云计算概述

[转载自]http://blog.sina.com.cn/s/blog_5459f60d01015xrv.html

 

要在部门内做个云计算项目的介绍，部门的同事从事什么方向的都有，只能写个通俗点的介绍，尽量少些技术，共享下

 

下面是ppt的贴图和下载地址

http://vdisk.weibo.com/s/6a87S/1338451928

 

内容开始

 

云计算起源于外星人，你信吗？你一定是科幻片看多了

 

其实是SETI项目，由美国宇航局和加州大学伯克利分校发起

运用后来被称作网格计算的技术

到项目网站下一个客户端，你机器闲的时候，开始下载SETI服务器端的分割好的实时天文数据（从射电望远镜和哈勃太空望远镜），然后计算，将结果返给SETI

 

原因是数据太多，伯克利的大型机算不过来，成本

但有个问题，客户端情况复杂，网络复杂，而且做肉鸡是自愿的，随时可以退出

本人曾迷过科幻，还想着一旦是我的机器算出哪个星球，以我的名字命名，上面还跑着异形，该多酷啊

 

90年代末大学时坚持了2年，后来自己都觉得不靠谱，就改成买彩票去了

 

第一个开始云计算应用的应该是google

他将网格计算的 模式反转了一下

将pc放到数据中心，全世界各地几十上百万的集群

抓他的网页，建索引，分析内容，然后匹配广告

他借鉴网格计算的数据计算方法，也将数据分割，分别计算，然后汇总，这就是google发表的论文map/reduce

并行算法的起源

 

不过google比较小气，除了论文，其他的一概免谈

 

后来出了个亚马逊

传统印象，跟当当、京东不是一样吗？

他确实就是个卖货的，不过他伟大就在于想到，我也有这么几万几十万台机器的管理能力，为啥我不能这些能力也换钱呢

so，aws出现了，按流量、按分钟、按小时出租我的IT基础设施，而且保证你的应用按需计费、信用卡结算

 

 

Facebook要做的就是有巨大人流量的超市和商业中心，可以把他想成家乐福，人多，啥都好卖，场内帖广告，收钱，上架有上架费，卖多了还可分成

 

其实当年myspace和fb现在的商业模式差不多，也有成为伟大公司的潜力，可惜他没能继续向前

Fb的伟大之处，是彻底践行开放原则

 

核心业务用开源的hadoop，Fb不是发起者，是hadoop的积极使用者和贡献者

自从有了hadoop，google就彻底裸奔了，没什么秘密了

 

fb发起的open compute项目连机房怎么建都开放了，这样，互联网巨头几万几十万集群怎么管理的也不再是秘密了

 

而且，扎克伯格提出一个和摩尔定律其名的sns定律---扎克伯格定律，用户产生的数据量会随着时间以2的幂次方增长，比如今年用户数量为1的话，明天翻倍，后年4倍，大后年就是8倍

 

为云计算和大数据运算描绘了广阔的应用前景

 

 

从上面云计算的沿革来看，背后的技术无外乎就那些早已存在的技术，如并行计算、分布式存储、负载均衡、虚拟化、ITSM等等

所以以后碰到什么云端计算、弹性计算等等，不要被吓到，就那些东西。套用面试时一哥们的话，事情就是这么个事情

 

那云计算到底是个蛤蟆？

商业概念

把老早的技术应用给产业化、商品化了

一个虚拟的超大数据中心，你可以随时随时的访问和处理数据

云计算的意义就在这

 

云计算的意义---工业革命的小规模地震，余震

第一个，大众和企业可以随时随地的低成本拥有信心化服务

比如数据的分享、快速计算等等

另外将来的设备和客户端会分化，pc将主要用来办公和研发，其他终端将轻便、便于移动、可触摸操作、并且连着sns社区

 

第二点，云计算技术将彻底颠覆20多年的wintel IT产业格局

比如单机版软件的生存将越来越艰难，如果你的软件不能连接网络，你都不好意思跟人说你是专业码农

Intel需要考虑云计算中心对绿色功耗的要求，面临atom、nvidia等移动、低端、低功耗芯片厂商的挑战

IBM这些大鳄们面临一个抉择，他们以前靠专研技术，解决了单机可靠性问题，但成本高，卖得贵

之前我的博客曾提到串行系统和并行系统的可靠性问题，单机串行要提升一个9的可靠性，得付出多少技术上的努力，并行系统加台设备而已

所以IBM们要放弃高成本高利润的大型机和解决方案，而选择低成本的、已经有很多开源实现的解决方案然后商业化包装，真要好好考虑，抉择下了

另外Cisco等网络设备商面临云计算平台要求的网络可配置需求，也要好好想想了，说白了就是云计算已向他们提出网络定义的主导权该谁来控制，是你们继续闭源，各搞一套自己的指令，还是开放大家一起SDN，或者云计算平台厂商们买一堆廉价2层交换和pc，自己组网

可见，原来wintel体系里各厂商们都面临产业链重塑的问题，如果顺应这波浪潮，那么还是浪头的冲浪高手。如果没有把握好，死几个在沙滩上也不奇怪，比如像yahoo,nokia,摩托骡拉等等

 

第三点，云计算和大数据、物联网一起将是IT产业的大方向

云计算链接着各类用户，自然人和企业

大数据完成了数据的存储、共享和处理

物联网链接着各种建筑、设备、工具、传感器，将各类数据传输到大数据中心

从IT产业的根本上看，仍属工业革命的延续，只不过通过信息技术深入到企业和人们的日常生活

 

看看工厂是怎么进化的：开始是作坊（产量低，质量依赖熟练工），然后福特发明的人工的流水线（看看卓别林的《摩登时代》流水线工业对人的异化），二战后半人半机器辅助的流水线（可以去参观东莞的劳动密集企业），最后到现在的智能机器时代（google下intel的车间或者克莱斯勒的汽车组装流水线照片）

 

IT产业对社会生活的影响也是这个路线，云计算相当于把IT产品流水线化了，成本降低了，谁都可以也有自己的T型轿车了。而未来物联网将把社会生活和管理智能化。

而传统工业和IT产业进化背后的技术，就是自动化控制技术和智能技术。

未来要想在IT产业把握住方向，学习自动化工控和人工智能的相关技术，是时候了

 

 

原来云计算分3个层次，iaas、paas和saas，可以简单理解为机箱硬件、操作系统和软件

 

最近又出了个daas，数据即服务，主要是数据的存储、分析、挖掘服务，从层次上看是paas的范畴，但数据又是saas产生的，我将其画成跨2层的一个服务形式。前段时间美股IPO的Splunk，就是干daas的，其实就是后台搭个hadoop，给其他大鳄们做数据处理，收点劳务费，乘着大数据的风上市了，狠炒了一把，不过和格力不一样，没什么核心科技，不怎么看好这类公司

 

 

按范围划分，云计算又分为公有云public cloud，如都知道amazon、sina sae、阿里云等等，亚马逊的说法是降低TCO，提升ROI，按业务量收费，这种比较适合创业公司用，比如现在国内很多做solomo的小公司产品跑在sae和腾讯开放平台、阿里云等等

 

私有云private cloud，是给财大气出的大公司用的，主要是他们关心数据安全问题，可以提升他们的IT管理能力，和原始的IT投资一样，并不省钱

 

混合云hybrid cloud，兼顾了公有和私有云的成本和数据安全，比如把公司邮件及通讯录系统放在公有云上，把crm等放在私有云上，但网络结构相对复杂

其实现在aws、sae、阿里云都已给客户提供混合云服务，不过做IDC的都超卖严重，这个蒋兄@qyjohn_ 在前几天云计算大会上已经讲的很清楚了（看这里http://www.qyjohn.net/?p=1948），阿里云一哥们还讲了弹性内存的控制技术，就是按照业务实时预分配