1、从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载最新的libsvm-3.12库(libsvm-3.12.tar.gz或libsvm-3.12.zip)，将其放到F:\libsvm文件夹下解压缩，生成一个libsvm-3.12文件夹；
2、从http://www.gnuplot.info/下载最新的gnuplot即gp460-win32-setup.exe，将其安装到C:\ProgramFiles
(x86)\gnuplot文件夹下，在其bin文件夹下生成一个pgnuplot.exe执行文件；
3、从http://www.python.org/getit/下载Python2.7.3 Windows X86-64 Installer，安装到c盘的根目录下，生成一个Python27文件夹，在其下有一个python.exe执行文件；
4、用IDLE打开tools文件夹下的grid.py文件，将其中的gnuplot_exe=
r"c:\tmp\gnuplot\binary\pgnuplot.exe"语句，改为gnuplot_exe =r"C:\Program Files (x86)\gnuplot\bin\pgnuplot.exe"；
5、运行cmd，定位到F:\libsvm\libsvm-3.12\tools，即存放grid.py的地方；
6、输入以下命令：C:\Python27\python grid.py F:\libsvm\libsvm-3.12\heart_scale，回车即可，显示一个gnuplot的动态绘图窗口，最后在命令窗口最后一行显示
2048.0 0.0001220703125 84.0741，则参数C=2048.0;gamma=0.0001220703125;这就是我们所需要的，作为SVM训练时的最优参数结果。
参考文献：
1、http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
2、http://ntu.csie.org/~piaip/svm/svm_tutorial.html#
3、http://wenku.baidu.com/view/a52821232f60ddccda38a07c.html
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