Hadoop单节点(伪分布式)安装部署

        Hadoop分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为master和slave，即主人与奴隶;第二，从HDFS的角度，将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录的就相当于主人，而NameNode就是目录管理者);第三，从MapReduce的角度，将主机划分为JobTracker和TaskTracker(一个job经常被划分为多个task，从这个角度不难理解它们之间的关系)。
        Hadoop有官方发行版与cloudera版，其中cloudera版是Hadoop的商用版本，这里先介绍Hadoop官方发行版的安装方法。
　　     Hadoop有三种运行方式：单节点方式、单机伪分布方式与集群方式。乍看之下，前两种方式并不能体现云计算的优势，在实际应用中并没有什么意义，但是在程序的测试与调试过程中，它们还是很有意义的。
        由于项目的需要，最近研究了cloudera版和发行版的安装，cloudera的确是商用，安装和管理方便，但由于机器短缺无法进行很好的实验，执行一个简单的任务都卡半天。最后就只能通过发行版的单机伪分布方式来当练手。
        当前Hadoop稳定版的版本是2.2.0（稳定版的下载地址），本次就以这个版本为例子来进行安装和实验。在安装Hadoop前，需要先安装JDK（JDK6或更高版本，但建议使用JDK6，因为并不是所有的软件都支持1.7版本），SSH免密码登录（不配置，则在启动hadoop时会提示输入密码）。

JDK6安装(使用Root用户操作)

   #下载JDK6包到/opt目录下（jdk-6u45-linux-x64-1.bin）
   #解压jdk
   cd /opt
   chmod u+x jdk-6u45-linux-x64-1.bin
   ./jdk-6u45-linux-x64-1.bin
   #配置java环境变量
   vi /etc/profile
   #################################
   export JAVA_HOME=/opt/jdk1.6.0_45
   export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
   #################################
   source /etc/profile

新增hadoop用户

   adduser hadoop
   su - hadoop #切换用户

SSH免密码登录(使用hadoop用户)

 
    ssh-keygen -t rsa
    #(连续三次回车,即在本地生成了公钥和私钥,不设置密码)

    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    #(将id_rsa.pub的内容追加到 authorized_keys 中)

       

主机名的配置

    vi /etc/hostname
    #################
    node1
    #################
    
    vi /etc/hosts
    #################
    127.0.0.1 node1
    #################

    hostname node1

Hadoop下载和解压

    wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.2.0.tar.gz
    tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz

Hadoop环境变量的配置

    vi .profile
    ##################追加以下内容##################
    export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.2.0
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    ##############################################

    source .profile
    
    vi hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
    ###############在顶部追加以下内容###############
    export JAVA_HOME=/opt/jdk1.6.0_45
    #############################################

    cd hadoop-2.2.0
    mkdir names
    mkdir datas

hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
 <name>fs.default.name</name>
 <value>hdfs://node1:9000</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/home/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
</configuration>

hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.2.0/names/name1</value>
<description>  </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.2.0/datas/data1</value>
<description> </description>
</property>
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>
</configuration>

hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
  <name>mapred.job.tracker</name>
  <value>node1:9001</value>
</property>
<property>
  <name>mapred.local.dir</name>
  <value>/home/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
</configuration>

格式化Hadoop文件系统HDFS

     bin/hadoop namenode -format

启动Hadoop

     sbin/start-all.sh

验证Hadoop是否启动成功

     netstat -tlnp #查看监听端口
     
     jps #查看java进程

     #打开Web管理界面 http://node1:8088/     

准备测试数据

     mkdir txt
     
     vi txt/01.txt
     ##########内容是以下内容#########
     this is is a first txt.
     today is a new day.
     my name is ding xiaoyang.
     haha 丁小样
     ##############################

     vi txt/02.txt
     ##########内容是以下内容#########
     one two three four five six.
     today is a good day.
     my name is ding xiaoyang.
     haha 丁小样
     ##############################

     vi txt/03.txt
     ##########内容是以下内容#########
     this is is a first txt.
     today is a new day.
     my name is ding xiaoyang.
     haha 丁小样
     ##############################

#测试Hadoop

     #创建文件目录
     bin/hdfs dfs -mkdir  /tmp
     #拷贝文件到文件目录
     bin/hdfs dfs -copyFromLocal txt/*.txt /tmp
     #执行测试
     bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /tmp/ /tmp-output
     #查看测试结果
     bin/hdfs dfs -cat /tmp-output/*
     ###########结果如下###########
     a		5
     day.	3
     ding	3
     first	2
     five	1
     four	1
     good	1
     haha	3
     is		10
     my		3
     name	3
     new	2
     one	1
     six.	1
     this	2
     three	1
     today	3
     two	1
     txt.	2
     xiaoyang.	3
     丁小样	3
     ######################