http://xiaofeng1982.blog.163.com/blog/static/31572458201210214454770/
wbj0110
- 浏览: 1610786 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
文章分类
- 全部博客 (1585)
- Http Web (18)
- Java (194)
- 操作系统 (2)
- 算法 (30)
- 计算机 (45)
- 程序 (2)
- 性能 (50)
- php (45)
- 测试 (12)
- 服务器 (14)
- Linux (42)
- 数据库 (14)
- 管理 (9)
- 网络 (3)
- 架构 (83)
- 安全 (2)
- 数据挖掘 (16)
- 分析 (9)
- 数据结构 (2)
- 互联网 (6)
- 网络安全 (1)
- 框架 (9)
- 视频 (2)
- 计算机，SEO (3)
- 搜索引擎 (31)
- SEO (18)
- UML (1)
- 工具使用 (2)
- Maven (41)
- 其他 (7)
- 面向对象 (5)
- 反射 (1)
- 设计模式 (6)
- 内存数据库 (2)
- NoSql (9)
- 缓存 (7)
- shell (9)
- IQ (1)
- 源码 (1)
- Js (23)
- HttpClient (2)
- excel (1)
- Spring (7)
- 调试 (4)
- mysql (18)
- Ajax (3)
- JQuery (9)
- Comet (1)
- 英文 (1)
- C# (1)
- HTML5 (3)
- Socket (2)
- 养生 (1)
- 原理 (2)
- 倒排索引 (4)
- 海量数据处理 (1)
- C (2)
- Git (59)
- SQL (3)
- LAMP (1)
- 优化 (2)
- Mongodb (20)
- JMS (1)
- Json (15)
- 定位 (2)
- Google地图 (1)
- memcached (10)
- 压测 (4)
- php.性能优化 (1)
- 励志 (1)
- Python (7)
- 排序 (3)
- 数学 (3)
- 投票算法 (2)
- 学习 (1)
- 跨站攻击 (1)
- 前端 (8)
- SuperFish (1)
- CSS (2)
- 评论挖掘分析 (1)
- Google (13)
- 关键词分析 (1)
- 地图 (1)
- Gzip (1)
- 压缩 (1)
- 爬虫 (13)
- 流量统计 (1)
- 采集 (1)
- 日志分析 (2)
- 浏览器兼容 (1)
- 图片搜索引擎技术 (2)
- 空间 (1)
- 用户体验 (7)
- 免费空间 (1)
- 社交 (2)
- 图片处理 (2)
- 前端工具 (1)
- 商业 (3)
- 淘宝 (3)
- 站内搜索 (1)
- 网站收藏 (1)
- 理论 (1)
- 数据仓库 (2)
- 抓包 (1)
- Hadoop (105)
- 大数据 (6)
- Lucene (34)
- Solr (31)
- Drupal (1)
- 集群 (2)
- Lu (2)
- Mac (4)
- 索引 (9)
- Session共享 (1)
- sorl (10)
- JVM (9)
- 编码 (1)
- taobao (14)
- TCP/IP (4)
- 你可能會感興趣 (3)
- 幽默笑话 (7)
- 服务器整合 (1)
- Nginx (9)
- SorlCloud (4)
- 分佈式搜索 (1)
- ElasticSearch (30)
- 網絡安全 (1)
- MapReduce (8)
- 相似度 (1)
- 數學 (1)
- Session (3)
- 依賴注入 (11)
- Nutch (8)
- 云计算 (6)
- 虚拟化 (3)
- 财务自由 (1)
- 开源 (23)
- Guice (1)
- 推荐系统 (2)
- 人工智能 (1)
- 环境 (2)
- Ucenter (1)
- Memcached-session-manager (1)
- Storm (54)
- wine (1)
- Ubuntu (23)
- Hbase (44)
- Google App Engine (1)
- 短信 (2)
- 矩阵 (1)
- MetaQ (34)
- GitHub &Git &私/公有库 (8)
- Zookeeper (28)
- Exception (24)
- 商务 (1)
- drcp (1)
- 加密&解密 (1)
- 代码自动生成 (1)
- rapid-framework (1)
- 二次开发 (1)
- Facebook (3)
- EhCache (1)
- OceanBase (1)
- Netlog (1)
- 大数据量 (2)
- 分布式 (3)
- 事物 (2)
- 事务 (2)
- JPA (2)
- 通讯 (1)
- math (1)
- Setting.xml (3)
- 络驱动器 (1)
- 挂载 (1)
- 代理 (0)
- 日本語の (1)
- 花生壳 (7)
- Windows (1)
- AWS (2)
- RPC (11)
- jar (2)
- 金融 (1)
- MongDB (2)
- Cygwin (1)
- Distribute (1)
- Cache (1)
- Gora (1)
- Spark (31)
- 内存计算 (1)
- Pig (2)
- Hive (21)
- Mahout (17)
- 机器学习 (34)
- Sqoop (1)
- ssh (1)
- Jstack (2)
- Business (1)
- MapReduce.Hadoop (1)
- monitor (1)
- Vi (1)
- 高并发 (6)
- 海量数据 (2)
- Yslow (4)
- Slf4j (1)
- Log4j (1)
- Unix (3)
- twitter (2)
- yotube (0)
- Map-Reduce (2)
- Streaming (1)
- VMware (1)
- 物联网 (1)
- YUI (1)
- LazyLoad (1)
- RocketMQ (17)
- WiKi (1)
- MQ (1)
- RabbitMQ (2)
- kafka (3)
- SSO (8)
- 单点登录 (2)
- Hash (4)
- Redis (20)
- Memcache (2)
- Jmeter (1)
- Tsung (1)
- ZeroMQ (1)
- 通信 (7)
- 开源日志分析 (1)
- HDFS (1)
- zero-copy (1)
- Zero Copy (1)
- Weka (1)
- I/O (1)
- NIO (13)
- 锁 (3)
- 创业 (11)
- 线程池 (1)
- 投资 (3)
- 池化技术 (4)
- 集合 (1)
- Mina (1)
- JSMVC (1)
- Powerdesigner (1)
- thrift (6)
- 性能，架构 (0)
- Web (3)
- Enum (1)
- Spring MVC (15)
- 拦截器 (1)
- Web前端 (1)
- 多线程 (1)
- Jetty (1)
- emacs (1)
- Cookie (2)
- 工具 (1)
- 分布式消息队列 (1)
- 项目管理 (2)
- github (21)
- 网盘 (1)
- 仓库 (3)
- Dropbox (2)
- Tsar (1)
- 监控 (3)
- Argo (2)
- Atmosphere (1)
- WebSocket (5)
- Node.js (6)
- Kraken (1)
- Cassandra (3)
- Voldemort (1)
- VoltDB (2)
- Netflix (2)
- Hystrix (1)
- 心理 (1)
- 用户分析 (1)
- 用户行为分析 (1)
- JFinal (1)
- J2EE (1)
- Lua (2)
- Velocity (1)
- Tomcat (3)
- 负载均衡 (1)
- Rest (2)
- SerfJ (1)
- Rest.li (1)
- KrakenJS (1)
- Web框架 (1)
- Jsp (2)
- 布局 (2)
- NowJs (1)
- WebSoket (1)
- MRUnit (1)
- CouchDB (1)
- Hiibari (1)
- Tiger (1)
- Ebot (1)
- 分布式爬虫 (1)
- Sphinx (1)
- Luke (1)
- Solandra (1)
- 搜素引擎 (1)
- mysqlcft (1)
- IndexTank (1)
- Erlang (1)
- BeansDB (3)
- Bitcask (2)
- Riak (2)
- Bitbucket (4)
- Bitbuket (1)
- Tokyo Cabinet (2)
- TokyoCabinet (2)
- Tokyokyrant (1)
- Tokyo Tyrant (1)
- Memcached协议 (1)
- Jcrop (1)
- Thead (1)
- 详设 (1)
- 问答 (2)
- ROM (1)
- 计算 (1)
- epoll (2)
- libevent (1)
- BTrace (3)
- cpu (2)
- mem (1)
- Java模板引擎 (1)
- 有趣 (1)
- Htools (1)
- linu (1)
- node (3)
- 虚拟主机 (1)
- 闭包 (1)
- 线程 (1)
- 阻塞 (1)
- LMAX (2)
- Jdon (1)
- 乐观锁 (1)
- Disruptor (9)
- 并发 (6)
- 为共享 (1)
- volatile (1)
- 伪共享 (1)
- Ringbuffer (5)
- i18n (2)
- rsync (1)
- 部署 (1)
- 压力测试 (1)
- ORM (2)
- N+1 (1)
- Http (1)
- web开发脚手架 (1)
- Mybatis (1)
- 国际化 (2)
- Spring data (1)
- R (4)
- 网络爬虫 (1)
- 条形码 (1)
- 等比例缩放 (1)
- java，面向接口 (1)
- 编程规范 (1)
- CAP (1)
- 论文 (1)
- 大数据处理 (1)
- Controller (3)
- CDN (2)
- 程序员 (1)
- Spring Boot (3)
- sar (1)
- 博弈论 (1)
- 经济 (1)
- Scrapy (1)
- Twistedm (1)
- cron (1)
- quartz (1)
- Debug (1)
- AVO (1)
- 跨语言 (1)
- 中间服务 (2)
- Dubbo (4)
- Yarn (1)
- Spring OSGI (1)
- bundle (1)
- OSGI (1)
- Spring-Boot (1)
- CA证书 (1)
- SSL (1)
- CAS (7)
- FusionCharts (5)
- 存储过程 (3)
- 日志 (2)
- OOP (2)
- CentOS (5)
- JSONP (2)
- 跨域 (5)
- P3P (1)
- Java Cas (1)
- CentOS 6.5 Released – Installation Guide with Screenshots (1)
- Android (1)
- 队列 (2)
- Multitail (1)
- Maout (1)
- nohup (1)
- AOP (1)
- 长连接 (3)
- 轮循 (2)
- 聊天室 (1)
- Zeus (1)
- LSM-Tree (1)
- Slope One (1)
- 协同过滤 (1)
- 服务中间件 (1)
- KeyMeans (1)
- Bitmap (1)
- 实时统计 (1)
- B-Tree+ (1)
- PageRank (1)
- 性能分析 (1)
- 性能测试 (1)
- CDH (10)
- 迭代计算 (1)
- Jubatus (1)
- Hadoop家族 (8)
- Cloudera (2)
- RHadoop (1)
- 广告定价 (1)
- 广告系统 (9)
- 广告系统，架构 (1)
- Tag推荐算法 (1)
- 相似度算法 (1)
- 页面重构 (2)
- 高性能 (6)
- Maven3 (3)
- Gradle (11)
- Apache (1)
- Java并发 (1)
- Java多进程 (1)
- Rails (1)
- Ruby (3)
- 系统架构 (1)
- 运维 (36)
- 网页设计 (1)
- TFS (0)
- 推荐引擎 (0)
- Tag提取算法 (1)
- 概率统计 (1)
- 自然语言处理 (2)
- 分词 (1)
- Ruby.Python (1)
- 语义相似度 (0)
- Chukwa (0)
- 日志收集系统 (0)
- Data Mining (4)
- 开放Api (1)
- Scala (28)
- Ganglia (2)
- mmap (1)
- 贝叶斯分类 (1)
- 运营 (1)
- Mdrill (1)
- Lambda (2)
- Netty (5)
- Java8 (1)
- Solr4 (1)
- Akka (12)
- 计算广告 (2)
- 聊天系统 (1)
- 服务发现 (1)
- 统计指标 (1)
- NLP (1)
- 深度学习 (0)
最新评论
-
wahahachuang5：
web实时推送技术使用越来越广泛，但是自己开发又太麻烦了，我觉 ...
使用 HTML5 WebSocket 构建实时 Web 应用 -
秦时明月黑：
Jetty 服务器架构分析 -
chenghaitao111111：
楼主什么时候把gecko源码分析一下呢，期待
MetaQ技术内幕——源码分析(转) -
qqggcc：
为什么还要写代码啊，如果能做到不写代码就把功能实现就好了
快速构建--Spring-Boot (quote) -
yongdi2：
好厉害！求打包代码
Hadoop日志文件分析系统
分享到：
发表评论
相关推荐
在机器学习领域，模型的评估是至关重要的，而混淆矩阵是一种常用的评估工具，尤其是在二分类或多分类问题中。本文将深入探讨混淆矩阵的概念，以及如何在PyTorch框架下使用它来评估深度学习模型。 首先，混淆矩阵...
混淆矩阵是一种评估分类模型性能的重要工具，特别是在二分类和多分类问题中。它能直观地展示预测结果与实际结果的对比，帮助我们理解模型在不同类别上的表现。在这个MATLAB版本的实现中，我们将深入探讨混淆矩阵的...
在机器学习领域，模型的评估是非常关键的一环，而混淆矩阵是其中的一种重要工具，用于量化分类模型的性能。本文将详细讲解混淆矩阵的概念、作用以及如何生成混淆矩阵，以帮助理解并应用到实际的神经网络识别任务中。...
混淆矩阵(Confusion Matrix)、准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)是衡量分类模型效果的常见指标。本文将深入探讨这些概念，并提供使用Matlab进行绘制的相关知识。 混淆矩阵是一种统计工具，用于...
在深度学习领域，混淆矩阵是评估分类模型性能的重要工具，特别是在多分类问题中。混淆矩阵是一种二维表格，展示了模型预测结果与实际结果的对比，帮助我们理解模型在不同类别上的表现。它由True Positive (TP)，True...
“MCcolor”，默认值=“bone”，混淆矩阵的颜色 “fontcolor\u diag”，默认=“黑色” “fontcolor\u nondiag”，默认值=“白色” “fontsize\u acc”，默认值为5 “MCsize”，默认值=[0.118,0.2]，宽度和高度
在机器学习领域，混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以帮助我们理解模型在预测时的正确性和错误类型。本文将详细介绍如何利用Python的matplotlib库来可视化混淆矩阵，并探讨混淆矩阵的基本概念及其在...
在机器学习领域，评估分类模型的性能是至关重要的一步，混淆矩阵就是一种常用的评估工具。本文将详细探讨如何使用MATLAB来实现混淆矩阵，并通过实际的代码示例进行讲解。 混淆矩阵是一个表格，用于展示分类模型预测...
使用matlab编写多分类结果生成的混淆矩阵，最简单方式。11111111111111111111111
confusion matrix使用MATLAB绘制多分类的混淆矩阵图，可自定义横纵坐标、字体、渐变颜色等，适用于深度学习、机器学习中多分类任务的结果分析混淆矩阵图。
混淆矩阵是一种评估分类模型性能的重要工具，特别是在多类别分类问题中。它可以帮助我们理解模型在预测各类别时的准确性和误判情况。本文将详细解释混淆矩阵的概念，并结合提供的源码进行深入探讨。 首先，混淆矩阵...
在表格中输入二分类混淆矩阵值，可以自动的计算出OA、召回率、精确率、F1、Kappa系数。仅适用二分类，计算混淆矩阵
混淆矩阵的MATLAB源代码，直接能用的代码，可以用来计算分类结果的准确率还能度量划分效果，混淆矩阵的概念虽然简单，但需要注意的点特别多，看此代码，绝对复制过去就能用！
在图像分析和机器学习领域，评估模型性能是至关重要的步骤，而混淆矩阵是其中一种常用的评价工具。本文将深入探讨如何使用Python来计算混淆矩阵，以及它与F1值、召回率等相关概念。 首先，混淆矩阵（Confusion ...
在数据分析和机器学习领域，混淆矩阵是评估分类模型性能的重要工具。它可以帮助我们理解模型预测结果的准确性，尤其是在多类别分类问题中。本作业聚焦于在已知混淆矩阵的情况下，利用Python来计算与第二类相关的指标...
点面混淆矩阵.rar"这个压缩包文件很可能包含了一个关于如何在ArcEngine或ArcGIS Server上进行二次开发的示例或教程，特别是涉及到空间分析中的“点面混淆矩阵”这一概念。 点面混淆矩阵是地理空间数据分析中常用的...
在深入探讨邵志明和刘刚提出的基于相邻词权重的混淆矩阵生成算法之前，有必要了解语音检索技术的发展背景以及它在面对噪声、口音和集外词等因素时的挑战。 语音识别技术已经成为计算机与人交流的重要手段。随着移动...
本项目聚焦于使用反向传播（BP）神经网络在MATLAB环境下实现这一功能，并通过混淆矩阵评估识别率。BP神经网络是多层前馈神经网络的一种训练方法，它通过迭代调整权重来最小化预测输出与实际目标之间的误差。 首先，...
**影像识别—混淆矩阵** 混淆矩阵是遥感和图像处理领域中评估分类性能的重要工具，特别是在ENVI（Environment for Visualizing Images）这样的遥感影像处理软件中。它用于量化分类算法的准确性，通过比较实际（真值...