Hibernate技术书写

[i][size=large][size=large]Hibernate概念总结
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架是款ORM型框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。
Hibernate是由澳大利亚的
Gavin King开发hibernate的动机有两个：发现CMP太烂；赢得对老板的争执。Gavin King当时没有任何用SQL开发数据库的经验，Gavin King开发hibernate的第一件事是去街上买了本SQL基础的书。

2核心接口编辑
Hibernate体系结构的概要图

Hibernate体系结构的概要图
Hibernate的核心接口一共有6个，分别为:Session、SessionFactory、Transaction、Query、Criteria和Configuration。这6个核心接口在任何开发中都会用到。通过这些接口，不仅可以对持久化对象进行存取，还能够进行事务控制。下面对这6个核心接口分别加以介绍。
Session
Session接口负责执行被持久化对象的CRUD操作(CRUD的任务是完成与数据库的交流，包含了很多常见的SQL语句。)。但需要注意的是Session对象是非线程安全的。同时，Hibernate的session不同于JSP应用中的HttpSession。这里当使用session这个术语时，其实指的是Hibernate中的session，而以后会将HttpSession对象称为用户session。
SessionFactory
SessionFactory接口负责初始化Hibernate。它充当数据存储源的代理，并负责创建Session对象。这里用到了工厂模式。需要注意的是SessionFactory并不是轻量级的，因为一般情况下，一个项目通常只需要一个SessionFactory就够，当需要操作多个数据库时，可以为每个数据库指定一个SessionFactory。




性能优化编辑
初用HIBERNATE的人也许都遇到过性能问题，实现同一功能，用HIBERNATE与用JDBC性能相差十几倍很正常，如果不及早调整，很可能影响整个项目的进度。 大体上，对于HIBERNATE性能调优的主要考虑点如下：　Ø 数据库设计调整
.HQL优化
.API的正确使用(如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询API)
.主配置参数(日志，查询缓存，fetch_size, batch_size等)
.映射文件优化(ID生成策略，二级缓存，延迟加载，关联优化)
.一级缓存的管理
.针对二级缓存，还有许多特有的策略
.事务控制策略。
数据库设计
a) 降低关联的复杂性
b) 尽量不使用联合主键
c) ID的生成机制，不同的数据库所提供的机制并不完全一样
d) 适当的冗余数据，不过分追求高范式
HQL优化
HQL如果抛开它同HIBERNATE本身一些缓存机制的关联，HQL的优化技巧同普通的SQL优化技巧一样，可以很容易在网上找到一些经验之谈。
主配置
a) 查询缓存，同下面讲的缓存不太一样，它是针对HQL语句的缓存，即完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据。但是，查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁，查询条件相同的机率并不大)中可能会起反作用:它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。
b) fetch_size，同JDBC的相关参数作用类似，参数并不是越大越好，而应根据业务特征去设置
c) batch_size同上。
d) 生产系统中，切记要关掉SQL语句打印。
缓存
a) 数据库级缓存:这级缓存是最高效和安全的，但不同的数据库可管理的层次并不一样，比如，在Oracle中，可以在建表时指定将整个表置于缓存当中。
b) SESSION缓存:在一个HibernateSESSION有效，这级缓存的可干预性不强，大多于HIBERNATE自动管理，但它提供清除缓存的方法，这在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同时增加十万条记录，按常规方式进行，很可能会发现OutofMemeroy的异常，这时可能需要手动清除这一级缓存:Session.evict以及 Session.clear
c) 应用缓存:在一个SESSIONFACTORY中有效，因此也是优化的重中之重，因此，各类策略也考虑的较多，在将数据放入这一级缓存之前，需要考虑一些前提条件：
i. 数据不会被第三方修改(比如，是否有另一个应用也在修改这些数据?)
ii. 数据不会太大
iii. 数据不会频繁更新(否则使用CACHE可能适得其反)
iv. 数据会被频繁查询
v. 数据不是关键数据(如涉及钱，安全等方面的问题)。
缓存有几种形式，可以在映射文件中配置:read-only(只读，适用于很少变更的静态数据/历史数据)，nonstrict-read- write，read-write(比较普遍的形式，效率一般)，transactional(JTA中，且支持的缓存产品较少)
d) 分布式缓存:同c)的配置一样，只是缓存产品的选用不同，在目前的HIBERNATE中可供选择的不多，oscache, jboss cache，目前的大多数项目，对它们的用于集群的使用(特别是关键交易系统)都持保守态度。在集群环境中，只利用数据库级的缓存是最安全的。
延迟加载
a) 实体延迟加载:通过使用动态代理实现
b) 集合延迟加载:通过实现自有的SET/LIST，HIBERNATE提供了这方面的支持
c) 属性延迟加载:
方法选用
a) 完成同样一件事，Hibernate提供了可供选择的一些方式，但具体使用什么方式，可能用性能/代码都会有影响。显示，一次返回十万条记录 (List/Set/Bag/Map等)进行处理，很可能导致内存不够的问题，而如果用基于游标(ScrollableResults)或 Iterator的结果集，则不存在这样的问题。
b) Session的load/get方法，前者会使用二级缓存，而后者则不使用。
c) Query和list/iterator，如果去仔细研究一下它们，你可能会发现很多有意思的情况，二者主要区别(如果使用了Spring，在HibernateTemplate中对应find,iterator方法):
i. list只能利用查询缓存(但在交易系统中查询缓存作用不大)，无法利用二级缓存中的单个实体，但list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的执行SQL语句，很多情况就是一条(无关联)。
ii. iterator则可以利用二级缓存，对于一条查询语句，它会先从数据库中找出所有符合条件的记录的ID，再通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，再构造语句从数据库中查出，因此很容易知道，如果缓存中没有任何符合条件的记录，使用iterator会产生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录数)
iii. 通过iterator，配合缓存管理API，在海量数据查询中可以很好的解决内存问题，如:
while(it.hasNext()){
YouObject object = (YouObject)it.next();
session.evict(youObject);
sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());
}
如果用list方法，很可能就出OutofMemory错误了。
集合的选用
在Hibernate3.1文档的“19.5. Understanding Collection performance”中有详细的说明。
事务控制
事务方面对性能有影响的主要包括:事务方式的选用，事务隔离级别以及锁的选用
a) 事务方式选用:如果不涉及多个事务管理器事务的话，不需要使用JTA，只有
JDBC的事务控制就可以。
b) 事务隔离级别:参见标准的SQL事务隔离级别
c) 锁的选用:悲观锁(一般由具体的事务管理器实现)，对于长事务效率低，但安全。乐观锁(一般在应用级别实现)，如在HIBERNATE中可以定义 VERSION字段，显然，如果有多个应用操作数据，且这些应用不是用同一种乐观锁机制，则乐观锁会失效。因此，针对不同的数据应有不同的策略，同前面许多情况一样，很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点，无论如何，优化都不是一个纯技术的问题，你应该对你的应用和业务特征有足够的了解。
批量操作
即使是使用JDBC，在进行大批数据更新时，BATCH与不使用BATCH有效率上也有很大的差别。可以通过设置batch_size来让其支持批量操作。
举个例子，要批量删除某表中的对象，如“delete Account”，打出来的语句，HIBERNATE找出了所有ACCOUNT的ID，再进行删除，这主要是为了维护二级缓存，这样效率肯定高不了，在后续的版本中增加了bulk delete/update，但这也无法解决缓存的维护问题。也就是说，由于有了二级缓存的维护问题，HIBERNATE的批量操作效率并不尽如人意。
hibernate工作原理：
1、通过Configuration().configure();读取并解析hibernate.cfg.xml配置文件。
2、由hibernate.cfg.xml中的<mappingresource="com/xx/User.hbm.xml"/>读取解析映射信息。
3、通过config.buildSessionFactory();//得到sessionFactory。
4、sessionFactory.openSession();//得到session。
5、session.beginTransaction();//开启事务。
6、persistent operate;
7、session.getTransaction().commit();//提交事务
8、关闭session;
9、关闭sessionFactory;
hibernate优点：
1、封装了jdbc，简化了很多重复性代码。
2、简化了DAO层编码工作，使开发更对象化了。
3、移植性好，支持各种数据库，如果换个数据库只要在配置文件中变换配置就可以了，不用改变hibernate代码。
4、支持透明持久化，因为hibernate操作的是纯粹的（pojo）java类，没有实现任何接口，没有侵入性。所以说它是一个轻量级框架。
hibernate延迟加载：
get不支持延迟加载，load支持延迟加载。
1、hibernate2对 实体对象和集合 实现了延迟加载
2、hibernate3对 提供了属性的延迟加载功能
hibernate延迟加载就是当使用session.load(User.class,1)或者session.createQuery()查询对象或者属性的时候
这个对象或者属性并没有在内存中，只有当程序操作数据的时候，才会存在内存中，这样就实现延迟加载，节省了内存的开销，从而提高了服务器的性能。
Hibernate的缓存机制
一级缓存：session级的缓存也叫事务级的缓存，只缓存实体，生命周期和session一致。不能对其进行管理。
不用显示的调用。
二级缓存：sessionFactory缓存，也叫进程级的缓存，使用第3方插件实现的，也值缓存实体，生命周期和sessionFactory一致，可以进行管理。
首先配置第3放插件，我们用的是EHCache，在hibernate.cfg.xml文件中加入
<propertyname="hibernate.cache.user_second_level_cache">true</property>
在映射中也要显示的调用，<cacheusage="read-only"/>
二级缓存之查询缓存：对普通属性进行缓存。如果关联的表发生了修改，那么查询缓存的生命周期也结束了。
在程序中必须手动启用查询缓存：query.setCacheable(true);
优化Hibernate
1、使用一对多的双向关联，尽量从多的一端维护。
2、不要使用一对一，尽量使用多对一。
3、配置对象缓存，不要使用集合缓存。
4、表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰。
hibernate 类与类之间关系
关联关系
聚集关系
继承关系
Hibernate继承关系映射策略分为三种：一张表对应一整棵类继承树、一个类对应一张表、每一个具体类对应一张表。
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Hibernate有关书籍(10张)

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Java(甲骨文公司)
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▪ JavaOne

参考资料

        1．  Hibernate数据批量处理解决方案  ．中国Linux联盟 [引用日期2012-11-26] ．

        2．  Hibernate中所有包作用详细讲解  ．李岩的博客 [引用日期2013-03-21] ．

相关文献

        基于Spring MVC和Hibernate集成的Portlet开发构架研究-软件导刊-2011年 第1期 (10)
        基于Struts+Hibernate的软考成绩查询与分析系统-湖北广播电视大学学报-2011年 第2期 (31)
        基于JavaEE的AOM.Spring-Hibernate架构及应用-计算机系统应用-2011年 第2期 (20)[/size][/i][/size]