CDH5伪分布式环境搭建

说明：

1. 本文描述的是基于Windows+虚拟机+CentOS的Hadoop+HBase的开发环境搭建过程，使用的Hadoop版本是CDH5(Cloudera Distribution including Apache Hadoop，CDH)，旨在说明HADOOP的伪分布式环境搭建关键步骤。CDH5与Hadoop的关系，Hadoop、Hbase、Zookeeper之间的关系，及文中涉及的一些工具、命令的使用等与本文有关系不是特别密切的东西都没有详细说明,想了解更多请：http://www.google.com

2. 本文旨在学习Hadoop,而且所有操作基本都是在虚拟机中进行，所以方便起见所有操作直接用root用户。

基础环境

操作系统

CDH5的环境要求可以参见：CDH 5 Requirements and Supported Versions 虚拟机可以用VMWare或VirtualBox，详细安装过程请自行Google ，本文所用的环境为Win8+VMWare+CentOS6.4 +CDH5：
虚拟机安装CentOS6.4方便起见推荐使用安装minimal版，小巧玲珑百度网盘下载

1. minimal版的CentOS网络默认没有打开
   用以下命令打开：
   ifconfig eth0 up
dhclient eth0

   可以修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0将ONBOOT=no 改成ONBOOT=yes开机打开网络，如果要设置静态IP可以参考以下内容进行做修改

    DEVICE=eth0
    BOOTPROTO=static
    ONBOOT=yes
    HWADDR=00:0C:29:30:35:C5
    TYPE=Ethernet
    NAME="System etho0"
    UUID=fdaced38-14e2-4b7e-905e-01eebc698573
    NM_CONTROLLED=yes
    BROADCAST=192.168.242.255
    IPADDR=192.168.242.129
    NETMASK=255.255.255.0
    GATEWAY=192.168.242.2
    IPV6INIT=no
    DNS1=192.168.242.2
   

1. 为方便之后的操作，可能还需要以下操作，这一步不是必须的

   yum update 先更新一下会自动选最快的源
   常用软件安装
   yum install vim wget
   下面这些你可能会能也会用到
   yum install lsof make ntp tcpdump time zip unzip git
yum groupinstall "Development Tools"

2. 为方便与宿主机共享文件，可以安装VMwareTools，这一步也不是必须的

   在虚拟机启动前先设置好共享目录然后

    mkdir  /mnt/cdrom
    mount /dev/cdrom /mnt/cdrom
    cd /mnt/cdrom
    tar -zxvf VMwareTools-xxxxx.tar.gz -C /tmp
    cd /tmp/vmware-tools-distrib
   
    ./vmware-install.pl   #安装
    一路回车选默认值直接到**Would you like to enable VMware automatic kernel modules? [no]**这个地可能需要yes    
   

   安装完成后重启，在/mnt/hgfs/就是可以看到共享的宿主机的目录

   不行的话可以尝试手工挂载

    mount -t vmhgfs .host:/ /mnt/hgfs/ 
    编辑 /etc/fstab，添加下面一行
    .host:/                  /mnt/hgfs               vmhgfs  defaults  0 0
   

注意：

• /etc/sysconfig/network中HOSTNAME的值初始值是安装的时候提供的主机名，而在/etc/hosts中又没有提供相应的映射，Hadoop各组件之件默认会用HOSTNAE+端口号进行通信，所以默认情况下会出错，并且我们需要的是宿主机中进行开发测试，也就是需要外部访问此伪分布式集群，所以你需要在/etc/hosts文件中加入一条映射：

1	192.168.242.129 centos.migle

以上需要按实际情况做修改192.168.242.129是文中虚拟机地址， centos.migle是文中虚拟机HOSTNAME，下文中不再特别说明，如有出现请按自已实际对应做修改

估计不用虚拟机IP和HOSTNAME做映射也是可以，用一个新名字映射虚拟机IP也是可以的!！

• CentOS默认iptables是开的，可以这样查看状态service iptables status 而本文描述的是在虚拟机中安装的Hadoop，会在宿主机中通过WEB UI或客户端的形式访问虚拟机中的Hadoop所以为方便起见把Iptables给关了：service stop iptables 可以直接设成开机不启动chkconfig iptables off免得麻烦

软件环境

1. JDK安装
   先检查是否已经安装java -version环境变量是否已经设置echo $JAVA_HOME 如果没安装继续看下面，如果都没问题进入
   下一步

   1. 下载 ：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

   2. 安装：rpm -i jdk-7u55-linux-x64.rpm

   3. 环境变量设置：/etc/profile 添加以下内容:

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export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

>> *重新登录或  `source /etc/profile` 生效* 

1. ssh server

伪分布式运行应该是不需要SSH Server的，安装主要是为方便在宿主机中用XShell连接虚拟机，不过好处是CentOS自带,不用额外安装

Hadoop

安装

1. 设置软件源

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wget http://archive.cloudera.com/cdh5/one-click-install/redhat/6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm sudo yum --nogpgcheck localinstall cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm sudo rpm --import http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera

1. 安装:
   sudo yum install hadoop-conf-pseudo
2. 检查安装：
   rpm -ql hadoop-conf-pseudo
hadoop version

配置

CDH5把Hadoop的配置文件都是在/etc/hadoop/conf下面放着伪分布部署时会有一个名为conf.pseudo的符号链接如果你需要在宿主机中访问，默认配置不用改变
CDH5的Hadoop部署只需要修改core-site.xml一个文件的一个位置，如果你不需要在虚拟机外部分访问，可以不用修改

• 修改：core-site.xml

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<property> <name>fs.defaultFS</name> <!--把localhost修改成VM的IP，本文中修改为：192.168.242.129，如果配置成VM的HOSTNAME，在VM上操作没问题，但宿主机用JAVA API操作的时候会报报错!!--> <value>hdfs://localhost:8020</value> </property>

• 格式化HDFS：sudo -u hdfs hdfs namenode -format

  可以看看： /etc/hadoop/conf.pseudo/hdfs-site.xml
  namenode的data分别保存在：
  /var/lib/hadoop-hdfs/cache/hdfs/dfs/name
  /var/lib/hadoop-hdfs/cache/hdfs/dfs/data

• 启动服务： for x in `cd /etc/init.d ; ls hadoop-hdfs-*` ; do sudo service $x start ; done

  下次开机会自动启动

• 宿主机浏览器里打开：http://centos.migle:50070/ 如果看到类似以下界面，说明问题成功了一小步！..

  如果使用虚拟机的HOSTNAME则需要在宿主机的hosts文件中加入相应映射，否则请直接用IP地址
  psudo-50070

• 创建相关目录

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sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir -p /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R mapred:mapred /tmp/hadoop-yarn/staging sudo -u hdfs hadoop fs -chmod -R 1777 /tmp sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir -p /var/log/hadoop-yarn sudo -u hdfs hadoop fs -chown yarn:mapred /var/log/hadoop-yarn

查看结果： hadoop fs -ls -R / 也可以在WEB界面中查看

安装的时候会自动创建hadoop,hdfs,yarn,mapred等用户

hadoop fs 会改给出HDFS的命令的帮助，和相应的Linux名字和相应功能都很像，参数也比较简单

• 启动YARN服务

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sudo service hadoop-yarn-resourcemanager start sudo service hadoop-yarn-nodemanager start sudo service hadoop-mapreduce-historyserver start

下次开机会自动启动

jps后会有类似如下的输出:

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13988 SecondaryNameNode 14627 ResourceManager 15051 JobHistoryServer 14705 NodeManager 13878 NameNode 13785 DataNode

如有以上输出，说明配置基本完成，进行下一步测试

开发测试

本地MR任务测试

为管理方便给root用户在HDFS上创建个目录，并赋权

1 2	sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir -p /user/root sudo -u hdfs hadoop fs -chown root /user/root

在/etc/profile 中添加个环境变量
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/lib/hadoop-mapreduce
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HADOOP_MAPRED_HOME

hadoop的JAR都在HADOOP_MAPRED_HOME目录下,但不知道这个环境变量是用来干什么的

创建一个test.txt的文件加上几行内容

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echo "hello" >> test.txt echo "hadoop" >> test.txt echo "hi,hadoop" >> test.txt

上传到hdfs中:hadoop fs -put -f test.txt /user/root/
查看文件：hadoop fs -ls -R /user/root/
查看文件内容 hadoop fs -cat /user/root/test.txt
如下图：
cdh5-put-lsr-cat

运行一个自带MR例子，
hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount test.txt output

hadoop-mapreduce-examples.jar源码在Hadoop的源码包里有

结果会在output目录下生成output是相对路径，绝对

/user/root/output

查看结果：
hadoop fs -ls -R output
hadoop fs -cat /user/root/output/part-r-00000
Alt text

远程HDFS JAVA API

代码见：https://github.com/longforfreedom/StudyHadoop

HBASE

安装：

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sudo yum install zookeeper-server sudo yum install hbase-master sudo yum install hbase sudo yum install hbase-regionserver

可选：
sudo yum install hbase-thrift ##thrift接口需要
sudo yum install hbase-rest ##rest接口

查看：rpm -ql hbase

配置

1. 创建相关目录
   zookeeper的dataDir

1 2	mkdir -p /var/lib/zookeeper chown -R zookeeper /var/lib/zookeeper/

hbase目录ms会自动创建
sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /hbase
sudo -u hdfs hadoop fs -chown hbase /hbase

1. 配置：
   两个配置文件 /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml和/etc/hbase/conf/hbase-site.xml

   • /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml中添加
     
     dfs.datanode.max.xcievers
     4096

     单机小测试不改这个应该不会出错!!
     修改hdfs-site.xml需要重启Hadoop

   • /etc/hbase/conf/hbase-site.xml 添加以下：

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<property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <!--按实际情况修改--> <value>hdfs://centos.migle:8020/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>centos.migle</value> </property>

1. 启动：

   • 启动Zookeeper
     sudo service zookeeper-server init #第一次启动时执行以后再不需要
     sudo service zookeeper-server start

     测试zookeeper:zookeeper-client -server localhost:2181

   • 启动Hbase
     sudo service hbase-master start
sudo service hbase-regionserver start

下次开机会自动启动

宿主机中的访问：http://centos.migle:60010/
cdh5-60010

开发测试

HBASE SHELL 基本操作

hbase shell 进入HBASE SHELL,提示符会变成类似:hbase(main):002:0>以下命令都在HBASE SHELL执行.

• 查看状态 :status
• 查看版本:version
• 创建表：create 'mtable','cf' 指定表名和列族,多个列族用“,”分隔如：create 'mtable','cf','cf2'
• 插入数据: put '表名','rowKey','列名','列值'
put 'mtable','rowKey1','cf:acc_nbr','18797384480'
put 'mtable','rowKey1','cf:name','migle'
  列可以动态创建: 列格式是:列族:列名
• 查看数据:
  单行:
  get 'mtable' , 'rowKey1'
get 'mtable','rowKey1','cf:acc_nbr'
get 'mtable','rowKey1','cf'
  所有: scan 'mtable'
• 行数：count 'mtable'
• 更新数据：put 'mtable','1','cf:acc_nbr','18797384481'
• 删除数据：delete 'mtable','1','cf:name'
• 清空表： truncate 'mtable'
• 查看表结构：describe 'mtable'
• 修改表结构:
  1. 添加一个列族：

1 2 3

disable 'mtable' alter 'mtable', NAME => 'cf2' enable 'mtable'

2. 删除列族： 

1 2 3

disable 'mtable' alter 'mtable', 'delete' => 'cf2' enable 'mtable'

• 删除表：

1 2	disable 'mtable' drop 'mtable'

JAVA API远程测试

代码见：https://github.com/longforfreedom/StudyHadoop

Python

---

@TODO

安装 thrift
thrift依赖
sudo yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python-devel ruby—-devel
/usr/lib/hbase/include/thrift
http://blog.csdn.net/guxch/article/details/12163047

其它:

1. 在虚拟机中不要把HOSTNAME映射成127.0.0.1否则宿主机中JAVA API不能访问HBASE！！
2. 可以pom.xml中加入cloudera的仓库，但直接用Apache版本的好像也没问题

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<repositories> <repository> <id>cloudera</id> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url> </repository> </repositories>

参考资料

• Installing CDH 5 on a Single Linux Node in Pseudo-distributed Mode

• CDH 5 Requirements and Supported Versions

• Configuring HBase in Pseudo-Distributed Mode

• http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/6562292