转载自http://thinkinside.tk/2012/12/06/rule_language.html
在规则引擎中,通常会使用某种表述性的语言(而不是编程语言)来描述规则。 所以规则描述语言也是规则引擎的一个重要组成部分。
目前在规则描述语言方面,并没有一个通用的标准获得规则引擎厂商的广泛支持,大部分规则描述语言都是厂商私有的。
大体来说,规则语言可以分为结构化的(Structured)和基于标记的(Markup,通常为xml)。
常见的规则描述语言包括:
- srl(Structured Rule Language) : Fair Isaac(以前是Blaze Software)定义的结构化规则描述语言
- drl(Drools Rule Language) : Jboss(以前是drools.org)定义的结构化规则描述语言
- RuleML(Rule Markup Language): www.ruleml.org定义的xml规则描述语言
- SRML(Simple Rule Markup Language): xml规则描述语言
- BRML(Business Rules Markup Language):xml规则描述语言
- SWRL(A Semantic Web Rule Language):www.daml.org定义的xml规则描述语言
不管是哪种规则描述语言,都需要描述一组条件以及在此条件下执行的操作(即规则)。
概览
下面是一个drl的例子:
package com.sample
import com.sample.DroolsTest.Message;
rule "Hello World"
when
m : Message( status == Message.HELLO, myMessage : message )
then
System.out.println( myMessage );
m.setMessage( "Goodbye cruel world" );
m.setStatus( Message.GOODBYE );
update( m );
end
rule "GoodBye"
when
Message( status == Message.GOODBYE, myMessage : message )
then
System.out.println( myMessage );
end
完整的drl文件会包含以下几个部分:
- package 声明
- imports
- declares
- globals
- functions
- queries
- rules
package和import声明
与Java语言类似,drl的头部需要有package和import的声明。
规则文件当中必须要有一个 package 声明,同时 package 声明必须要放在规则文件的第一行。
规则定义
drl中,一个规则的标准结构如下:
rule "name"
attributes
when
LHS
then
RHS
end
一个规则通常包括三个部分:属性部分(attribute)、条件 部分(LHS)和结果部分(RHS)。
条件部分(LHS)
在 LHS 当中,可以包含多个条件,如果 LHS 部分没空的话,那么引擎会自动添加一 个 eval(true)的条件。
多个条件之间之间用可以使用 and 或 or 来进行连接。默认是 and 关系。
每个条件的语法为:
[绑定变量名:]Object([field 约束])
“绑定变量名”是可选的。绑定的变量可以在该LHS后续的条件中引用。
“field 约束”是指当前对象里相关字段的条件限制, 多个约束之间可以用“&&”(and)、“||”(or)和“,”(and)来连接。
举例如下:
when
$customer:Customer()
then
……
when
$customer:Customer(age>20,gender==male)
Order(customer==$customer,price>1000)
then
……
when
Customer(age>20 || (gender=='male' && city==‘sh'))
then
……
约束中可以使用的比较操作符包括:
>、>=、<、<=、= =、!=、contains、not contains、 memberof、not memberof、matches、not matches
举例如下:
when
$order:Order();
$customer:Customer(age >20, orders contains $order);
then
……
when
$order:Order(name memberOf orderNames); # orderNames为数组或集合类型
then
……
when
$customer:Customer(name matches "李.*"); # 正则表达式匹配
then
……
结果部分(RHS)
RHS 部分定义了当LHS满足是要进行的操作。
RHS中可以编写代码,可以使用 LHS 部分当中定义的绑定变量名以及drl头部定义的全局变量。
在 RHS 当中虽然可以直接编写 Java 代码,但不建议在代码当中有条件判断,如果需要条件判断,那么请重新考虑将其放在 LHS 当中,否则就违背了使用规则的初衷。
使用宏函数
RHS中可以使用宏函数对工作空间(Working Memory)进行操作。当调用宏函数后,所有未设置“no-loop”属性的规则都会被重新匹配,符合条件的重新触发。
宏函数包括:
- insert:将一个 Fact 对象插入到当前的 Working Memory
- update:对当前 Working Memory 中的 Fact 进行更新
- retract :从 Working Memory 中删除某个 Fact 对象
这些宏函数都是StatefulSession中定义的方法。
举例如下:
when
……
then
Customer cus=new Customer();
cus.setName("张三");
insert(cus);
when
$customer:Customer(name=="张三",age<10);
then
$customer.setAge($customer.getAge()+1);
update($customer);
when
$customer:Customer(name=="张三",age<10);
then
Customer customer=new Customer();
customer.setName("张三");
customer.setAge($customer.getAge()+1);
# 用新对象替换Working Memory中的旧对象
update(drools.getWorkingMemory().getFactHandleByIdentity($customer),customer);
when
$customer:Customer(name=="张三");
then
retract($customer);
modify代码块
modify代码块用于快速修改并更新(update)某个 Fact 对象的多个属性。语法及例子如下:
modify(fact-expression){
<修改 Fact 属性的表达式>[,<修改 Fact 属性的表达式>*]
}
when
$customer:Customer(name=="张三",age==20);
then
modify($customer){
setId("super man"),
setAge(30)
}
drools宏对象
通过使用 drools 宏对象可以实现在规则文件里直接访问 Working Memory, 从而获取对当前的 Working Memory 的更多控制。
drools 宏对象的常用方法包括:
- drools.getWorkingMemory():获取当前的 WorkingMemory 对象
- drools.halt():在当前规则执行完成后,不再执行 其它未执行的规则。
- drools.getRule():得到当前的规则对象
- drools.insert(new Object):向当前的 WorkingMemory 当中插入 指定的对象,功能与宏函数 insert 相同。
- drools.update(new Object):更新当前的 WorkingMemory 中指定 的对象,功能与宏函数 update 相同。
- drools.update(FactHandle Object):更新当前的 WorkingMemory 中指定 的对象,功能与宏函数 update 相同。
- drools.retract(new Object):从当前的 WorkingMemory 中删除指 定的对象,功能与宏函数 retract 相 同。
例如:
when
eval(true);
then
Customer cus=new Customer();
cus.setName("张三");
drools.insert(cus)
kcontext宏对象
kcontext 也是 Drools 提供的一个宏对象,它的作用主要是用来得到当前的 KnowledgeRuntime 对象,KnowledgeRuntime 对象可以实现与引擎的各种交互。
规则属性
主要的规则属性如下:
13 个: auto-focus、、lock-on-active、no-loop、 ruleflow-group、、when。
-
salience
设置规则执行的优先级,数字越大越先执行,数字相同的使用随机顺序。默认值为0,可以设置为负数。
-
no-loop
默认为false。设置为true时,表示该规则只会被引擎检查一次。引擎内部对Fact更新时,忽略本规则的再次检查。
-
date-effective
设置规则的开始生效日期。默认接受“dd-MMM-yyyy”格式的字符串。可以用代码修改日期格式,如:
System.setProperty("drools.dateformat","yyyy-MM-dd")
。 -
date-expires
设置规则的过期日期。格式与
date-effective
相同。 -
enabled
默认为true。设置规则是否可用。
-
dialect
设置规则中使用的编程语言。默认为java,还可以设置为mvel。通过drools.getRule().getDialect()可以获取该属性的设置。
-
duration
延迟指定的时间后,在 另一个线程中 触发规则。单位为毫秒。
-
activation-group
为规则划指定一个活动组(组名为字符串)。同一个活动组中的规则只执行一个,根据优先级(salience)来决定执行哪一个规则。
-
agenda-group 和 auto-focus
为规则指定一个议程(agenda)组。指定了议程组的规则只有在该议程组得到焦点时才被触发。但如果规则同时指定了auto-focus属性为true,则该规则自动得到焦点。
指定议程组焦点可以通过回话(session):
session.getAgenda().getAgendaGroup("GROUP_NAME").setFocus(); session.fireAllRules();
也可以实现org.drools.runtime.rule.AgendaFilter 接口:
package test;
import org.drools.runtime.rule.Activation;
import org.drools.runtime.rule.AgendaFilter;
public class TestAgendaFilter implements AgendaFilter {
private String startName;
public TestAgendaFilter(String startName){
this.startName=startName;
}
public boolean accept(Activation activation) {
String ruleName=activation.getRule().getName();
if(ruleName.startsWith(this.startName)){
return true;
}else{
return false;
}
}
}
-
ruleflow-group
指定规则流组。
-
lock-on-active
当在规则上使用 ruleflow-group 属性或 agenda-group 属性的时候,将 lock-on-action 属性 的值设置为 true,可能避免因某些 Fact 对象被修改而使已经执行过的规则再次被激活执行。lock-on-active 是 no-loop 的增强版属性,在规则流中很有用。
举例如下:
rule "rule1"
salience 1
when
……
注释
Drools 当中注释的写法与编写 Java 类的注 释的写法完全相同,注释的写法分两种:单行注释与多行注释。
单行注释可以采用“#”或者“//”来进行标记, 多行注释以“/”开始,以“/”结束。
例如:
/* 规则rule1的注释
这是一个测试用规则
*/
rule "rule1"
when
eval(true) #没有条件判断
then
System.out.println("rule1 execute"); //仅仅是输出
end
类型声明
可以在规则文件中定义Fact类型,而不需要编写Java类。比如:
declare Address
city : String
addressName : String
end
declare Person
name:String
birthday:Date
address:Address //使用declare声明的对象作为address属性类型
order:Order //使用名为Order的JavaBean作为order属性类型
end
在KnowledgeBase中可以获取规则文件中定义的Fact类型,比如:
//获取规则文件当中定义的Address对象并对其进行实例化
FactType addressType=knowledgeBase.getFactType("test","Address");
Object add=addressType.newInstance();
addressType.set(add, "city","Beijing");
addressType.set(add, "addressName","Capital");
在声明中还可以定义元数据。可以为 Fact 对象、Fact对象的属性或者是规则来定义元数据,元数据定义采用的是“@”符号开头。
比如:
declare User
@createTime(2009-10-25)
username : String @maxLenth(30)
userid : String @key
birthday : java.util.Date
end
元数据的获取?(TODO)
全局变量(TODO)
函数和import function
函数的定义和使用
函数是定义在规则文件当中一代码块,作用是将在规则文件当中若干个规则都会用到的业务操作封装起来,实现业务代码的复用,减少规则编写的工作量。 函数的可见范围是函数所在的规则文件。
函数以function定义,可以是void,也可以有返回值。例如:
package test
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
/*
一个测试函数
用来向Customer对象当中添加指定数量的Order对象的函数
*/
function void setOrder(Customer customer,int orderSize) {
List ls=new ArrayList();
for(int i=0;i< orderSize;i++){
Order order=new Order();
ls.add(order);
}
customer.setOrders(ls);
}
/*
测试规则
*/
rule "rule1" when
$customer :Customer();
then
setOrder($customer,5);
System.out.println("rule 1 customer has order size:"+$customer.getOrders().size());
end
/*
测试规则
*/
rule "rule2" when
$customer :Customer();
then
setOrder($customer,10);
System.out.println("rule 2 customer has order size:"+$customer.getOrders().size());
end
引入静态方法
实际应用当中,可以考虑使用在 Java 类当中定义静态方法的办法来替代在规则文件当 中定义函数。
Drools 提供了一个特殊的 import 语句:import function,通过该 import 语句,可以实现将一个 Java 类中静态方法引入到一个规则文件当中,使得该文件当中的规 则可以像使用普通的 Drools 函数一样来使用 Java 类中某个静态方法。
比如:
package test;
public class RuleTools {
public static void printInfo(String name){
System.out.println("your name is :"+name);
}
}
package test
import function test.RuleTools.printInfo;
/*
测试规则
*/
rule "rule1"
when
eval(true);
then
printInfo("test import function");
end
查询定义
查询用于根据条件在当前的 WorkingMemory 当中查找 Fact。Drools 当中查询可分为两种:一种是不需要外部传入参数;一种是需要外部传入参 数。
如:
query "testQuery"
customer:Customer(age>30,orders.size >10)
end
query "testQuery2"(int $age,String $gender)
customer:Customer(age>$age,gender==$gender)
end
通过session可以在外部调用规则文件中的查询,比如:
……
QueryResults queryResults=statefulSession.getQueryResults("testQuery");
for(QueryResultsRow qr:queryResults){
Customer cus=(Customer)qr.get("customer"); //打印查询结果
System.out.println("customer name :"+cus.getName());
}
QueryResults queryResults2=statefulSession.getQueryResults("testQuery2", new Object[]{new Integer(20),"F"});
……
相关推荐
《Drools4.0官方使用手册中文》与《Drools5规则引擎开发教程.pdf》是两个关于Drools规则引擎的重要参考资料。Drools是一个开源的业务规则管理系统(BRMS),它允许开发者通过规则语言来实现复杂的业务逻辑,以此提高...
Drools是一个Java语言版本的基于Charles Forgy's Rete算法研究的规则引擎实现。结合Rete到一个面向对象接口中,允许业务对象处理业务表达式。Drools由Java语言开发,但是可以运行在Java环境和.NET环境下。 Drools被...
我们可以创建一系列Drools规则来描述球员的服装颜色、位置关系等信息,然后通过Drools的规则引擎来找出满足所有条件的唯一解决方案。这种方式避免了编写复杂的传统编程逻辑,使得问题的解决更加直观和高效。 总的来...
6. **运行时和语言**:此章节涉及Drools的执行环境和规则语言的描述。提供了关于规则语言的关键词、注释、错误消息、包、函数、输入声明、规则以及查询的详细说明。 7. **复杂事件处理(CEP)**:Drools Fusion是...
RuleEngine项目提供了一个基于Drools的规则引擎实现,结合设计文档和使用手册,可以帮助开发者快速理解和集成规则引擎到他们的应用中,从而实现灵活的业务决策逻辑。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者,这个项目...
1. **规则定义文件**:这些文件定义了业务规则,可能使用特定的规则语言编写,如Drools的DRL语言。 2. **运行时环境**:这是执行规则的地方,包括解释器或者编译器,用于解析和执行规则。 3. **API和接口**:为...
- **规则集成**:与Drools规则引擎无缝集成,实现业务逻辑与规则的分离。 **2. jPDL:流程定义语言** jPDP是jBPM的核心组成部分,它是基于XML的流程定义语言,用于描述业务流程。jPDL包含以下关键元素: - **节点...
3. 业务规则集成:如何结合Drools规则引擎,实现业务逻辑的自动化决策。 4. 任务服务:详细阐述任务分配、委托、完成和查询等功能的实现方法。 5. 数据集成:如何在流程中与其他系统交互,如数据库、Web服务等。 6. ...
3. **规则引擎**:集成了Drools规则引擎,使得流程可以根据预定义的规则动态变化。 4. **事件处理**:支持各种事件,如定时事件、信号事件等,增强了流程的灵活性。 **eclipse集成方式** 1. **安装插件**:在...
5. **规则和决策**:jBPM支持Drools规则引擎,你可以了解如何将业务规则集成到流程中,以及如何编写和管理决策表。 6. **事件处理**:学习如何定义和处理流程中的事件,如定时器事件、信号事件和错误处理。 7. **...
6. **服务调用与业务规则**:讨论了如何集成外部服务,如通过服务任务调用 REST API 或 EJB,以及如何使用 Activiti 内置的决策表(DROOLS)执行业务规则。 7. **流程审计与监控**:讲解如何通过 Activiti 的历史...
规则引擎(通常是Drools)允许在流程中嵌入业务决策,使流程更加灵活和智能。 此外,手册可能会详细解释如何在实际项目中集成jbpm。这可能包括设置环境、创建数据库连接、配置持久化以及与其他技术(如Spring框架或...
7. **规则集成**:阐述了jBPM与Drools规则引擎的整合,如何在流程中嵌入决策逻辑。 8. **异常处理与回退策略**:讲解了在流程执行中如何处理异常,以及如何设计有效的回退策略以确保业务连续性。 9. **监控与日志*...
3. **规则集成**:jBPM5 可以与Drools规则引擎无缝集成,实现业务规则的动态评估和执行。 4. **事件处理**:支持各种类型的事件,如定时事件、信号事件和错误事件,增强了流程的灵活性和响应性。 5. **持久化**:...
技术性规则是指使用DRL(Drools Rule Language)编写的规则,这是一种面向开发者的语言,支持更复杂的逻辑表达。 **4.3.13 功能** BRMS提供了一系列高级功能,如: - **决策服务**:支持RESTful接口调用规则服务。...
jBPM还支持与JPA、Hibernate等持久层技术的集成,以及与JBoss Drools规则引擎的整合,使得业务流程能够灵活地响应规则变化。此外,jBPM提供了丰富的监控工具和API,允许开发者监控流程实例的执行状态,对异常情况...
JPDL是一种基于XML的语言,用于定义工作流和业务流程,使得开发者能够以一种结构化的方式描述业务流程的逻辑和交互。 首先,我们需要理解JPDL的基本概念。JPDL中的“节点”(Node)代表流程中的一个步骤,例如任务...