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以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具,希望能对你有所帮助。
交换变量
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x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
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if 语句在行内
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print "Hello" if True else "World"
>>> Hello |
连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
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nfc = [ "Packers" , "49ers" ]
afc = [ "Ravens" , "Patriots" ]
print nfc + afc
>>> [ 'Packers' , '49ers' , 'Ravens' , 'Patriots' ]
print str ( 1 ) + " world"
>>> 1 world
print ` 1 ` + " world"
>>> 1 world
print 1 , "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> [ 'Packers' , '49ers' ] 1
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数字技巧
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#除后向下取整 print 5.0 / / 2
>>> 2
# 2的5次方 print 2 * * 5
>> 32
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注意浮点数的除法
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print . 3 / . 1
>>> 2.9999999999999996
print . 3 / / . 1
>>> 2.0
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数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
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x = 2
if 3 > x > 1 :
print x
>>> 2
if 1 < x > 0 :
print x
>>> 2
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同时迭代两个列表
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nfc = [ "Packers" , "49ers" ]
afc = [ "Ravens" , "Patriots" ]
for teama, teamb in zip (nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots
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带索引的列表迭代
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teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
for index, team in enumerate (teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
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列表推导式
已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:
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numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
even = []
for number in numbers:
if number % 2 = = 0 :
even.append(number)
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转变成如下:
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numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
even = [number for number in numbers if number % 2 = = 0 ]
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是不是很牛呢,哈哈。
字典推导
和列表推导类似,字典可以做同样的工作:
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teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
print {key: value for value, key in enumerate (teams)}
>>> { '49ers' : 1 , 'Ravens' : 2 , 'Patriots' : 3 , 'Packers' : 0 }
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初始化列表的值
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items = [ 0 ] * 3
print items
>>> [ 0 , 0 , 0 ]
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列表转换为字符串
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teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
print ", " .join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
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从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
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data = { 'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 }
try :
is_admin = data[ 'admin' ]
except KeyError:
is_admin = False
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替换诚这样: |
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data = { 'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 }
is_admin = data.get( 'admin' , False )
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获取列表的子集
有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。
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x = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
#前3个 print x[: 3 ]
>>> [ 1 , 2 , 3 ]
#中间4个 print x[ 1 : 5 ]
>>> [ 2 , 3 , 4 , 5 ]
#最后3个 print x[ - 3 :]
>>> [ 4 , 5 , 6 ]
#奇数项 print x[:: 2 ]
>>> [ 1 , 3 , 5 ]
#偶数项 print x[ 1 :: 2 ]
>>> [ 2 , 4 , 6 ]
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60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:
写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:
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for x in range ( 101 ): print "fizz" [x % 3 * 4 ::] + "buzz" [x % 5 * 4 ::] or x
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集合
除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。
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from collections import Counter
print Counter( "hello" )
>>> Counter({ 'l' : 2 , 'h' : 1 , 'e' : 1 , 'o' : 1 })
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迭代工具
和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
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from itertools import combinations
teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
for game in combinations(teams, 2 ):
print game
>>> ( 'Packers' , '49ers' )
>>> ( 'Packers' , 'Ravens' )
>>> ( 'Packers' , 'Patriots' )
>>> ( '49ers' , 'Ravens' )
>>> ( '49ers' , 'Patriots' )
>>> ( 'Ravens' , 'Patriots' )
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False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:
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False = True
if False :
print "Hello"
else :
print "World"
>>> Hello |
如果你还有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感谢阅读。
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