05_MongoDB_查询文档_$where_游标

1.$where

where可以接受一个javascript函数作为查询条件，并且迭代当前集合里面的所有文档，如果满足函数条件，则返回这个文档。最典型的就是比较文档中的两个键的值是否相等

//现在有下面这个集合，要找出库存和销量相同的记录
> db.foo.insert({"name":"apple","ku_cun":100,"xiao_liang":100});
> db.foo.insert({"name":"banana","ku_cun":120,"xiao_liang":100});

//下面是用$where查询
> db.foo.find({$where:function(){if(this.ku_cun == this.xiao_liang)return true;}
});
{ "_id" : ObjectId("533bd36909fa3b030490f059"), "name" : "apple", "ku_cun" : 100
, "xiao_liang" : 100 }

 this就是引用当前集合中的一个文档。

$where除了可以接受一个function函数，还可以接受一个function的字符串

//这是接受一个function的字符串，效果是一样的
> db.foo.find({$where:"function(){if(this.ku_cun == this.xiao_liang)return true;
}"});
{ "_id" : ObjectId("533bd36909fa3b030490f059"), "name" : "apple", "ku_cun" : 100
, "xiao_liang" : 100 }

 如果return true;表示当前遍历的这个文档满足条件，那么就把这条记录（文档）返回出来。

还有更复杂的查询可以利用MapReduce

特别说明：使用$where效率比较低，因为mongodb要将BOSN数据转成javascript数据，然后一个一个遍历操作。并且不能使用索引。建议使用常规查询作为前置过滤，然后与$where组合使用。

 

2.游标

数据库使用游标来返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量（limit），掠过部分数据（skip），对结果进行排序（sort），或者执行其他操作.

 

//使用limit，获取查询结果的前5条记录（文档）
> db.student.find().limit(5);
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "aa4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }

//使用skip和limit，跳过查询结果的前两条，取得后面的5条记录（文档）
> db.student.find().skip(2).limit(5);
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "aa4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }
{ "_id" : 6, "name" : "aa6", "age" : 11 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }

//使用sort，对跳过前2条之后的5条记录按照age倒序  排序
> db.student.find().skip(2).limit(5).sort({"age":-1});
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 8, "name" : "aa8", "age" : 13 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }

//使用sort，对跳过前2条之后的5条记录按照age顺序  排序
> db.student.find().skip(2).limit(5).sort({"age":1});
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }
{ "_id" : 6, "name" : "aa6", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }

 因为mongodb相同的键可以对应不用类型，所以在排序时  有可能存在不同类型的比较。mongodb有一个预先定义好的，从小到大：

 如果skip过多的文档，会导致速度比较慢，这是你的分页可能的想想其他方法了。例如可以根据时间排序，然后下一页时，根据上一页的最后一条记录的时间作为这一页查询的条件。