转载：http://xumingming.sinaapp.com/466/twitter-storm-code-analysis-zookeeper-dirs/

Twitter Storm源代码分析之ZooKeeper中的目录结构

我们知道Twitter Storm的所有的状态信息都是保存在Zookeeper里面，nimbus通过在zookeeper上面写状态信息来分配任务，supervisor，task通过从zookeeper中读状态来领取任务，同时supervisor, task也会定义发送心跳信息到zookeeper， 使得nimbus可以监控整个storm集群的状态， 从而可以重启一些挂掉的task。ZooKeeper 使得整个storm集群十分的健壮 — 任何一台工作机器挂掉都没有关系，只要重启然后从zookeeper上面重新获取状态信息就可以了。本文主要介绍Twitter Storm在ZooKeeper中保存的数据目录结构，源代码主要是: backtype.storm.cluster, 废话不多说，直接看下面的结构图：

一个要注意的地方是，作者在代码里面很多地方用到的storm-id, 其实就是topology-id的意思。我在邮件列表里面问了他一下， 他说以前他把topology叫做storm, 代码里面还没有改过来。

帮助

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

/-{storm-zk-root} -- storm在zookeeper上的根 | 目录 | |-/assignments -- topology的任务分配信息 | | | |-/{topology-id} -- 这个下面保存的是每个 | topology的assignments | 信息包括： 对应的 | nimbus上的代码目录,所有 | task的启动时间, | 每个task与机器、端口的映射 | |-/tasks -- 所有的task | | | |-/{topology-id} -- 这个目录下面id为 | | {topology-id}的topology | | 所对应的所有的task-id | | | |-/{task-id} -- 这个文件里面保存的是这个 | task对应的component-id： | 可能是spout-id或者bolt-id | |-/storms -- 这个目录保存所有正在运行 | | 的topology的id | | | |-/{topology-id} -- 这个文件保存这个topology | 的一些信息，包括topology的 | 名字，topology开始运行的时 | 间以及这个topology的状态 | (具体看StormBase类) | |-/supervisors -- 这个目录保存所有的supervisor | | 的心跳信息 | | | |-/{supervisor-id} -- 这个文件保存的是supervisor | 的心跳信息包括:心跳时间，主 | 机名，这个supervisor上worker | 的端口号运行时间 | (具体看SupervisorInfo类) | |-/taskbeats -- 所有task的心跳 | | | |-/{topology-id} -- 这个目录保存这个topology的所 | | 有的task的心跳信息 | | | |-/{task-id} -- task的心跳信息，包括心跳的时 | 间，task运行时间以及一些统计 | 信息 | |-/taskerrors -- 所有task所产生的error信息 | |-/{topology-id} -- 这个目录保存这个topology下面 | 每个task的出错信息 | |-/{task-id} -- 这个task的出错信息