wbj0110
- 浏览: 1611350 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
文章分类
- 全部博客 (1585)
- Http Web (18)
- Java (194)
- 操作系统 (2)
- 算法 (30)
- 计算机 (45)
- 程序 (2)
- 性能 (50)
- php (45)
- 测试 (12)
- 服务器 (14)
- Linux (42)
- 数据库 (14)
- 管理 (9)
- 网络 (3)
- 架构 (83)
- 安全 (2)
- 数据挖掘 (16)
- 分析 (9)
- 数据结构 (2)
- 互联网 (6)
- 网络安全 (1)
- 框架 (9)
- 视频 (2)
- 计算机，SEO (3)
- 搜索引擎 (31)
- SEO (18)
- UML (1)
- 工具使用 (2)
- Maven (41)
- 其他 (7)
- 面向对象 (5)
- 反射 (1)
- 设计模式 (6)
- 内存数据库 (2)
- NoSql (9)
- 缓存 (7)
- shell (9)
- IQ (1)
- 源码 (1)
- Js (23)
- HttpClient (2)
- excel (1)
- Spring (7)
- 调试 (4)
- mysql (18)
- Ajax (3)
- JQuery (9)
- Comet (1)
- 英文 (1)
- C# (1)
- HTML5 (3)
- Socket (2)
- 养生 (1)
- 原理 (2)
- 倒排索引 (4)
- 海量数据处理 (1)
- C (2)
- Git (59)
- SQL (3)
- LAMP (1)
- 优化 (2)
- Mongodb (20)
- JMS (1)
- Json (15)
- 定位 (2)
- Google地图 (1)
- memcached (10)
- 压测 (4)
- php.性能优化 (1)
- 励志 (1)
- Python (7)
- 排序 (3)
- 数学 (3)
- 投票算法 (2)
- 学习 (1)
- 跨站攻击 (1)
- 前端 (8)
- SuperFish (1)
- CSS (2)
- 评论挖掘分析 (1)
- Google (13)
- 关键词分析 (1)
- 地图 (1)
- Gzip (1)
- 压缩 (1)
- 爬虫 (13)
- 流量统计 (1)
- 采集 (1)
- 日志分析 (2)
- 浏览器兼容 (1)
- 图片搜索引擎技术 (2)
- 空间 (1)
- 用户体验 (7)
- 免费空间 (1)
- 社交 (2)
- 图片处理 (2)
- 前端工具 (1)
- 商业 (3)
- 淘宝 (3)
- 站内搜索 (1)
- 网站收藏 (1)
- 理论 (1)
- 数据仓库 (2)
- 抓包 (1)
- Hadoop (105)
- 大数据 (6)
- Lucene (34)
- Solr (31)
- Drupal (1)
- 集群 (2)
- Lu (2)
- Mac (4)
- 索引 (9)
- Session共享 (1)
- sorl (10)
- JVM (9)
- 编码 (1)
- taobao (14)
- TCP/IP (4)
- 你可能會感興趣 (3)
- 幽默笑话 (7)
- 服务器整合 (1)
- Nginx (9)
- SorlCloud (4)
- 分佈式搜索 (1)
- ElasticSearch (30)
- 網絡安全 (1)
- MapReduce (8)
- 相似度 (1)
- 數學 (1)
- Session (3)
- 依賴注入 (11)
- Nutch (8)
- 云计算 (6)
- 虚拟化 (3)
- 财务自由 (1)
- 开源 (23)
- Guice (1)
- 推荐系统 (2)
- 人工智能 (1)
- 环境 (2)
- Ucenter (1)
- Memcached-session-manager (1)
- Storm (54)
- wine (1)
- Ubuntu (23)
- Hbase (44)
- Google App Engine (1)
- 短信 (2)
- 矩阵 (1)
- MetaQ (34)
- GitHub &Git &私/公有库 (8)
- Zookeeper (28)
- Exception (24)
- 商务 (1)
- drcp (1)
- 加密&解密 (1)
- 代码自动生成 (1)
- rapid-framework (1)
- 二次开发 (1)
- Facebook (3)
- EhCache (1)
- OceanBase (1)
- Netlog (1)
- 大数据量 (2)
- 分布式 (3)
- 事物 (2)
- 事务 (2)
- JPA (2)
- 通讯 (1)
- math (1)
- Setting.xml (3)
- 络驱动器 (1)
- 挂载 (1)
- 代理 (0)
- 日本語の (1)
- 花生壳 (7)
- Windows (1)
- AWS (2)
- RPC (11)
- jar (2)
- 金融 (1)
- MongDB (2)
- Cygwin (1)
- Distribute (1)
- Cache (1)
- Gora (1)
- Spark (31)
- 内存计算 (1)
- Pig (2)
- Hive (21)
- Mahout (17)
- 机器学习 (34)
- Sqoop (1)
- ssh (1)
- Jstack (2)
- Business (1)
- MapReduce.Hadoop (1)
- monitor (1)
- Vi (1)
- 高并发 (6)
- 海量数据 (2)
- Yslow (4)
- Slf4j (1)
- Log4j (1)
- Unix (3)
- twitter (2)
- yotube (0)
- Map-Reduce (2)
- Streaming (1)
- VMware (1)
- 物联网 (1)
- YUI (1)
- LazyLoad (1)
- RocketMQ (17)
- WiKi (1)
- MQ (1)
- RabbitMQ (2)
- kafka (3)
- SSO (8)
- 单点登录 (2)
- Hash (4)
- Redis (20)
- Memcache (2)
- Jmeter (1)
- Tsung (1)
- ZeroMQ (1)
- 通信 (7)
- 开源日志分析 (1)
- HDFS (1)
- zero-copy (1)
- Zero Copy (1)
- Weka (1)
- I/O (1)
- NIO (13)
- 锁 (3)
- 创业 (11)
- 线程池 (1)
- 投资 (3)
- 池化技术 (4)
- 集合 (1)
- Mina (1)
- JSMVC (1)
- Powerdesigner (1)
- thrift (6)
- 性能，架构 (0)
- Web (3)
- Enum (1)
- Spring MVC (15)
- 拦截器 (1)
- Web前端 (1)
- 多线程 (1)
- Jetty (1)
- emacs (1)
- Cookie (2)
- 工具 (1)
- 分布式消息队列 (1)
- 项目管理 (2)
- github (21)
- 网盘 (1)
- 仓库 (3)
- Dropbox (2)
- Tsar (1)
- 监控 (3)
- Argo (2)
- Atmosphere (1)
- WebSocket (5)
- Node.js (6)
- Kraken (1)
- Cassandra (3)
- Voldemort (1)
- VoltDB (2)
- Netflix (2)
- Hystrix (1)
- 心理 (1)
- 用户分析 (1)
- 用户行为分析 (1)
- JFinal (1)
- J2EE (1)
- Lua (2)
- Velocity (1)
- Tomcat (3)
- 负载均衡 (1)
- Rest (2)
- SerfJ (1)
- Rest.li (1)
- KrakenJS (1)
- Web框架 (1)
- Jsp (2)
- 布局 (2)
- NowJs (1)
- WebSoket (1)
- MRUnit (1)
- CouchDB (1)
- Hiibari (1)
- Tiger (1)
- Ebot (1)
- 分布式爬虫 (1)
- Sphinx (1)
- Luke (1)
- Solandra (1)
- 搜素引擎 (1)
- mysqlcft (1)
- IndexTank (1)
- Erlang (1)
- BeansDB (3)
- Bitcask (2)
- Riak (2)
- Bitbucket (4)
- Bitbuket (1)
- Tokyo Cabinet (2)
- TokyoCabinet (2)
- Tokyokyrant (1)
- Tokyo Tyrant (1)
- Memcached协议 (1)
- Jcrop (1)
- Thead (1)
- 详设 (1)
- 问答 (2)
- ROM (1)
- 计算 (1)
- epoll (2)
- libevent (1)
- BTrace (3)
- cpu (2)
- mem (1)
- Java模板引擎 (1)
- 有趣 (1)
- Htools (1)
- linu (1)
- node (3)
- 虚拟主机 (1)
- 闭包 (1)
- 线程 (1)
- 阻塞 (1)
- LMAX (2)
- Jdon (1)
- 乐观锁 (1)
- Disruptor (9)
- 并发 (6)
- 为共享 (1)
- volatile (1)
- 伪共享 (1)
- Ringbuffer (5)
- i18n (2)
- rsync (1)
- 部署 (1)
- 压力测试 (1)
- ORM (2)
- N+1 (1)
- Http (1)
- web开发脚手架 (1)
- Mybatis (1)
- 国际化 (2)
- Spring data (1)
- R (4)
- 网络爬虫 (1)
- 条形码 (1)
- 等比例缩放 (1)
- java，面向接口 (1)
- 编程规范 (1)
- CAP (1)
- 论文 (1)
- 大数据处理 (1)
- Controller (3)
- CDN (2)
- 程序员 (1)
- Spring Boot (3)
- sar (1)
- 博弈论 (1)
- 经济 (1)
- Scrapy (1)
- Twistedm (1)
- cron (1)
- quartz (1)
- Debug (1)
- AVO (1)
- 跨语言 (1)
- 中间服务 (2)
- Dubbo (4)
- Yarn (1)
- Spring OSGI (1)
- bundle (1)
- OSGI (1)
- Spring-Boot (1)
- CA证书 (1)
- SSL (1)
- CAS (7)
- FusionCharts (5)
- 存储过程 (3)
- 日志 (2)
- OOP (2)
- CentOS (5)
- JSONP (2)
- 跨域 (5)
- P3P (1)
- Java Cas (1)
- CentOS 6.5 Released – Installation Guide with Screenshots (1)
- Android (1)
- 队列 (2)
- Multitail (1)
- Maout (1)
- nohup (1)
- AOP (1)
- 长连接 (3)
- 轮循 (2)
- 聊天室 (1)
- Zeus (1)
- LSM-Tree (1)
- Slope One (1)
- 协同过滤 (1)
- 服务中间件 (1)
- KeyMeans (1)
- Bitmap (1)
- 实时统计 (1)
- B-Tree+ (1)
- PageRank (1)
- 性能分析 (1)
- 性能测试 (1)
- CDH (10)
- 迭代计算 (1)
- Jubatus (1)
- Hadoop家族 (8)
- Cloudera (2)
- RHadoop (1)
- 广告定价 (1)
- 广告系统 (9)
- 广告系统，架构 (1)
- Tag推荐算法 (1)
- 相似度算法 (1)
- 页面重构 (2)
- 高性能 (6)
- Maven3 (3)
- Gradle (11)
- Apache (1)
- Java并发 (1)
- Java多进程 (1)
- Rails (1)
- Ruby (3)
- 系统架构 (1)
- 运维 (36)
- 网页设计 (1)
- TFS (0)
- 推荐引擎 (0)
- Tag提取算法 (1)
- 概率统计 (1)
- 自然语言处理 (2)
- 分词 (1)
- Ruby.Python (1)
- 语义相似度 (0)
- Chukwa (0)
- 日志收集系统 (0)
- Data Mining (4)
- 开放Api (1)
- Scala (28)
- Ganglia (2)
- mmap (1)
- 贝叶斯分类 (1)
- 运营 (1)
- Mdrill (1)
- Lambda (2)
- Netty (5)
- Java8 (1)
- Solr4 (1)
- Akka (12)
- 计算广告 (2)
- 聊天系统 (1)
- 服务发现 (1)
- 统计指标 (1)
- NLP (1)
- 深度学习 (0)
最新评论
-
wahahachuang5：
web实时推送技术使用越来越广泛，但是自己开发又太麻烦了，我觉 ...
使用 HTML5 WebSocket 构建实时 Web 应用 -
秦时明月黑：
Jetty 服务器架构分析 -
chenghaitao111111：
楼主什么时候把gecko源码分析一下呢，期待
MetaQ技术内幕——源码分析(转) -
qqggcc：
为什么还要写代码啊，如果能做到不写代码就把功能实现就好了
快速构建--Spring-Boot (quote) -
yongdi2：
好厉害！求打包代码
Hadoop日志文件分析系统
分享到：
发表评论
-
HBase高性能复杂条件查询引擎
2014-07-30 09:57 1006写在前面 在这次的审稿过程中有幸得到了Ted ... -
hbase shell 基础和常用命令详解
2014-07-10 10:10 762HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于goog ... -
(HBase+Lucene)
2014-07-10 10:11 8031、核心工具类 package junit; ... -
【HBase】Rowkey设计
2014-07-10 10:11 903本章将深入介绍由HBase的存储架构在设计上带来的影响。如 ... -
HBase的rowkey设计
2014-07-09 12:11 685HBase的查询实现只提供两种方式： 1、按指定RowKe ... -
hbase表结构设计研究
2014-07-09 12:04 476因为一直在做hbase的应用层面的开发，所以体会的比较深的一 ... -
Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查，条件查询
2014-07-08 20:12 6491、搭建环境 新建JAVA项目，添加的包有: ... -
Mongodb VS Hbase
2014-05-30 09:16 6101.Mongodb bson文档型数据 ... -
HBase 系统架构
2014-05-30 08:59 1098HBase是Apache Hadoop的数据 ... -
Hbase shell 常用命令
2014-06-18 13:18 907下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令，我列 ... -
HBase利用bulk load批量导入数据
2014-07-01 09:28 1980OneCoder只是一个初学者，记录的只是自己的一个过程。 ... -
使用HBase EndPoint（coprocessor）进行计算
2014-07-02 09:26 829如果要统对hbase中的数 ... -
Hive如何加载和导入HBase的数据
2014-06-03 09:52 1170当我们用HBase 存储 ... -
Cassandra HBase和MongoDB性能比较
2014-06-02 13:03 1287这是一篇基于亚马逊云平台上对三个主流的NoSQL数据库性能 ... -
【C#】通过Thrift操作HBase系列
2014-05-29 13:10 2075题外话：C# 调用 Java 的几种方法 1.将Jav ... -
Hadoop、HBase配置Ganglia指南（metrics1）
2014-05-24 09:32 1153Server端： yum install rrdtool ... -
HBase业务实践(转)
2014-05-12 09:36 667适合读者 2012年因为业务需求，我们的底层数据库从My ... -
HBase 系统架构
2014-04-26 09:22 662HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型 ... -
HBase在内容推荐引擎系统中的应用
2014-03-26 09:58 815Facebook放弃Cassandra之后 ... -
用MRUnit做单元测试
2013-12-16 10:01 791http://www.taobaotest.com/blo ...
相关推荐
Initial of HBase Architecture Availability Problems Availability Problems-- Phoenix Write Path Availability Problems-- Fail Recovery Availability Problems-- Fail Recovery Dead Lock Availability ...
1.What Is HBase? 2.HBase Principles 3.HBase Ecosystem 4.HBase Sizing and Tuning Overview 5.Environment Setup 6.Use Case: HBase as a System of Record 7.Implementation of an Underlying Storage Engine 8....
[architecture](/docs/images/architecture.png "architecture") ### 软件模块 * Kafka：作为日志事件的消息系统，具有分布式，可分区，可冗余的消息服务功能。 * Spark：使用spark stream功能，实时分析消息...
Part III: Architecture Chapter 8: Major Components of a Cluster Chapter 9: Regions Chapter 10: Finding a Row in a Table Chapter 11: Compactions Chapter 12: Region Failover Chapter 13: ...
7. **Architecture**：深入解析HBase的内部工作原理，包括数据存储、数据模型和系统架构。 8. **Best Practices**：给出最佳实践建议，帮助用户避免常见问题，提高系统效率。 通过这两份文档，读者可以全面了解...
It covers the HBase data model, architecture, schema design, API, and administration.Apache HBase is the database for the Apache Hadoop framework. HBase is a column family based NoSQL database that ...
architecture followed by the BigTable. HBase inherits the storage design from the column-oriented databases and the data access design from the keyvalue store databases where a key-based access to a ...
写路径重构采用了 Staged Event-Driven Architecture（SEDA），这种架构将数据写入过程分为几个阶段，包括写 WAL、更新 memstore 和完成 MVCC（多版本并发控制）。这种按阶段处理写操作的方法可以减少数据丢失的风险...
Modeled after Google’s BigTable architecture, HBase scales to billions of rows and millions of columns, while ensuring that write and read performance remain constant. Fully revised for HBase 1.0, ...
Architecture & Implementation Apache HBase Connector的架构主要包括两个部分：Spark Catalyst Engine和HBase。Spark Catalyst Engine负责查询计划和优化，而HBase则作为快速访问的键值存储。connector实现了标准...
3. 宏观架构（Macro Architecture） 宏观架构描述了系统整体的布局和组件之间的交互。Quanta的宏观架构应当能够支持实时处理和分布式计数器的维护，并且确保所有数据更新和读取操作的高效率和可靠性。 4. 水平扩展...
HBase Succinctly Published on: Feb 8, 2016 Description Use HBase to improve your control of big data....The Architecture of HBase Inside the Region Server Monitoring and Administering HBase
Architecture Evolution： 在贝壳中，HBase 的架构演进经历了多个阶段，从初始的 Olap 场景到目前的实时 ETL 场景。架构演进的每个阶段都带来了新的挑战和机遇。 OLAP Scenario： 在 Olap 场景中，HBase 需要满足...
While reading into Hadoop you found that for random access to the accumulated data there is something call HBase. Or it was the hype that is prevalent these days addressing a new kind of data storage...
It covers the HBase data model, architecture, schema design, API, and administration. Apache HBase is the database for the Apache Hadoop framework. HBase is a column family based NoSQL database that...
[HBase体系结构](https://example.com/hbase_architecture.png) #### 三、HBase的关键特性 1. **动态列**：HBase 支持动态添加列，这意味着可以在运行时添加新的列族，无需预先定义所有列。 2. **多版本数据**：...
在 Architecture Subtitle Text 部分，作者展示了 AntsDB 的架构细节，包括应用程序、MySQL 驱动程序、HBase 集群、HBase 连接器、事务管理器、SQL 解析器、本地缓存、事务和查询结果等。 在 Fight the GC 部分，...
HTAP System Architecture HTAP 系统架构主要由三大组件组成：ApsaraDB HBase、Phoenix 和 Spark。ApsaraDB HBase 负责存储和处理大规模数据，Phoenix 负责提供标准的 SQL 接口，Spark 负责快速处理大规模数据。 ...
Intro，Configure，Upgrade，Shell，Data Model，Schema Design，Hbase and MapReduce，Security，Architecture，In-memory Compaction，Backup and Restore， Synchronous Replication，Hbase APIs， 等等