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生产者/消费者问题的多种Java实现方式

多线程同步锁生产者与消费者模型 
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实质上，很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式，而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解，而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用的异步流水开发框架的设计与实现》中将介绍一种生产者/消费者模式的具体应用。

 

生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一，它描述是有一块缓冲区作为仓库，生产者可以将产品放入仓库，消费者则可以从仓库中取走产品。解决生产者/消费者问题的方法可分为两类：（1）采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步；（2）在生产者和消费者之间建立一个管道。第一种方式有较高的效率，并且易于实现，代码的可控制性较好，属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制，被传输数据对象不易于封装等，实用性不强。因此本文只介绍同步机制实现的生产者/消费者问题。

 

同步问题核心在于：如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制，保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。Java语言在多线程编程上实现了完全对象化，提供了对同步机制的良好支持。在Java中一共有四种方法支持同步，其中前三个是同步方法，一个是管道方法。

 

（1）wait() / notify()方法

 

（2）await() / signal()方法

 

（3）BlockingQueue阻塞队列方法

 

（4）PipedInputStream / PipedOutputStream

 

本文只介绍最常用的前三种，第四种暂不做讨论，有兴趣的读者可以自己去网上找答案。

 

 

 

一、wait() / notify()方法

 

wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法，也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法，这样，我们就可以为任何对象实现同步机制。

 

wait()方法：当缓冲区已满/空时，生产者/消费者线程停止自己的执行，放弃锁，使自己处于等等状态，让其他线程执行。

 

notify()方法：当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态。

 

光看文字可能不太好理解，咱来段代码就明白了：

import java.util.LinkedList;

/**
 * 仓库类Storage实现缓冲区
 * 
 * Email:530025983@qq.com
 * 
 * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15
 * 
 */
public class Storage
{
	// 仓库最大存储量
	private final int MAX_SIZE = 100;

	// 仓库存储的载体
	private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();

	// 生产num个产品
	public void produce(int num)
	{
		// 同步代码段
		synchronized (list)
		{
			// 如果仓库剩余容量不足
			while (list.size() + num > MAX_SIZE)
			{
				System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"
				        + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");
				try
				{
					// 由于条件不满足，生产阻塞
					list.wait();
				}
				catch (InterruptedException e)
				{
					e.printStackTrace();
				}
			}

			// 生产条件满足情况下，生产num个产品
			for (int i = 1; i <= num; ++i)
			{
				list.add(new Object());
			}

			System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());

			list.notifyAll();
		}
	}

	// 消费num个产品
	public void consume(int num)
	{
		// 同步代码段
		synchronized (list)
		{
			// 如果仓库存储量不足
			while (list.size() < num)
			{
				System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"
				        + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");
				try
				{
					// 由于条件不满足，消费阻塞
					list.wait();
				}
				catch (InterruptedException e)
				{
					e.printStackTrace();
				}
			}

			// 消费条件满足情况下，消费num个产品
			for (int i = 1; i <= num; ++i)
			{
				list.remove();
			}

			System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());

			list.notifyAll();
		}
	}

	// get/set方法
	public LinkedList<Object> getList()
	{
		return list;
	}

	public void setList(LinkedList<Object> list)
	{
		this.list = list;
	}

	public int getMAX_SIZE()
	{
		return MAX_SIZE;
	}
}
/**
 * 生产者类Producer继承线程类Thread
 * 
 * Email:530025983@qq.com
 * 
 * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15
 * 
 */
public class Producer extends Thread
{
	// 每次生产的产品数量
	private int num;

	// 所在放置的仓库
	private Storage storage;

	// 构造函数，设置仓库
	public Producer(Storage storage)
	{
		this.storage = storage;
	}

	// 线程run函数
	public void run()
	{
		produce(num);
	}

	// 调用仓库Storage的生产函数
	public void produce(int num)
	{
		storage.produce(num);
	}

	// get/set方法
	public int getNum()
	{
		return num;
	}

	public void setNum(int num)
	{
		this.num = num;
	}

	public Storage getStorage()
	{
		return storage;
	}

	public void setStorage(Storage storage)
	{
		this.storage = storage;
	}
}
/**
 * 消费者类Consumer继承线程类Thread
 * 
 * Email:530025983@qq.com
 * 
 * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15
 * 
 */
public class Consumer extends Thread
{
	// 每次消费的产品数量
	private int num;

	// 所在放置的仓库
	private Storage storage;

	// 构造函数，设置仓库
	public Consumer(Storage storage)
	{
		this.storage = storage;
	}

	// 线程run函数
	public void run()
	{
		consume(num);
	}

	// 调用仓库Storage的生产函数
	public void consume(int num)
	{
		storage.consume(num);
	}

	// get/set方法
	public int getNum()
	{
		return num;
	}

	public void setNum(int num)
	{
		this.num = num;
	}

	public Storage getStorage()
	{
		return storage;
	}

	public void setStorage(Storage storage)
	{
		this.storage = storage;
	}
}
/**
 * 测试类Test
 * 
 * Email:530025983@qq.com
 * 
 * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15
 * 
 */
public class Test
{
	public static void main(String[] args)
	{
		// 仓库对象
		Storage storage = new Storage();

		// 生产者对象
		Producer p1 = new Producer(storage);
		Producer p2 = new Producer(storage);
		Producer p3 = new Producer(storage);
		Producer p4 = new Producer(storage);
		Producer p5 = new Producer(storage);
		Producer p6 = new Producer(storage);
		Producer p7 = new Producer(storage);

		// 消费者对象
		Consumer c1 = new Consumer(storage);
		Consumer c2 = new Consumer(storage);
		Consumer c3 = new Consumer(storage);

		// 设置生产者产品生产数量
		p1.setNum(10);
		p2.setNum(10);
		p3.setNum(10);
		p4.setNum(10);
		p5.setNum(10);
		p6.setNum(10);
		p7.setNum(80);

		// 设置消费者产品消费数量
		c1.setNum(50);
		c2.setNum(20);
		c3.setNum(30);

		// 线程开始执行
		c1.start();
		c2.start();
		c3.start();
		p1.start();
		p2.start();
		p3.start();
		p4.start();
		p5.start();
		p6.start();
		p7.start();
	}
}
【要消费的产品数量】:50	【库存量】:0	暂时不能执行生产任务!
【要消费的产品数量】:30	【库存量】:0	暂时不能执行生产任务!
【要消费的产品数量】:20	【库存量】:0	暂时不能执行生产任务!
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:10
【要消费的产品数量】:20	【库存量】:10	暂时不能执行生产任务!
【要消费的产品数量】:30	【库存量】:10	暂时不能执行生产任务!
【要消费的产品数量】:50	【库存量】:10	暂时不能执行生产任务!
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:20
【要消费的产品数量】:50	【库存量】:20	暂时不能执行生产任务!
【要消费的产品数量】:30	【库存量】:20	暂时不能执行生产任务!
【已经消费产品数】:20	【现仓储量为】:0
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:10
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:20
【已经生产产品数】:80	【现仓储量为】:100
【要生产的产品数量】:10	【库存量】:100	暂时不能执行生产任务!
【已经消费产品数】:30	【现仓储量为】:70
【已经消费产品数】:50	【现仓储量为】:20
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:30
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:40

 

看完上述代码，对wait() / notify()方法实现的同步有了了解。你可能会对Storage类中为什么要定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法感到不解，为什么不直接在生产者类Producer和消费者类Consumer中实现这两个方法，却要调用Storage类中的实现呢？淡定，后文会有解释。我们先往下走。

 

 

 

二、await() / signal()方法

 

在JDK5.0之后，Java提供了更加健壮的线程处理机制，包括同步、锁定、线程池等，它们可以实现更细粒度的线程控制。await()和signal()就是其中用来做同步的两种方法，它们的功能基本上和wait() / nofity()相同，完全可以取代它们，但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩，具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法，将条件变量和一个锁对象进行绑定，进而控制并发程序访问竞争资源的安全。下面来看代码：

import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 仓库类Storage实现缓冲区
 * 
 * Email:530025983@qq.com
 * 
 * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15
 * 
 */
public class Storage
{
	// 仓库最大存储量
	private final int MAX_SIZE = 100;

	// 仓库存储的载体
	private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();

	// 锁
	private final Lock lock = new ReentrantLock();

	// 仓库满的条件变量
	private final Condition full = lock.newCondition();

	// 仓库空的条件变量
	private final Condition empty = lock.newCondition();

	// 生产num个产品
	public void produce(int num)
	{
		// 获得锁
		lock.lock();

		// 如果仓库剩余容量不足
		while (list.size() + num > MAX_SIZE)
		{
			System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()
			        + "/t暂时不能执行生产任务!");
			try
			{
				// 由于条件不满足，生产阻塞
				full.await();
			}
			catch (InterruptedException e)
			{
				e.printStackTrace();
			}
		}

		// 生产条件满足情况下，生产num个产品
		for (int i = 1; i <= num; ++i)
		{
			list.add(new Object());
		}

		System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());

		// 唤醒其他所有线程
		full.signalAll();
		empty.signalAll();

		// 释放锁
		lock.unlock();
	}

	// 消费num个产品
	public void consume(int num)
	{
		// 获得锁
		lock.lock();

		// 如果仓库存储量不足
		while (list.size() < num)
		{
			System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()
			        + "/t暂时不能执行生产任务!");
			try
			{
				// 由于条件不满足，消费阻塞
				empty.await();
			}
			catch (InterruptedException e)
			{
				e.printStackTrace();
			}
		}

		// 消费条件满足情况下，消费num个产品
		for (int i = 1; i <= num; ++i)
		{
			list.remove();
		}

		System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());

		// 唤醒其他所有线程
		full.signalAll();
		empty.signalAll();

		// 释放锁
		lock.unlock();
	}

	// set/get方法
	public int getMAX_SIZE()
	{
		return MAX_SIZE;
	}

	public LinkedList<Object> getList()
	{
		return list;
	}

	public void setList(LinkedList<Object> list)
	{
		this.list = list;
	}
}
【要消费的产品数量】:50	【库存量】:0	暂时不能执行生产任务!
【要消费的产品数量】:30	【库存量】:0	暂时不能执行生产任务!
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:10
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:20
【要消费的产品数量】:50	【库存量】:20	暂时不能执行生产任务!
【要消费的产品数量】:30	【库存量】:20	暂时不能执行生产任务!
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:30
【要消费的产品数量】:50	【库存量】:30	暂时不能执行生产任务!
【已经消费产品数】:20	【现仓储量为】:10
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:20
【要消费的产品数量】:30	【库存量】:20	暂时不能执行生产任务!
【已经生产产品数】:80	【现仓储量为】:100
【要生产的产品数量】:10	【库存量】:100	暂时不能执行生产任务!
【已经消费产品数】:50	【现仓储量为】:50
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:60
【已经消费产品数】:30	【现仓储量为】:30
【已经生产产品数】:10	【现仓储量为】:40

 

只需要更新仓库类Storage的代码即可，生产者Producer、消费者Consumer、测试类Test的代码均不需要进行任何更改。这样我们就知道为神马我要在Storage类中定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法，并在生产者类Producer和消费者类Consumer中调用Storage类中的实现了吧。将可能发生的变化集中到一个类中，不影响原有的构架设计，同时无需修改其他业务层代码。无意之中，我们好像使用了某种设计模式，具体是啥我忘记了，啊哈哈，等我想起来再告诉大家~

 

 

 

三、BlockingQueue阻塞队列方法

 

BlockingQueue是JDK5.0的新增内容，它是一个已经在内部实现了同步的队列，实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法。

 

put()方法：类似于我们上面的生产者线程，容量达到最大时，自动阻塞。

 

take()方法：类似于我们上面的消费者线程，容量为0时，自动阻塞。

 

关于BlockingQueue的内容网上有很多，大家可以自己搜，我在这不多介绍。下面直接看代码，跟以往一样，我们只需要更改仓库类Storage的代码即可：

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

/**
 * 仓库类Storage实现缓冲区
 * 
 * Email:530025983@qq.com
 * 
 * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15
 * 
 */
public class Storage
{
	// 仓库最大存储量
	private final int MAX_SIZE = 100;

	// 仓库存储的载体
	private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<Object>(
	        100);

	// 生产num个产品
	public void produce(int num)
	{
		// 如果仓库剩余容量为0
		if (list.size() == MAX_SIZE)
		{
			System.out.println("【库存量】:" + MAX_SIZE + "/t暂时不能执行生产任务!");
		}

		// 生产条件满足情况下，生产num个产品
		for (int i = 1; i <= num; ++i)
		{
			try
			{
				// 放入产品，自动阻塞
				list.put(new Object());
			}
			catch (InterruptedException e)
			{
				e.printStackTrace();
			}

			System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());
		}
	}

	// 消费num个产品
	public void consume(int num)
	{
		// 如果仓库存储量不足
		if (list.size() == 0)
		{
			System.out.println("【库存量】:0/t暂时不能执行生产任务!");
		}

		// 消费条件满足情况下，消费num个产品
		for (int i = 1; i <= num; ++i)
		{
			try
			{
				// 消费产品，自动阻塞
				list.take();
			}
			catch (InterruptedException e)
			{
				e.printStackTrace();
			}
		}

		System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());
	}

	// set/get方法
	public LinkedBlockingQueue<Object> getList()
	{
		return list;
	}

	public void setList(LinkedBlockingQueue<Object> list)
	{
		this.list = list;
	}

	public int getMAX_SIZE()
	{
		return MAX_SIZE;
	}
}
【库存量】:0	暂时不能执行生产任务!
【库存量】:0	暂时不能执行生产任务!
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:4
【现仓储量为】:5
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:7
【现仓储量为】:8
【现仓储量为】:9
【现仓储量为】:10
【现仓储量为】:11
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:2
【现仓储量为】:13
【现仓储量为】:14
【现仓储量为】:17
【现仓储量为】:19
【现仓储量为】:20
【现仓储量为】:21
【现仓储量为】:22
【现仓储量为】:23
【现仓储量为】:24
【现仓储量为】:25
【现仓储量为】:26
【现仓储量为】:12
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:2
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:4
【现仓储量为】:5
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:7
【现仓储量为】:27
【现仓储量为】:8
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:18
【现仓储量为】:2
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:4
【现仓储量为】:5
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:7
【现仓储量为】:8
【现仓储量为】:9
【现仓储量为】:10
【现仓储量为】:16
【现仓储量为】:11
【现仓储量为】:12
【现仓储量为】:13
【现仓储量为】:14
【现仓储量为】:15
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:2
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:15
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:0
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:2
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:4
【现仓储量为】:0
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:5
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:7
【现仓储量为】:8
【现仓储量为】:9
【现仓储量为】:10
【现仓储量为】:11
【现仓储量为】:12
【现仓储量为】:13
【现仓储量为】:14
【现仓储量为】:15
【现仓储量为】:16
【现仓储量为】:17
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:2
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:4
【现仓储量为】:5
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:1
【现仓储量为】:2
【现仓储量为】:3
【现仓储量为】:4
【现仓储量为】:5
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:7
【现仓储量为】:8
【现仓储量为】:9
【现仓储量为】:10
【现仓储量为】:11
【现仓储量为】:12
【现仓储量为】:13
【现仓储量为】:14
【现仓储量为】:15
【现仓储量为】:16
【现仓储量为】:17
【现仓储量为】:18
【现仓储量为】:19
【现仓储量为】:6
【现仓储量为】:7
【现仓储量为】:8
【现仓储量为】:9
【现仓储量为】:10
【现仓储量为】:11
【现仓储量为】:12
【现仓储量为】:13
【现仓储量为】:14
【现仓储量为】:15
【现仓储量为】:16
【现仓储量为】:17
【现仓储量为】:18
【现仓储量为】:19
【现仓储量为】:20
【现仓储量为】:21
【现仓储量为】:22
【现仓储量为】:23
【现仓储量为】:24
【现仓储量为】:25
【现仓储量为】:26
【现仓储量为】:27
【现仓储量为】:28
【现仓储量为】:29
【现仓储量为】:30
【现仓储量为】:31
【现仓储量为】:32
【现仓储量为】:33
【现仓储量为】:34
【现仓储量为】:35
【现仓储量为】:36
【现仓储量为】:37
【现仓储量为】:38
【现仓储量为】:39
【现仓储量为】:40

 

当然，你会发现这时对于public void produce(int num);和public void consume(int num);方法业务逻辑上的实现跟前面两个例子不太一样，没关系，这个例子只是为了说明BlockingQueue阻塞队列的使用。

 

有时使用BlockingQueue可能会出现put()和System.out.println()输出不匹配的情况，这是由于它们之间没有同步造成的。当缓冲区已满，生产者在put()操作时，put()内部调用了await()方法，放弃了线程的执行，然后消费者线程执行，调用take()方法，take()内部调用了signal()方法，通知生产者线程可以执行，致使在消费者的println()还没运行的情况下生产者的println()先被执行，所以有了输出不匹配的情况。

对于BlockingQueue大家可以放心使用，这可不是它的问题，只是在它和别的对象之间的同步有问题

【原文转载：http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879】

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    Java生产者消费者问题

    首先，Java中实现生产者消费者问题的基础是线程。线程是程序执行的独立路径，它们共享同一块内存空间，可以相互协作完成任务。Java通过`java.lang.Thread`类支持线程的创建和管理。生产者和消费者通常分别定义为两个...

    java 生产者消费者演示程序

    在这个示例程序中，我们使用了Java语言实现了生产者消费者模型。我们首先创建了一个 GoodsBuffer 对象，该对象充当缓冲区的角色。然后，我们创建了两个生产者对象（Producer），并将其优先级设置为10，这是最高的...

    java生产者消费者模型

    Java生产者消费者模型是多线程编程中一种经典的并发控制模型，它源于操作系统中的哲学思想，用于解决资源的共享和异步处理问题。在该模型中，"生产者"线程负责生成数据，而"消费者"线程则负责消费这些数据。两者之间...

    《生产者/消费者循环》后续资源包.zip

    《生产者/消费者循环》后续资源包.zip是一个包含多种级别技术教程、实例代码及前沿技术文档的综合学习资源。这个压缩包旨在帮助学习者深入理解并应用生产者/消费者模型，这一模型是并发编程中的重要概念，广泛应用...

    操作系统生产者与消费者java源代码

    五、生产者消费者模型的实现 在示例代码中，我们使用了一个静态变量i来记录缓冲池中的数据项数。在main 方法中，我们使用了一个循环来模拟生产者进程和消费者进程之间的交互。当生产者进程生产数据时，我们将其添加...

    JAVA_生产者-消费者

    在Java编程中，"生产者-消费者"模式是一种经典的多线程问题，它涉及到了并发处理和资源管理。这个模式的主要目标是通过分离生产数据和消费数据的过程，提高系统的效率和灵活性。在这个模式中，"生产者"负责生成数据...

    java多线程（生产者与消费者）

    4. **阻塞队列（BlockingQueue）**：Java并发包（java.util.concurrent）中的阻塞队列是实现生产者消费者模式的理想选择。它们在内部已经处理了线程同步和等待，提供了一种高效且安全的共享数据方式。例如，`put()`...

    java编程的生产者消费者同步锁线程测试

    在Java编程中，多线程是...总之，掌握Java的线程同步锁，理解生产者消费者问题及其解决策略，是成为一名合格的Java开发者所必需的技能。通过实际的编程练习，你可以更好地领会这些概念，并运用到实际的并发应用程序中。

    java生产者消费者问题

    1. **Java并发工具**：Java提供了多种并发工具类来解决这个问题，如`BlockingQueue`接口，它是线程安全的队列，非常适合用来作为生产者消费者问题的共享缓冲区。`BlockingQueue`实现了FIFO（先进先出）规则，且在...

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