1, 最简单的方法, 用一个指针遍历链表, 每遇到一个节点就把他的内存地址(java中可以用object.hashcode())做为key放在一个HashMap中. 这样当HashMap中出现重复key的时候说明此链表上有环. 这个方法的时间复杂度为O(n), 空间同样为O(n)。
2, 使用反转指针的方法, 每过一个节点就把该节点的指针反向,如果单链表存在环,那么遍历指针会回到头节点,可以通过判断遍历指针来判断。这个算法的时间复杂度是O(n),空间为O(1)。但是缺点是会破坏原来的链表结构。
3、使用快慢指针追逐,快指针每次遍历前进2步,慢指针每次前进1步,如果单链表存在环,那么快指针肯定能追上慢指针,可以直接判断指针是否相同即可。这个算法的时间复杂度是O(n),空间为O(1)。这个算是最优秀的判定方法。
示例代码如下:
package com.xx.dataStructure.linklist; import java.util.HashMap; import java.util.Map; //节点定义 class Node { public int data; public Node next; Node (int data,Node next){ this.data = data; this.next = next; } @Override public int hashCode(){ return data ; } @Override public boolean equals(Object o){ if (o == null) return false; if (this == o) return true; if (o instanceof Node){ Node node = (Node)o; return this.data == node.data; } return false; } } //使用策略模式 interface IsCycle { boolean isCycle(Node h); } abstract class AbstractCycle implements IsCycle{ protected String name ; public String getName(){ return name; } } //hash计数法 class HashCalculate extends AbstractCycle { { name = " HashCalculate algorithm "; } @Override public boolean isCycle(Node h) { if (h == null || h.next == null) return false; boolean result = false; Node p = h.next; if (p.next == null) return true; if (p.next == p) return true; //循环计数 Map<Integer, Node> map = new HashMap<Integer,Node>(0); while(p != null){ Integer hashCode = p.hashCode(); if (!map.containsKey(hashCode)){ map.put(hashCode, p); }else { result = true; break; } p = p.next; } return result; } } //逆序链表法 class ReverseLinkedList extends AbstractCycle { { name = " Reverse algorithm "; } @Override public boolean isCycle(Node h) { if (h == null || h.next == null) return false; boolean result = false; Node p = h.next; Node startNode = p; h.next = null; if (p.next == p) return true; if (p.next == null) return false; int i = 0; while(p != null ){ Node cNode = h.next; h.next = p; p = p.next; h.next.next = cNode; i++; if (h.next == startNode && i > 1){ result = true; break; } } return result; } } //快慢指针追逐判定法 class PointChase extends AbstractCycle { { name = " PointChase algorithm "; } @Override public boolean isCycle(Node h) { if (h == null || h.next == null) return false; boolean result = false; Node p = h.next; if (p.next == null) return false; if (p.next == p) return true; Node slow = p, fast = p.next; while( slow != null && fast.next != null){ if (slow == fast){ result = true; break; }else { slow = slow.next; fast = fast.next.next; } } return result; } } public class LinkedList { static Node h1 = null; static Node h2 = new Node(-1,null); static Node h3 = new Node(-1,new Node(0,new Node(1,null))); static Node h4 = null; static Node tailNode = null; static Node cycleBeginNode = null; static { tailNode = new Node(99,null); cycleBeginNode = new Node(8,new Node(9,tailNode)); tailNode.next = cycleBeginNode; h4 = new Node(-1,new Node(0,new Node(1,new Node(2,cycleBeginNode)))); } static Node h5 = new Node(-1,new Node(0,new Node(1,new Node(2,cycleBeginNode)))); public static void main(String [] args){ AbstractCycle[] methods = { new HashCalculate(), new PointChase(), new ReverseLinkedList() }; for(AbstractCycle method : methods){ System.out.println(method.getName() + ":"+ method.isCycle(h1)); //false System.out.println(method.getName() + ":"+ method.isCycle(h2)); //false System.out.println(method.getName() + ":"+ method.isCycle(h3)); //false System.out.println(method.getName() + ":"+ method.isCycle(h4)); //true } } }扩展问题:
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