this.getSolrServer();
                    SolrQuery param = new SolrQuery();
                    param.setQuery(QUERY_CONTENT);
                    param.setRows(QUERY_ROWS);
                    param.setParam(GroupParams.GROUP, GROUP);
                    param.setParam(GroupParams.GROUP_FIELD, GROUP_FIELD);
                    param.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, GROUP_LIMIT);
                    QueryResponse response = null;
                    try {
                               response = server.query(param);
                    } catch (SolrServerException e) {
                               logger.error(e.getMessage(), e);
                    }
                    Map<String, Integer> info = new HashMap<String, Integer>();
                    GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();
                    if(groupResponse != null) {
                               List<GroupCommand> groupList = groupResponse.getValues();
                               for(GroupCommand groupCommand : groupList) {
                                         List<Group> groups = groupCommand.getValues();
                                         for(Groupgroup : groups) {
                                                   info.put(group.getGroupValue(), (int)group.getResult().getNumFound());
                                         }
                               }
                    }

 

 

 

 

示例2

 

SolrQuery SolrQuery = new SolrQuery("*:*");

        solrQuery.addFilterQuery("display:1");

        solrQuery.addFilterQuery("activityBeginTime:[* TO NOW]");

        solrQuery.addFilterQuery("activityEndTime:[NOW TO *]");

        solrQuery.setGroup(true);

        solrQuery.setParam(GroupParams.GROUP_QUERY,  {"id:1","id:2"});

        solrQuery.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, pageSize + "");

        solrQuery.setParam(GroupParams.GROUP_OFFSET, pageSize * (page - 1) + "");

        solrQuery.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, "1");

        solrQuery.setParam(GroupParams.GROUP_SORT, "id desc", "sort asc");

        solrQuery.setRows(0);

 

     QueryResponse qr = searchSource.query(searchQuery, SolrRequest.METHOD.POST);

     GroupResponse groupResponse = qr.getGroupResponse();

        List<GroupCommand> list = groupResponse.getValues();

 

          for (GroupCommand gc : list) {

                        List<Group> gs = gc.getValues();

                        if (CollectionUtils.isNotEmpty(gs)) {

                            for (Group g : gs) {

                                SolrDocumentList sds = g.getResult();

                                if (CollectionUtils.isNotEmpty(sds)) {

                                     for (SolrDocument doc : sds) {

                                          String id= doc.getFieldValue("id").toString();

                                        }

                                    }

                                }

                            }

                        }

                    }

 

 

http://localhost:8080/solr/collection1/select?q=*%3A*&wt=xml&indent=true&group=true&group.field=KV_TITLE&group.query=KR_UID:001&group.limit=5

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    Solr分组统计

    在Solr中,分组统计(Grouping)是一种强大的功能,它允许用户基于某个字段对搜索结果进行分组,以便更好地理解和分析数据。分组统计可以提供每个分组内的文档数量,或者根据特定查询对每个分组进行进一步的过滤。 ...

    solr实现京东搜索

    除了基本功能,Solr还可以实现如拼音搜索、同义词扩展、高亮显示搜索结果、相关性评分等高级特性,进一步提升用户体验。例如,通过添加拼音分析器,用户可以用汉字拼音进行搜索;利用Solr的自定义相似度函数,可以...

    Solr实现电扇站内搜索

    Solr实现电扇站内搜索Solr实现电扇站内搜索Solr实现电扇站内搜索Solr实现电扇站内搜索

    solr实现的搜索引擎

    本章我们将深入探讨Solr如何实现搜索引擎,并结合《解密搜索引擎技术实战》第八章的代码实例进行详细解析。 1. **Solr的基本架构** Solr的核心架构包括索引、查询和处理三个主要部分。索引部分负责将数据转换为可...

    solr实现电商自定义打分

    本篇文章将详细介绍如何利用Solr实现电商自定义打分机制。 首先,我们需要了解Solr的评分(Score)机制。Solr的默认评分是基于TF-IDF(词频-逆文档频率)算法的,它会根据查询词在文档中的出现频率和在整个索引中的...

    CDH使用Solr实现HBase二级索引.docx

    CDH 使用 Solr 实现 HBase 二级索引 在大数据处理中,HBase 是一种流行的 NoSQL 数据库,用于存储大量的数据。然而,在查询和检索数据时,HBase 的性能可能不太理想。这是因为 HBase 是基于 Key-Value 的存储方式,...

    solr导航搜索工具+文档+配置代码

    4. 多字段搜索:Solr支持对多个字段进行查询,并能进行复杂的查询语法,如布尔运算、短语匹配等。 5. 自定义排序和评分:用户可以根据需求定制排序规则和评分机制,提升搜索结果的相关性。 6. 多语言支持:Solr内置...

    全文检索(solr)实例

    Solr的核心特性包括:高效的索引和查询性能、灵活的字段类型定义、多种排序和过滤选项、以及内置的拼写纠正和高亮显示等功能。 **二、环境准备** 在开始部署Solr之前,确保你已安装了以下软件: 1. Java ...

    利用solr实现商品的搜索功能(实例讲解)

    利用Solr实现商品搜索功能 Solr是一款基于Lucene的全文搜索服务器,提供了丰富的查询语言,实现了可配置、可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化。Solr是一个全文检索服务器,只需要进行配置就可以实现全文检索服务...

    solr4.7中文企业开发参考文档

    通过`group.field`参数设置分组字段,`group.ngroups`获取总分组数,`group.facet`可以结合faceted search进一步细化。 4. **参数配置**:Solr的灵活性体现在其丰富的配置选项上,每个功能都有一系列参数可以调整。...

    solr增量更新架包apache-solr-dataimportscheduler.jar

    "apache-solr-dataimportscheduler.jar" 是一个专门为Solr设计的扩展包,用于实现自动化的数据增量更新调度。 首先,我们要理解Solr的数据导入过程。Solr使用DataImportHandler(DIH)来从关系型数据库、XML文件或...

    solr(solr-9.0.0.tgz)

    而Solr则在其基础上增加了分布式搜索、集群管理、结果高亮、 faceting(分类浏览)、近实时搜索(NRT)等高级特性,使得Solr更适合企业级的搜索应用。 总的来说,Solr-9.0.0是一个强大且灵活的搜索平台,适用于需要...

    solr7.5官方文档

    文档中提供了如何通过 Solr 实现搜索结果分页的方法,便于用户逐页浏览大量结果。 #### 压缩和扩展结果 文档中讨论了如何使用 Solr 的 Collapse 功能来压缩重复的结果,同时保持结果的多样性。

    SOLR-7学习2020.docx

    Solr 是一个强大的开源全文搜索引擎,它建立在 Java 开发的 Lucene 库之上,提供了更高级的企业级功能。...通过理解其目录结构、核心管理和配置文件的含义,开发者能够更好地利用 Solr 实现高效的全文检索和数据处理。

    solr服务器_solr_

    SolrCloud是Solr的分布式实现,它利用ZooKeeper进行集群协调和配置管理。 7. **CloudSolrClient**:在SolrCloud模式下,应用通常使用CloudSolrClient与Solr集群通信,它可以自动处理数据路由和复制,确保高可用性和...

    Apache Solr(solr-8.11.1.zip)

    `schema.xml`(在较新版本中为managed schema)用于定义字段类型和字段,以及文档结构。 5. **请求处理器**:Solr提供多种请求处理器,如标准请求处理器(StandardRequestHandler)用于处理默认的搜索请求,更新...

    solr(solr-9.0.0-src.tgz)源码

    - **配置**:Solr的配置文件在`conf`目录下,包括schema.xml(定义字段和字段类型)、solrconfig.xml(配置索引和查询行为)等。 - **集合与分片**:在分布式环境中,Solr将数据分为多个集合,每个集合可以进一步...

    solr查询语法.pdf

    排序是通过“sort”参数实现的,允许用户指定按照某个字段的值来对结果进行排序。排序字段可以指定升序(asc)或降序(desc)。例如,可以根据价格进行排序,返回价格最低或最高的产品。 “fl”参数用于指定查询要...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics