译注:StaGen是一个功能极其简单的静态站点生成器,因此它非常容易上手,同时它还是用Java 8写的,有兴趣的话可以看下它的源代码。当然我个人还是比较喜欢
Jekyll。
在没有
StaGen之前,我一直都在用RapidWeaver来管理我的网站
WizTools.org。RapidWeaver生成的文本格式真的让人很抓狂,这个软件浪费了我太多时间。StaGen的诞生解决了这些问题。我连夜完成了第一个版本。第二天就把我的网站WizTools.org给迁移到StatGen上面了。StaGen的设计目标就是希望能让只有少数几个页面的简单站点的开发和管理变得更容易一些。出于这个的考虑,我选择了markdown作为文档格式,StringTemplate作为内容模板,并使用JSON来存储配置信息。
目录结构
StaGen管理的网站项目需要遵循如下的目录结构:
.
`-- content
| |-- index.md
| |-- other.md
`-- config
| |-- other.json
|-- master.json
`-- static
| |-- my.css
`-- template
| |-- index.st
| |-- other.st
各个文件夹的作用如下:
content: 这个文件夹用来存储markdown格式的文档。生成的网站中会为每篇文章都单独生成一个HTML文件。content下面的子目录会被StaGen忽略。
config: 每个页面都可以有一些单独的配置信息。配置信息是用JSON格式来存储的。文件名必须和content中的文件名匹配。
master.json:这是主配置文件。里面存储了网站全局的配置信息。
static: 网站中用到的静态资源文件,比如.js,.css以及图片等。
template: StringTemplate 4模板会放在这个目录下。
StaGen是如何工作的
StaGen引擎处理的顺序是这样的:
1. 加载主配置文件master.json
2. 将静态资源文件拷贝到目标文件夹(网站生成的时候会自动创建一个叫target的文件夹)
3. 对于content目录下的每一个markdown文件:
加载对应的配置信息(下节中会有介绍)
将配置信息应用到对应的模板上,并把结果的HTML文件输出到目标文件夹
加载配置
配置信息是一个JSON类型的map:
{
"title": "My Site Title",
"activities": ["Dance", "Jump", "Shout"]
}
注意,key必须是字符串,值可以是任意类型的。
前面已经提到过,站点的全局配置是master.json。StaGen在一开始的时候便会加载这个配置文件。当处理到每一篇文章时(比如index.md),StaGen会尝试从config/index.json中加载对应的配置信息。它会覆盖掉主配置文件中的配置信息。也就是说,如果你已经在master.json和config/index.json中都定义了标题,当渲染index.md时,使用的是config/index.json里面的配置。如果config/index.json文件不存在,也无所谓——那就用master.json里面的配置好了。
模板渲染
StaGen使用的是StringTemplate作为模板。下面是一个简单的模板,它用到了前面提到的JSON配置信息:
<html>
...
<title>$titleprebuffer_2lt;/title>
...
[list=1]
$activities: {activity|
[*]$activityprebuffer_2lt;/li>
}$
[/list]
...
$_content$
...
</html>
$_content$就是markdown文件渲染出来的HTML。
模板渲染遵循如下的规则:
1. 尝试按文章的名字加载模板,比如content.md,StaGen引擎会加载other.st。
2. 如果没有指定专门的模板,则使用默认的index.st模板。因此你要确保你的项目中确实有一个index.st模板。
模板内嵌套模板
你可以在.st文件里再包含一个别的模板,比如你有一个ga.st(ga->Google Analytics)文件,要引入到主模板文件index.st中。在index.st里面你可以这么写:
$ga()$
index.st里面会包含ga.st渲染后的内容。需要注意的是,index.st中的所有变量对引入的模板都是可见的。
StaGen的使用
StaGen是以一个jar包的形式发布的。想获取这个工具的帮助信息的话:
java -jar ~/stagen-VER-full.jar -h
从项目里生成站点:
java -jar ~/stagen-VER-full.jar gen
上述命令将会在target目录中生成一个静态网站。
想清除target目录的话:
java -jar ~/stagen-VER-full.jar clean
如果你刚开始用StaGen,想创建一个新的项目结构:
java -jar ~/stagen-VER-full.jar init
总结
StaGen故意设计得非常简单。我自己不会用它来管理太复杂的站点。它不像别的静态网站生成器那样能支持博客或者主题。我相信,StaGen不支持这些特性,这也正是它的过人之处。
原创文章转载请注明出处:
http://it.deepinmind.com
英文原文链接
分享到:
相关推荐
exp :RNA-Seq基因表达谱cna :CNV配置文件meth :DNA甲基化谱clinical :临床矩阵(7个变量- time (总生存天数), status (事件状态), age , gender , stageM , stageN , stageT )2.获取多
通常,"stagen"在电子领域可能会与阶段或者步骤有关,但具体含义需要更多上下文来确定。 4. **btg_128128-51驱动**:这里的"51"可能指的是51系列单片机,如常用的8051,这是微控制器的一种,常用于控制LCD显示。...
这个数据集提供了2010年至2021年间加拿大各省的家庭支出与收入数据,这些数据根据人口统计和地理指标进行了分类。每行代表了年份(REF_DATE)、省份(GEO)以及编码后的支出或收入类型的唯一组合(COORDINATE)。以下是该数据集的关键特点及包含的列信息: 关键特点: 支出数据:家庭支出按照收入五分位数和支出类别进行分类。 收入数据:家庭收入值根据家庭类型、较年长成年人的年龄组别和收入水平细分。 地理位置匿名化:为了保护隐私,原始的地理位置标识符被替换为如“Province 1”这样的标签。 时间序列:涵盖了超过十年的财务数据(2010–2021),适合用于纵向经济和社会趋势分析。 包含的列: REF_DATE:记录年份(2010–2021) GEO:省份标签(例如,“Province 1”) Statistic:度量类型(例如,平均家庭支出) Before-tax household income quintile:税前家庭收入水平分组 Household expenditures, summary-level categories:支出类别 UOM:计量单位 COORD
1.【锂电池剩余寿命预测】GRU门控循环单元锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:GRU门控循环单元在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了GRU门控循环单元在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
2000-2024年各省专利侵权案件结案数数据 1、时间:2000-2024年 2、来源:国家知识产权J 3、指标:专利侵权案件结案数 4、范围:31省 5、用途:可用于衡量知识产权保护水平
- 使用`<div>` 容器组织游戏界面,包含得分显示、游戏画布和操作按钮 - 支持三种游戏模式选择(一般模式、困难模式、无敌模式) - 移动端和桌面端兼容,提供触摸和键盘两种控制方式 2. CSS样式 : - 采用Flex布局实现页面居中显示 - 使用Grid布局实现方向按钮的排列 - 定义了游戏容器的阴影、圆角等视觉效果 - 为按钮添加了hover效果和过渡动画 3. JavaScript逻辑 : - 使用Canvas API实现游戏渲染 - 实现了蛇的移动、食物生成、碰撞检测等核心游戏逻辑 - 支持三种游戏模式,不同模式对应不同的游戏速度和规则 - 使用localStorage保存最高分记录 - 实现随机颜色生成,使游戏更具趣味性 代码整体结构清晰,功能完整,具有良好的可扩展性和可维护性。
台区终端电科院送检文档
内容概要:本文详细介绍了一个基于强化学习(RL)的飞机升阻力特性预测模型的实现过程。首先,定义了飞机空气动力学环境,包括状态空间、动作空间以及目标——预测升力系数(Cl)和阻力系数(Cd)。接着,通过生成模拟数据并进行预处理,创建了用于训练的数据集。然后,构建了一个神经网络代理模型,用于联合编码状态和动作,并预测升阻力系数。最后,实现了PPO算法来训练强化学习代理,使其能够根据当前状态选择最优动作,并通过不断迭代提高预测精度。文中还提供了完整的代码实现和详细的注释。 适合人群:航空航天领域的研究人员、机器学习工程师、对强化学习感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要预测飞机升阻力特性的应用场景,如飞行器设计优化、性能评估等。目标是通过强化学习方法提升预测模型的准确性,从而为实际工程提供可靠的理论支持和技术手段。 其他说明:本文不仅涵盖了模型的设计与实现,还包括了数据生成、预处理等多个环节,有助于读者全面理解整个建模过程。同时,提供的代码可以作为研究和开发的基础,方便进一步扩展和改进。
cmock ut aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
lsm6d datasheet
风力发电机传动机构的设计(增速器)
genesys-zu(5ev)配置petalinux(从安装到嵌入)
django自建博客app
Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt
幼儿园预防肺结核教育培训课件资料
STM32F103RCT6单片机控制气泵和电磁阀的开关 1、气泵和电磁阀的开和关均为开关量,实现控制方法有多种,比如继电器,但是继电器动作有噪声且体积较大,更好的方法为使用mos管。 2、mos管的选型:mos管选择主要注意两个参数即可,一是导通的电流,二是耐压值,并且常用NMOS管,根据要求,气泵和电磁阀供电电压为12V,所以选择的mos管耐压值要大于12V,这里选用耐压值为30V的MOS管,并且导通电流为5.8A。
因文件较多,数据存放网盘,txt文件内包含下载链接及提取码,永久有效。失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见文章:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/146916073
将 Windows 系统中 “C:\windows\fonts” 目录下的所有字体文件
智能量测终端最新标准
滑道式提升机及其控制电路的设计.zip