`
thunderwap
  • 浏览: 9890 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 西安
社区版块
存档分类
最新评论

hadoop、求最大气温、mapper、reduce

阅读更多

例子为获取气象台不同年份的最高气温,通过mapper和reduce处理后,得到最终的结果。

其中mapper为:

package mapper;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;

/**
 * @ version 创建时间:2014-4-2 上午09:28:47
 *
 * @ author leicl
 *
 * 类说明:主要是负责收集数据,对数据进行基本简单的整理
 *
 */
@SuppressWarnings("deprecation")
public class MaxTempretrueMapper extends MapReduceBase implements
  Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

 @Override
 public void map(LongWritable key, Text value,
   OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter report)
   throws IOException {
  // TODO Auto-generated method stub
  String line = value.toString();
  String year = line.substring(0,4);
  int temp = Integer.parseInt(line.substring(6,9));
  
  output.collect(new Text(year), new IntWritable(temp));
 }
}
以下为reduce部分:

package reduce;

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;

/**
 * @ version 创建时间:2014-4-2 上午10:00:54
 *
 * @ author leicl
 *
 * 类说明:

     1、 负责按照年份分类;

     2、 计算分组后的年份中气温最高值
 *
 */
public class MaxTempratureReduce extends MapReduceBase implements
  Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

 @Override
 public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values,
   OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)
   throws IOException {
  // TODO Auto-generated method stub
  int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
  while(values.hasNext()){
   maxValue = Math.max(maxValue, values.next().get());
  }
  output.collect(key, new IntWritable(maxValue));
 }

}

以下为mapperreduce调用job任务,将mapper和reduce设置到job中进行运行:

package mapperReduce;

import java.io.IOException;

import mapper.MaxTempretrueMapper;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;

import reduce.MaxTempratureReduce;

/**
 *  @ version 创建时间:2014-4-2 上午09:41:36
 *
 *  @ author  leicl   
 *
 *  类说明:
 *
 */
public class MaxTemprature {
 
 @SuppressWarnings("deprecation")
 public static void main(String[] args) throws IOException {
  
  JobConf conf = new JobConf(MaxTemprature.class);
  conf.setJobName("max tempratrue");
  
  FileInputFormat.addInputPath(conf, new Path("E:\\hadoop\\baseDate.txt"));//基础数据,需要处理的数据
  FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path("E:\\hadoop\\maxTem.txt"));//数据处理结果回写
  
  conf.setMapperClass(MaxTempretrueMapper.class);//mapper类设置
  conf.setReducerClass(MaxTempratureReduce.class);//reduce类设置
  
  conf.setOutputKeyClass(Text.class);
  conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);
  
  JobClient.runJob(conf);//启动jobtracker
  
 }

}
其中源文件内容:(前面为年份,后面为气温,只是测试值)

1990-1111
2003-0121
1990-4051
2003-1311
1800-0451

回写结果:

1800 451
1990 51
2003 121

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    最高气温 map reduce hadoop 实例

    【标题】:“最高气温 map reduce hadoop 实例” 在大数据处理领域,Hadoop是一个不可或缺的开源框架,它专为分布式存储和处理大量数据而设计。本实例将介绍如何使用Hadoop MapReduce解决一个实际问题——找出给定...

    java操作hadoop之mapreduce分析年气象数据最低温度实战源码

    在大数据处理领域,Hadoop MapReduce是一个至关重要的组件,它为海量数据的并行处理提供了框架。本实战项目主要展示了如何使用Java编程语言操作Hadoop MapReduce来分析年度气象数据中的最低温度。以下是对这个实战...

    hadoop简单示例源码

    在这个阶段,mapper将读取数据,解析日期和温度,然后为每一年的气温创建键值对(年份作为键,当年的最高气温作为值)。 3. **排序与分区**:经过map阶段后,数据会被按照键(年份)进行排序,并分配到不同的reduce...

    简单的MapReduce程序(Hadoop2.2.0)

    总结起来,这个简单的MapReduce程序展示了如何利用Hadoop处理大数据的基本流程,通过Map阶段将原始数据转化为可操作的形式,然后通过Reduce阶段找出最高温度,这在实际的大规模数据分析中具有广泛的应用价值。...

    Hadoop-MapReduce.docx

    - Reducer:同样继承自定义父类,输入对应Mapper的输出,reduce()方法中处理分组后的数据。 - Driver:负责整个程序的配置、提交和监控,连接Mapper和Reducer。 7. **MapReduce 应用场景** MapReduce 适用于大...

    精品课程推荐 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 05.Hadoop入门数据分析实战(共57页).pptx

    此外,还介绍了如何使用MapReduce解决具体问题,例如气象统计中的最高气温计算,通过对输入数据进行解析,map阶段将年份作为键,温度值作为值输出,reduce阶段找出每个键(年份)对应的最大值。 数据去重是另一个...

    mapreduce二次排序

    然后,Reduce阶段接收Mapper输出的中间结果,按照键进行归并排序,最后由Reducer函数进行处理。默认情况下,MapReduce会先对键进行排序,然后在同一键下的所有值进行局部排序。 然而,对于像“年份升序,按照年份...

    MapReduce开发 大数据 入门 学习

    编写WordCount程序时,需要继承Mapper和Reducer类,重写map和reduce方法。Mapper的map方法处理输入的, value&gt;对,将其拆分为单词并生成新的, 1&gt;对;Reducer的reduce方法对相同key的value求和,得到单词的总数。最后...

    weatherdata_set:在这个项目中,我们使用了天气数据集并开发了一个程序来使用 Hadoop mapreduce 范式从数据集计算简单的统计结果

    1. 平均气温:通过map阶段计算每个地点的局部气温总和和数量,然后在reduce阶段计算全球的平均值。 2. 最高/最低温度:mapper可以找出每个地点的最高和最低温度,reducer则会找到全局的最高和最低值。 3. 湿度分布:...

    HadoopMapReduce原理及实例

    - **Reduce阶段**:reduce任务接收多个map任务的输出,对每个key的value列表执行聚合操作,如求和、最大值、最小值等。reduce函数也由用户自定义,用于产生最终的结果。 2. 实例:找出历史最高气温 在这个例子中...

    CS236_W15:使用 MapReduce 的天气分析器

    开发者需要继承`org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper`和`org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer`类,重写`map()`和`reduce()`方法。Hadoop的`InputFormat`和`OutputFormat`类用于指定输入和输出数据的格式。 5. **...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics