HDFS设计优劣

1.副本放置策略

副本的存放，副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键。HDFS采用一种称为rack-aware的策略来改进数据的可靠性、有效性和网络带宽的利 用。这个策略实现的短期目标是验证在生产环境下的表现，观察它的行为，构建测试和研究的基础，以便实现更先进的策略。庞大的HDFS实例一般运行在多个机 架的计算机形成的集群上，不同机架间的两台机器的通讯需要通过交换机，显然通常情况下，同一个机架内的两个节点间的带宽会比不同机架间的两台机器的带宽 大。
通过一个称为Rack Awareness的过程，Namenode决定了每个Datanode所属的rack id。一个简单但没有优化的策略就是将副本存放在单独的机架上。这样可以防止整个机架（非副本存放）失效的情况，并且允许读数据的时候可以从多个机架读 取。这个简单策略设置可以将副本分布在集群中，有利于组件失败情况下的负载均衡。但是，这个简单策略加大了写的代价，因为一个写操作需要传输block到 多个机架。
在大多数情况下，replication因子是3，HDFS的存放策略是将一个副本存放在本地机架上的节点，一个副本放在同一机架上的另一个节点，最后一 个副本放在不同机架上的一个节点。机架的错误远远比节点的错误少，这个策略不会影响到数据的可靠性和有效性。三分之一的副本在一个节点上，三分之二在一个 机架上，其他保存在剩下的机架中，这一策略改进了写的性能。

可以设计适合某种应用的副本放置策略

2.副本的选择策略

为了降低整体的带宽消耗和读延时，HDFS会尽量让reader读最近的副本。如果在reader的同一个机架上有一个副本，那么就读该副本。如果一个HDFS集群跨越多个数据中心，那么reader也将首先尝试读本地数据中心的副本。

关于一次写多次读，GFS中曾经支持多次写，后来发现对性能影响较大，hadoop就不实现了。