本文主要记录Hadoop2.x在Ubuntu 12.04下编译源码的主要步骤和注意点:
[一]、基础环境
[二]、软件配置
详见:http://www.micmiu.com/bigdata/hadoop/hadoop-2x-ubuntu-build/
您还没有登录,请您登录后再发表评论
在开始编译 Hadoop 2.6.4 之前,确保您的环境中已经具备以下条件: 1. **Ubuntu Server 14.04 (64位)**:本教程将在 Ubuntu Server 14.04 64位系统上进行。如果使用的是虚拟机,可以先安装一台基础系统,然后克隆出...
在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。本文将详细介绍如何编译和安装Hadoop源码,确保你能够按照提供的步骤顺利进行。 首先,我们需要了解Hadoop的基本概念。Hadoop是由...
在Ubuntu 12.04系统中,如果你需要将32位的Hadoop 2.2.0编译成64位,以下是一份详细的步骤指南。首先,确保你的系统支持64位编译,并且你已经具备了必要的权限。 1. **安装GCC**: 在编译任何软件之前,你需要安装...
在Ubuntu操作系统中,Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,用于处理和存储大量数据。Hadoop的运行效率和性能与它的本机库(Native Libraries)紧密相关,这些库提供了与操作系统的直接交互,比如...
4. **操作系统**:Hadoop可以在多种操作系统上编译,如Ubuntu、CentOS等Linux发行版,以及macOS和Windows(可能需要额外配置)。 接下来,我们开始编译过程: 1. **获取源代码**:打开终端,使用`git clone`命令从...
附件提供的“hadoop-2.2.0 native lib for Ubuntu AMD64”正是这样一个解决方案,它包含了在Ubuntu AMD64系统下编译出的Hadoop-2.2.0本地库文件。你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确保你的系统是64位Ubuntu,并...
2. **获取源码**:从Hadoop的官方Git仓库克隆源代码到本地。 3. **配置**:使用`configure`脚本进行系统配置,指定编译的目标平台和依赖项路径。 4. **编译**:执行`make`命令,这将编译源代码并生成所需的本地库...
在本文中,我们将深入探讨Hadoop 2.2的编译和安装过程,这是一个广泛用于大数据处理和存储的开源框架。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce,它们共同构建了一个可扩展、容错性强的大数据...
3. 配置Hadoop:进入源代码目录,运行`./configure`,在配置过程中,确保Hadoop检测到了Snappy库。如果需要,可以通过`--with-snappy`选项强制配置。 4. 编译和构建:执行`make`命令编译源码,然后使用`make ...
本文详细介绍了如何在Ubuntu系统下安装Snappy压缩算法以及如何通过编译Hadoop源码来支持Snappy压缩功能。Snappy作为一种高效的压缩算法,在大数据处理场景中具有显著的优势。通过上述步骤,可以有效地提升Hadoop集群...
标题中的“HDP3.1.5源码下载—hadoop hbase hive”指的是Hortonworks Data Platform(HDP)的3.1.5版本,它是一个全面的大数据解决方案,包含了对Hadoop、HBase和Hive等组件的源代码支持。这个版本是大数据开发者和...
在Ubuntu系统中,可以使用`sudo apt-get install`命令来安装。 - **获取源码**:从Apache官方网站下载Hadoop 2.8.1的源代码。 - **配置环境**:设置JAVA_HOME、HADOOP_CONF_DIR等相关环境变量。 - **配置编译**:...
在Linux环境下编译Hadoop 2.7.4是一个涉及多步骤的过程,它不仅需要对Hadoop本身有深入的理解,还要求对Linux操作系统和相关工具如Ant、Maven以及Protobuf有一定的熟悉。以下是对这个过程的详细阐述: 首先,我们...
2. **操作系统选择**:通常,Linux系统(如Ubuntu或CentOS)是部署Hadoop的首选,因为它们对开源软件支持良好。你需要在每个虚拟机上安装相同版本的操作系统。 3. **网络配置**:设置虚拟机的网络模式为“桥接”,...
2. **编译与打包**:使用Maven或Gradle等构建工具,将源代码编译成可执行的JAR包,如`UserNameCount.jar`。 3. **提交任务**:在Hadoop集群中运行程序,使用命令`hadoop jar UserNameCount.jar ...
在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分析。它的核心特性是分布式存储(HDFS)和分布式计算(MapReduce),这使得它能够处理和存储PB级别的数据。下面将详细介绍Hadoop的安装过程,...
1. **获取源码**:从Hadoop源码仓库获取包含插件的源代码。 2. **构建环境**:确保Eclipse和Maven已经安装,并配置好Maven的环境变量。 3. **导入项目**:在Eclipse中导入Hadoop源码工程。 4. **编译插件**:使用...
2. Hadoop环境:Hadoop 2.x 或更高版本已经安装并正常运行,包括HDFS、YARN、MapReduce等组件。 3. Java环境:安装Java 8或更高版本,因为Hadoop和Hue都依赖于Java。 4. Python环境:Python 2.7或更高版本,Hue主要...
相关推荐
在开始编译 Hadoop 2.6.4 之前,确保您的环境中已经具备以下条件: 1. **Ubuntu Server 14.04 (64位)**:本教程将在 Ubuntu Server 14.04 64位系统上进行。如果使用的是虚拟机,可以先安装一台基础系统,然后克隆出...
在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。本文将详细介绍如何编译和安装Hadoop源码,确保你能够按照提供的步骤顺利进行。 首先,我们需要了解Hadoop的基本概念。Hadoop是由...
在Ubuntu 12.04系统中,如果你需要将32位的Hadoop 2.2.0编译成64位,以下是一份详细的步骤指南。首先,确保你的系统支持64位编译,并且你已经具备了必要的权限。 1. **安装GCC**: 在编译任何软件之前,你需要安装...
在Ubuntu操作系统中,Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,用于处理和存储大量数据。Hadoop的运行效率和性能与它的本机库(Native Libraries)紧密相关,这些库提供了与操作系统的直接交互,比如...
4. **操作系统**:Hadoop可以在多种操作系统上编译,如Ubuntu、CentOS等Linux发行版,以及macOS和Windows(可能需要额外配置)。 接下来,我们开始编译过程: 1. **获取源代码**:打开终端,使用`git clone`命令从...
附件提供的“hadoop-2.2.0 native lib for Ubuntu AMD64”正是这样一个解决方案,它包含了在Ubuntu AMD64系统下编译出的Hadoop-2.2.0本地库文件。你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确保你的系统是64位Ubuntu,并...
2. **获取源码**:从Hadoop的官方Git仓库克隆源代码到本地。 3. **配置**:使用`configure`脚本进行系统配置,指定编译的目标平台和依赖项路径。 4. **编译**:执行`make`命令,这将编译源代码并生成所需的本地库...
在本文中,我们将深入探讨Hadoop 2.2的编译和安装过程,这是一个广泛用于大数据处理和存储的开源框架。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce,它们共同构建了一个可扩展、容错性强的大数据...
3. 配置Hadoop:进入源代码目录,运行`./configure`,在配置过程中,确保Hadoop检测到了Snappy库。如果需要,可以通过`--with-snappy`选项强制配置。 4. 编译和构建:执行`make`命令编译源码,然后使用`make ...
本文详细介绍了如何在Ubuntu系统下安装Snappy压缩算法以及如何通过编译Hadoop源码来支持Snappy压缩功能。Snappy作为一种高效的压缩算法,在大数据处理场景中具有显著的优势。通过上述步骤,可以有效地提升Hadoop集群...
标题中的“HDP3.1.5源码下载—hadoop hbase hive”指的是Hortonworks Data Platform(HDP)的3.1.5版本,它是一个全面的大数据解决方案,包含了对Hadoop、HBase和Hive等组件的源代码支持。这个版本是大数据开发者和...
在Ubuntu系统中,可以使用`sudo apt-get install`命令来安装。 - **获取源码**:从Apache官方网站下载Hadoop 2.8.1的源代码。 - **配置环境**:设置JAVA_HOME、HADOOP_CONF_DIR等相关环境变量。 - **配置编译**:...
在Linux环境下编译Hadoop 2.7.4是一个涉及多步骤的过程,它不仅需要对Hadoop本身有深入的理解,还要求对Linux操作系统和相关工具如Ant、Maven以及Protobuf有一定的熟悉。以下是对这个过程的详细阐述: 首先,我们...
2. **操作系统选择**:通常,Linux系统(如Ubuntu或CentOS)是部署Hadoop的首选,因为它们对开源软件支持良好。你需要在每个虚拟机上安装相同版本的操作系统。 3. **网络配置**:设置虚拟机的网络模式为“桥接”,...
2. **编译与打包**:使用Maven或Gradle等构建工具,将源代码编译成可执行的JAR包,如`UserNameCount.jar`。 3. **提交任务**:在Hadoop集群中运行程序,使用命令`hadoop jar UserNameCount.jar ...
在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分析。它的核心特性是分布式存储(HDFS)和分布式计算(MapReduce),这使得它能够处理和存储PB级别的数据。下面将详细介绍Hadoop的安装过程,...
1. **获取源码**:从Hadoop源码仓库获取包含插件的源代码。 2. **构建环境**:确保Eclipse和Maven已经安装,并配置好Maven的环境变量。 3. **导入项目**:在Eclipse中导入Hadoop源码工程。 4. **编译插件**:使用...
2. Hadoop环境:Hadoop 2.x 或更高版本已经安装并正常运行,包括HDFS、YARN、MapReduce等组件。 3. Java环境:安装Java 8或更高版本,因为Hadoop和Hue都依赖于Java。 4. Python环境:Python 2.7或更高版本,Hue主要...