智能WEB算法学习笔记1-常用数据分析数据公式

欧几里得距离：二维公式 0ρ = √( (x1-x2)2+(y1-y2)2+(z1-z2)2 )　|x| = √( x2 + y2 + z2 )

                      三维公式 0ρ = √( (x1-x2)2+(y1-y2)2+(z1-z2)2 )　|x| = √( x2 + y2 + z2 )

                  N维公式  0ρ = √ [ ∑( a[i] - b[i] )2 ] (i = 1，2，…，n)

 余弦定理： cosA=(b^2+c^2-a^2)/2bc

                    向量 cosA=(X1*X2+Y1*Y2)/√(x1^2+y1^2)*(x1^2+y1^2)

                     N维向量        

 

贝叶斯定理：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

                        

例如：一座别墅在过去的 20 年里一共发生过 2 次被盗，别墅的主人有一条狗，狗平均每周晚上叫 3 次，在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为 0.9，问题是：在狗叫的时候发生入侵的概率是多少？

我们假设 A 事件为狗在晚上叫，B 为盗贼入侵，则 P(A) = 3 / 7，P(B)=2/(20·365)=2/7300，P(A | B) = 0.9，按照公式很容易得出结果：P(B|A)=0.9*(2/7300)/(3/7)=0.00058

在条件A的情况下发生B事件的概率

举例来自百度百科