PIG 命令行传多个参数
PIG 命令行执行脚本，多个参数传递问题终于解决了，实例如下：
pig -p startdate=2011-03-21 -p enddate=2011-03-28 script.pig
这样就可以实现多个参数传递的例子，但其中，如果参数值中存在空格，则会报错，
这个问题还有待研究和解决。
fireinwind
- 浏览: 1096725 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
kafodaote：
Kafka分布式消息系统实战（与JavaScalaHadoop ...
分布式消息系统Kafka初步 -
小灯笼：
LoadRunner性能测试实战课程网盘地址：http://p ...
LoadRunner性能测试应用（八） -
成大大的：
Kafka分布式消息系统实 ...
分布式消息系统Kafka初步 -
hulalayaha2：
Loadrunner性能测试视频教程下载学习：http://p ...
LoadRunner性能测试应用（八） -
993042835：
搞好 谢谢
org.hibernate.exception.ConstraintViolationException: could not delete:
相关推荐
Pig Latin脚本可以转换为多个MapReduce作业，每个作业处理数据的不同方面，而MapReduce则是Hadoop基础框架，用于处理大规模数据的分布式计算。 总的来说，Pig是一个强大的工具，尤其适合于数据清洗和预处理，通过...
在完成Hadoop的解压后，需修改`hadoop-0.20.1/conf`目录下的多个配置文件，包括但不限于： - `hadoop-env.sh`: 配置Java的路径。 - `core-site.xml`: 设置HDFS的相关参数，如NameNode和DataNode的地址。 - `hdfs-...
学习如何使用Hadoop首先应包括如何通过Hadoop的命令行接口与HDFS进行交互，如上传文件到HDFS、从HDFS下载文件、列出目录内容等操作。接着，要学习如何编写和运行MapReduce程序，理解其工作机制和如何调试MapReduce...
Oozie是一种用于管理和调度Hadoop作业的工作流调度系统，它允许用户通过定义一个工作流，将多个Hadoop任务组合起来按顺序执行，也可以设置条件触发执行。Oozie工作流由一系列的action节点组成，每个节点代表执行一个...
5. **数据存储与分块**：HDFS通过将大文件分成多个块进行存储，每个块都有多个副本，以提高容错性和可用性。默认情况下，每个块的大小为128MB，副本数量为3。 6. **容错机制**：Hadoop设计了多种机制来应对硬件故障...
这些练习涵盖了Python的基础语法、数据结构、文件处理、文本操作、算法设计等多个方面，是提高编程能力的有效途径。 1. **猜数字游戏**：这个练习要求编写一个简单的猜数字游戏，可以锻炼用户输入处理和随机数生成...
它可能是基于命令行或图形用户界面的应用程序，能够快速地将大型CSV文件拆分为多个较小的文件，以便于管理和分析。这样的工具通常允许用户自定义拆分条件，比如按行数、文件大小或者特定列的值进行分割。 描述中...
HDFS具有高容错性和高可扩展性，通过将数据复制到多个节点，确保了数据的可靠性和可用性。 2. MapReduce：Hadoop的并行计算模型，由“Map”和“Reduce”两个阶段组成。Map阶段将大任务分解为小任务并发执行，Reduce...
此外，课程还涉及了Hadoop的多个核心组件，如HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源调度系统）、Hive（数据仓库工具）、HBase（NoSQL数据库）、Pig（数据处理语言）、Zookeeper（分布式协调服务）、Sqoop（数据导入...
Sqoop 使用 MapReduce 框架执行数据导入导出任务，将大任务拆分为多个小任务并在 Hadoop 集群中并行处理。这使得 Sqoop 能够快速地处理大量数据。 3. **主要功能** - **数据导入**： Sqoop 可以将关系数据库中的...
4. **链接**：链接器将多个目标文件链接起来，形成最终的可执行程序或库文件。 #### 三、GCC常用命令及参数 GCC提供了丰富的命令行选项，用于控制编译过程的各个方面。以下是一些常用的GCC命令及其参数： - **-x ...
这份源码压缩包包含了书中多个章节的实战案例，为读者提供了丰富的学习材料。以下是对这些知识点的详细解读： 1. **Hadoop简介**：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要由Hadoop Distributed File System (HDFS)...
在Hadoop 2.x版本中，为了提高模块化和可扩展性，原本集中在`hadoop-core.jar`中的功能被拆分到了多个独立的JAR文件中。标题提及的"Hadoop 2.6.0 Eclipse需求包 依赖 jar"指的是在Eclipse环境中开发和运行Hadoop程序...
在集群中，数据被分成多个块，这些块并行存储在多个节点上，提高了数据处理的速度和效率。 在搭建Hadoop集群之前，我们需要配置JDK。JDK是进行Java编程所必需的软件开发工具包。在Linux系统上配置JDK环境变量是相当...
Java Archive (JAR) 文件是Java编程语言中用于封装多个类、资源和其他文件的容器，其目的是便于分发和管理这些组件。JAR文件本质上是一个采用ZIP压缩格式的归档文件，可以包含类文件、图像、声音、文本以及其他类型...
它将大型任务拆分为小任务（map阶段），在集群中的多个节点并行处理，然后将结果合并（reduce阶段）。这种模型使得Hadoop能够高效处理大规模数据集。 在Hadoop 2.5版本中，引入了YARN（Yet Another Resource ...
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司基于Apache Hadoop发行的商业版，包含了多个开源项目，如HDFS、MapReduce、YARN等，旨在为企业提供一个全面的数据处理解决方案。CDH 5.7.0是CDH...
“pig”这个名字来源于“Packet Interchange Generator”，它是一个用C++编写的命令行工具，允许用户构建和发送各种网络协议的数据包。通过提供灵活的接口，开发者可以精确控制数据包的内容，包括源和目标IP地址、...
解压后，你将得到一个包含多个目录和文件的结构，其中最重要的几个目录包括： 1. `bin`：包含可执行文件，如`hadoop`, `hdfs`, `yarn`和`mapred`，这些是Hadoop的主要命令行工具。 2. `sbin`：包含系统级脚本，如...