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Hibernate是完整的对象/关系映射解决方案,它提供了对象状态管理(state management)的功能,使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。 也就是说,相对于常见的JDBC/SQL持久层方案中需要管理SQL语句,Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化Java应用中的数据。
换句话说,使用Hibernate的开发者应该总是关注对象的状态(state),不必考虑SQL语句的执行。 这部分细节已经由Hibernate掌管妥当,只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。
Hibernate定义并支持下列对象状态(state):
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瞬时(Transient) - 由new操作符创建,且尚未与Hibernate Session 关联的对象被认定为瞬时(Transient)的。瞬时(Transient)对象不会被持久化到数据库中,也不会被赋予持久化标识(identifier)。 如果程序中没有保持对瞬时(Transient)对象的引用,它会被垃圾回收器(garbage collector)销毁。 使用Hibernate Session可以将其变为持久(Persistent)状态。(Hibernate会自动执行必要的SQL语句)
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持久(Persistent) - 持久(Persistent)的实例在数据库中有对应的记录,并拥有一个持久化标识(identifier)。 持久(Persistent)的实例可能是刚被保存的,或刚被加载的,无论哪一种,按定义对象都仅在相关联的Session生命周期内的保持这种状态。 Hibernate会检测到处于持久(Persistent)状态的对象的任何改动,在当前操作单元(unit of work)执行完毕时将对象数据(state)与数据库同步(synchronize)。 开发者不需要手动执行UPDATE。将对象从持久(Persistent)状态变成瞬时(Transient)状态同样也不需要手动执行DELETE语句。
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脱管(Detached) - 与持久(Persistent)对象关联的Session被关闭后,对象就变为脱管(Detached)的。 对脱管(Detached)对象的引用依然有效,对象可继续被修改。脱管(Detached)对象如果重新关联到某个新的Session上, 会再次转变为持久(Persistent)的(Detached其间的改动将被持久化到数据库)。 这个功能使得一种编程模型,即中间会给用户思考时间(user think-time)的长时间运行的操作单元(unit of work)的编程模型成为可能。 我们称之为应用程序事务,即从用户观点看是一个操作单元(unit of work)。
接下来我们来细致的讨论下状态(states)及状态间的转换(state transitions)(以及触发状态转换的Hibernate方法)。
Hibernate认为持久化类(persistent class)新实例化的对象是瞬时(Transient)的。 我们可将瞬时(Transient)对象与session关联而变为持久(Persistent)的。
DomesticCat fritz = new DomesticCat(); fritz.setColor(Color.GINGER); fritz.setSex('M'); fritz.setName("Fritz"); Long generatedId = (Long) sess.save(fritz);
如果Cat的持久化标识(identifier)是generated类型的, 那么该标识(identifier)会自动在save()被调用时产生并分配给cat。 如果Cat的持久化标识(identifier)是assigned类型的,或是一个复合主键(composite key), 那么该标识(identifier)应当在调用save()之前手动赋予给cat。 你也可以按照EJB3 early draft中定义的语义,使用persist()替代save()。
此外,你可以用一个重载版本的save()方法。
DomesticCat pk = new DomesticCat(); pk.setColor(Color.TABBY); pk.setSex('F'); pk.setName("PK"); pk.setKittens( new HashSet() ); pk.addKitten(fritz); sess.save( pk, new Long(1234) );
如果你持久化的对象有关联的对象(associated objects)(例如上例中的kittens集合) 那么对这些对象(译注:pk和kittens)进行持久化的顺序是任意的(也就是说可以先对kittens进行持久化也可以先对pk进行持久化), 除非你在外键列上有NOT NULL约束。 Hibernate不会违反外键约束,但是如果你用错误的顺序持久化对象(译注:在pk持久之前持久kitten),那么可能会违反NOT NULL约束。
通常你不会为这些细节烦心,因为你很可能会使用Hibernate的 传播性持久化(transitive persistence)功能自动保存相关联那些对象。 这样连违反NOT NULL约束情况都不会出现了 - Hibernate会管好所有的事情。 传播性持久化(transitive persistence)将在本章稍后讨论。
如果你知道某个实例的持久化标识(identifier),你就可以使用Session的load()方法 来获取它。 load()的另一个参数是指定类的.class对象。 本方法会创建指定类的持久化实例,并从数据库加载其数据(state)。
Cat fritz = (Cat) sess.load(Cat.class, generatedId);
// you need to wrap primitive identifiers long pkId = 1234; DomesticCat pk = (DomesticCat) sess.load( Cat.class, new Long(pkId) );
此外, 你可以把数据(state)加载到指定的对象实例上(覆盖掉该实例原来的数据)。
Cat cat = new DomesticCat(); // load pk's state into cat sess.load( cat, new Long(pkId) ); Set kittens = cat.getKittens();
请注意如果没有匹配的数据库记录,load()方法可能抛出无法恢复的异常(unrecoverable exception)。 如果类的映射使用了代理(proxy),load()方法会返回一个未初始化的代理,直到你调用该代理的某方法时才会去访问数据库。 若你希望在某对象中创建一个指向另一个对象的关联,又不想在从数据库中装载该对象时同时装载相关联的那个对象,那么这种操作方式就用得上的了。 如果为相应类映射关系设置了batch-size, 那么使用这种操作方式允许多个对象被一批装载(因为返回的是代理,无需从数据库中抓取所有对象的数据)。
如果你不确定是否有匹配的行存在,应该使用get()方法,它会立刻访问数据库,如果没有对应的行,会返回null。
Cat cat = (Cat) sess.get(Cat.class, id); if (cat==null) { cat = new Cat(); sess.save(cat, id); } return cat;
你甚至可以选用某个LockMode,用SQL的SELECT ... FOR UPDATE装载对象。 请查阅API文档以获取更多信息。
Cat cat = (Cat) sess.get(Cat.class, id, LockMode.UPGRADE);
注意,任何关联的对象或者包含的集合都不会被以FOR UPDATE方式返回, 除非你指定了lock或者all作为关联(association)的级联风格(cascade style)。
任何时候都可以使用refresh()方法强迫装载对象和它的集合。如果你使用数据库触发器功能来处理对象的某些属性,这个方法就很有用了。
sess.save(cat); sess.flush(); //force the SQL INSERT sess.refresh(cat); //re-read the state (after the trigger executes)
此处通常会出现一个重要问题: Hibernate会从数据库中装载多少东西?会执行多少条相应的SQLSELECT语句? 这取决于抓取策略(fetching strategy),会在第 20.1 节 “ 抓取策略(Fetching strategies) ”中解释。
如果不知道所要寻找的对象的持久化标识,那么你需要使用查询。Hibernate支持强大且易于使用的面向对象查询语言(HQL)。 如果希望通过编程的方式创建查询,Hibernate提供了完善的按条件(Query By Criteria, QBC)以及按样例(Query By Example, QBE)进行查询的功能。 你也可以用原生SQL(native SQL)描述查询,Hibernate提供了将结果集(result set)转化为对象的部分支持。
HQL和原生SQL(native SQL)查询要通过为org.hibernate.Query的实例来表达。 这个接口提供了参数绑定、结果集处理以及运行实际查询的方法。 你总是可以通过当前Session获取一个Query对象:
List cats = session.createQuery( "from Cat as cat where cat.birthdate < ?") .setDate(0, date) .list(); List mothers = session.createQuery( "select mother from Cat as cat join cat.mother as mother where cat.name = ?") .setString(0, name) .list(); List kittens = session.createQuery( "from Cat as cat where cat.mother = ?") .setEntity(0, pk) .list(); Cat mother = (Cat) session.createQuery( "select cat.mother from Cat as cat where cat = ?") .setEntity(0, izi) .uniqueResult();
一个查询通常在调用list()时被执行,执行结果会完全装载进内存中的一个集合(collection)。 查询返回的对象处于持久(persistent)状态。如果你知道的查询只会返回一个对象,可使用list()的快捷方式uniqueResult()。
某些情况下,你可以使用iterate()方法得到更好的性能。 这通常是你预期返回的结果在session,或二级缓存(second-level cache)中已经存在时的情况。 如若不然,iterate()会比list()慢,而且可能简单查询也需要进行多次数据库访问: iterate()会首先使用1条语句得到所有对象的持久化标识(identifiers),再根据持久化标识执行n条附加的select语句实例化实际的对象。
// fetch ids Iterator iter = sess.createQuery("from eg.Qux q order by q.likeliness").iterate(); while ( iter.hasNext() ) { Qux qux = (Qux) iter.next(); // fetch the object // something we couldnt express in the query if ( qux.calculateComplicatedAlgorithm() ) { // delete the current instance iter.remove(); // dont need to process the rest break; } }
(译注:元组(tuples)指一条结果行包含多个对象) Hibernate查询有时返回元组(tuples),每个元组(tuples)以数组的形式返回:
Iterator kittensAndMothers = sess.createQuery( "select kitten, mother from Cat kitten join kitten.mother mother") .list() .iterator(); while ( kittensAndMothers.hasNext() ) { Object[] tuple = (Object[]) kittensAndMothers.next(); Cat kitten = tuple[0]; Cat mother = tuple[1]; .... }
查询可在select从句中指定类的属性,甚至可以调用SQL统计(aggregate)函数。 属性或统计结果被认定为"标量(Scalar)"的结果(而不是持久(persistent state)的实体)。
Iterator results = sess.createQuery( "select cat.color, min(cat.birthdate), count(cat) from Cat cat " + "group by cat.color") .list() .iterator(); while ( results.hasNext() ) { Object[] row = results.next(); Color type = (Color) row[0]; Date oldest = (Date) row[1]; Integer count = (Integer) row[2]; ..... }
接口Query提供了对命名参数(named parameters)、JDBC风格的问号(?)参数进行绑定的方法。 不同于JDBC,Hibernate对参数从0开始计数。 命名参数(named parameters)在查询字符串中是形如:name的标识符。 命名参数(named parameters)的优点是:
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命名参数(named parameters)与其在查询串中出现的顺序无关
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它们可在同一查询串中多次出现
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它们本身是自我说明的
//named parameter (preferred) Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat where cat.name = :name"); q.setString("name", "Fritz"); Iterator cats = q.iterate();
//positional parameter Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat where cat.name = ?"); q.setString(0, "Izi"); Iterator cats = q.iterate();
//named parameter list List names = new ArrayList(); names.add("Izi"); names.add("Fritz"); Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat where cat.name in (:namesList)"); q.setParameterList("namesList", names); List cats = q.list();
如果你需要指定结果集的范围(希望返回的最大行数/或开始的行数),应该使用Query接口提供的方法:
Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat"); q.setFirstResult(20); q.setMaxResults(10); List cats = q.list();
Hibernate 知道如何将这个有限定条件的查询转换成你的数据库的原生SQL(native SQL)。
如果你的JDBC驱动支持可滚动的ResuleSet,Query接口可以使用ScrollableResults,允许你在查询结果中灵活游走。
Query q = sess.createQuery("select cat.name, cat from DomesticCat cat " + "order by cat.name"); ScrollableResults cats = q.scroll(); if ( cats.first() ) { // find the first name on each page of an alphabetical list of cats by name firstNamesOfPages = new ArrayList(); do { String name = cats.getString(0); firstNamesOfPages.add(name); } while ( cats.scroll(PAGE_SIZE) ); // Now get the first page of cats pageOfCats = new ArrayList(); cats.beforeFirst(); int i=0; while( ( PAGE_SIZE > i++ ) && cats.next() ) pageOfCats.add( cats.get(1) ); } cats.close()
请注意,使用此功能需要保持数据库连接(以及游标(cursor))处于一直打开状态。 如果你需要断开连接使用分页功能,请使用setMaxResult()/setFirstResult()
你可以在映射文件中定义命名查询(named queries)。 (如果你的查询串中包含可能被解释为XML标记(markup)的字符,别忘了用CDATA包裹起来。)
<query name="eg.DomesticCat.by.name.and.minimum.weight"><![CDATA[ from eg.DomesticCat as cat where cat.name = ? and cat.weight > ? ] ]></query>
参数绑定及执行以编程方式(programatically)完成:
Query q = sess.getNamedQuery("eg.DomesticCat.by.name.and.minimum.weight"); q.setString(0, name); q.setInt(1, minWeight); List cats = q.list();
请注意实际的程序代码与所用的查询语言无关,你也可在元数据中定义原生SQL(native SQL)查询, 或将原有的其他的查询语句放在配置文件中,这样就可以让Hibernate统一管理,达到迁移的目的。
集合过滤器(filter)是一种用于一个持久化集合或者数组的特殊的查询。查询字符串中可以使用"this"来引用集合中的当前元素。
Collection blackKittens = session.createFilter( pk.getKittens(), "where this.color = ?") .setParameter( Color.BLACK, Hibernate.custom(ColorUserType.class) ) .list() );
返回的集合可以被认为是一个包(bag, 无顺序可重复的集合(collection)),它是所给集合的副本。 原来的集合不会被改动(这与“过滤器(filter)”的隐含的含义不符,不过与我们期待的行为一致)。
请注意过滤器(filter)并不需要from子句(当然需要的话它们也可以加上)。过滤器(filter)不限定于只能返回集合元素本身。
Collection blackKittenMates = session.createFilter( pk.getKittens(), "select this.mate where this.color = eg.Color.BLACK.intValue") .list();
即使无条件的过滤器(filter)也是有意义的。例如,用于加载一个大集合的子集:
Collection tenKittens = session.createFilter( mother.getKittens(), "") .setFirstResult(0).setMaxResults(10) .list();
HQL极为强大,但是有些人希望能够动态的使用一种面向对象API创建查询,而非在他们的Java代码中嵌入字符串。对于那部分人来说,Hibernate提供了直观的Criteria查询API。
Criteria crit = session.createCriteria(Cat.class); crit.add( Expression.eq( "color", eg.Color.BLACK ) ); crit.setMaxResults(10); List cats = crit.list();
Criteria以及相关的样例(Example)API将会再第 16 章 条件查询(Criteria Queries) 中详细讨论。
你可以使用createSQLQuery()方法,用SQL来描述查询,并由Hibernate处理将结果集转换成对象的工作。 请注意,你可以在任何时候调用session.connection()来获得并使用JDBC Connection对象。 如果你选择使用Hibernate的API, 你必须把SQL别名用大括号包围起来:
List cats = session.createSQLQuery( "SELECT {cat.*} FROM CAT {cat} WHERE ROWNUM<10", "cat", Cat.class ).list();
List cats = session.createSQLQuery( "SELECT {cat}.ID AS {cat.id}, {cat}.SEX AS {cat.sex}, " + "{cat}.MATE AS {cat.mate}, {cat}.SUBCLASS AS {cat.class}, ... " + "FROM CAT {cat} WHERE ROWNUM<10", "cat", Cat.class ).list()
和Hibernate查询一样,SQL查询也可以包含命名参数和占位参数。 可以在第 17 章 Native SQL查询找到更多关于Hibernate中原生SQL(native SQL)的信息。
事务中的持久实例(就是通过session装载、保存、创建或者查询出的对象) 被应用程序操作所造成的任何修改都会在Session被刷出(flushed)的时候被持久化(本章后面会详细讨论)。 这里不需要调用某个特定的方法(比如update(),设计它的目的是不同的)将你的修改持久化。 所以最直接的更新一个对象的方法就是在Session处于打开状态时load()它,然后直接修改即可:
DomesticCat cat = (DomesticCat) sess.load( Cat.class, new Long(69) ); cat.setName("PK"); sess.flush(); // changes to cat are automatically detected and persisted
有时这种程序模型效率低下,因为它在同一Session里需要一条SQL SELECT语句(用于加载对象) 以及一条SQL UPDATE语句(持久化更新的状态)。 为此Hibernate提供了另一种途径,使用脱管(detached)实例。
请注意Hibernate本身不提供直接执行UPDATE或DELETE语句的API。 Hibernate提供的是状态管理(state management)服务,你不必考虑要使用的语句(statements)。 JDBC是出色的执行SQL语句的API,任何时候调用session.connection()你都可以得到一个JDBC Connection对象。 此外,在联机事务处理(OLTP)程序中,大量操作(mass operations)与对象/关系映射的观点是相冲突的。 Hibernate的将来版本可能会提供专门的进行大量操作(mass operation)的功能。 参考第 14 章 批量处理(Batch processing),寻找一些可用的批量(batch)操作技巧。
很多程序需要在某个事务中获取对象,然后将对象发送到界面层去操作,最后在一个新的事务保存所做的修改。 在高并发访问的环境中使用这种方式,通常使用附带版本信息的数据来保证这些“长“工作单元之间的隔离。
Hibernate通过提供使用Session.update()或Session.merge()方法 重新关联脱管实例的办法来支持这种模型。
// in the first session Cat cat = (Cat) firstSession.load(Cat.class, catId); Cat potentialMate = new Cat(); firstSession.save(potentialMate); // in a higher layer of the application cat.setMate(potentialMate); // later, in a new session secondSession.update(cat); // update cat secondSession.update(mate); // update mate
如果具有catId持久化标识的Cat之前已经被另一Session(secondSession)装载了, 应用程序进行重关联操作(reattach)的时候会抛出一个异常。
如果你确定当前session没有包含与之具有相同持久化标识的持久实例,使用update()。 如果想随时合并你的的改动而不考虑session的状态,使用merge()。 换句话说,在一个新session中通常第一个调用的是update()方法,以便保证重新关联脱管(detached)对象的操作首先被执行。
希望相关联的脱管对象(通过引用“可到达”的脱管对象)的数据也要更新到数据库时(并且也仅仅在这种情况), 应用程序需要对该相关联的脱管对象单独调用update() 当然这些可以自动完成,即通过使用传播性持久化(transitive persistence),请看第 11.11 节 “传播性持久化(transitive persistence)”。
lock()方法也允许程序重新关联某个对象到一个新session上。不过,该脱管(detached)的对象必须是没有修改过的!
//just reassociate: sess.lock(fritz, LockMode.NONE); //do a version check, then reassociate: sess.lock(izi, LockMode.READ); //do a version check, using SELECT ... FOR UPDATE, then reassociate: sess.lock(pk, LockMode.UPGRADE);
请注意,lock()可以搭配多种LockMode, 更多信息请阅读API文档以及关于事务处理(transaction handling)的章节。重新关联不是lock()的唯一用途。
其他用于长时间工作单元的模型会在第 12.3 节 “乐观并发控制(Optimistic concurrency control)”中讨论。
Hibernate的用户曾要求一个既可自动分配新持久化标识(identifier)保存瞬时(transient)对象,又可更新/重新关联脱管(detached)实例的通用方法。 saveOrUpdate()方法实现了这个功能。
// in the first session Cat cat = (Cat) firstSession.load(Cat.class, catID); // in a higher tier of the application Cat mate = new Cat(); cat.setMate(mate); // later, in a new session secondSession.saveOrUpdate(cat); // update existing state (cat has a non-null id) secondSession.saveOrUpdate(mate); // save the new instance (mate has a null id)
saveOrUpdate()用途和语义可能会使新用户感到迷惑。 首先,只要你没有尝试在某个session中使用来自另一session的实例,你应该就不需要使用update(), saveOrUpdate(),或merge()。有些程序从来不用这些方法。
通常下面的场景会使用update()或saveOrUpdate():
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程序在第一个session中加载对象
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该对象被传递到表现层
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对象发生了一些改动
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该对象被返回到业务逻辑层
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程序调用第二个session的update()方法持久这些改动
saveOrUpdate()做下面的事:
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如果对象已经在本session中持久化了,不做任何事
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如果另一个与本session关联的对象拥有相同的持久化标识(identifier),抛出一个异常
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如果对象没有持久化标识(identifier)属性,对其调用save()
-
如果对象的持久标识(identifier)表明其是一个新实例化的对象,对其调用save()
-
如果对象是附带版本信息的(通过<version>或<timestamp>) 并且版本属性的值表明其是一个新实例化的对象,save()它。
-
否则update() 这个对象
merge()可非常不同:
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如果session中存在相同持久化标识(identifier)的实例,用用户给出的对象的状态覆盖旧有的持久实例
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如果session没有相应的持久实例,则尝试从数据库中加载,或创建新的持久化实例
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最后返回该持久实例
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用户给出的这个对象没有被关联到session上,它依旧是脱管的
使用Session.delete()会把对象的状态从数据库中移除。 当然,你的应用程序可能仍然持有一个指向已删除对象的引用。所以,最好这样理解:delete()的用途是把一个持久实例变成瞬时(transient)实例。
sess.delete(cat);
你可以用你喜欢的任何顺序删除对象,不用担心外键约束冲突。当然,如果你搞错了顺序,还是有可能引发在外键字段定义的NOT NULL约束冲突。 例如你删除了父对象,但是忘记删除孩子们。
偶尔会用到不重新生成持久化标识(identifier),将持久实例以及其关联的实例持久到不同的数据库中的操作。
//retrieve a cat from one database Session session1 = factory1.openSession(); Transaction tx1 = session1.beginTransaction(); Cat cat = session1.get(Cat.class, catId); tx1.commit(); session1.close(); //reconcile with a second database Session session2 = factory2.openSession(); Transaction tx2 = session2.beginTransaction(); session2.replicate(cat, ReplicationMode.LATEST_VERSION); tx2.commit(); session2.close();
ReplicationMode决定数据库中已存在相同行时,replicate()如何处理。
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ReplicationMode.IGNORE - 忽略它
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ReplicationMode.OVERWRITE - 覆盖相同的行
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ReplicationMode.EXCEPTION - 抛出异常
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ReplicationMode.LATEST_VERSION - 如果当前的版本较新,则覆盖,否则忽略
这个功能的用途包括使录入的数据在不同数据库中一致,产品升级时升级系统配置信息,回滚non-ACID事务中的修改等等。 (译注,non-ACID,非ACID;ACID,Atomic,Consistent,Isolated and Durable的缩写)
每间隔一段时间,Session会执行一些必需的SQL语句来把内存中的对象的状态同步到JDBC连接中。这个过程被称为刷出(flush),默认会在下面的时间点执行:
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在某些查询执行之前
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在调用org.hibernate.Transaction.commit()的时候
-
在调用Session.flush()的时候
涉及的SQL语句会按照下面的顺序发出执行:
-
所有对实体进行插入的语句,其顺序按照对象执行Session.save()的时间顺序
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所有对实体进行更新的语句
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所有进行集合删除的语句
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所有对集合元素进行删除,更新或者插入的语句
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所有进行集合插入的语句
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所有对实体进行删除的语句,其顺序按照对象执行Session.delete()的时间顺序
(有一个例外是,如果对象使用native方式来生成ID(持久化标识)的话,它们一执行save就会被插入。)
除非你明确地发出了flush()指令,关于Session何时会执行这些JDBC调用是完全无法保证的,只能保证它们执行的前后顺序。 当然,Hibernate保证,Query.list(..)绝对不会返回已经失效的数据,也不会返回错误数据。
也可以改变默认的设置,来让刷出(flush)操作发生的不那么频繁。 FlushMode类定义了三种不同的方式。 仅在提交时刷出(仅当Hibernate的Transaction API被使用时有效), 按照刚才说的方式刷出, 以及除非明确使用flush()否则从不刷出。 最后一种模式对于那些需要长时间保持Session为打开或者断线状态的长时间运行的工作单元很有用。 (参见 第 12.3.2 节 “长生命周期session和自动版本化”).
sess = sf.openSession(); Transaction tx = sess.beginTransaction(); sess.setFlushMode(FlushMode.COMMIT); // allow queries to return stale state Cat izi = (Cat) sess.load(Cat.class, id); izi.setName(iznizi); // might return stale data sess.find("from Cat as cat left outer join cat.kittens kitten"); // change to izi is not flushed! ... tx.commit(); // flush occurs
刷出(flush)期间,可能会抛出异常。(例如一个DML操作违反了约束) 异常处理涉及到对Hibernate事务性行为的理解,因此我们将在第 12 章 事务和并发中讨论。
对每一个对象都要执行保存,删除或重关联操作让人感觉有点麻烦,尤其是在处理许多彼此关联的对象的时候。 一个常见的例子是父子关系。考虑下面的例子:
如果一个父子关系中的子对象是值类型(value typed)(例如,地址或字符串的集合)的,他们的生命周期会依赖于父对象,可以享受方便的级联操作(Cascading),不需要额外的动作。 父对象被保存时,这些值类型(value typed)子对象也将被保存;父对象被删除时,子对象也将被删除。 这对将一个子对象从集合中移除是同样有效:Hibernate会检测到,并且因为值类型(value typed)的对象不可能被其他对象引用,所以Hibernate会在数据库中删除这个子对象。
现在考虑同样的场景,不过父子对象都是实体(entities)类型,而非值类型(value typed)(例如,类别与个体,或母猫和小猫)。 实体有自己的生命期,允许共享对其的引用(因此从集合中移除一个实体,不意味着它可以被删除), 并且实体到其他关联实体之间默认没有级联操作的设置。 Hibernate默认不实现所谓的可到达即持久化(persistence by reachability)的策略。
每个Hibernate session的基本操作 - 包括 persist(), merge(), saveOrUpdate(), delete(), lock(), refresh(), evict(), replicate() - 都有对应的级联风格(cascade style)。 这些级联风格(cascade style)风格分别命名为 create, merge, save-update, delete, lock, refresh, evict, replicate。 如果你希望一个操作被顺着关联关系级联传播,你必须在映射文件中指出这一点。例如:
<one-to-one name="person" cascade="persist"/>
级联风格(cascade style)是可组合的:
<one-to-one name="person" cascade="persist,delete,lock"/>
你可以使用cascade="all"来指定全部操作都顺着关联关系级联(cascaded)。 默认值是cascade="none",即任何操作都不会被级联(cascaded)。
注意有一个特殊的级联风格(cascade style) delete-orphan,只应用于one-to-many关联,表明delete()操作 应该被应用于所有从关联中删除的对象。
建议:
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通常在<many-to-one>或<many-to-many>关系中应用级联(cascade)没什么意义。 级联(cascade)通常在 <one-to-one>和<one-to-many>关系中比较有用。
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如果子对象的寿命限定在父亲对象的寿命之内,可通过指定cascade="all,delete-orphan"将其变为自动生命周期管理的对象(lifecycle object)。
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其他情况,你可根本不需要级联(cascade)。但是如果你认为你会经常在某个事务中同时用到父对象与子对象,并且你希望少打点儿字,可以考虑使用cascade="persist,merge,save-update"。
可以使用cascade="all"将一个关联关系(无论是对值对象的关联,或者对一个集合的关联)标记为父/子关系的关联。 这样对父对象进行save/update/delete操作就会导致子对象也进行save/update/delete操作。
此外,一个持久的父对象对子对象的浅引用(mere reference)会导致子对象被同步save/update。 不过,这个隐喻(metaphor)的说法并不完整。除非关联是<one-to-many>关联并且被标记为cascade="delete-orphan", 否则父对象失去对某个子对象的引用不会导致该子对象被自动删除。 父子关系的级联(cascading)操作准确语义如下:
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如果父对象被persist(),那么所有子对象也会被persist()
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如果父对象被merge(),那么所有子对象也会被merge()
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如果父对象被save(),update()或 saveOrUpdate(),那么所有子对象则会被saveOrUpdate()
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如果某个持久的父对象引用了瞬时(transient)或者脱管(detached)的子对象,那么子对象将会被saveOrUpdate()
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如果父对象被删除,那么所有子对象也会被delete()
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除非被标记为cascade="delete-orphan"(删除“孤儿”模式,此时不被任何一个父对象引用的子对象会被删除), 否则子对象失掉父对象对其的引用时,什么事也不会发生。 如果有特殊需要,应用程序可通过显式调用delete()删除子对象。
Hibernate中有一个非常丰富的元级别(meta-level)的模型,含有所有的实体和值类型数据的元数据。 有时这个模型对应用程序本身也会非常有用。 比如说,应用程序可能在实现一种“智能”的深度拷贝算法时, 通过使用Hibernate的元数据来了解哪些对象应该被拷贝(比如,可变的值类型数据), 那些不应该(不可变的值类型数据,也许还有某些被关联的实体)。
Hibernate提供了ClassMetadata接口,CollectionMetadata接口和Type层次体系来访问元数据。 可以通过SessionFactory获取元数据接口的实例。
Cat fritz = ......; ClassMetadata catMeta = sessionfactory.getClassMetadata(Cat.class); Object[] propertyValues = catMeta.getPropertyValues(fritz); String[] propertyNames = catMeta.getPropertyNames(); Type[] propertyTypes = catMeta.getPropertyTypes(); // get a Map of all properties which are not collections or associations Map namedValues = new HashMap(); for ( int i=0; i<propertyNames.length; i++ ) { if ( !propertyTypes[i].isEntityType() && !propertyTypes[i].isCollectionType() ) { namedValues.put( propertyNames[i], propertyValues[i] ); } }}
Hibernate的事务和并发控制很容易掌握。Hibernate直接使用JDBC连接和JTA资源,不添加任何附加锁定 行为。我们强烈推荐你花点时间了解JDBC编程,ANSI SQL查询语言和你使用 的数据库系统的事务隔离规范。Hibernate只添加自动版本管理,而不会锁 定内存中的对象,也不会改变数据库事务的隔离级别。基本上,使用 Hibernate就好像直接使用JDBC(或者JTA/CMT)来访问你的数据库资源。
除了自动版本管理,针对行级悲观锁定,Hibernate也提供了辅助的API,它使用了 SELECT FOR UPDATE的SQL语法。本章后面会讨论这个API。
我们从Configuration层、SessionFactory层, 和 Session层开始讨论Hibernate的并行控制、数据库事务和应用 程序的长事务。
一个SessionFactory对象的创建代价很昂贵,它是线程安全的对象,它被设计成可以 为所有的应用程序线程所共享。它只创建一次,通常是在应用程序启动的时候,由一个 Configuraion的实例来创建。
一个Session的对象是轻型的,非线程安全的,对于单个业务进程,单个的 工作单元而言,它只被使用一次,然后就丢弃。只有在需要的时候,Session 才会获取一个JDBC的Connection(或一个Datasource) 对象。所以你可以放心的打开和关闭Session,甚至当你并不确定一个特定的请 求是否需要数据访问时,你也可以这样做。(一旦你实现下面提到的使用了请求拦截的模式,这就 变得很重要了。
此外我们还要考虑数据库事务。数据库事务应该尽可能的短,降低数据库锁定造成的资源争用。 数据库长事务会导致你的应用程序无法扩展到高的并发负载。
一个操作单元(Unit of work)的范围是多大?单个的Hibernate Session能跨越多个 数据库事务吗?还是一个Session的作用范围对应一个数据库事务的范围?应该何时打开 Session,何时关闭Session?,你又如何划分数据库事务的边界呢?
首先,别再用session-per-operation这种反模式了,也就是说,在单个线程中, 不要因为一次简单的数据库调用,就打开和关闭一次Session!数据库事务也是如此。 应用程序中的数据库调用是按照计划好的次序,分组为原子的操作单元。(注意,这也意味着,应用程 序中,在单个的SQL语句发送之后,自动事务提交(auto-commit)模式失效了。这种模式专门为SQL控制台操作设计的。 Hibernate禁止立即自动事务提交模式,或者期望应用服务器禁止立即自动事务提交模式。)
在多用户的client/server应用程序中,最常用的模式是 每个请求一个会话(session-per-request)。 在这种模式下,来自客户端的请求被发送到服务器端(即Hibernate持久化层运行的地方),一 个新的Hibernate Session被打开,并且执行这个操作单元中所有的数据库操作。 一旦操作完成(同时发送到客户端的响应也准备就绪),session被同步,然后关闭。你也可以使用单 个数据库事务来处理客户端请求,在你打开Session之后启动事务,在你关闭 Session之前提交事务。会话和请求之间的关系是一对一的关系,这种模式对 于大多数应用程序来说是很棒的。
真正的挑战在于如何去实现这种模式:不仅Session和事务必须被正确的开始和结束, 而且他们也必须能被数据访问操作访问。用拦截器来实现操作单元的划分,该拦截器在客户端请求达到服 务器端的时候开始,在服务器端发送响应(即,ServletFilter)之前结束。我们推荐 使用一个ThreadLocal 变量,把 Session绑定到处理客户端请求的线 程上去。这种方式可以让运行在该线程上的所有程序代码轻松的访问Session(就像访问一 个静态变量那样)。你也可以在一个ThreadLocal 变量中保持事务上下文环境,不过这依赖 于你所选择的数据库事务划分机制。这种实现模式被称之为 ThreadLocal Session和 Open Session in View。你可以很容易的扩展本文前面章节展示的 HibernateUtil 辅助类来实现这种模式。当然,你必须找到一种实现拦截器的方法,并 且可以把拦截器集成到你的应用环境中。请参考Hibernate网站上面的提示和例子。
session-per-request模式不仅仅是一个可以用来设计操作单元的有用概念。很多业务处理流程都需 要一系列完整的和用户之间的交互,即用户对数据库的交叉访问。在基于web的应用和企业 应用中,跨用户交互的数据库事务是无法接受的。考虑下面的例子:
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在界面的第一屏,打开对话框,用户所看到的数据是被一个特定的 Session 和数据 库事务载入(load)的。用户可以随意修改对话框中的数据对象。
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5分钟后,用户点击“保存”,期望所做出的修改被持久化;同时他也期望自己是唯一修改这个信息的人,不会出现 修改冲突。
从用户的角度来看,我们把这个操作单元称为应用程序长事务(application transaction)。 在你的应用程序中,可以有很多种方法来实现它。
头一个幼稚的做法是,在用户思考的过程中,保持Session和数据库事务是打开的, 保持数据库锁定,以阻止并发修改,从而保证数据库事务隔离级别和原子操作。这种方式当然是一个反模式, 因为数据库锁定的维持会导致应用程序无法扩展并发用户的数目。
很明显,我们必须使用多个数据库事务来实现一个应用程序事务。在这个例子中,维护业务处理流程的 事务隔离变成了应用程序层的部分责任。单个应用程序事务通常跨越多个数据库事务。如果仅仅只有一 个数据库事务(最后的那个事务)保存更新过的数据,而所有其他事务只是单纯的读取数据(例如在一 个跨越多个请求/响应周期的向导风格的对话框中),那么应用程序事务将保证其原子性。这种方式比听 起来还要容易实现,特别是当你使用了Hibernate的下述特性的时候:
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自动版本化 - Hibernate能够自动进行乐观并发控制 ,如果在用户思考 的过程中发生并发修改冲突,Hibernate能够自动检测到。
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脱管对象(Detached Objects)- 如果你决定采用前面已经讨论过的 session-per-request模式,所有载入的实例在用户思考的过程 中都处于与Session脱离的状态。Hibernate允许你把与Session脱离的对象重新关联到Session 上,并且对修改进行持久化,这种模式被称为 session-per-request-with-detached-objects。自动版本化被用来隔离并发修改。
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长生命周期的Session (Long Session)- Hibernate 的Session 可以在数据库事务提交之后和底层的JDBC连接断开,当一个新的客户端请求到来的时候,它又重新连接上底层的 JDBC连接。这种模式被称之为session-per-application-transaction,这种情况可 能会造成不必要的Session和JDBC连接的重新关联。自动版本化被用来隔离并发修改。
session-per-request-with-detached-objects 和 session-per-application-transaction 各有优缺点,我们在本章后面乐观并发 控制那部分再进行讨论。
应用程序可能在两个不同的Session中并发访问同一持久化状态,但是, 一个持久化类的实例无法在两个 Session中共享。因此有两种不同的标识语义:
foo.getId().equals( bar.getId() )
foo==bar
对于那些关联到 特定Session (也就是在单个Session的范围内)上的对象来说,这 两种标识的语义是等价的,与数据库标识对应的JVM标识是由Hibernate来保 证的。不过,当应用程序在两个不同的session中并发访问具有同一持久化标 识的业务对象实例的时候,这个业务对象的两个实例事实上是不相同的(从 JVM识别来看)。这种冲突可以通过在同步和提交的时候使用自动版本化和乐 观锁定方法来解决。
这种方式把关于并发的头疼问题留给了Hibernate和数据库;由于在单个线程内,操作单元中的对象识别不 需要代价昂贵的锁定或其他意义上的同步,因此它同时可以提供最好的可伸缩性。只要在单个线程只持有一个 Session,应用程序就不需要同步任何业务对象。在Session 的范围内,应用程序可以放心的使用==进行对象比较。
不过,应用程序在Session的外面使用==进行对象比较可能会 导致无法预期的结果。在一些无法预料的场合,例如,如果你把两个脱管对象实例放进同一个 Set的时候,就可能发生。这两个对象实例可能有同一个数据库标识(也就是说, 他们代表了表的同一行数据),从JVM标识的定义上来说,对脱管的对象而言,Hibernate无法保证他们 的的JVM标识一致。开发人员必须覆盖持久化类的equals()方法和 hashCode() 方法,从而实现自定义的对象相等语义。警告:不要使用数据库标识 来实现对象相等,应该使用业务键值,由唯一的,通常不变的属性组成。当一个瞬时对象被持久化的时 候,它的数据库标识会发生改变。如果一个瞬时对象(通常也包括脱管对象实例)被放入一 个Set,改变它的hashcode会导致与这个Set的关系中断。虽 然业务键值的属性不象数据库主键那样稳定不变,但是你只需要保证在同一个Set 中的对象属性的稳定性就足够了。请到Hibernate网站去寻求这个问题更多的详细的讨论。请注意,这不是一 个有关Hibernate的问题,而仅仅是一个关于Java对象标识和判等行为如何实现的问题。
决不要使用反模式session-per-user-session或者 session-per-application(当然,这个规定几乎没有例外)。请注意, 下述一些问题可能也会出现在我们推荐的模式中,在你作出某个设计决定之前,请务必理解该模式的应用前提。
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Session 是一个非线程安全的类。如果一个Session 实例允许共享的话,那些支持并发运行的东东,例如HTTP request,session beans,或者是 Swing workers,将会导致出现资源争用(race condition)。如果在HttpSession中有 Hibernate 的Session的话(稍后讨论),你应该考虑同步访问你的Http session。 否则,只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”,就会导致两个并发运行线程使用同一个 Session。
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一个由Hibernate抛出的异常意味着你必须立即回滚数据库事务,并立即关闭Session (稍后会展开讨论)。如果你的Session绑定到一个应用程序上,你必 须停止该应用程序。回滚数据库事务并不会把你的业务对象退回到事务启动时候的状态。这 意味着数据库状态和业务对象状态不同步。通常情况下,这不是什么问题,因为异常是不可 恢复的,你必须在回滚之后重新开始执行。
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Session 缓存了处于持久化状态的每个对象(Hibernate会监视和检查脏数据)。 这意味着,如果你让Session打开很长一段时间,或是仅仅载入了过多的数据, Session占用的内存会一直增长,直到抛出OutOfMemoryException异常。这个 问题的一个解决方法是调用clear() 和evict()来管理 Session的缓存,但是如果你需要大批量数据操作的话,最好考虑 使用存储过程。在第 14 章 批量处理(Batch processing)中有一些解决方案。在用户会话期间一直保持 Session打开也意味着出现脏数据的可能性很高。
数据库(或者系统)事务的声明总是必须的。在数据库事务之外,就无法和数据库通讯(这可能会让那些习惯于 自动提交事务模式的开发人员感到迷惑)。永远使用清晰的事务声明,即使只读操作也是如此。进行 显式的事务声明并不总是需要的,这取决于你的事务隔离级别和数据库的能力,但不管怎么说,声明事务总归有益无害。
一个Hibernate应用程序可以运行在非托管环境中(也就是独立运行的应用程序,简单Web应用程序, 或者Swing图形桌面应用程序),也可以运行在托管的J2EE环境中。在一个非托管环境中,Hibernate 通常自己负责管理数据库连接池。应用程序开发人员必须手工设置事务声明,换句话说,就是手工启 动,提交,或者回滚数据库事务。一个托管的环境通常提供了容器管理事务,例如事务装配通过可声 明的方式定义在EJB session beans的部署描述符中。可编程式事务声明不再需要,即使是 Session 的同步也可以自动完成。
让持久层具备可移植性是人们的理想。Hibernate提供了一套称为Transaction的封装API, 用来把你的部署环境中的本地事务管理系统转换到Hibernate事务上。这个API是可选的,但是我们强烈 推荐你使用,除非你用CMT session bean。
通常情况下,结束 Session 包含了四个不同的阶段:
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同步session(flush,刷出到磁盘)
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提交事务
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关闭session
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处理异常
session的同步(flush,刷出)前面已经讨论过了,我们现在进一步考察在托管和非托管环境下的事务声明和异常处理。
如果Hibernat持久层运行在一个非托管环境中,数据库连接通常由Hibernate的连接池机制 来处理。session/transaction处理方式如下所示:
//Non-managed environment idiom Session sess = factory.openSession(); Transaction tx = null; try { tx = sess.beginTransaction(); // do some work ... tx.commit(); } catch (RuntimeException e) { if (tx != null) tx.rollback(); throw e; // or display error message } finally { sess.close(); }
你不需要显式flush() Session - 对commit()的调用会自动触发session的同步。
调用 close() 标志session的结束。
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