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一、分析
一个二叉树节点有三个部分,一个是指向左子树的部分,一个是指向右子树的部分,另外一个是数据部分。可以把这个节点抽象成一个节点对象,给对象有两个节点对象属性和一个数据属性。如下图:
一个二叉树有只有一个根节点,其余的都是根节点的直接或间接子节点。所以可以把二叉树抽象成一个对象,该对象有一个节点类型的数据,也就是用来保存根节点。如下图:
转自:http://www.cnblogs.com/always-online/p/3577153.html
一个二叉树节点有三个部分,一个是指向左子树的部分,一个是指向右子树的部分,另外一个是数据部分。可以把这个节点抽象成一个节点对象,给对象有两个节点对象属性和一个数据属性。如下图:
一个二叉树有只有一个根节点,其余的都是根节点的直接或间接子节点。所以可以把二叉树抽象成一个对象,该对象有一个节点类型的数据,也就是用来保存根节点。如下图:
package com.algorithms.treee; /** * 二叉树 */ public class BinaryTree { private TreeNode root;// 根节点 public BinaryTree() { } public BinaryTree(TreeNode root) { this.root = root; } public TreeNode getRoot() { return root; } public void setRoot(TreeNode root) { this.root = root; } /** * 定义节点 */ private static class TreeNode { private String data = null;// 数据部分 private TreeNode left;// 左节点的引用 private TreeNode right;// 右节点的引用 public TreeNode() { } public TreeNode(String data, TreeNode left, TreeNode right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; } public String getData() { return data; } public void setData(String data) { this.data = data; } public TreeNode getLeft() { return left; } public void setLeft(TreeNode left) { this.left = left; } public TreeNode getRight() { return right; } public void setRight(TreeNode right) { this.right = right; } } /** * 返回父结点 * * @param element * @return */ public TreeNode getParent(TreeNode element) { return (root == null || root == element) ? null : parent(root, element); } public TreeNode parent(TreeNode subTree, TreeNode element) { if (subTree == null) return null; if (subTree.getLeft() == element || subTree.getRight() == element) // 返回父结点地址 return subTree; TreeNode p; // 现在左子树中找,如果左子树中没有找到,才到右子树去找 if ((p = parent(subTree.getLeft(), element)) != null) // 递归在左子树中搜索 return p; else // 递归在右子树中搜索 return parent(subTree.getRight(), element); } /** * 节点个数 * * @return */ public int getSize() { return getNum(root); } private int getNum(TreeNode node) { if (node == null) { return 0; } else { int i = getNum(node.getLeft()); int j = getNum(node.getRight()); return j + i + 1; } } /** * 树高度 * * @return */ public int getHeight() { return getHeight(root); } private int getHeight(TreeNode node) { if (node == null) return 0;// 递归结束:空树高度为0 else { int i = getHeight(node.getLeft()); int j = getHeight(node.getRight()); return (i < j) ? (j + 1) : (i + 1); } } /** * 前序遍历 * * @param node */ public void preOrder(TreeNode node) { if (node != null) { System.out.println(node.getData()); preOrder(node.getLeft()); preOrder(node.getRight()); } } /** * 中序遍历 * * @param node */ public void inOrder(TreeNode node) { if (node != null) { preOrder(node.getLeft()); System.out.println(node.getData()); preOrder(node.getRight()); } } /** * 后续遍历 * * @param node */ public void postOrder(TreeNode node) { if (node != null) { preOrder(node.getLeft()); preOrder(node.getRight()); System.out.println(node.getData()); } } public static void main(String[] args) { TreeNode l2 = new TreeNode("left2", null, null); TreeNode r2 = new TreeNode("right2", null, null); TreeNode l1 = new TreeNode("left1", null, r2);// 根节点左子树 TreeNode r1 = new TreeNode("right1", null, l2);// 根节点右子树 TreeNode root = new TreeNode("root", l1, r1);// 创建根节点 BinaryTree bt = new BinaryTree(root); System.out.println("=======先序遍历======"); bt.preOrder(bt.getRoot()); System.out.println("=======中序遍历======"); bt.inOrder(bt.getRoot()); System.out.println("========后续遍历======="); bt.postOrder(bt.getRoot()); System.out.println("==========="); System.out.println(bt.getHeight()); System.out.println(bt.getSize()); System.out.println(bt.getParent(l2).getData()); } }
转自:http://www.cnblogs.com/always-online/p/3577153.html
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