hbase rowkey 设计(三维有序)

看这篇文章，你首先要了解hbase的基本存储模型，不懂的可以看我的文章，有做特别的说明。
今天难得有时间，写博文，特地总结下一直想写hbase的实践经验，在用hbase的过程中，我们都知道，rowkey设计的好坏，是我们能最大发挥hbase的架构优势，也是我们是否正确理解hbase的一个关键点。闲话少说，进入正题。

hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。

先 说rowkey，我们知道rowkey是行的主键，而且hbase只能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。我们知道，rowkey是以字典顺序排序的。而存储的字节码，字典排序，我们知道，如果是字母，那就是字母的顺序，比如，有两个rowkey，rowkey1:aaa222,rowkey2:bbb111,那么rowkey1是排在 rowkey2前面的，因为按字典，a排在b前面，如果rowkey2的第一位也是a，那么就根据第二位来比较，如果还相同，则比较第三位，后面同样。这个理解了，我们在根据rowkey范围查询的时候，我们一般是知道startRowkey，如果我们通过scan只传startRowKey ： d开头的，那么查询的是所有比d大的都查了，而我们只需要d开头的数据，那就要通过endRowKey来限制。我们可以通过设定endRowKey为：d 开头，后面的根据你的rowkey组合来设定，一般是加比startKey大一位。比如说rowkey设计为：用户ID-日期，那么查某个用户某天的数 据，startKEY为3231-20121212，endKey为:3231+201213,那么你查到的就是用户为3231在20121212这一天 的数据。

column key

column key是第二维，数据按rowkey字典排序后，如果rowkey相同，则是根据column key来排序的，也是按字典排序。
我们在设计table的时候要学会利用这一点。比如我们的收件箱。我们有时候需要按主题排序，那我们就可以把主题这设置为我们的column key，即设计为columnFamily+主题.,这样的设计。

timestamp

timestamp 时间戳，是第三维，这是个按降序排序的，即最新的数据排在最前面。这个就没有什么说的了。网上其他的博客也提到比较多。

这篇文章主要是帮助朋友们理解rowkey的字典排序即（三维有序）。希望对你有帮助